Begrijp AI. Transformeer elke functie binnen de mode-industrie. Online Cursus voor modeprofessionals.
Cursusoverzicht AI voor de mode
Ontworpen en gecreëerd door toonaangevende professionals op het gebied van mode en digitale innovatie, voor vooruitstrevende modeontwerpers. brands, detailhandel en ondernemers.
AI, automatisering, datagestuurde strategie, genAI-tools, contentcreatie, klantinzicht en meer.
Leer hoe AI de mode-industrie transformeert, rechtstreeks van ervaren professionals werkzaam bij toonaangevende mode- en luxemerken. brands.
- Behandelde onderwerpen: Een compleet stappenplan voor de implementatie van AI in de mode-industrie, van strategie tot dagelijks gebruik.
- Toeschouwers: Live online op vrijdag en bekijk ze opnieuw on-demand.
- Inzet: 3.5 uur per week
- Certificering: Leer van leidinggevenden uit toonaangevende modebedrijven. brands
- Taal: Engels (ondertitels in het Engels en andere talen)
- Waar: Studeer waar je wilt
- Wanneer: Van oktober 2026 tot januari 2026
- Praktijk: Praktische oefeningen en werkboeken voor deelnemers
Leer hoe je AI kunt inzetten om werkprocessen in de mode-industrie te transformeren en innovatie te stimuleren.
Cursus AI voor de mode-industrie – Executive Master Online
Beheers de AI-strategieën, -tools en -best practices die door marktleiders worden gebruikt.
Hoge digitale prestaties Vandaag hangt het af van hoe effectief mode is. brandadopteren en integreren Artificial Intelligence in contentcreatie, merchandising, marketing, operations, en besluitvorming.
In deze cursus leer je AI-gestuurde processen coördineren en implementeren die Verhoog de productiviteit, creativiteit en bedrijfsresultaten.Van strategische toepassingen tot praktische tools: je leert hoe AI elke fase van de waardeketen in de mode-industrie verandert.
De cursus is onderwezen door professionals van internationale modehuizen en digitale adviesbureaus, met inzichten uit de praktijk, praktische kaders en bruikbare casestudies.
volgende startdata
⇢ Vanaf 2 oktober 2026
⇢ Vroegboekkorting van 20% tot en met 31 augustus
⇢ Maximaal 30 deelnemers, beperkt aantal plaatsen
CURSUS DUUR
⇢ 48 uur
⇢ 3 uur per les, 1 les per week
ENGAGEMENT
⇢ 3.5 uur per week
Leveringsformaat
⇢ Live via Zoom en later on-demand terugkijken
⇢ Live online groepsworkshops (optioneel)
⇢ Online oefenen met feedback van de docent
fees
⇢ € 2,150
⇢ Inclusief 3 mentoringsessies
⇢ Reserveer nu uw plaats: betaal een aanbetaling van €400
⇢ Betalingsregelingen beschikbaar
VERKLARING
AI voor de mode-industrie: professioneel certificaat
⇢ Inclusief geaccrediteerde certificering
TAAL
⇢ Engels
⇢ Ondertitels: Engels (andere talen op aanvraag)
AI voor de mode – Leerdoelen van de cursus
Aan het einde van deze cursus heb je een gedegen begrip van AI-toepassingen in de mode-industrie, inclusief creatieve, commerciële, operationele en strategische gebruiksscenario's.
U leert hoe u:
- Krijg een uitgebreid inzicht in Hoe AI de bedrijfsprocessen in de mode-industrie transformeert
- Meester essentieel AI-tools, workflows en automatiseringstechnieken
- Ontwikkel expertise in het integreren van AI in marketing, merchandising, productontwikkeling, analyse, operationslogistiek, detailhandel en klantbeleving
- Verwerf praktische kennis van genAI voor contentcreatie, forecasting, CRM en design
- Bouw een digitale portefeuille je AI-projecten presenteren
- Behaal het AI voor Mode-certificaat om Versnel je carrière
- Gebruik AI om bedrijfsprocessen in de mode-industrie te verbeteren met een focus over efficiëntie en innovatie
- Ontwikkelen hands-on ervaring met AI-tools voor mode, design, marketing, merchandisingen de klantervaring
- Maak gebruik van de KPI's en methodologieën die door toonaangevende digitale teams worden gebruikt.
Leerervaring en methodologie
De cursus combineert deskundig onderwijs, praktijkprojecten en begeleiding.
Aan het einde van de cursus begrijpt u de impact van AI op de mode-industrie en hoe u deze effectief kunt toepassen in een zakelijke context. U ontvangt tevens een certificaat als bewijs van uw vaardigheden. Elke module verbindt theorie met praktijk door middel van:
- Duidelijke leerdoelen, praktische tools, casestudies en KPI's
- Oefeningen, quizzen en workshops om toe te passen wat je leert
- Digitale portefeuille: werk aan AI-projecten uit de praktijk om praktische vaardigheden op te bouwen
- Feedback en begeleiding van senior experts
- Aparte ruimtes voor groepswerk en workshops
- Een op een mentoring sessies
Hoe deel te nemen
Flexibele training voor modeprofessionals: volg deze cursus waar u ook bent.
- Reserveer nu uw plaats, betaal een aanbetaling en profiteer tot 31 augustus van 20% vroegboekkorting.
- Vul het aanmeldingsformulier onderaan deze pagina in om je in te schrijven.
- Neem deel aan de live lessen via Zoom op vrijdagmiddag tussen 13:00 en 16:00 GMT.
- Bekijk de lesopnames als je de live les niet kunt bijwonen.
- Besteed ongeveer 3.5 uur per week aan het voltooien van de master.
- Voltooi de opdrachten individueel of werk in groepen.
- Stel een compleet portfolio samen voor je bedrijf en je carrière.
- Communiceer op afstand met docenten en collega's via ons platform.
AI voor het mode-executiveprogramma
48 uur | 8 modules | 16 online sessies | 3 uur per sessie | oktober 2026 – januari 2027
8 MODULES
Module 1. AI-grondbeginselen voor de mode-industrie
Dag 1 — AI, mode en de nieuwe zakelijke context
Oktober 02 2026
- Overzicht van de mode- en luxe-industrie: bedrijfsmodellen, waardeketen, kanalen en digital transformation
- Waarom AI nu belangrijk is: megatrends, concurrentiedruk, efficiëntie, personalisatie, snelheid en creativiteit
- Wat AI is: geschiedenis, definities, mythes en voorbeelden uit de praktijk.
- AI versus Machine Learning versus Deep Learning versus Generatieve AI versus Automatisering versus Agentische AI: vereenvoudigde kaders voor niet-technische gebruikers
- Agentische AI toegepast op mode: wat agenten vandaag de dag daadwerkelijk kunnen en wat nog onrealistisch is.
- De uniforme AI-waardeketen voor de mode-industrie: producten, afbeeldingen, klanten, transacties, winkels, leveranciers en sociale trends.
- Casusbespreking: hoe luxe, fast fashion, sportkleding en digitale technologie met elkaar samenhangen. brands experimenteren met AI
- Resultaat: Kaart met AI-kennis, wat elke mode-executive moet begrijpen voordat hij of zij beslissingen neemt.
Dag 2 — Aanwijzingen, governance en verantwoorde AI
Oktober 09 2026
- Bestuurlijke, juridische en ethische kaders die de AI in de mode vormgeven
- EU AI-wetgeving, privacy, intellectueel eigendom, auteursrecht, brand bescherming en gegevensbeveiliging
- Communiceren met AI: prompts, NLP, geheugen, beveiligingsmechanismen en bedrijfsassistenten
- De rol van datakwaliteit, eigendom en toegang tot data
- Vooroordelen, reputatierisico's en implicaties voor duurzaamheid
- Regels voor menselijke controle, validatie en escalatie
- Hoe bepaal je acceptabel en onacceptabel AI-gebruik binnen een modebedrijf? Het ontwerpen van een intern AI-beleid voor modebedrijven.
- Enterprise AI Assistants Lab: Microsoft Copilot, Claude en AI-workflows voor modebedrijven
- Resultaat: Checklist voor AI-governance voor modebedrijven
Module 2. AI voor trendanalyse, ontwerp en productontwikkeling
Dag 1 — Trendvoorspelling en creatieve intelligentie
Oktober 16 2026
- AI voor trendvoorspelling: databronnen, signalen en beperkingen
- Sociale media-analyse, zoektrends, culturele gegevens, verkoopcijfers en marktsignalen.
- Van trenddetectie tot creatieve interpretatie
- Generatieve AI voor moodboards, creatieve thema's, materialen, kleurenpaletten en collectieverhalen.
- De rol van AI in creatieve leiding: ondersteuning, geen vervanging.
- Risico's: esthetische afvlakking, brand verdunning, plagiaat en overmatige standaardisatie
- Gebruikte tools/demo: Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly of vergelijkbare tools voor moodboards en visuele verkenning.
- Praktijkopdracht: maak een AI-gestuurd moodboard voor een seizoensconcept.
Dag 2 — Productontwikkeling, digitale tweelingen en virtueel prototypen
Oktober 23 2026
- AI-ondersteund productontwerp: silhouetten, details, varianten en productverhalen.
- Van schets tot prototype: generatieve tools, 3D, virtuele sampling en digitale tweelingen
- Basisprincipes van productgegevens: PLM, PIM, DAM, taxonomie, attributen en digitaal productpaspoort
- AI voor pasvorm, maatvoering, materiaalsimulatie en productiteratie.
- Ontwerp verbinden, merchandising en de toeleveringsketen eerder in het proces
- Menselijke creatieve controle: waar AI helpt en waar het niet moet beslissen
- Praktijkopdracht: ontwikkel een AI-gestuurd productconcept met beschrijving, visuele vormgeving en productkenmerken.
- Resultaat: productconceptblad gegenereerd met behulp van AI.
Module 3. AI voor inkoop, productie, toeleveringsketen en duurzaamheid
Dag 1 — Inkoop, productie en supply chain intelligence
Oktober 30 2026
- AI voor vraagvoorspelling en productieplanning
- Leveranciersselectie, inkoopinformatie en risicobewaking – Digitaal productpaspoort, traceerbaarheid en naleving van regelgeving
- Kwaliteitscontrole, defectdetectie en computervisie in de productie
- Voorraadoptimalisatie en voorraadtoewijzing
- RFID, IoT en realtime inzicht in de toeleveringsketen
Casestudies en practica
- Casestudy: het verbeteren van de beschikbaarheid en het verminderen van overvoorraad door middel van voorspellende planning.
- Praktijkopdracht: breng een inkoop- of productieproces in kaart en identificeer waar AI kosten, vertragingen of risico's kan verminderen.
Dag 2 — Logistiek, retouren, circulariteit en duurzaamheid
06 november 2026
- AI voor de optimalisatie van logistiek, distributie en magazijnen.
- Geautomatiseerde magazijnen, verpakkingssystemen, verzend- en leveringsvoorspellingen
- Retourvoorspelling en reverse logistics
- AI voor duurzaamheid: afvalvermindering, materiaalinnovatie, recycling en circulaire bedrijfsmodellen.
- Textielrecycling, wederverkoop, reparatie en reecommerce mogelijk gemaakt door data en AI
- Duurzaamheidsclaims en reputatierisico
- Casestudie: voorspellende logistiek en verbeterde levertijden in ecommerce magazijnen
- Praktijkopdracht: optimaliseer een logistiek of retourproces met behulp van automatisering en AI.
- Resultaat: AI-kansenkaart voor de toeleveringsketen en operations
- Module 3 — AI voor inkoop, productie, toeleveringsketen en duurzaamheid — subtotaal
Module 4. AI voor MerchandisingInkoop, detailhandel & Ecommerce Prestaties
Dag 1 — MerchandisingInkoop en commerciële planning
13 november 2026
- AI voor assortimentsplanning en buying beslissingen
- Open-to-Buy (OTB): AI-ondersteunde assortimentsplanning, seizoensbudget en tussentijdse herbalancering.
- Vraagvoorspelling per markt, winkel, kanaal en klantsegment
- Slimme prijsstelling, optimalisatie van kortingen, promotieplanning, concurrentieanalyse en prijsbewaking.
- Toewijzing, aanvulling en voorraadbeheer
- KPI's voor de mode-industrie: verkoopvolume, marge, verkoop tegen volledige prijs, voorraadomloopsnelheid en kortingspercentage
- Groothandelsverkoop: AI voor B2B-bestellingen managementkopersportalen, showroomanalyses en beursinformatie
Casestudies en practica
- Casusbespreking: luxe versus fast fashion versus sportkleding — verschillende AI-prioriteiten in merchandising
- Oefenlab: maak een merchandising plan met behulp van AI-ondersteuning
Dag 2 — Detailhandel, Ecommerce en omnichannel-prestaties
20 november 2026
- AI voor fysieke winkels operations: visual merchandising, verkeersanalyse, lay-outoptimalisatie en winkelgedrag
- AI voor winkelinzichten, klantrelaties en een luxe omnichannel-ervaring
- AI voor ecommerce personalisatie en productaanbevelingen
- Visueel zoeken, virtueel passen en ondersteunde productontdekking.
- Conversatiegerichte e-commerce en AI-winkelassistenten
- AI die niet direct in de schijnwerpers staat: betalingen, fraudedetectie, beveiliging en transactieverwerking.
- Marktplaatsen, directe verkoop aan consumenten (DTC) en groothandel: verschillende toepassingen van AI.
Casestudies en practica
- Praktijkopdracht: ontwerp een AI-activatie voor de winkelervaring of ecommerce — keuze van de deelnemer
- Output: canvas voor commerciële AI-gebruiksscenario's
Module 5. AI voor slimme data, financiën en business intelligence
Dag 1 — Datastrategie, BI en voorspellende intelligentie
27 november 2026
- De levenscyclus van data: verzamelen, opschonen, integreren, analyseren en besluitvorming.
- Gestructureerde versus ongestructureerde data in de mode
- Datamodellen voor product, klant, verkoop, voorraad en marketing
- Analyse en business intelligence: dashboards, statistieken en voorspellende intelligentie
- Van beschrijvende rapportage naar voorspellende en voorschrijvende besluitvorming.
- Gegevensbeheer: eigendom, kwaliteit, toegankelijkheid en verantwoording.
Praktijklab:
- Praktijkopdracht: ontwerp de gegevensstroom voor een belangrijk bedrijfsproces in de modebranche.
Dag 2 — AI voor financiën, planning en personeelsprestaties
04 Dec 2026
- AI voor budgettering, prognoses en financiële analyses
- Winst- en verliesrekeningstructuur in de modebranche: groothandel versus detailhandel ecommerce marges, kostprijs van verkochte goederen en afprijzingsbudget management
- Scenarioplanning en margesimulatie
- AI voor winst- en verliesbeheer, cashflow, voorraadwaardering en winstgevendheidsanalyse.
- AI in HR: werving, vaardigheidsanalyse, prestatieondersteuning en training
- People analytics, organisatorische risico's en de impact van AI op functies in de mode-industrie.
- Beperkingen, privacy en vooringenomenheid in AI-toepassingen voor HR en financiën
Praktijklab:
- Casusbespreking: AI voor management controle in een multichannel modebedrijf
- Output: AI-dashboardbeschrijving voor financiën, BI of management onder controle te houden
Module 6. AI voor BrandMarketing, CRM & Klantbeleving
Dag 1 — BrandInhoud en communicatie in het AI-tijdperk
11 Dec 2026
- AI voor brand strategie, communicatieplanning en inhoud operations
- Modeshows, evenementen, PR en influencerrelaties: AI voor planning, analyse en versterking van persberichten.
- Campagnes ontwikkelen en optimaliseren voor algoritmes en sociale platforms.
- Door AI gegenereerde teksten, productbeschrijvingen, redactionele content en storytelling.
- Brand stem, toonhoogte en promptbibliotheken
- Digitale contentfabriek: fotografie, video, afbeeldingen en lokalisatie op grote schaal.
- Virtuele influencers en synthetische content: kans of risico?
- GEO voor AI, LLM-optimalisatie en vindbaarheid in conversationeel zoeken
- Beheer van AI-content: goedkeuringsprocessen, brand consistentie, juridische toetsing en lokalisatiecontrole
Workshops en labs
- Workshop: websitecontent optimaliseren voor LLM's en chatbots — productpagina's, collecties en landingspagina's
Dag 2 — CRM, loyaliteit, prestaties en personalisatie
18 Dec 2026
- AI in klantbeleving: loyaliteit, klantrelatiebeheer en voorspellende CRM
- Risico's die specifiek zijn voor luxe: exclusiviteit, persoonlijke benadering, brand controle en gevoeligheid van klantgegevens
- Segmentatie, next best action en gepersonaliseerde campagnes
- AI voor klantenservice: chatbots, virtuele assistenten en aftersalesautomatisering in de mode-industrie.
- Marketinganalyse, attributie, marketing een combinatie van modellering en AI
- Betaalde media-optimalisatie en campagneautomatisering, Google Ads, Meta Ads en AI-gestuurde campagneworkflows
- Het vinden van een balans tussen automatisering, creativiteit en brand bescherming
Workshops en labs
- Casestudy: Door AI gegenereerde digitale advertentiecampagnes en gepersonaliseerde klanttrajecten
- Praktijkopdracht: ontwikkel een AI-gestuurd campagneconcept, van moodboard tot kanaalactivering.
- Resultaat: Briefing voor AI-campagne en CRM-activering
Module 7. AI-technologie, leveranciers en implementatielab
Dag 1 — AI-systemen, -platformen, -leveranciers en -integratie
Januari 08 2027
- Essentiële begrippen van AI-systemen: platforms, cloud, API's en integraties
- Zelf bouwen versus kopen versus samenwerken
- Hoe selecteer je AI-leveranciers en evalueer je oplossingen? AI-inkoop en due diligence van leveranciers.
- Integratie met ERP, PIM, DAM, CRM, CDP, ecommerce platforms en BI-tools
- Gegevensgereedheid en systeemarchitectuur
- Cyberbeveiliging, schaduw-AI, toegangscontrole en bedrijfsbeleid.
- Verkoper management: contracten, SLA's, eigendom en schaalbaarheid
Workshops en labs
- Praktijkopdracht: beoordeel een AI-leverancier aan de hand van een gestructureerde checklist.
Dag 2 — AI-project Management, Bedrijfsplan en Prototyping
Januari 15 2027
- AI-project management: agile, prototyping, MVP's en pilots
- Hoe bouw je een businesscase voor AI?
- ROI, KPI's, succesindicatoren en adoptie-indicatoren
- Van pilot naar grootschalige implementatie: wanneer te stoppen, te herhalen of uit te rollen?
- Veranderen management en interne adoptie
- Vooroordelen, governance en validatie bij implementatie
- Vibe-codering en no-code/low-code AI-prototyping: kansen en risico's
Workshops en labs
- Workshop: een AI-kansenkaart maken voor een modebedrijf
- Leeractiviteit: prototypeer een AI-gebruiksscenario of definieer de specificaties voor een pilotproject.
- Resultaat: Projectbeschrijving AI-pilot.
Module 8. AI-strategie, -organisatie en definitieve routekaart
Dag 1 — AI-strategie, -organisatie en toekomstige mogelijkheden
Januari 22 2027
- Samenwerking tussen mens en AI: toekomstige vaardigheden voor managers en creatieven
- Hoe organisaties veranderen door AI: rollen, verantwoordelijkheden en mogelijkheden in een agentgestuurde onderneming
- AI-governancemodel: wie is de eigenaar van wat?
- Nieuwe organisatiestructuren: AI-commissie, bedrijfseigenaren, data-eigenaren, juridische afdeling, IT en brand voogden
- Routekaart voor AI-geletterdheid en bijscholing
- De toekomst van AI in de mode- en luxesector: agents, automatisering, personalisatie, productintelligentie en nieuwe bedrijfsmodellen.
- Workshop: ontwerp het AI-bedrijfsmodel voor een modebedrijf
Workshops en labs
- Workshop: ontwerp het AI-bedrijfsmodel voor een modebedrijf
Dag 2 — Eindproject, presentaties en certificering
Januari 29 2027
- Workshop voor het eindproject: Routekaart voor de adoptie van AI
- Overzicht van de routekaarten voor de implementatie van AI
- Van Copilot-licenties tot daadwerkelijke implementatie: AI-assistenten voor bedrijven in de AI-roadmap
- Feedback van docenten en medestudenten
- Veelvoorkomende fouten in AI-roadmaps
- Prioritering: snelle successen, strategische keuzes en langetermijncapaciteiten
- Eindopdrachtvereisten en beoordelingscriteria
- Presentaties: geselecteerde groepspresentaties + samenvatting door de docent, afsluiting en certificering
- Resultaat: definitieve routekaart voor de implementatie van AI
Bent u op zoek naar trainingen voor uw bedrijf? Neem contact met ons op voor meer informatie over teamtrainingen. contact.
AI-certificering voor de mode-industrie
Behaal je AI-certificering voor de mode-industrie.
Het behalen van een certificaat helpt je om je te onderscheiden in de modebranche en je carrière een boost te geven. Deze masteropleiding AI voor de mode biedt je de mogelijkheid om een certificaat te behalen waarmee je je kunt onderscheiden en je carrière en je bedrijf kunt laten groeien.
DFA-certificaten zijn een door de branche erkende erkenning van de inspanning en toewijding die u in dit belangrijke traject zult steken, en bevestigen uw kennis en nieuwe vaardigheden.
Je kunt het delen met de wereld via je sociale media-profielen en zo je inzet voor professionele ontwikkeling laten zien.
Wie is de Executive Master in AI voor de mode-industrie?
Deze cursus is bedoeld voor mode-professionals, managers en ondernemers die kunstmatige intelligentie willen begrijpen en toepassen in de praktijk.
- Managers in de midden- tot senior mode- en luxesector
Verbeter je strategische vaardigheden door te leren hoe AI de productontwikkeling transformeert. merchandising, toeleveringsketen en klantbeleving. Leer hoe je AI-gestuurde initiatieven leidt, besluitvorming verbetert met data en de technologieën begrijpt die de toekomst van modebedrijven vormgeven. - Marketing- en communicatieprofessionals
Versterk je expertise met geavanceerde AI-toepassingen voor contentcreatie, prestatieoptimalisatie, klantsegmentatie en voorspellende CRM. Dit programma stelt je in staat om datagedreven campagnes te voeren en effectief samen te werken met creatieve en technische teams. - Digitale bureaus, systeemintegrators en consultants
Verwerf een diepgaand inzicht in hoe AI waarde creëert voor de mode- en luxesector. brandLeer de bedrijfsmodellen, processen en uitdagingen van modebedrijven kennen, zodat je betere oplossingen kunt ontwerpen, klanten effectief kunt adviseren en impactvolle AI-projecten kunt realiseren. - Senior leiders, afdelingshoofden en CXO's
Ontwikkel de strategische visie die nodig is om de implementatie van AI binnen uw organisatie te begeleiden. Creëer duidelijkheid over de kansen, risico's, governance en organisatorische herstructurering van AI. Dit programma ondersteunt leidinggevenden bij het leiden van digitale en AI-transformaties binnen uw organisatie. merchandising, operations, marketing, en detailhandel. - Modeondernemers en bedrijfseigenaren
Ontdek hoe AI productontwikkeling kan versnellen en verbeteren. ecommerce prestaties optimaliseren operations, en verbeteren brand Storytelling. Leer hoe je AI-tools beheert, de juiste partners selecteert en schaalbare, datagedreven bedrijfsmodellen bouwt voor je modebedrijf. brand.
Carrièremogelijkheden na de executive master
- AI-mode-strateeg: Vormgeving digital transformation strategieën voor mode en luxe brands, het integreren van AI in ontwerp, merchandisingen marketing.
- Manager e-commerce en digitale innovatie: Gebruik AI om te optimaliseren online Detailhandel, personalisatie en klanttrajecten.
- CRM- en klantbelevingsspecialist: Pas AI-gestuurde segmentatie, loyaliteitsprogramma's en voorspellende analyses toe om klantrelaties te verbeteren.
- AI-productmanager in de modetechnologie: Toezicht houden op de ontwikkeling van AI-gestuurde tools zoals virtueel passen, aanbevelingssystemen en voorraadoptimalisatiesystemen.
- Luxe Brand Digitaal consultant: Adviseer high-end modehuizen over de implementatie van AI voor marketing, operationsen klantbetrokkenheid.
- Analist Innovatie & Duurzaamheid: Gebruik AI om afval te verminderen, de transparantie van de toeleveringsketen te verbeteren en duurzame mode-initiatieven te ondersteunen.
AI voor mode-experts
De professionals die je zult ontmoeten tijdens de AI for Fashion Executive Master.
Tijdens deze cursus ontmoet u virtueel meer dan 20 ervaren professionals en leiders op het gebied van AI-productontwerp. merchandising ecommerce en digital marketing vanaf brands, detailhandelaren en agentschappen.
Enrico Roselli
Voormalig CEO van het iconische luxe sportkledingmerk. brand La Martina, een toonaangevende retailer met ruime ervaring in de modebranche. operations en strategie.
Enrico Fantaguzzi
Digitaal & ecommerce expert, voormalig digitaal manager bij toonaangevende modebedrijven zoals Gucci, Woolrich, Yoox, 7 For All Mankind en The Walt Disney Company.
Gianluigi Zarantonello
Gianluigi Zarantonello houdt zich sinds 2000 bezig met digitale strategie en transformatie, waarbij hij bedrijfslogica combineert met een gedegen technologische kennis. Hij werkte voor toonaangevende mode- en luxemerken. brandzoals Valentino, OVS en Coin Group.
Marcello Messina
Wereldwijd hoofd van Global E-Business – Directeur bij Tod's
Ervaren senior manager met meer dan 20 jaar ervaring in internationale retail, mode en luxe. Hij heeft belangrijke functies bekleed bij brandbedrijven zoals Furla en OVS, die de digitale strategie en klantbetrokkenheid stimuleren.
Evelina Kaganovitch
Modemarketeer, creatief strateeg en copywriter.
Met meer dan 10 jaar ervaring in de modebranche. brandIn heel Europa, de Verenigde Staten, Azië en Australië helpt Evelina modeontwerpers. brandomarmt AI voor copywriting en leert hoe je LLM's kunt aanpassen aan de behoeften van de gebruiker. brand behoeften en toon.
Martina Piasentin
Digital Solution Manager bij Valentino. Ze heeft ruime ervaring in omnichannel marketing. Operations Coördinator en manager klantbeleving. Ze geeft les in klantenservice met behulp van AI.
Zarina Izy
Zarina Izy is een in Milaan gevestigde modeontwerpster, creatief directeur en ondernemer, bekend om haar werk op het snijvlak van mode, technologie en AI. Ze is de oprichtster van IZY Studio, dat gespecialiseerd is in phygital (fysiek-digitale) mode, 3D-wearables en meeslepende virtuele winkelervaringen.
Danilo Blancato
BEDRIJFSINFO Online Business Developer bij Teddy Group. Danilo heeft uitgebreide ervaring in e-commerce, digitale bedrijfsontwikkeling en marktplaatsstrategie, focusgrensoverschrijdend e-commerce Hij is gespecialiseerd in initiatieven, direct-to-consumer (D2C) strategieën en marktkansen op wereldwijde markten. Management voor mode.
Barbara Maiocchi
Ondernemer, creatief directeur en collectiebeheerder Barbara Maiocchi werkt al 20 jaar in de mode-industrie. Ze begon haar carrière in Italië en lanceerde daar haar dameskledinglijn. brand In 2003 richtte ze naast haar adviesbureau een eigen bedrijf op. De afgelopen tien jaar bracht ze door in Parijs als collectie- en creatief directeur van verschillende Franse merken. branden als adviseur voor trendbureaus.
Marco Tombolini
Hij is wereldwijd hoofd bedrijfsanalyse bij Dolce & Gabbana Beauty. Als PowerBI Pro-expert is hij gespecialiseerd in markt- en bedrijfsintelligentie, datavisualisatie en prijsanalyse. Voorheen werkte hij bij de LVMH-groep. Hij doceert over bedrijfsintelligentietechnologie en -automatisering.
Daniele Antoniazzi
Oprichter van Responsa, een bedrijf focusHij zet zich in voor het verbeteren van de klant- en medewerkerservaring door het gebruik van geavanceerde AI- en NLP-technologieën. Met een passie voor reizen, avontuur en extreme sporten benadert hij werk en leven met dezelfde energie: constante nieuwsgierigheid, openheid voor nieuwe dingen en een verlangen om te ontdekken.
Loris Dedamiani – DualMe
Loris Dedamiani is een ondernemer en oprichter van startups met een sterke focus over innovatie en waardecreatie door middel van technologie. In 2024 was hij medeoprichter van Dualme, een innovatieve startup. focused over de toepassing van kunstmatige intelligentie in de mode-industrie, met als doel de productieprocessen van visuele content te transformeren voor brands en e-commerce.
Veelgestelde vragen — AI voor de mode-industrie Executive Master
Wanneer begint de Executive Master?
De lessen van de Executive Master AI voor de Modebranche starten in oktober 2026 en eindigen in januari 2026. Alle lessen worden opgenomen en kunnen live worden bijgewoond. online via Zoom en kan op aanvraag worden bekeken voor maximale flexibiliteit.
Voor wie is de Executive Master in AI voor de mode-industrie geschikt?
Deze executive master is bedoeld voor professionals in verschillende carrièrefasen die kunstmatige intelligentie willen begrijpen en toepassen in de modebranche. De opleiding is geschikt voor managers, ontwerpers, ondernemers en consultants met ervaring in de mode-industrie. Technische voorkennis is niet vereist voor deelname aan dit trainingsprogramma. Een goede beheersing van het Engels is wel noodzakelijk.
Wordt er aan het einde van het programma een certificaat uitgereikt?
Ja, na succesvolle afronding ontvangt u een certificaat van deelname aan de Executive Master in “AI for Fashion”, een door de branche erkend certificaat uitgegeven door Digital Fashion AcademyJe kunt dit certificaat gebruiken op je cv en sociale mediaprofielen.
Ik ben een drukbezet professional, is mijn aanwezigheidsplicht flexibel?
Absoluut. Dit trainingsprogramma wordt aangeboden via een combinatie van live sessies. online sessies en on-demand content, zodat je flexibel kunt studeren vanaf elke locatie en lessen op elk moment kunt herhalen op het platform. Als je de live sessie mist, kun je deze alsnog bekijken. online Je kunt de lessen op elk gewenst moment bekijken.
Hoe lang duurt het om de AI Master te voltooien?
Het programma duurt ongeveer 4 maanden, met een verwachte studie-inzet van circa 3.5 uur per week, inclusief oefentijd.
Hoe kan ik me inschrijven?
Je kunt de inschrijving voltooien onlineKlik op de knop 'Inschrijven' en voltooi de bestelling of vul het formulier in. online Vul het inschrijfformulier op deze pagina in. We nemen vervolgens contact met je op om je inschrijving te voltooien. Het aantal plaatsen is beperkt; voor deze editie is er een maximum van 30 deelnemers.
Wat is de lesmethode?
De masteropleiding combineert deskundige instructie van professionals uit de branche met praktijkvoorbeelden, workshops, opdrachten, quizzen en mentoring. Je bouwt een digitaal portfolio op van AI-projecten die gekoppeld zijn aan toepassingen in de mode-industrie.
In welke taal wordt het programma gegeven?
De masteropleiding wordt in het Engels gegeven, met ondertitels in het Engels en andere talen. on demand.
Wat zijn de voordelen van het volgen van de Executive Master AI voor de mode-industrie?
-
- Leer hoe AI de bedrijfsprocessen in de mode-industrie beïnvloedt — van ontwerp tot en met merchandising naar marketing, operationsen klantervaring.
- Verwerf praktische vaardigheden met AI-tools, workflows en automatiseringstechnieken.
- Ontwikkel een AI-strategie en bouw een portfolio op van concrete, door AI aangedreven projecten.
- Flexibel online format met live sessies en toegang op aanvraag.
- Kom in contact met ervaren docenten en vakgenoten uit de wereldwijde mode-industrie.
Kan ik mijn bedrijf gebruiken? brand voor de oefening van deze cursus?
Ja, je kunt je eigen gebruiken. brand of een casestudy van een bedrijf om oefeningen en praktijkopdrachten uit te voeren. U kunt alle documenten die tijdens de training worden geproduceerd bewaren en gebruiken voor uw bedrijf.
Zijn er betalingsregelingen beschikbaar voor inschrijving?
Je kunt PayPal gebruiken om in termijnen te betalen, of vul onderstaand formulier in om een alternatieve betalingsregeling aan te vragen.
AF for Fashion – pre-registratie
Schrijf u vooraf in en reserveer uw plaats; er zijn slechts 30 plaatsen beschikbaar voor deze Executive Master.