Este post não é estritamente sobre moda, não é sobre moda de forma alguma, mas é relevante (na minha humilde opinião) porque:
a) pessoas que trabalham com moda e especialmente em departamentos digitais precisam ter uma compreensão imparcial e pelo menos básica do que a IA faz;
b) usamos esses aplicativos todos os dias, então é bem interessante (na minha humilde opinião) estar ciente dos componentes de IA desses aplicativos que usamos todos os dias.
Então nós perguntamos Gêmeos primeiro e depois Chat GPT quais são os 10 aplicativos de IA que usamos todos os dias sem perceber e abaixo você pode encontrar as respostas.
- Previsão de tráfego em mapas: A IA ajuda aplicativos de navegação como o Google Maps a prever as condições de trânsito e sugerir a rota mais rápida [pesquisar IA em mapas].
- Filtros inteligentes: Seu filtro de spam de e-mail e classificação de feed de mídia social geralmente são alimentados por IA que aprende suas preferências [pesquise IA em filtragem de e-mail].
- Correção automática e texto preditivo: Essas sugestões úteis no teclado do seu telefone? IA em ação!
- Assistentes de voz: Siri, Alexa e Google Assistant usam IA para entender seus comandos de voz e concluir tarefas [pesquise IA em assistentes de voz].
- Recomendações de serviços de streaming: Algoritmos de recomendação no Netflix ou Spotify usam IA para sugerir conteúdo que você pode gostar [pesquise IA em serviços de streaming].
- Smartphones: Do desbloqueio por reconhecimento facial à edição de fotos, muitos recursos de smartphones dependem de IA
- Segurança online: A IA ajuda a detectar e prevenir atividades fraudulentas em transações bancárias e on-line.
- Chatbots de mídia social: Os assistentes de bate-papo automatizados que você encontra nas redes sociais geralmente são alimentados por IA.
- Recomendações de produtos: Essas sugestões de “comprados frequentemente juntos” ou “itens similares” em lojas online? IA em ação!
- Jogos: A IA é usada em videogames para criar inimigos realistas e adaptar a dificuldade ao seu nível de habilidade.
Respostas do Chat GPT abaixo
Claro! Aqui estão dez aplicativos de IA que você provavelmente usa todos os dias sem nem perceber:
- Motores de busca: Mecanismos de busca como Google, Bing e Yahoo usam algoritmos de IA para entender as consultas dos usuários e fornecer resultados de pesquisa relevantes.
- Feeds de mídia social: Plataformas como Facebook, Twitter e Instagram usam IA para personalizar seu feed, mostrando postagens, anúncios e recomendações com base em seus interesses e interações.
- Assistentes virtuais: Assistentes virtuais ativados por voz, como Siri, Google Assistant e Alexa, empregam IA para entender e responder aos comandos do usuário, executar tarefas e fornecer informações.
- Filtros de spam de e-mail: Serviços de e-mail como Gmail e Outlook usam IA para filtrar mensagens de spam, mantendo sua caixa de entrada limpa e relevante.
- Texto preditivo: Teclados inteligentes em smartphones e outros dispositivos usam IA para sugerir palavras ou frases enquanto você digita, melhorando a velocidade e a precisão da digitação.
- Recomendações de compras online: Plataformas de comércio eletrônico como Amazon, eBay e Netflix utilizam algoritmos de IA para analisar seu histórico de navegação e compras para recomendar produtos ou conteúdo adaptados às suas preferências.
- Detecção de fraude: Bancos e instituições financeiras usam algoritmos de IA para detectar atividades suspeitas e prevenir fraudes, como transações não autorizadas ou roubo de identidade.
- Tradução de idioma: Ferramentas de tradução de idiomas com tecnologia de IA, como o Google Tradutor, permitem que você traduza texto ou fala entre diferentes idiomas sem problemas.
- Serviços de transporte por aplicativo: Aplicativos como Uber e Lyft usam algoritmos de IA para conectar passageiros a motoristas de forma eficiente, otimizar rotas e prever demanda para garantir retiradas rápidas.
- Diagnóstico de saúde: A IA está sendo cada vez mais usada em imagens médicas, diagnósticos e planejamento de tratamentos, auxiliando profissionais de saúde no diagnóstico de doenças, na análise de imagens médicas e na personalização de planos de tratamento para pacientes.