Lição de Fashion Analytics por Filippo Chiari

Tivemos a honra de receber o Diretor de Insights Filippo Chiari no Digital Fashion Academy.

Com ampla experiência em um importante grupo de moda, abrangendo desde roupas esportivas até marcas da moda, Filippo proporcionou aos participantes do curso uma compreensão abrangente da função analítica dentro de uma empresa de moda.

Ao longo da lição, abordamos uma ampla gama de tópicos, incluindo:

1. Lista de KPIs por função organizacional: Explore indicadores-chave de desempenho (KPIs) para diversas funções organizacionais, como comércio eletrônico, marketing, operações, RH e muito mais.
2. Organização da Função de Análise e Inteligência: Obtenha insights sobre como a função de análise e inteligência é estruturada dentro das empresas de moda.
3. Objetivos da função de análise e inteligência: Entenda os objetivos gerais da função de análise e inteligência na indústria da moda.
4. Tecnologia e ferramentas para análise: Descubra as últimas tecnologias e ferramentas disponíveis para dar suporte a análises eficazes no setor da moda.
5. Tendências em Análise e Oportunidades: Explore tendências atuais em análise e identifique oportunidades potenciais para empresas de moda.

A experiência de Filippo Chiari forneceu insights inestimáveis sobre o mundo dinâmico da análise de moda, oferecendo uma visão holística de sua importância e potencial de crescimento.

Destaque

Como lidar com problemas de atribuição e cookiesless em 2024: Incrementalidade

Tivemos a oportunidade de conversar com Filippo sobre como implementar uma abordagem de medição baseada na incrementalidade.

Incrementalidade, para colocar em palavras simples, é uma abordagem de teste AB aplicada a campanhas Digital Marketing. Medir Incrementalidade significa medir o desempenho de dois grupos-alvo onde um é exposto à mensagem e o outro grupo não. Após o término do período de teste, você compara o desempenho dos dois grupos e considera apenas a diferença no desempenho para seu cálculo de Retorno.

Destaque

Como calcular a lucratividade do cliente no Ecommerce de Moda: EQUITY

Quando você vende on-line, quase sempre precisa contabilizar uma porcentagem de itens devolvidos. Como essas devoluções afetam a lucratividade de cada cliente?

Se um cliente compra 4 itens em um período de um ano e ele/ela devolve 3 dos 4 itens comprados, há uma probabilidade de que você, como comerciante de e-commerce, esteja realmente perdendo dinheiro com esse cliente. No momento em que você contabiliza os 4 custos de envio e o custo da logística reversa (envio e manuseio de devoluções), a marginalidade gerada pela 1 venda final pode ser completamente compensada pelo custo dos outros 3 pedidos que foram devolvidos pelo cliente.

Os gerentes de comércio eletrônico podem lidar com essa situação calculando a lucratividade de longo prazo dos clientes de comércio eletrônico e tomar medidas potenciais para mitigar esse efeito.

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