Wpływ zmian dotyczących plików cookie na branżę modową: Google, Apple i krajobraz reklamy cyfrowej

Zagadka plików cookie: Google, Apple i krajobraz reklamy cyfrowej

Chrupiące ciasteczka

Świat reklamy cyfrowej przechodzi sejsmiczną zmianę z powodu zmieniającego się krajobrazu plików cookie. Zarówno Google, jak i Apple poczyniły znaczące kroki, aby nadać priorytet prywatności użytkowników, co doprowadziło do stopniowego wycofywania plików cookie stron trzecich.  

Podejście Apple: Prywatność na pierwszym miejscu

Apple jest pionierem inicjatyw dotyczących prywatności. Przejrzystość śledzenia aplikacji (ATT) znacząco wpłynęło na reklamę mobilną, wymagając od deweloperów aplikacji uzyskania wyraźnej zgody użytkownika na śledzenie. Doprowadziło to do spadku skuteczności ukierunkowanej reklamy na urządzeniach z systemem iOS.  

Zwrot Google’a: sztuka równowagi

Google początkowo planowało wycofać pliki cookie stron trzecich w Chrome, swojej dominującej przeglądarce. Jednak w obliczu sprzeciwu branży i kontroli regulacyjnej, niedawno cofnęło swoją decyzję. Zamiast tego Google bada model wyboru użytkownika, podobny do ATT firmy Apple, pozwalający użytkownikom decydować, czy zezwolić na pliki cookie stron trzecich. To podejście ma na celu zrównoważenie prywatności użytkownika z interesami reklamodawców.  

Wpływ na reklamę cyfrową

Zmiany dotyczące plików cookie mają daleko idące konsekwencje dla reklamy cyfrowej:

• Zmniejszona dokładność celowania: Mając ograniczony dostęp do danych użytkowników, reklamodawcy mają trudności z dostarczaniem precyzyjnie dopasowanych reklam.
• Większe poleganie na danych własnych: Firmy skupiają się na budowaniu własnych baz danych klientów, aby wspierać działania reklamowe.
• Alternatywy zgodne z zasadami prywatności: Nowe technologie, takie jak reklama kontekstowa, pomiary chroniące prywatność i rozwiązania dotyczące tożsamości, zyskują coraz większą popularność.
• Konsolidacja branży: Mniejsi gracze na rynku technologii reklamowych mogą mieć trudności z dostosowaniem się, natomiast większe firmy dysponujące większymi zasobami są lepiej przygotowane do poruszania się po zmieniającym się otoczeniu.
• Zmiana w wydatkach na reklamę: Alokacja budżetu może zostać przesunięta z reklam nastawionych na wyniki na kampanie budujące markę, które w mniejszym stopniu opierają się na szczegółowym targetowaniu.
• Wzrost kosztów: Reklamodawcy mogą ponosić wyższe koszty pozyskania klientów, ponieważ targetowanie staje się mniej precyzyjne.

Wpływ zmian dotyczących plików cookie na branżę modową

Branża modowa, w dużej mierze oparta na marketingu opartym na danych i spersonalizowanych doświadczeniach, odczuła znaczny wpływ zmian dotyczących plików cookie.

Dla firm z sektora mody i dóbr luksusowych będzie to miało istotny wpływ na rozpoznawanie klientów i ich potencjalnych klientów, a także na zrozumienie informacji związanych z ich zachowaniem, np. umiejętności rozpoznawania klientów zagranicznych i podróżujących.

Ograniczona zdolność rozpoznawania użytkowników ma wpływ na strategie personalizacji nieruchomości (np. na podstawie preferencji dotyczących stylu lub ścieżki klienta).

Dodatkowo ograniczona jest możliwość pomiaru wyników i skuteczności mediów (a tym samym decyzji biznesowych i produktowych) oraz kierowania przekazów medialnych – od świadomości po remarketing.

Wyzwania dla branży modowej

• Trudność w celowaniu: Z uwagi na ograniczony dostęp do plików cookie stron trzecich, marki modowe mają trudności z dokładną identyfikacją i kierowaniem reklam do określonych segmentów klientów na podstawie zachowań użytkowników w sieci i historii zakupów.
• Zmniejszona skuteczność retargetingu: Kampanie remarketingowe, które wykorzystują pliki cookie do śledzenia zachowań użytkowników na różnych stronach internetowych, stają się mniej skuteczne w ponownym angażowaniu klientów.
• Wyzwania pomiarowe: Bez solidnych możliwości śledzenia przypisywanie sprzedaży i konwersji do określonych kanałów marketingowych staje się bardziej złożone.
• Wzrost konkurencji: W miarę jak targetowanie staje się mniej precyzyjne, konkurencja o uwagę klienta rośnie, przez co wyróżnienie się staje się trudniejsze.

Alternatywne metody targetowania dla branży modowej

Pomimo tych wyzwań marki modowe mogą się dostosować, poszukując alternatywnych metod targetowania:

• Dane własne: Wykorzystanie danych klientów zebranych bezpośrednio ze stron internetowych, aplikacji i programów lojalnościowych jest kluczowe. Obejmuje to historię zakupów, dane demograficzne i preferencje.
• Reklama kontekstowa: Kierowanie reklam na podstawie treści strony internetowej, na której się pojawiają, może być skuteczne. Na przykład reklamy luksusowej mody mogą być wyświetlane na stronach internetowych poświęconych stylowi życia.
• Podobni odbiorcy: Tworzenie grup podobnych odbiorców w oparciu o istniejące dane o klientach może pomóc w identyfikacji potencjalnych klientów o podobnych profilach.
• Rozwiązania tożsamościowe zorientowane na prywatność: Poszukiwanie rozwiązań umożliwiających identyfikację użytkownika bez naruszania jego prywatności może umożliwić dokładniejsze targetowanie.
• Rzeczywistość rozszerzona (AR) i wirtualna przymierzalnia: Zapewnienie wciągających doświadczeń zakupowych może zwiększyć zaangażowanie klientów i skuteczność gromadzenia danych.
• Marketing wpływowy: Współpraca z osobami wpływowymi może pomóc w dotarciu do konkretnych grup odbiorców i budowaniu lojalności wobec marki.
• Integracja offline-online: Połączenie danych o klientach online i offline może zapewnić pełniejszy obraz ich zachowań.

Kluczowe obszary zainteresowań marek modowych

• Platforma zarządzania danymi (DMP): Wdrożenie platformy DMP w celu konsolidacji i zarządzania danymi własnymi jest niezbędne.
• Zarządzanie relacjami z klientami (CRM): Wzmocnienie systemów CRM w celu efektywnego gromadzenia i wykorzystywania informacji o klientach.
• Zgodność z zasadami prywatności: Przestrzeganie przepisów dotyczących ochrony danych osobowych, takich jak RODO i CCPA, ma kluczowe znaczenie dla budowania zaufania klientów.
• Eksperymentowanie i innowacje: Testowanie różnych metod i technologii kierowania w celu znalezienia najskuteczniejszych strategii.
• Doświadczenie klienta: Nadawanie priorytetu doświadczeniom klienta w celu budowania lojalności i promocji marki.

Dzięki wdrożeniu tych strategii i pozostawaniu na bieżąco z rozwojem sytuacji marki modowe mogą odnaleźć się w przyszłości bez plików cookie i utrzymać przewagę konkurencyjną.

Czy chciałby Pan bliżej przyjrzeć się konkretnemu aspektowi tej kwestii, np. potencjalnemu wpływowi na modę luksusową lub roli sztucznej inteligencji w tym kontekście?

Jak sztuczna inteligencja może pomóc markom modowym Optymalizacja strategii marketingowych:

• Zakup mediów: Sztuczna inteligencja może optymalizować zakup mediów poprzez analizę skuteczności kampanii i efektywne przydzielanie budżetów.   1. Ulepszanie zakupów i sprzedaży mediów dzięki AI – WideOrbit www.wideorbit.com
• Optymalizacja kreatywna: Testując różne elementy kreatywne, sztuczna inteligencja jest w stanie zidentyfikować najskuteczniejsze materiały reklamowe.   1. Pomysłowy sposób testowania materiałów reklamowych dla Twoich zwycięskich kampanii reklamowych przy użyciu mocy sztucznej inteligencji www.adcreative.ai
• Modelowanie atrybucji: Sztuczna inteligencja może pomóc w dokładniejszym przypisywaniu sprzedaży i konwersji do różnych kanałów marketingowych.

Droga przed nami

Ekosystem reklamy cyfrowej jest w stanie ciągłych zmian. Podczas gdy Google i Apple nadal kształtują krajobraz prywatności, firmy muszą dostosować swoje strategie, aby odnieść sukces w świecie bez plików cookie. Skupienie się na doświadczeniu użytkownika, jakości danych i innowacyjnych rozwiązaniach reklamowych będzie kluczowe dla sukcesu.

Czy chciałbyś zagłębić się w konkretny aspekt sytuacji związanej z plikami cookie, na przykład potencjalny wpływ na konkretną branżę lub szczegóły techniczne alternatywnych metod targetowania?

Zapisz się na kurs online Cookies

Era po plikach cookie w branży modowej: dostosowanie się do rosnącej nieskuteczności plików cookie podmiotów trzecich

Ten kurs poprowadzi zasoby od definiowania plików cookie i ich przydatności do zrozumienia, w jaki sposób wyeliminowanie śledzenia przez osoby trzecie zmienia krajobraz komunikacji cyfrowej. Przeanalizujemy najbardziej odpowiednie rozwiązania, aby utrzymać wysoki poziom personalizacji i lojalności klientów.

1. Stan i ewolucja rynku cyfrowego
   • Aktualne trendy w sektorze eCommerce i mody, ze szczególnym uwzględnieniem nowych przepisów dotyczących prywatności
   • Jak główne przeglądarki i inne duże platformy zmieniły swoje podejście do plików cookie na przestrzeni czasu
2. Wpływ na pomiary/analitykę
   • Pomiar i ocena wydajności w nowym kontekście
   • Eksploracja nowych modeli atrybucji w celu lepszego zrozumienia ścieżki klienta
   • Narzędzia i technologie, które mogą zastąpić pliki cookie stron trzecich w zbieraniu i analizie danych
3. Wpływ na działania medialne, targetowanie i retargetowanie
   • Dostosowywanie strategii kierowania do nowego kontekstu
   • Wpływ na budżety reklamowe i skuteczność mediów
4. Jak radzić sobie ze zmianami
   • Plany i strategie przygotowania się na nadchodzące zmiany
5. Możliwości, wytyczne i najlepsze praktyki
   • Analiza historii sukcesu firm, które wdrożyły już rozwiązania bez plików cookie stron trzecich.