Zrozum sztuczną inteligencję. Zmień każdą funkcję branży modowej. Online Kurs dla profesjonalistów z branży modowej.
Przegląd kursu AI for Fashion
Zaprojektowane i stworzone przez czołowych ekspertów w dziedzinie mody i innowacji cyfrowych dla przyszłościowej mody brands, detalistów i przedsiębiorców.
Sztuczna inteligencja, automatyzacja, strategia oparta na danych, narzędzia genAI, tworzenie treści, inteligencja klientów i wiele więcej.
Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja zmienia modę, bezpośrednio od doświadczonych specjalistów pracujących w najlepszych firmach z branży mody i luksusu brands.
- Omawiane tematy: Pełna mapa drogowa wdrożenia sztucznej inteligencji w modzie, od strategii po codzienne użytkowanie
- Frekwencja: Live online w piątki i ponownie oglądać na żądanie
- Zaangażowanie: 3.5 godziny tygodniowo
- Certyfikacja: Ucz się od dyrektorów wiodących firm z branży modowej brands
- Język: Angielski (napisy w języku angielskim i innych językach)
- Gdzie: Studiuj gdziekolwiek
- Kiedy: Od października 2026 r. do stycznia 2026 r.
- Ćwiczyć: Ćwiczenia praktyczne i zeszyty ćwiczeń dla uczestników
Dowiedz się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do przekształcania procesów pracy w branży modowej i stymulowania innowacji.
Kurs „Sztuczna inteligencja w modzie” – Executive Master Online
Poznaj strategie, narzędzia i najlepsze praktyki dotyczące sztucznej inteligencji stosowane przez liderów branży.
Wysoka wydajność cyfrowa dziś zależy od tego, jak skutecznie moda brands przyjąć i zintegrować Artificial Intelligence do tworzenia treści, merchandising, marketing, operationsi podejmowanie decyzji.
W tym kursie nauczysz się koordynować i wdrażać procesy oparte na sztucznej inteligencji, które zwiększyć produktywność, kreatywność i wyniki biznesoweOd strategicznych aplikacji po praktyczne narzędzia – dowiesz się, jak sztuczna inteligencja zmienia każdy etap łańcucha wartości w branży modowej.
Kurs jest nauczane przez profesjonalistów od globalnych domów mody i firm doradztwa cyfrowego, oferujących praktyczne spostrzeżenia, ramy postępowania i możliwe do wdrożenia studia przypadków.
daty następnego rozpoczęcia
⇢ Od 2 października 2026 r.
⇢ Wczesna rezerwacja – 20% zniżki do 31 sierpnia
⇢ Maksymalnie 30 uczestników, liczba miejsc ograniczona
CZAS TRWANIA KURSU
⇢ 48 godziny
⇢ 3 godziny na lekcję, 1 lekcja tygodniowo
ZOBOWIĄZANIA
⇢ 3.5 godziny tygodniowo
Format dostawy
⇢ Transmisja na żywo przez Zoom i możliwość ponownego obejrzenia na żądanie
⇢ Na żywo online warsztaty grupowe (opcjonalnie)
⇢ Online ćwicz z informacją zwrotną od nauczyciela
opłaty
⇢ 2,150 euro
⇢ Obejmuje 3 sesje mentoringowe
⇢ Zarezerwuj miejsce już teraz: zapłać depozyt w wysokości 400 €
⇢ Dostępne plany płatności
CERTYFIKACJA
Certyfikat zawodowy AI for Fashion
⇢ W zestawie akredytowany certyfikat
JĘZYK
⇢ Angielski
⇢ Napisy: angielskie (inne języki na żądanie)
Sztuczna inteligencja w modzie – rezultaty kursu
Pod koniec kursu będziesz mieć solidną wiedzę na temat zastosowań sztucznej inteligencji w modzie, obejmującą kreatywne, komercyjne, operacyjne i strategiczne przypadki użycia.
Dowiesz się, jak:
- Zdobądź wszechstronne zrozumienie jak sztuczna inteligencja zmienia procesy biznesowe w branży modowej
- Opanuj niezbędne Narzędzia AI, przepływy pracy i techniki automatyzacji
- Rozwijaj wiedzę specjalistyczną w zakresie integracji sztucznej inteligencji marketing, merchandising, rozwój produktu, analityka, operations, logistyka, handel detaliczny i obsługa klienta
- Zdobądź praktyczną wiedzę na temat genAI do tworzenia treści, prognozowania, CRM i projektowania
- Budować portfolio cyfrowe prezentowanie projektów AI
- Zdobądź certyfikat AI for Fashion, aby przyspiesz swoją karierę
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do usprawnienia procesów biznesowych w branży modowej dzięki focus na temat efektywności i innowacji
- Rozwój praktyczne doświadczenie z narzędziami AI do mody i projektowania, marketing, merchandisingi doświadczenia klienta
- Wykorzystaj platformę Kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) i metodologie, którym ufają wiodące zespoły cyfrowe
Doświadczenie edukacyjne i metodologia
Kurs łączy w sobie wiedzę ekspercką, projekty realizowane w realnym świecie oraz mentoring.
Pod koniec kursu zrozumiesz, jak sztuczna inteligencja wpływa na modę i jak skutecznie ją wykorzystać w kontekście biznesowym. Otrzymasz również certyfikat potwierdzający Twoje umiejętności. Każdy moduł łączy teorię z praktyką, wykorzystując:
- Jasne cele edukacyjne, praktyczne narzędzia, studia przypadków i KPI
- Ćwiczenia, quizy i warsztaty zastosować to, czego się nauczyłeś
- Portfolio cyfrowe:pracuj nad rzeczywistymi projektami AI, aby rozwijać praktyczne umiejętności
- Informacje zwrotne i wskazówki od starszych ekspertów
- Sale do pracy grupowej i warsztatów
- Jeden na jednego mentoring Sesje
Jak wziąć udział
Elastyczne szkolenie dla profesjonalistów z branży modowej: skorzystaj z tego kursu, gdziekolwiek jesteś
- Zarezerwuj miejsce już teraz, zapłać depozyt i skorzystaj z 20% zniżki w ramach oferty early bird do 31 sierpnia
- Aby rozpocząć rejestrację, wypełnij formularz zgłoszeniowy znajdujący się na dole tej strony
- Weź udział w zajęciach na żywo za pośrednictwem platformy Zoom, które odbędą się w piątkowe popołudnie między 13:00 a 16:00 GMT
- Jeśli nie możesz uczestniczyć w lekcji na żywo, obejrzyj nagrania lekcji.
- Poświęć około 3.5 godziny tygodniowo na ukończenie studiów magisterskich
- Wykonaj zadania indywidualnie lub pracuj w grupach
- Stwórz kompletne portfolio dla swojej firmy i kariery
- Współpracuj zdalnie z nauczycielami i współpracownikami za pośrednictwem naszej platformy
Program dla kadry kierowniczej AI for Fashion
48 godzin | 8 modułów | 16 online sesje | 3 godziny na sesję | październik 2026 – styczeń 2027
8 MODUŁY
Moduł 1. Podstawy sztucznej inteligencji dla biznesu modowego
Dzień 1 — Sztuczna inteligencja, moda i nowy kontekst biznesowy
Październik 02 2026
- Przegląd branży mody i luksusu: modele biznesowe, łańcuch wartości, kanały i digital transformation
- Dlaczego sztuczna inteligencja ma teraz znaczenie: megatrendy, presja konkurencji, wydajność, personalizacja, szybkość i kreatywność
- Czym jest sztuczna inteligencja: historia, definicje, mity i przykłady ze świata rzeczywistego
- Sztuczna inteligencja kontra uczenie maszynowe, głębokie uczenie, sztuczna inteligencja generatywna, automatyzacja i sztuczna inteligencja agentowa: uproszczone ramy dla użytkowników nietechnicznych
- Sztuczna inteligencja oparta na agentach zastosowana w modzie: co agenci mogą faktycznie zrobić dzisiaj, a co pozostaje nierealne
- Zintegrowany łańcuch wartości sztucznej inteligencji w modzie: produkty, obrazy, klienci, transakcje, sklepy, dostawcy i trendy społeczne
- Omówienie przypadku: jak luksus, szybka moda, odzież sportowa i rozwiązania cyfrowe brandeksperymentują ze sztuczną inteligencją
- Wynik: Mapa umiejętności posługiwania się sztuczną inteligencją, czyli to, co każdy dyrektor mody musi wiedzieć przed podjęciem decyzji
Dzień 2 — Podpowiadanie, zarządzanie i odpowiedzialna sztuczna inteligencja
Październik 09 2026
- Zarządzanie, ramy prawne i etyczne kształtujące sztuczną inteligencję w modzie
- Ustawa UE o sztucznej inteligencji, prywatność, własność intelektualna, prawa autorskie, brand ochrona i bezpieczeństwo danych
- Rozmowa ze sztuczną inteligencją: podpowiedzi, przetwarzanie języka naturalnego, pamięć, bariery ochronne i asystenci korporacyjni
- Rola jakości danych, własności i dostępu
- Błąd, ryzyko utraty reputacji i konsekwencje dla zrównoważonego rozwoju
- Reguły kontroli, walidacji i eskalacji przez człowieka
- Jak zdefiniować akceptowalne i niedopuszczalne wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmie modowej, Opracowanie wewnętrznej polityki dotyczącej sztucznej inteligencji dla firm modowych
- Enterprise AI Assistants Lab: Microsoft Copilot, Claude i przepływy pracy AI dla firm z branży modowej
- Wynik: Lista kontrolna zarządzania sztuczną inteligencją dla firm modowych
Moduł 2. Sztuczna inteligencja dla analizy trendów, projektowania i rozwoju produktów
Dzień 1 — Prognozowanie trendów i inteligencja kreatywna
Październik 16 2026
- Sztuczna inteligencja w prognozowaniu trendów: źródła danych, sygnały i ograniczenia
- Nasłuchiwanie społeczne, trendy wyszukiwania, dane kulturowe, dane sprzedażowe i sygnały rynkowe
- Od wykrywania trendów do kreatywnej interpretacji
- Generatywna sztuczna inteligencja dla tablic inspiracji, obszarów kreatywnych, materiałów, palet kolorów i narracji kolekcji
- Rola sztucznej inteligencji w kierownictwie kreatywnym: wsparcie, a nie zastępowanie
- Ryzyko: spłaszczenie estetyczne, brand rozcieńczanie, plagiat i nadmierna standaryzacja
- Narzędzia / demo: Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly lub podobne narzędzia do tworzenia tablic inspiracji i eksploracji wizualnej
- Laboratorium praktyczne: stwórz tablicę inspiracji wspomaganą sztuczną inteligencją dla koncepcji sezonowej
Dzień 2 — Rozwój produktu, cyfrowe bliźniaki i wirtualne prototypowanie
Październik 23 2026
- Projektowanie produktów wspomagane sztuczną inteligencją: sylwetki, detale, warianty i opowiadanie historii produktu
- Od szkicu do prototypu: narzędzia generatywne, 3D, wirtualne próbkowanie i cyfrowe bliźniaki
- Podstawy danych produktowych: PLM, PIM, DAM, taksonomia, atrybuty i cyfrowy paszport produktu
- Sztuczna inteligencja do dopasowywania, dobierania rozmiarów, symulacji materiałów i iteracji produktu
- Łączący projekt, merchandising i łańcucha dostaw na wcześniejszym etapie procesu
- Ludzka kontrola nad kreatywnością: gdzie sztuczna inteligencja pomaga, a gdzie nie powinna decydować
- Laboratorium praktyczne: stwórz koncepcję produktu wspomaganą przez sztuczną inteligencję, zawierającą opis, wskazówki wizualne i atrybuty produktu
- Wynik: arkusz koncepcyjny produktu wygenerowany przy wsparciu sztucznej inteligencji
Moduł 3. Sztuczna inteligencja dla zaopatrzenia, produkcji, łańcucha dostaw i zrównoważonego rozwoju
Dzień 1 — Pozyskiwanie, produkcja i inteligencja łańcucha dostaw
Październik 30 2026
- Sztuczna inteligencja do prognozowania popytu i planowania produkcji
- Wybór dostawców, pozyskiwanie informacji i monitorowanie ryzyka – cyfrowy paszport produktu, identyfikowalność i zgodność
- Kontrola jakości, wykrywanie wad i komputerowe widzenie w produkcji
- Optymalizacja zapasów i alokacja zapasów
- RFID, IoT i widoczność łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym
Studia przypadków i laboratoria
- Studium przypadku: poprawa dostępności i redukcja nadwyżek magazynowych dzięki planowaniu predykcyjnemu
- Laboratorium praktyczne: zmapuj proces zaopatrzenia lub produkcji i zidentyfikuj, gdzie sztuczna inteligencja może obniżyć koszty, opóźnienia lub ryzyko
Dzień 2 — Logistyka, zwroty, gospodarka o obiegu zamkniętym i zrównoważony rozwój
Listopada 06 2026
- Sztuczna inteligencja dla logistyki, dystrybucji i optymalizacji magazynów
- Zautomatyzowane magazyny, systemy pakowania, prognozy dotyczące wysyłki i dostawy
- Prognozowanie zwrotów i logistyka zwrotna
- Sztuczna inteligencja na rzecz zrównoważonego rozwoju: redukcja odpadów, innowacje materiałowe, recykling i modele biznesowe oparte na obiegu zamkniętym
- Recykling tekstyliów, odsprzedaż, naprawa i recommerce wspierane przez dane i sztuczną inteligencję
- Oświadczenia dotyczące zrównoważonego rozwoju i ryzyko reputacyjne
- Studium przypadku: logistyka predykcyjna i skrócone terminy dostaw w ecommerce magazyny
- Laboratorium praktyczne: optymalizacja logistyki lub przepływu zwrotnego przy użyciu automatyzacji i sztucznej inteligencji
- Wynik: Mapa możliwości sztucznej inteligencji dla łańcucha dostaw i operations
- Moduł 3 — Sztuczna inteligencja dla zaopatrzenia, produkcji, łańcucha dostaw i zrównoważonego rozwoju — suma częściowa
Moduł 4. Sztuczna inteligencja dla Merchandising, Zakupy, Sprzedaż detaliczna i Ecommerce Wydajność
Dzień 1 — Merchandising, Zakupy i planowanie handlowe
Listopada 13 2026
- Sztuczna inteligencja do planowania asortymentu i buying Decyzje
- Otwarte na zakup (OTB): wspomagane sztuczną inteligencją planowanie asortymentu, budżet sezonowy i rebalansowanie w trakcie sezonu
- Prognozowanie popytu według rynku, sklepu, kanału i segmentu klientów
- Inteligentne ustalanie cen, optymalizacja obniżek, planowanie promocji, wywiad konkurencyjny i monitorowanie cen
- Alokacja, uzupełnianie i bilansowanie zapasów
- Kluczowe wskaźniki efektywności w modzie: sprzedaż, marża, wyprzedaż po pełnej cenie, rotacja zapasów i wskaźnik obniżek
- Sprzedaż hurtowa: sztuczna inteligencja dla zamówień B2B management, portale kupujących, analizy salonów wystawowych i informacje o targach
Studia przypadków i laboratoria
- Dyskusja na temat przypadku: luksus kontra szybka moda kontra odzież sportowa — różne priorytety sztucznej inteligencji merchandising
- Laboratorium praktyczne: stwórz merchandising plan wykorzystujący wsparcie sztucznej inteligencji
Dzień 2 — Handel detaliczny, Ecommerce i wydajność wielokanałowa
Listopada 20 2026
- Sztuczna inteligencja dla sklepu stacjonarnego operations: visual merchandising, analiza ruchu, optymalizacja układu i zachowania klientów w sklepie
- Sztuczna inteligencja dla inteligencji sklepowej, obsługi klienta i luksusowych doświadczeń wielokanałowych
- AI dla ecommerce personalizacja i rekomendacje produktów
- Przeszukiwanie wizualne, wirtualne przymierzanie i wspomagane odkrywanie produktów
- Handel konwersacyjny i asystenci zakupowi AI
- Sztuczna inteligencja, której nie widać: płatności, wykrywanie oszustw, bezpieczeństwo i przetwarzanie transakcji
- Rynki, DTC i dystrybucja hurtowa: różne przypadki użycia sztucznej inteligencji
Studia przypadków i laboratoria
- Laboratorium praktyczne: zaprojektuj aktywację AI dla doświadczeń w sklepie lub ecommerce — wybór uczestnika
- Wyjście: płótno komercyjnego przypadku użycia sztucznej inteligencji
Moduł 5. Sztuczna inteligencja dla inteligentnych danych, finansów i Business Intelligence
Dzień 1 — Strategia danych, BI i inteligencja predykcyjna
Listopada 27 2026
- Cykl życia danych: gromadzenie, czyszczenie, integracja, analiza i podejmowanie decyzji
- Dane strukturalne i niestrukturalne w modzie
- Modele danych dla produktów, klientów, sprzedaży, zapasów i marketing
- Analityka i Business Intelligence: pulpity nawigacyjne, metryki i inteligencja predykcyjna
- Od raportowania opisowego do podejmowania decyzji na podstawie prognoz i zaleceń
- Zarządzanie danymi: własność, jakość, dostępność i odpowiedzialność
Laboratorium praktyczne:
- Laboratorium praktyczne: zaprojektuj przepływ danych dla jednego kluczowego procesu biznesowego w branży modowej
Dzień 2 — Sztuczna inteligencja w finansach, planowaniu i wydajności pracowników
04 grudzień 2026
- Sztuczna inteligencja do budżetowania, prognozowania i analiz finansowych
- Struktura zysków i strat w branży modowej: hurt vs detal vs ecommerce marże, COGS i budżet obniżek management
- Planowanie scenariuszy i symulacja marży
- Sztuczna inteligencja do kontroli zysków i strat, przepływów pieniężnych, wyceny zapasów i analizy rentowności
- Sztuczna inteligencja w HR: rekrutacja, mapowanie umiejętności, wsparcie wydajności i szkolenia
- Analiza zasobów ludzkich, ryzyko organizacyjne i wpływ sztucznej inteligencji na stanowiska pracy w branży modowej
- Ograniczenia, prywatność i stronniczość w aplikacjach AI w HR i finansach
Laboratorium praktyczne:
- Dyskusja na temat przypadku: Sztuczna inteligencja dla management kontrola w wielokanałowym biznesie modowym
- Wynik: Opis pulpitu nawigacyjnego AI dla finansów, BI lub management kontrola
Moduł 6. Sztuczna inteligencja dla Brand, Marketing, CRM i doświadczenie klienta
Dzień 1 — BrandTreść i komunikacja w erze sztucznej inteligencji
11 grudzień 2026
- AI dla brand strategia, planowanie komunikacji i treści operations
- Pokazy mody, wydarzenia, PR i relacje z influencerami: sztuczna inteligencja do planowania, analizy i wzmacniania relacji prasowych
- Tworzenie i optymalizacja kampanii dla algorytmów i platform społecznościowych
- Teksty generowane przez sztuczną inteligencję, opisy produktów, treści redakcyjne i storytelling
- Brand biblioteki głosu, tonu głosu i podpowiedzi
- Fabryka treści cyfrowych: fotografia, wideo, obrazy i lokalizacja na dużą skalę
- Wirtualni influencerzy i treści syntetyczne: szansa czy ryzyko?
- GEO dla sztucznej inteligencji, optymalizacji LLM i odkrywalności w wyszukiwaniu konwersacyjnym
- Zarządzanie treścią AI: przepływy zatwierdzania, brand spójność, przegląd prawny i kontrola lokalizacji
Warsztaty i laboratoria
- Warsztat: optymalizacja treści witryny dla LLM i chatbotów — strony produktów, kolekcje i strony docelowe
Dzień 2 — CRM, lojalność, wydajność i personalizacja
18 grudzień 2026
- Sztuczna inteligencja w obsłudze klienta: lojalność, budowanie relacji z klientami i predykcyjny CRM
- Ryzyko związane z luksusem: ekskluzywność, ludzki kontakt, brand kontrola i wrażliwość danych klienta
- Segmentacja, najlepsze działania i spersonalizowane kampanie
- Sztuczna inteligencja w obsłudze klienta: chatboty, wirtualni asystenci i automatyzacja obsługi posprzedażowej w branży modowej
- Analityka marketingowa, atrybucja, marketing modelowanie mieszane i sztuczna inteligencja
- Optymalizacja płatnych mediów i automatyzacja kampanii, Google Ads, Meta Ads i przepływy pracy kampanii oparte na sztucznej inteligencji
- Równoważenie automatyzacji, kreatywności i brand ochrona
Warsztaty i laboratoria
- Studium przypadku: kampanie reklamowe w Internecie generowane przez sztuczną inteligencję i spersonalizowane ścieżki klientów
- Laboratorium praktyczne: stwórz koncepcję kampanii wspomaganej sztuczną inteligencją od moodboardu po aktywację kanału
- Wynik: krótki opis kampanii AI i aktywacji CRM
Moduł 7. Laboratorium technologii, dostawców i wdrożeń AI
Dzień 1 — Systemy AI, platformy, dostawcy i integracja
Stycznia 08 2027
- Podstawowe pojęcia systemów AI: platformy, chmura, API i integracje
- Budować vs. kupować vs. współpracować
- Jak wybierać dostawców sztucznej inteligencji i oceniać rozwiązania. Zakupy sztucznej inteligencji i due diligence dostawców
- Integracja z ERP, PIM, DAM, CRM, CDP, ecommerce platformy i narzędzia BI
- Gotowość danych i architektura systemu
- Cyberbezpieczeństwo, sztuczna inteligencja typu shadow, kontrola dostępu i polityki firmy
- Sprzedawca management:umowy, SLA, własność i skalowalność
Warsztaty i laboratoria
- Laboratorium praktyczne: ocena dostawcy sztucznej inteligencji za pomocą ustrukturyzowanej listy kontrolnej
Dzień 2 — Projekt AI Management, Studium przypadku i prototypowanie
Stycznia 15 2027
- Projekt AI management: zwinne, prototypowanie, MVP i pilotaże
- Jak zbudować biznesplan dla sztucznej inteligencji
- ROI, KPI, wskaźniki sukcesu i wskaźniki adopcji
- Od pilotażu do skali: kiedy zatrzymać się, powtórzyć projekt czy wdrożyć go na szerszą skalę
- zmiana management i wewnętrzna adopcja
- Błąd, zarządzanie i walidacja w implementacji
- Kodowanie wibracji i prototypowanie sztucznej inteligencji bez kodu / z niskim kodem: szanse i zagrożenia
Warsztaty i laboratoria
- Warsztat: zbuduj mapę możliwości AI dla biznesu modowego
- Aktywność edukacyjna: stwórz prototyp przypadku użycia sztucznej inteligencji lub zdefiniuj specyfikację pilotażową
- Wynik: Opis projektu pilotażowego AI
Moduł 8. Strategia, organizacja i ostateczna mapa drogowa AI
Dzień 1 — Strategia, organizacja i przyszłe możliwości sztucznej inteligencji
Stycznia 22 2027
- Współpraca człowieka ze sztuczną inteligencją: umiejętności przyszłości dla menedżerów i twórców
- Jak organizacje zmieniają się dzięki sztucznej inteligencji: role, obowiązki i możliwości w przedsiębiorstwie agentowym
- Model zarządzania sztuczną inteligencją: kto jest właścicielem czego
- Nowe struktury organizacyjne: komitet ds. sztucznej inteligencji, właściciele firm, właściciele danych, dział prawny, dział IT i brand opiekunowie
- Plan rozwoju umiejętności i doskonalenia w zakresie sztucznej inteligencji
- Przyszłość sztucznej inteligencji w modzie i luksusie: agenci, automatyzacja, personalizacja, inteligencja produktów i nowe modele biznesowe
- Warsztat: zaprojektowanie modelu operacyjnego AI dla firmy modowej
Warsztaty i laboratoria
- Warsztat: zaprojektowanie modelu operacyjnego AI dla firmy modowej
Dzień 2 — Projekt końcowy, prezentacje i certyfikacja
Stycznia 29 2027
- Warsztat projektu końcowego: Mapa drogowa wdrażania sztucznej inteligencji
- Przegląd planów wdrażania sztucznej inteligencji
- Od licencji Copilot do rzeczywistej adopcji: asystenci AI przedsiębiorstw na mapie drogowej AI
- Opinie instruktorów i kolegów
- Typowe błędy w planach rozwoju sztucznej inteligencji
- Priorytetyzacja: szybkie wygrane, strategiczne zakłady i długoterminowe możliwości
- Wymagania dotyczące ostatecznego zadania i kryteria punktacji
- Prezentacje: wybrane prezentacje grupowe + synteza, podsumowanie i certyfikacja instruktora
- Wynik: ostateczna mapa drogowa wdrażania sztucznej inteligencji
Szukasz szkolenia dla swojej firmy? Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się więcej o szkoleniach dla zespołów: skontaktuj się z nami.
Certyfikacja Fashion AI
Uzyskaj certyfikat AI dla biznesu modowego
Zdobycie certyfikatu pomoże Ci wyróżnić się w branży mody i rozwinąć karierę. Ten program magisterski AI for Fashion Executive oferuje Ci możliwość zdobycia certyfikatu, który pomoże Ci się wyróżnić i rozwinąć karierę oraz biznes.
Certyfikaty DFA to potwierdzone w branży potwierdzenie wysiłku i poświęcenia, jakie włożysz w tę ważną podróż, potwierdzające Twoją wiedzę i nowe umiejętności.
Możesz podzielić się tym ze światem za pośrednictwem swoich profili w mediach społecznościowych i mieć okazję pokazać swoje zaangażowanie w rozwój zawodowy.
Kto jest dyrektorem generalnym ds. sztucznej inteligencji w modzie?
Kurs przeznaczony jest dla profesjonalistów z branży modowej, menadżerów i przedsiębiorców, którzy chcą zrozumieć i zastosować sztuczną inteligencję w rzeczywistych kontekstach biznesowych.
- Menedżerowie ds. mody i luksusu średniego i wyższego szczebla
Udoskonalaj swoje umiejętności strategiczne, poznając sposób, w jaki sztuczna inteligencja zmienia proces tworzenia produktów, merchandising, łańcuch dostaw i doświadczenie klienta. Dowiedz się, jak kierować inicjatywami opartymi na sztucznej inteligencji, usprawniać proces decyzyjny dzięki danym i poznaj technologie, które zmieniają przyszłość branży modowej. - Specjaliści ds. marketingu i komunikacji
Wzmocnij swoją wiedzę dzięki zaawansowanym aplikacjom AI do tworzenia treści, optymalizacji wydajności, segmentacji klientów i predykcyjnego CRM. Ten program przygotuje Cię do prowadzenia kampanii opartych na danych i efektywnej współpracy z zespołami kreatywnymi i technicznymi. - Agencje cyfrowe, integratorzy systemów i konsultanci
Zdobądź dogłębną wiedzę na temat tego, jak sztuczna inteligencja tworzy wartość dla mody i luksusu brands. Poznaj modele operacyjne, procesy i wyzwania stojące przed firmami modowymi, dzięki czemu będziesz mógł projektować lepsze rozwiązania, skutecznie doradzać klientom i realizować projekty z zakresu sztucznej inteligencji o dużym wpływie. - Starsi liderzy, kierownicy działów i dyrektorzy generalni
Zbuduj strategiczną wizję niezbędną do wdrożenia sztucznej inteligencji (AI) w swojej organizacji. Zyskaj jasność co do możliwości, ryzyka, zarządzania i przeprojektowania organizacji w obszarze AI. Ten program wspiera kadrę zarządzającą w kierowaniu transformacją cyfrową i AI w całym sektorze. merchandising, operations, marketingi detalicznej. - Przedsiębiorcy i właściciele firm modowych
Odkryj, jak sztuczna inteligencja może przyspieszyć rozwój produktu i poprawić jego jakość ecommerce wydajność, optymalizacja operationsi ulepszyć brand Storytelling. Dowiedz się, jak zarządzać narzędziami AI, wybierać odpowiednich partnerów i budować skalowalne, oparte na danych modele biznesowe dla swojej branży modowej. brand.
Możliwości kariery po uzyskaniu tytułu magistra wykonawczego
- Strateg ds. mody AI: Kształt digital transformation strategie dla mody i luksusu brands, integrując sztuczną inteligencję z projektowaniem, merchandising, marketing.
- Menedżer ds. e-commerce i innowacji cyfrowych: Wykorzystaj sztuczną inteligencję do optymalizacji online handel detaliczny, personalizacja i ścieżki klientów.
- Specjalista ds. CRM i obsługi klienta: stosowanie segmentacji opartej na sztucznej inteligencji, programów lojalnościowych i analiz predykcyjnych w celu poprawy relacji z klientami.
- Menedżer ds. produktów AI w branży technologii modowych: nadzorowanie rozwoju narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak wirtualne przymierzalnie, silniki rekomendacji i systemy optymalizacji zapasów.
- luksusowy Brand Konsultant ds. cyfrowych: Doradzaj ekskluzywnym domom mody w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji marketing, operationsi zaangażowanie klienta.
- Analityk ds. innowacji i zrównoważonego rozwoju: Wykorzystaj sztuczną inteligencję do redukcji odpadów, poprawy przejrzystości łańcucha dostaw i wspierania inicjatyw na rzecz zrównoważonej mody.
Mistrzowie instruktorzy AI dla kadry zarządzającej modą
Profesjonaliści, których poznasz na szkoleniu AI for Fashion Executive Master.
Podczas tego kursu wirtualnie spotkasz ponad 20 doświadczonych praktyków i liderów w dziedzinie projektowania produktów AI, merchandising ecommerce oraz digital marketing od brands, detalistów i agencji.
Enrico Roselli
Były dyrektor generalny kultowej luksusowej firmy produkującej odzież sportową brand La Martina, lider handlu detalicznego z bogatym doświadczeniem w modzie operations i strategia.
Henryk Fantaguzzi
Cyfrowy & ecommerce ekspert, były menedżer ds. cyfrowych w wiodących firmach modowych, takich jak Gucci, Woolrich, Yoox, 7 For All Mankind, The Walt Disney Company.
Gianluigi Zarantonello
Gianluigi Zarantonello zajmuje się strategią cyfrową i transformacją od 2000 roku, łącząc logikę biznesową z solidną wiedzą technologiczną. Pracował dla wiodących marek z branży mody i luksusu. brandtakie jak Valentino, OVS i Coin Group.
Marcello Messina
Dyrektor ds. globalnego e-biznesu na całym świecie – dyrektor w Tod’s
Starszy dyrektor z ponad 20-letnim doświadczeniem w międzynarodowym handlu detalicznym, modzie i luksusie. Pełnił kluczowe funkcje w brandtakie jak Furla i OVS, realizujące strategię cyfrową i angażujące klientów.
Ewelina Kaganowicz
Specjalista ds. marketingu modowego, strateg kreatywny i copywriter.
Z ponad 10-letnim doświadczeniem w pracy z modą brandw całej Europie, Stanach Zjednoczonych, Azji i Australii Evelina pomaga w projektowaniu mody brandwdrażanie sztucznej inteligencji w copywritingu i uczy, jak dostosowywać programy LLM do brand potrzeby i ton głosu.
Martina Piasentin
Menedżer ds. rozwiązań cyfrowych w Valentino. Jest doświadczoną specjalistką ds. rozwiązań wielokanałowych. Operations Koordynatorka i menedżerka ds. obsługi klienta. Prowadzi zajęcia z obsługi klienta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Zarina Izy
Zarina Izy to mediolańska projektantka mody, dyrektor kreatywna i przedsiębiorczyni, znana ze swojej pracy na styku mody, technologii i sztucznej inteligencji. Jest założycielką IZY Studio, specjalizującego się w modzie phygital (fizyczno-cyfrowej), urządzeniach 3D do noszenia oraz immersyjnych wirtualnych doświadczeniach handlowych.
Danilo Blancato
Dla firm Online Deweloper biznesowy w Teddy Group. Danilo ma bogate doświadczenie w e-commerce, rozwój biznesu cyfrowego i strategia rynkowa, focusna granicy e-commerce inicjatywy, strategie sprzedaży bezpośredniej do konsumentów (D2C) i możliwości rynkowe na rynkach globalnych. Specjalizuje się w projektach Management dla mody.
Barbara Maiocchi
Przedsiębiorca, dyrektor kreatywny i kolekcji, Barbara Maiocchi pracuje w branży modowej od 20 lat. Rozpoczynając karierę we Włoszech, wprowadziła na rynek własną markę odzieży damskiej. brand w 2003 roku, obok swojej firmy konsultingowej. Ostatnie 10 lat spędziła w Paryżu jako dyrektor ds. kolekcji i dyrektor kreatywny kilku francuskich brandi jako konsultant dla agencji trendowych.
Marco Tombolini
Globalny Dyrektor ds. Analiz Biznesowych w Dolce & Gabbana Beauty. Ekspert PowerBI Pro, specjalizuje się w analizie rynku i danych biznesowych, wizualizacji danych oraz analityce cen. Wcześniej pracował w grupie LVMH. Wykłada technologie Business Intelligence i automatyzację.
Daniele Antoniazzi
Założyciel firmy Responsa focusZajmuje się ewolucją doświadczeń klientów i pracowników poprzez wykorzystanie zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego. Pasjonuje się podróżami, przygodami i sportami ekstremalnymi, a do pracy i życia podchodzi z tą samą energią: nieustanną ciekawością, otwartością na nowe rzeczy i chęcią odkrywania.
Loris Dedamiani – DualMe
Loris Dedamiani jest przedsiębiorcą i założycielem startupu o silnym focus o innowacjach i tworzeniu wartości poprzez technologię. W 2024 roku współtworzył Dualme, innowacyjny startup. focusna temat zastosowania sztucznej inteligencji w branży modowej, którego celem jest transformacja procesów produkcji treści wizualnych dla brandsi e-commerce.
Najczęściej zadawane pytania — AI for Fashion Executive Master
Kiedy rozpoczyna się Executive Master?
Zajęcia w ramach kursu AI for Fashion Executive Master rozpoczną się w październiku 2026 r. i zakończą w styczniu 2026 r. Wszystkie zajęcia są nagrywane i można w nich uczestniczyć na żywo online za pośrednictwem Zoom i można je oglądać na żądanie, co zapewnia maksymalną elastyczność.
Dla kogo przeznaczony jest kierunek Executive Master in AI for Fashion?
Ten program magisterski dla kadry kierowniczej jest przeznaczony dla profesjonalistów na różnych etapach kariery, którzy chcą zrozumieć i zastosować sztuczną inteligencję w kontekście branży modowej. Jest on odpowiedni dla menedżerów, projektantów, przedsiębiorców i konsultantów z doświadczeniem w branży modowej. Do uczestnictwa w tym programie szkoleniowym nie jest wymagana wiedza techniczna. Wymagana jest jedynie praktyczna znajomość języka angielskiego.
Czy na zakończenie programu przyznawany jest certyfikat?
Tak, po pomyślnym ukończeniu kursu otrzymasz certyfikat ukończenia kursu Executive Master w zakresie „AI for Fashion”, certyfikat potwierdzony przez branżę, wydany przez Digital Fashion AcademyMożesz wykorzystać ten certyfikat w swoim CV i profilach społecznościowych.
Jestem zapracowanym profesjonalistą. Czy harmonogram zajęć jest elastyczny?
Zdecydowanie. Ten program szkoleniowy jest realizowany w formie połączenia zajęć na żywo. online sesje i treści na żądanie, dzięki czemu możesz uczyć się elastycznie z dowolnego miejsca i wracać do lekcji w dowolnym momencie na platformie. Jeśli przegapisz zajęcia na żywo, online lekcje możesz oglądać na żądanie.
Ile czasu zajmuje ukończenie kursu AI Master?
Program trwa około 4 miesięcy, a oczekiwane zaangażowanie w naukę wynosi około 3.5 godzin tygodniowo, łącznie z praktyką.
Jak się zapisać?
Możesz dokończyć rejestrację online, kliknij przycisk rejestracji i zakończ zakupy lub wypełnij formularz online Wypełnij formularz rejestracyjny na tej stronie, a skontaktujemy się z Tobą w celu dokończenia rejestracji. Liczba miejsc jest ograniczona, w tej edycji maksymalnie 30 uczestników.
Jaka jest metodologia nauczania?
Program magisterski łączy eksperckie wskazówki profesjonalistów z branży z autentycznymi studiami przypadku, praktycznymi warsztatami, zadaniami, quizami i mentoringiem. Zbudujesz cyfrowe portfolio projektów AI powiązanych z przypadkami użycia w branży modowej.
W jakim języku odbywa się ten program?
Kurs Master jest prowadzony w języku angielskim, z napisami dostępnymi w języku angielskim i innych językach on demand.
Jakie są korzyści z wzięcia udziału w kursie AI for Fashion Executive Master?
-
- Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja wpływa na procesy biznesowe w branży modowej — od projektowania i merchandising do marketing, operationsi doświadczenia klientów.
- Zdobądź praktyczne umiejętności korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji, przepływów pracy i technik automatyzacji.
- Opracuj strategię AI i zbuduj portfolio prawdziwych projektów opartych na AI.
- Elastyczne online format z sesjami na żywo i dostępem na żądanie.
- Współpracuj ze starszymi instruktorami i kolegami z branży modowej na całym świecie.
Czy mogę używać mojej firmy / brand na potrzeby praktyki w tym kursie?
Tak, możesz użyć własnego brand lub studium przypadku firmy, aby przeprowadzić ćwiczenia i ćwiczenia laboratoryjne. Będziesz mógł zachować i wykorzystać wszystkie dokumenty wygenerowane podczas szkolenia w swojej firmie.
Czy są dostępne jakieś plany płatności?
Możesz zapłacić w ratach za pośrednictwem serwisu PayPal lub wypełnić poniższy formularz, aby poprosić o alternatywny plan płatności.
AF dla Mody – rejestracja wstępna
Zarejestruj się wcześniej i zarezerwuj sobie miejsce, na szkolenie Executive Master dostępnych jest tylko 30 miejsc