การซื้อและ Merchandising คอร์ส Online

โมดูลนี้แนะนำหน้าที่ความรับผิดชอบของนักจัดซื้อสินค้าแฟชั่น และอธิบายว่าบทบาทนี้มีส่วนช่วยในการเพิ่มยอดขายและผลกำไรอย่างไร brand การวางตำแหน่งทางการตลาดและความพึงพอใจของลูกค้า คุณจะเข้าใจว่าผู้ซื้อทำงานร่วมกับแผนกต่างๆ อย่างไร และจัดการกลุ่มผลิตภัณฑ์ในตลาดและช่องทางการขายต่างๆ ได้อย่างไร

• วัตถุประสงค์และความรับผิดชอบหลักของ Fashion Buying
• กิจกรรมประจำวันและทักษะวิชาชีพที่สำคัญ
• ร่วมงานกับ merchandisingการเงิน, ห่วงโซ่อุปทาน, marketing และทีมงานค้าปลีก
• ความแตกต่างระหว่างระดับโลก ระดับท้องถิ่น และระดับหลายมิติbrand ผู้ซื้อ
• โครงสร้างของคอลเลกชันแฟชั่น: ฤดูกาล, คอลเลกชัน, สินค้าพร้อมจำหน่าย และคอลเลกชันก่อนวางจำหน่าย
• สินค้าคงเหลือ สินค้าตามฤดูกาล และสินค้าที่ไม่เคยหมดสต็อก
• บทนำเกี่ยวกับยอดขายเข้า ยอดขายออก และยอดขายผ่าน

โมดูลนี้อธิบายวิธีการที่ผู้ซื้อแปลงวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ ข้อมูลเชิงลึกของตลาด และผลการดำเนินงานในอดีตให้เป็นแผนงานที่เป็นระบบ buying วางแผน คุณจะได้เรียนรู้วิธีการกำหนดงบประมาณการจัดซื้อ กำหนดเป้าหมายทางการค้า และใช้กรอบแนวคิด Open-to-Buy เพื่อควบคุมการลงทุนในสินค้าคงคลัง

• แนวทางการวางแผนจากบนลงล่างและจากล่างขึ้นบน
• การผสานเป้าหมายทางการเงินเข้ากับข้อมูลเชิงลึกของร้านค้าและตลาด
• ลุคโดยรวม buying เทียบกับการแบ่งตามหมวดหมู่ buying
• กำหนดเป้าหมายยอดขาย กำไร และสินค้าคงคลัง
• คำจำกัดความและสูตรของ Open-to-Buy
• การคำนวณงบประมาณการจัดซื้อที่มีอยู่
• ปรับปรุงสัดส่วนการซื้อ (Open-to-Buy) ตามผลการดำเนินงานจริง
• ใช้ข้อมูลในอดีตและการคาดการณ์เป็นแนวทาง buying การตัดสินใจ

โมดูลนี้ focusเน้นการสร้างกลุ่มสินค้าที่สมดุลในเชิงพาณิชย์และการจัดสรรผลิตภัณฑ์ตามศักยภาพของร้านค้า ความต้องการของลูกค้า และ brand กลยุทธ์ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการกำหนดจำนวนแบบ ปริมาณ ขนาด และตัวเลือกผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับร้านค้าและตลาดต่างๆ

• การสร้างรายการสั่งซื้อหลักสำหรับร้านค้าอ้างอิงในอุดมคติ
• การแปลงคำสั่งซื้อหลักให้เป็นสินค้าที่วางจำหน่ายในร้านค้าและตลาด
• การจัดสรรคำสั่งซื้อตามแต่ละสาขาหรือกลุ่มสาขา
• การสร้างสมดุลระหว่างความกว้างและความลึกของสินค้าที่หลากหลาย
• การกำหนดตัวเลือกผลิตภัณฑ์ ปริมาณ และช่วงขนาด
• การปรับเส้นโค้งขนาดให้เข้ากับตลาดที่แตกต่างกัน
• การสร้างสมดุลระหว่างสินค้าคงเหลือ สินค้าตามฤดูกาล และสินค้าที่ไม่เคยหมดสต็อก
• การจัดวางสินค้าให้สอดคล้องกับกำลังการผลิตของร้านค้าและศักยภาพในการขาย

โมดูลนี้พัฒนาทักษะการวิเคราะห์ที่จำเป็นในการประเมินประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ ระบุความเสี่ยงด้านสินค้าคงคลัง และปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง คุณจะได้เรียนรู้วิธีการตีความข้อมูลที่สำคัญที่สุด Fashion Buying กำหนดตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน (KPIs) และแปลงข้อมูลผลการดำเนินงานไปสู่การดำเนินการเชิงพาณิชย์

• ทำความเข้าใจวงจรชีวิตของสินค้าคงคลัง
• การวัดอัตราการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการขายเข้าและขายออก
• การใช้แนวทางแบบกรวย: จากช่องทางและตลาด ไปสู่ ​​SKU
• แกน buying ตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน (KPIs): ยอดขาย จำนวนหน่วย กำไร และราคาขายเฉลี่ย
• ยอดขายสุทธิ, สินค้าคงคลัง และยอดขายในราคาเต็ม
• การระบุสินค้าขายดีและสินค้าขายช้า
• การจัดการสินค้าคงคลังส่วนเกินและสินค้าหมดสต็อก
• การวางแผนการเติมสินค้า การโอนย้ายสินค้าคงคลัง และการสั่งซื้อสินค้าใหม่

โมดูลนี้อธิบายวิธีการที่ผู้ซื้อติดตามผลการดำเนินงานในช่วงฤดูกาลและดำเนินการอย่างทันท่วงทีเพื่อรักษากำไร เพิ่มยอดขาย และลดสินค้าคงคลังที่เหลืออยู่ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการจัดการการเติมสินค้า การโอนย้าย โปรโมชั่น และการลดราคาตลอดวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์

• ความรับผิดชอบของผู้ซื้อในระหว่าง buying รณรงค์
• การติดตามผลการปฏิบัติงานรายวันและรายสัปดาห์
• เปรียบเทียบผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริงกับงบประมาณและการคาดการณ์
• การปรับสมดุลสินค้าคงคลังระหว่างร้านค้าและตลาด
• การเติมเต็มผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูง
• วางแผนช่วงเวลาลดราคาและระดับส่วนลด
• การติดตามอัตราการลดราคาและส่วนลดเฉลี่ย
• การจัดการสินค้าคงคลังช่วงสิ้นฤดูกาล
• การใช้ช่องทางจำหน่ายปลีก ตัวแทนจำหน่าย และช่องทางการจำหน่ายอื่นๆ

โมดูลนี้แสดงวิธีการจัดการร้านค้าจริงและ eCommerce ในฐานะระบบนิเวศสินค้าคงคลังแบบครบวงจร คุณจะได้เรียนรู้วิธีการจัดสรรผลิตภัณฑ์ไปยังช่องทางต่างๆ สนับสนุนการจัดส่งแบบ Omni-channel และเพิ่มความพร้อมใช้งานของผลิตภัณฑ์ให้สูงสุด ในขณะเดียวกันก็ปกป้องประสบการณ์ของลูกค้าในแต่ละตลาด

• การวางแผนสต็อกสินค้าแบบครบวงจรทั่วทั้งธุรกิจค้าปลีกและ eCommerce
• การจัดสรรผลิตภัณฑ์ตามช่องทางและประเภทร้านค้า
• การกำหนดบทบาทของร้านค้าเรือธง ร้านค้าขนาดกลาง และร้านค้าขนาดเล็ก
• การใช้ร้านค้าเป็นศูนย์กลางการจัดส่งสินค้าแบบกระจายศูนย์
• รูปแบบการจัดส่งจากร้านค้าและการใช้ร้านค้าเป็นคลังสินค้า
• การสำรองสินค้าในท้องถิ่นพร้อมทั้งให้การสนับสนุน online ความต้องการ
• การจัดสรรแบบไดนามิกและการปรับสมดุลระหว่างฤดูกาล
• การจัดการสินค้าขายดีแบบ Omni-channel และสินค้าที่มีความต้องการเฉพาะกลุ่ม (Long-tail products)
• การตรวจสอบความพร้อมใช้งานและตัวชี้วัดประสิทธิภาพเฉพาะช่องทาง

โมดูลนี้จะสำรวจวิธีการปฏิบัติที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถสนับสนุนผู้ซื้อสินค้าแฟชั่น ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน และยกระดับการตัดสินใจ คุณจะได้เรียนรู้ว่า AI สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูล การพยากรณ์ การเติมสินค้า และข้อมูลเชิงลึกทางการตลาดได้อย่างไร ในขณะเดียวกันก็เคารพข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของข้อมูล

• การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน buying และข้อมูลการขาย
• สรุปรายงานและระบุข้อมูลเชิงลึกทางการค้า
• การทำให้กระบวนการเติมสินค้าไม่เคยหมดสต็อกเป็นไปโดยอัตโนมัติ
• ติดตามคู่แข่ง ตลาด และแนวโน้มที่กำลังเกิดขึ้น
• สนับสนุนการพยากรณ์และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์
• การระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและโอกาสทางการค้า
• การปกป้องข้อมูลลับของบริษัทเมื่อใช้เครื่องมือ AI ภายนอก

โมดูลเชิงปฏิบัติการนี้ช่วยให้คุณสามารถนำกรอบแนวคิดและตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPI) ที่ได้เรียนรู้ในหลักสูตรไปประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริงได้ Fashion Buying สถานการณ์จำลองต่างๆ คุณจะได้ฝึกฝนการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดซื้อ การจัดการสินค้าคงคลัง และการจัดสรรช่องทางจำหน่ายแบบ Omni-channel ผ่านแบบฝึกหัดที่อิงข้อมูล และเรียนรู้วิธีการให้เหตุผลสนับสนุนการตัดสินใจเหล่านั้นโดยใช้หลักฐานทางการค้า

• คำนวณงบประมาณ Open-to-Buy ที่มีอยู่
• จัดสรร buying การจัดสรรงบประมาณในกลุ่มร้านค้าต่างๆ
• วิเคราะห์ยอดขาย อัตราส่วนราคาต่อมูลค่าหุ้น และผลการดำเนินงานที่ราคาเต็ม
• ตัดสินใจว่าจะเติมสินค้า โอนย้าย ลดราคา หรือคงสินค้าไว้เมื่อใด
• ประเมินผลกระทบทางธุรกิจจากการดำเนินการที่ล่าช้า
• จัดสรรสินค้าคงคลังไปยังร้านค้าจริงต่างๆ และ eCommerce
• ยอดคงเหลือ online ความต้องการสินค้ามีจำกัด โดยมีสินค้าสำรองไว้สำหรับลูกค้าในพื้นที่
• แสดงให้เห็นถึง buying การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์

ขอแนะนำแฟชั่น Merchandising

ทำความเข้าใจว่าผู้จัดการฝ่ายสินค้าแฟชั่นเชื่อมโยงวิสัยทัศน์เชิงสร้างสรรค์กับเป้าหมายทางการค้าอย่างไรตลอดวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์

• จุดประสงค์และความรับผิดชอบของวงการแฟชั่น Merchandising
• การสร้างสมดุลระหว่างความคิดสร้างสรรค์ ความต้องการของตลาด และผลประกอบการทางการเงิน
• การทำงานร่วมกับฝ่ายออกแบบ ฝ่ายพัฒนาผลิตภัณฑ์ ฝ่ายการเงิน buying และ marketing ทีม
• ลำดับชั้นของผลิตภัณฑ์: รูปแบบ วัสดุ สี ขนาด และรหัสสินค้า (SKU)
• โครงสร้างของคอลเลกชันแฟชั่นและคำศัพท์ตามฤดูกาล
• สินค้าที่นำมาวางขายก่อนวางจำหน่าย สินค้าหลัก สินค้าคงเหลือ สินค้าจัดส่ง และสินค้าส่ง
• บทนำเกี่ยวกับยอดขายเข้า ยอดขายผ่าน และยอดขายออก
• ปฏิทินการรวบรวมข้อมูลและกระบวนการวางแผนย้อนหลัง

การใช้ข้อมูลเพื่อประเมินประสิทธิภาพการเก็บรวบรวมข้อมูล

เรียนรู้วิธีระบุโอกาสของผลิตภัณฑ์ ความเสี่ยงทางการค้า และลำดับความสำคัญผ่านการวิเคราะห์ประสิทธิภาพอย่างเป็นระบบ

• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการขายเข้าและขายออก
• การใช้กระบวนการวิเคราะห์เชิงลึก: จากตลาดและช่องทางการจำหน่าย ไปจนถึง SKU แต่ละรายการ
• การวัดผลการดำเนินงานด้านการขายในแง่ของมูลค่าและจำนวนหน่วย
• ทำความเข้าใจถึงบทบาทของผลิตภัณฑ์และหมวดหมู่ต่อภาพรวมธุรกิจ
• การประเมินความผันแปรของผลการดำเนินงานปีต่อปี
• การวิเคราะห์อัตรากำไรและผลกำไร
• ราคาขายเฉลี่ยและจำนวนหน่วยต่อธุรกรรม
• การติดตามยอดขายและอัตราส่วนลด
• การใช้ Excel, Power BI, Tableau และ Qlik สำหรับ merchandising การวิเคราะห์

การแปลงวัตถุประสงค์ทางธุรกิจให้เป็นแผนการรวบรวมข้อมูล

สร้างเอกสารสรุปโครงการที่มีโครงสร้างชัดเจน ซึ่งผสานรวมเป้าหมายทางการเงิน ข้อมูลเชิงลึกของตลาด ความต้องการของผลิตภัณฑ์ และทิศทางความคิดสร้างสรรค์

• วัตถุประสงค์และโครงสร้างของเอกสารสรุปโครงการ
• การกำหนดเป้าหมายทางการเงินและขนาดของการเก็บรวบรวม
• การระบุความต้องการของผลิตภัณฑ์และทิศทางการออกแบบที่สำคัญ
• การสร้างโครงสร้างราคา
• การจัดทำแผนขอบเขต
• การวัดประสิทธิภาพการเก็บรวบรวม
• ทำความเข้าใจเป้าหมายประสิทธิภาพการพัฒนาสู่การผลิตที่ 70%
• การจัดการความเสี่ยงทางการค้าและการดำเนินงานที่เกิดจากการพัฒนามากเกินไป
• การแปลงผลการวิเคราะห์ให้เป็นคำขอผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจน

การสร้างคอลเลกชันที่สมดุลและสามารถแข่งขันได้

ใช้โครงสร้างคอลเลกชัน การกำหนดราคา การวิจัยแนวโน้ม และการเปรียบเทียบมาตรฐาน เพื่อระบุโอกาสทางการตลาด

• การสร้างพีระมิดคอลเลกชัน
• การสร้างสมดุลระหว่างสินค้าภาพลักษณ์ สินค้าตามฤดูกาล และสินค้าคงค้าง
• การกำหนดช่วงราคาและฟังก์ชันของผลิตภัณฑ์
• การระบุช่องว่างของผลิตภัณฑ์และราคาภายในคอลเลกชัน
• ศึกษาเทรนด์ต่างๆ ผ่านโซเชียลมีเดีย บุคคลสำคัญ และแฟชั่นโชว์
• การใช้แพลตฟอร์มพยากรณ์แนวโน้ม เช่น WGSN และ Heuritech
• รวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากทีมงานในท้องถิ่นและตลาดต่างประเทศ
• การเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับคู่แข่งโดยพิจารณาจากผลิตภัณฑ์ วัสดุ และระดับราคา
• ใช้ Retviews, LiveTrend และ EDITED สำหรับข้อมูลเชิงลึกทางการตลาด

จากแนวคิดผลิตภัณฑ์จนถึงชุดตัวอย่างขั้นสุดท้าย

การใช้ merchandising วางกลยุทธ์ระหว่างการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โดยรักษาความสอดคล้องด้านความคิดสร้างสรรค์ การเงิน และเชิงพาณิชย์

• ประสานงานการร่างแบบและพัฒนาต้นแบบ
• ตรวจสอบผลิตภัณฑ์ในด้านการออกแบบ ต้นทุน และความสอดคล้องเชิงกลยุทธ์
• รักษาเป้าหมายเชิงตัวเลขและเชิงพาณิชย์ในระหว่างการพัฒนา
• การจัดการการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์และการตรวจสอบการพัฒนา
• แช่แข็งคอลเลกชันเพื่อเตรียมสำหรับแคมเปญการขาย
• การกำหนดชุดตัวอย่าง
• การเลือก SKU ที่ควรนำมาสุ่มตัวอย่างจริง
• การใช้ตัวอย่างสินค้าเพื่อการขาย marketingการถ่ายภาพและการจัดวางดารา
• การสื่อสารความแตกต่างระหว่างตัวอย่างและผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย

การเตรียมและการนำเสนอคอลเลกชัน

จัดเตรียมสภาพแวดล้อมการขายทั้งทางกายภาพและดิจิทัลที่จำเป็นต่อการสื่อสารและให้การสนับสนุนคอลเลกชัน buying การตัดสินใจ

• ตรวจสอบคุณภาพตัวอย่าง ต้นทุน และกำไร
• สรุปราคา การจัดส่ง และการส่งมอบสินค้า
• การจัดการกับการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ในนาทีสุดท้าย
• การจัดตั้งโชว์รูมจริง
• การสร้างลุคและการจับคู่ผลิตภัณฑ์ที่ลงตัว buying การตัดสินใจ
• การเตรียมความพร้อมสำหรับโชว์รูมเสมือนจริง
• โดยใช้แพลตฟอร์มต่างๆ เช่น JOOR, NuORDER และ Hyphen
• สร้างใบสั่งซื้อหลักและ merchandising ดัน
• การเลือกผลิตภัณฑ์สำหรับ marketing และกิจกรรมการสื่อสาร
• นำเสนอแนวคิดของคอลเลกชัน สินค้าใหม่ วัสดุ และฝีมือการผลิต
• ทำความเข้าใจกับ merchandising นัยยะแฝงของคอลเลกชันแฟชั่นโชว์

การจัดการคอลเลกชันข้ามสาขาและ eCommerce

ประสานงานการเปิดตัวผลิตภัณฑ์และใช้ข้อมูลผลการดำเนินงานระหว่างฤดูกาลเพื่อปรับปรุงยอดขายและความพร้อมของผลิตภัณฑ์

• การติดตามผลการขายสินค้าและสถานะการผลิต
• ติดตามความล่าช้าในการผลิตและกำหนดการเปิดตัว
• การเตรียมการฝึกอบรมผลิตภัณฑ์และเนื้อหาที่อัปเดต
• ร้านค้าที่ประสานงานและ eCommerce การเปิดตัว
• เพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์มีการแสดงผลและข้อมูลที่สอดคล้องกันในทุกช่องทาง
• การติดตามยอดขายและสัญญาณความต้องการของลูกค้า
• การผสมผสานข้อมูลเชิงปริมาณเข้ากับข้อมูลป้อนกลับเชิงคุณภาพจากตลาด
• การระบุสินค้าขายดีและสินค้าที่ทำผลงานได้ต่ำกว่ามาตรฐาน
• การตระหนักถึงผลิตภัณฑ์ตามฤดูกาลที่มีศักยภาพในการจำหน่ายต่อเนื่องในอนาคต
• สนับสนุนการเติมเต็ม การกระจายใหม่ และการดำเนินการแก้ไข

การจัดการขั้นตอนสุดท้ายของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์

การระบายสินค้าคงคลังที่เหลืออยู่พร้อมทั้งรักษาอัตรากำไร ผลกำไร และประสิทธิภาพการดำเนินงาน brand การวางตำแหน่ง

• การประเมินระดับสินค้าคงคลังและความต้องการของลูกค้าที่เหลืออยู่
• การกำหนดกลยุทธ์การลดราคาตามประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์
• การปรับสมดุลการเคลียร์สินค้าคงคลังกับ brand การวางตำแหน่ง
• การจัดการส่วนลดและกิจกรรมส่งเสริมการขาย
• กระจายสินค้าที่เหลืออยู่ไปยังตลาดและช่องทางต่างๆ
• การใช้ร้านค้าปลีกและตัวแทนจำหน่ายเป็นช่องทางการขายทางเลือก
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการเก็บรวบรวมขั้นสุดท้าย
• การระบุบทเรียนและข้อคิดเห็นสำหรับโครงร่างคอลเลกชันถัดไป

การใช้ AI เพื่อปรับปรุง Merchandising อย่างมีประสิทธิภาพ

สำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถเร่งการวิเคราะห์ ทำให้กิจกรรมที่ทำซ้ำๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ และปรับปรุงการตอบสนองต่อตลาดได้อย่างไร

• การใช้ AI เพื่อสรุปไฟล์ข้อมูลที่ซับซ้อน
• การดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลการขายและประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์
• สนับสนุนการวิจัยแนวโน้มและตลาด
• การค้นพบสิ่งใหม่ๆ brandและคู่แข่ง
• การสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์และการแก้ไขข้อความโดยอัตโนมัติ
• การเพิ่มประสิทธิภาพของการเกิดซ้ำ merchandising กิจกรรม
• การใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ แทนที่จะใช้แทนการตัดสินใจของมนุษย์
• การปกป้องข้อมูลบริษัทที่มีความละเอียดอ่อนและเป็นความลับ