10 aplikacji AI dla e-commerce w modzie do wykorzystania w 2024 r.

Wstęp

W szybko rozwijającym się świecie e-commerce w modzie, pozostawanie o krok przed innymi jest kluczowe dla firm, które chcą poprawić doświadczenia klientów, usprawnić operacje i zwiększyć sprzedaż. Sztuczna inteligencja (AI) okazuje się być przełomowa, oferując innowacyjne rozwiązania, aby sprostać różnym wyzwaniom w branży modowej. W 2024 r. liczne aplikacje AI mają zmienić krajobraz e-commerce w modzie. W tym artykule przyjrzymy się 10 aplikacjom AI, które mają wywrzeć znaczący wpływ w nadchodzącym roku.

1. Technologia wirtualnego przymierzania

Jednym z wyzwań w internetowym handlu detalicznym modą jest brak możliwości fizycznego przymierzania ubrań przed dokonaniem zakupu. Technologia wirtualnego przymierzania ma zrewolucjonizować ten aspekt zakupów. Wirtualne przymierzalnie oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują widzenie komputerowe do analizy kształtu i rozmiaru ciała klienta, umożliwiając mu wirtualne przymierzanie różnych ubrań. To nie tylko zwiększa pewność klienta co do zakupu, ale także zmniejsza prawdopodobieństwo zwrotu.

2. Spersonalizowane rekomendacje zakupowe

Algorytmy AI stają się coraz bardziej wyrafinowane w rozumieniu preferencji i zachowań klientów. W 2024 r. można się spodziewać, że platformy e-commerce w branży modowej wykorzystają AI do dostarczania spersonalizowanych rekomendacji zakupowych. Analizując wcześniejsze zakupy, historię przeglądania, a nawet aktywność w mediach społecznościowych, AI może sugerować produkty zgodne ze stylem, rozmiarem i aktualnymi trendami danej osoby. Ten poziom personalizacji zwiększa zaangażowanie użytkownika i zwiększa prawdopodobieństwo udanych transakcji.

3. Wyszukiwanie i odkrywanie wizualne wspomagane sztuczną inteligencją

Tradycyjne funkcje wyszukiwania w witrynach e-commerce są często oparte na słowach kluczowych, co może nie odzwierciedlać niuansów intencji wyszukiwania klienta. Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Miros.ai a narzędzia do wizualnego odkrywania wykorzystują uczenie maszynowe do zrozumienia obrazów i dostarczania dokładniejszych wyników. Niezależnie od tego, czy klient szuka konkretnego przedmiotu, czy inspiracji na podstawie zdjęcia, te aplikacje AI mogą analizować treści wizualne i dostarczać trafne rekomendacje produktów.

4. Dynamiczna optymalizacja cen

Dynamiczne ustalanie cen, oparte na algorytmach AI, pozwala sprzedawcom detalicznym z branży modowej e-commerce dostosowywać ceny w czasie rzeczywistym na podstawie różnych czynników, takich jak popyt, poziom zapasów i ceny konkurencji. Ta strategia maksymalizuje przychody, zapewniając, że ceny są konkurencyjne i odzwierciedlają warunki rynkowe. W 2024 r. możemy spodziewać się, że więcej firm z branży modowej e-commerce wdroży dynamiczną optymalizację cen, aby zachować elastyczność na szybko zmieniającym się rynku.

5. Chatboty oparte na sztucznej inteligencji do obsługi klienta

Obsługa klienta jest krytycznym aspektem każdej działalności e-commerce, a chatboty oparte na sztucznej inteligencji stają się w tym względzie bezcenne. W 2024 roku możemy spodziewać się ulepszonych możliwości konwersacyjnej sztucznej inteligencji, które zapewnią bardziej naturalne i kontekstowe interakcje. Te chatboty pomagają klientom w zapytaniach, oferują rekomendacje produktów, a nawet ułatwiają proces zakupu. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w obsłudze klienta nie tylko zwiększa wydajność, ale także zapewnia, że firmy mogą zapewnić swoim klientom całodobową obsługę.

6. Analityka predykcyjna do zarządzania zapasami

Skuteczne zarządzanie zapasami jest kluczowym czynnikiem sukcesu firm zajmujących się handlem elektronicznym w branży modowej. Analityka predykcyjna, wspomagana przez sztuczną inteligencję, umożliwia sprzedawcom detalicznym dokładniejsze prognozowanie popytu, optymalizację poziomów zapasów i minimalizację nadwyżek lub braków magazynowych. Poprzez analizę danych historycznych, trendów rynkowych i czynników zewnętrznych, sztuczna inteligencja może pomóc firmom podejmować decyzje oparte na danych, ostatecznie obniżając koszty i poprawiając ogólną wydajność operacyjną.

Przeczytaj ten artykuł na temat inteligencji predykcyjnej, napisany przez eksperta Lorenzo Bortolotto: Analiza predykcyjna z AI: jak zoptymalizować zapasy w e-commerce

7. Tworzenie treści generowanych przez sztuczną inteligencję

Tworzenie wizualnie atrakcyjnych i angażujących treści jest kluczowe dla e-commerce w branży modowej. Treści generowane przez sztuczną inteligencję, w tym opisy produktów, posty na blogach i podpisy w mediach społecznościowych, zyskują na popularności. Algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP) mogą analizować szczegóły produktów i generować atrakcyjne i unikalne treści. To nie tylko oszczędza czas twórcom treści, ale także zapewnia spójny i wysokiej jakości ton we wszystkich kanałach komunikacji.

Aplikacje AI, których możesz użyć do generowania treści dla e-commerce w branży modowej

1. Jasper.ai

Jasper.ai to wszechstronne narzędzie do copywritingu AI, które może generować szeroką gamę treści dla Twojego e-commerce modowego, w tym opisy produktów, posty na blogu, e-maile marketingowe i podpisy w mediach społecznościowych. Może również pomóc Ci pisać spersonalizowane rekomendacje dla klientów na podstawie ich historii zakupów i preferencji. Jasper.ai to potężne narzędzie, które może zaoszczędzić Ci czasu i wysiłku, pozwalając Ci skupić się na innych ważnych aspektach Twojej firmy.

Korzyści:

• Generuje wysokiej jakości, angażujące treści w ciągu kilku minut
• Spersonalizowane rekomendacje dla klientów
• Łatwy w użyciu i niedrogi

2. Urzędnik.io

Clerk.io to chatbot oparty na sztucznej inteligencji, który może zapewnić obsługę klienta, odpowiadać na pytania, a nawet dokonywać sprzedaży na Twojej stronie internetowej e-commerce poświęconej modzie. Może również pomóc Ci zbierać opinie od klientów i ulepszać ich doświadczenia zakupowe. Clerk.io to świetny sposób na zapewnienie doskonałej obsługi klienta i zwiększenie współczynników konwersji.

Korzyści:

• Zapewnia całodobową obsługę klienta
• Odpowiada na pytania i rozwiązuje problemy
• Zwiększa sprzedaż i konwersję

3. Syte

Syte to oparty na sztucznej inteligencji silnik rekomendacji produktów, który może sugerować klientom odpowiednie produkty na podstawie ich poprzednich zakupów i historii przeglądania. Może również pomóc Ci spersonalizować wyświetlanie produktów i poprawić współczynniki konwersji Twojej witryny. Syte to cenne narzędzie do zwiększania sprzedaży i powiększania bazy klientów.

Korzyści:

• Zapewnia spersonalizowane rekomendacje produktów
• Poprawia współczynniki konwersji witryny
• Zwiększa sprzedaż i zadowolenie klientów

4. Frazeologia

Phrasee to narzędzie do optymalizacji treści oparte na sztucznej inteligencji, które może pomóc Ci pisać skuteczniejsze opisy produktów, posty na blogu i materiały marketingowe. Może również pomóc Ci zidentyfikować i naprawić typowe błędy SEO. Phrasee to świetny sposób na poprawę pozycji Twojej witryny w wynikach wyszukiwania (SERP) i przyciągnięcie większego ruchu.

Korzyści:

• Poprawia skuteczność opisu produktu, wpisów na blogu i materiałów marketingowych
• Optymalizuje witrynę pod kątem rankingu w wyszukiwarkach
• Zwiększa ruch w Twojej witrynie

**5. Granulować

Granify to oparta na sztucznej inteligencji platforma optymalizacji konwersji, która może pomóc Ci zwiększyć sprzedaż i zmniejszyć zwroty na Twojej stronie internetowej e-commerce poświęconej modzie. Może również pomóc Ci poprawić doświadczenia klientów i zbudować lojalność wobec marki. Granify to potężne narzędzie do napędzania wzrostu i rentowności.

Korzyści:

• Zwiększa sprzedaż i zmniejsza liczbę zwrotów
• Poprawia doświadczenia klientów i lojalność wobec marki
• Napędza wzrost i rentowność

Sprawdź pytanie, które zadaliśmy Pieśń >>

8. Optymalizacja SEO z wykorzystaniem aplikacji sztucznej inteligencji

Wyszukiwarki takie jak Google są nadal jednym z najważniejszych źródeł ruchu dla marek modowych, ruch organiczny, czyli bezpłatny ruch z wyszukiwarek, stanowi do 50%, a czasami więcej całkowitego ruchu generowanego przez markę modową. Dlatego optymalizacja pod kątem wyszukiwarek jest nadal jednym z najważniejszych priorytetów dla marketerów cyfrowych. W tym webinarium rozmawialiśmy z ekspertami z Kleecks I Velo jak optymalizacja wyszukiwarek zmienia się w 2024 roku i jak wykorzystać sztuczną inteligencję do tworzenia treści spełniających wymagania wyszukiwarek.

9. Wykrywanie i zapobieganie oszustwom

Wraz ze wzrostem transakcji online wzrasta również ryzyko oszustw. Systemy wykrywania oszustw oparte na sztucznej inteligencji analizują wzorce transakcji, zachowania użytkowników i inne zmienne, aby identyfikować potencjalnie oszukańcze działania w czasie rzeczywistym. Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, firmy zajmujące się handlem elektronicznym w branży modowej mogą chronić siebie i swoich klientów przed różnymi formami oszustw online, zapewniając bezpieczne i godne zaufania środowisko zakupów.

10. Doświadczenia zakupowe w rozszerzonej rzeczywistości (AR)

Rzeczywistość rozszerzona zmienia sposób, w jaki klienci doświadczają zakupów online. W kontekście e-commerce w modzie aplikacje AR pozwalają użytkownikom wirtualnie przymierzać produkty w ich rzeczywistym środowisku. To immersyjne doświadczenie nie tylko zwiększa zaangażowanie klienta, ale także zapewnia dokładniejsze przedstawienie tego, jak ubranie będzie wyglądać w różnych warunkach. W 2024 r. możemy spodziewać się dalszych postępów w aplikacjach AR, tworzących bardziej płynne i interaktywne doświadczenia zakupowe.

Wniosek

Wkraczając w 2024 r., integracja AI w e-commerce modowym ma na nowo zdefiniować branżę. Od spersonalizowanych doświadczeń zakupowych po zwiększoną wydajność operacyjną, zastosowania AI są różnorodne i mają duży wpływ. Sprzedawcy detaliczni mody, którzy przyjmują te technologie, mogą zyskać przewagę konkurencyjną, oferując klientom bardziej płynną, spersonalizowaną i przyjemną podróż zakupową.

Podsumowując, przyszłość e-commerce w modzie jest niezaprzeczalnie powiązana z ciągłą ewolucją i integracją sztucznej inteligencji. Firmy, które mądrze wykorzystują te aplikacje AI, mogą nie tylko sprostać wymaganiom współczesnego konsumenta, ale także napędzać innowacje w branży, która rozwija się dzięki kreatywności i adaptacyjności. Gdy poruszamy się po ekscytujących wydarzeniach w dziedzinie AI w e-commerce w modzie, jedno jest pewne – skrzyżowanie technologii i stylu tworzy nową erę możliwości zarówno dla firm, jak i konsumentów.