쿠키 변화가 패션 산업에 미치는 영향: Google, Apple 및 디지털 광고 환경

쿠키 난제: Google, Apple 및 디지털 광고 환경

쿠키 크런치

디지털 광고 세계는 쿠키의 변화하는 환경으로 인해 엄청난 변화를 겪고 있습니다. Google과 Apple은 모두 사용자 개인 정보 보호를 우선시하기 위해 상당한 진전을 이루었고, 이로 인해 타사 쿠키가 점진적으로 단계적으로 폐지되었습니다.  

Apple의 접근 방식: 개인 정보 보호 우선 입장

Apple은 개인정보 보호 이니셔티브의 최전선에 있었습니다. 앱 추적 투명성 (ATT) 프레임워크는 모바일 광고에 상당한 영향을 미쳐 앱 개발자가 추적을 위해 명시적인 사용자 동의를 얻어야 했습니다. 이로 인해 iOS 기기에서 타겟팅 광고 효과가 감소했습니다.  

구글의 U턴: 균형 잡기

Google은 원래 주요 브라우저인 Chrome에서 타사 쿠키를 단계적으로 폐지할 계획이었습니다. 하지만 업계의 반발과 규제 기관의 감시에 직면하여 최근 결정을 뒤집었습니다. 대신 Google은 Apple의 ATT와 유사한 사용자 선택 모델을 모색하여 사용자가 타사 쿠키를 허용할지 여부를 결정할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 사용자 개인 정보 보호와 광고주 이익의 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다.  

디지털 광고에 미치는 영향

쿠키 변경 사항은 디지털 광고에 큰 영향을 미칩니다.

  • 타겟팅 정확도 감소: 사용자 데이터에 대한 접근이 제한적이기 때문에 광고주는 매우 타겟팅된 광고를 제공하는 데 어려움을 겪습니다.
  • 1차 데이터 의존도 증가: 기업들은 광고 활동을 활성화하기 위해 자체 고객 데이터베이스를 구축하는 데 주력하고 있습니다.
  • 개인정보 보호 준수 대안: 문맥별 광고, 개인 정보를 보호하는 측정, 신원 솔루션과 같은 새로운 기술이 인기를 얻고 있습니다.
  • 산업 통합: 규모가 작은 광고 기술 기업은 적응하는 데 어려움을 겪을 수 있지만, 리소스가 더 많은 대기업은 변화하는 환경을 탐색하는 데 더 나은 위치에 있습니다.
  • 광고 지출의 변화: 예산 할당이 성과 기반 광고에서 세부적인 타겟팅에 덜 의존하는 브랜드 구축 캠페인으로 전환될 수 있습니다.
  • 증가된 비용: 타겟팅의 정확도가 떨어지면 광고주는 인수당비용이 높아질 수 있습니다.

쿠키 변화가 패션 산업에 미치는 영향

데이터 중심 마케팅과 개인화된 경험에 크게 의존하는 패션 산업은 쿠키 변경으로 인해 상당한 영향을 받습니다.

패션 및 럭셔리 산업에 종사하는 기업의 경우, 이는 고객과 VIC를 인식하는 데 상당한 영향을 미치며 해외 및 여행 고객을 인식하는 능력 등 이들의 행동과 관련된 정보를 이해하는 데에도 도움이 됩니다.

사용자를 인식하는 능력이 떨어지면 부동산을 개인화하는 전략(예: 스타일 선호도나 고객 여정 기반)에 영향을 미칩니다.

더불어 결과와 미디어 성과(따라서 비즈니스 및 제품에 대한 의사 결정)를 측정하고 인지도에서 리타겟팅까지 미디어 타겟팅을 수행하는 능력이 저하됩니다.

패션 산업의 과제

  • 타겟팅의 어려움: 타사 쿠키에 대한 접근성이 낮아지면서 패션 브랜드는 검색 행동과 구매 내역을 기반으로 특정 고객 세그먼트를 정확하게 식별하고 타겟팅하는 데 어려움을 겪습니다.
  • 리타겟팅의 효과 감소: 여러 웹사이트에서 사용자 행동을 추적하기 위해 쿠키에 의존하는 리타겟팅 캠페인은 고객을 다시 유치하는 데 덜 효과적입니다.
  • 측정 과제: 강력한 추적 기능이 없다면 매출과 전환을 특정 마케팅 채널에 기인하는 작업은 더욱 복잡해집니다.
  • 경쟁 증가: 타겟팅의 정확도가 떨어지면서 고객의 관심을 끌기 위한 경쟁이 치열해지고, 이로 인해 눈에 띄기가 더 어려워집니다.

패션 산업을 위한 대체 타겟팅 방법

이러한 과제에도 불구하고 패션 브랜드는 대체 타겟팅 방법을 탐색하여 적응할 수 있습니다.

  • 퍼스트파티 데이터: 웹사이트, 앱, 로열티 프로그램에서 직접 수집한 고객 데이터를 활용하는 것이 중요합니다. 여기에는 구매 내역, 인구 통계, 선호도가 포함됩니다.
  • 문맥 광고: 광고가 게재되는 웹페이지의 콘텐츠에 따라 타겟팅 광고를 게재하는 것이 효과적일 수 있습니다. 예를 들어, 고급 패션 광고는 하이엔드 라이프스타일 웹사이트에 게재될 수 있습니다.
  • 유사 대상 고객: 기존 고객 데이터를 기반으로 유사 타겟 고객을 만들면 유사한 프로필을 가진 잠재 고객을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 개인정보 보호 중심 ID 솔루션: 사용자 개인 정보를 침해하지 않고도 ID 확인을 제공하는 솔루션을 탐색하면 더 정확한 타겟팅이 가능해집니다.
  • 증강 현실(AR) 및 가상 체험: 몰입형 쇼핑 경험을 제공하면 고객 참여와 데이터 수집이 향상될 수 있습니다.
  • 인플루언서 마케팅: 인플루언서와 협력하면 타겟 고객에게 진정성 있게 다가가 브랜드 충성도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 오프라인-온라인 통합: 온라인 및 오프라인 고객 데이터를 연결하면 고객 행동에 대한 보다 포괄적인 관점을 제공할 수 있습니다.

패션 브랜드의 주요 초점 분야

  • 데이터 관리 플랫폼(DMP): 1차 데이터를 통합하고 관리하기 위해 DMP를 구현하는 것이 필수적입니다.
  • 고객 관계 관리(CRM): 고객 정보를 효과적으로 수집하고 활용하기 위해 CRM 시스템을 강화합니다.
  • 개인정보 보호 준수: GDPR과 CCPA와 같은 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하는 것은 고객과의 신뢰를 구축하는 데 중요합니다.
  • 실험과 혁신: 가장 효과적인 전략을 찾기 위해 다양한 타겟팅 방법과 기술을 테스트합니다.
  • 고객 경험: 고객 경험을 우선시하여 충성도와 지지를 구축합니다.

이러한 전략을 수용하고 변화하는 환경에 대한 정보를 유지함으로써 패션 브랜드는 쿠키 없는 미래를 탐색하고 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

이에 대한 구체적인 측면, 예를 들어 고급 패션에 미칠 수 있는 잠재적 영향이나 이런 맥락에서 인공지능의 역할에 대해 더 알아보고 싶으신가요?

AI가 패션 브랜드를 도울 수 있는 방법 마케팅 전략 최적화:

앞으로의 길

디지털 광고 생태계는 변화의 상태에 있습니다. Google과 Apple이 개인정보 보호 환경을 계속 형성함에 따라 회사는 쿠키 없는 세상에서 번창하기 위해 전략을 조정해야 합니다. 사용자 경험, 데이터 품질, 혁신적인 광고 솔루션에 중점을 두는 것이 성공에 필수적입니다.

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패션 산업의 쿠키 이후 시대: 타사 쿠키의 비효율성 증가에 적응하기

이 과정에서는 쿠키 정의와 쿠키의 유용성부터 타사 추적 제거가 디지털 커뮤니케이션 환경을 어떻게 변화시키는지 이해하는 데 이르기까지 리소스를 안내합니다. 높은 수준의 개인화와 고객 충성도를 유지하기 위한 가장 적합한 솔루션을 탐색합니다.

  1. 디지털 시장의 상태와 진화
    • 새로운 개인정보 보호 규정을 중심으로 전자상거래 및 패션 분야의 현재 동향
    • 주요 브라우저와 기타 대규모 플랫폼이 시간이 지남에 따라 쿠키에 대한 접근 방식을 어떻게 변경했는지
  2. 측정/분석에 대한 영향
    • 새로운 맥락에서 성과 측정 및 평가
    • 고객 여정을 더 잘 이해하기 위한 새로운 귀속 모델 탐색
    • 데이터 수집 및 분석에서 타사 쿠키를 대체할 수 있는 도구 및 기술
  3. 미디어 활동, 타겟팅 및 리타겟팅에 대한 영향
    • 새로운 맥락에 맞춰 타겟팅 전략 조정
    • 광고 예산 및 미디어 효과에 미치는 영향
  4. 변화를 해결하는 방법
    • 다가올 변화에 대비하기 위한 계획과 전략
  5. 기회, 지침 및 모범 사례
    • 타사 쿠키 없이 이미 솔루션을 구현한 회사의 성공 사례 분석.

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