저는 패션 Digital Marketing 온라인 과정의 두 번째 에디션을 통해 2024년 패션 분야의 디지털 마케팅을 재정의하는 데 기여했다고 믿습니다.

우선 감사의 말씀을 드리고 싶습니다. 디지털 전문가 ~을 만드는 데 기여한 사람 좋은 학습 경험 학생들을 위해 패션 디지털 마케팅 과정. 이 과정에서 수업을 조직하고 참석하는 것은 나에게 큰 기회였습니다. Digital Marketing 모범 사례 및 추세에 대한 최신 통찰력 브랜드와 고객을 위해 매일 실천하고 결과를 제공하는 디지털 마케팅 전문가로부터 얻은 정보입니다.

그래서 모든 것에 대해 감사드립니다 선생님들 물론이죠! 👏

2024년 디지털 마케팅의 새로운 소식

우리는 디지털 마케팅에 대한 전체적이고 데이터 중심적인 접근 방식을 채택했으며 여기에는 다음과 같은 핵심 측면이 고려됩니다.

• 데이터 분석, 
• 전략 정의(목표 및 측정) 
• 도구와 기술, 
• AI를 활용한 기술적 접근 방식입니다.

디지털 마케터는 오랫동안 전통적인 마케팅 퍼널을 알고 있었습니다. 이 퍼널은 꼭대기에 바닥이 있는 피라미드 모양의 구조로 주의, 관심(탐색), 욕망(고려), 행동(전환)과 같은 단계로 구성됩니다. 그러나 이 모델은 Google이 "Messy Middle"이라는 개념을 도입하면서 혁신적인 전환을 거쳤습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 소비자가 더 이상 퍼널을 통해 선형 경로를 따르지 않는다는 것을 인정합니다. 대신 소비자는 탐색과 고려 사이를 오가며 복잡한 여정을 탐색한 후 궁극적으로 전환합니다.

이 모델은 또한 사용자가 여러 기기/플랫폼 조합에서 제품과 브랜드를 검색할 때 따르는 다중 채널 전환 경로를 고려합니다.

• 데스크톱 컴퓨터: 공식 웹사이트, 비교 사이트, 검색 엔진
• 모바일: 소셜 미디어, 비디오, 음성 검색, 채팅
• 디지털 TV
• 디지털 아웃 오브 홈
• 물리적 매장

교사 Gaetano가 지적했듯이, Messy Middle 모델은 CEO에게 응집력 있는 디지털 마케팅 전략을 제시하는 데 어려움을 겪습니다. 본질적으로 예측 불가능하기 때문에 예산 할당에 대한 통제력을 추구하는 사람들에게는 덜 매력적입니다. 

Messy Middle 모델에서는 광고주가 광고 플랫폼에 완전히 의존하게 됩니다. 머신러닝 알고리즘현재 가장 관련성이 높은 것으로는 Meta와 Google이 있으며, 이들은 예산을 다양한 대상 고객, 광고 형식, 채널, 기기에 분산하여 할당합니다.

마케터가 예산 할당을 제어하기 위해 더 세부적인 접근 방식을 구현하려고 하면 알고리즘의 효율성이 떨어지고, 따라서 광고에 대한 투자 수익이 감소할 위험이 있습니다.

보다 관리하기 쉬운 접근 방식에 대한 필요성을 인식한 디지털 관리자들은 이제 예산 할당 및 전략적 계획에 대한 더 큰 통제력을 제공하는 대안적 모델을 찾고 있습니다. 2024년 디지털 마케팅의 진화는 디지털 관리자가 정밀하고 효과적으로 역동적인 환경을 탐색할 수 있도록 하는 적응 가능하고 반응성 있는 프레임워크로의 패러다임 전환을 요구합니다.

특히 마케팅 관리자는 커뮤니케이션 활동과 활성화 순간의 계획 및 일정을 통제해야 합니다. 

AI로 인해 디지털 마케터의 역할은 어떻게 바뀌었나요?

간단히 말해서, 디지털 마케터는 특정 목표를 달성하기 위해 다양한 광고 플랫폼을 사용하고 커뮤니케이션을 조율해야 합니다. 충분하다고 생각하시나요?

패션 및 럭셔리 산업에서 풍부한 경험을 보유한 글로벌 디지털 광고 네트워크인 Denstu의 안드레아 톰베시와 비앙카 마리아의 성과 마케팅 교훈에서 우리가 배운 점은 광고 플랫폼이 계속해서 진화하고 개선되며 도달 범위를 확장한다는 것입니다. 

쿠키와 기술이 허용함에 따라 메시지, 채널, 타겟팅은 더욱 광범위하고 미묘하며 타겟팅이 강화되었습니다.

본질적으로 Google Ads에 내장된 AI 기능을 통해 광고주는 광고 캠페인에 대한 목표를 설정하고 Google Ads 플랫폼에서 다양한 광고 형식을 만들고, 메시지를 표시할 위치와 시기, 메시지를 볼 사람을 결정하고, 타겟 ROAS를 보장하거나 해당 특정 캠페인에 대한 광고주와 관련된 다른 KPI를 설정할 수 있습니다. 이는 "브랜드 인지도 개발", 리드 생성 또는 기타 목표일 수 있습니다.

AI 덕분에 디지털 마케터의 역할은 광고를 만들고 캠페인 설정을 구성하는 사람에서 캠페인에 대한 올바른 목표를 설정하고, 성과를 모니터링하고, 시너지 효과를 창출하기 위해 다양한 광고 플랫폼을 조율하고, 플랫폼의 혁신을 연구하여 계속 성장하는 새로운 기능과 역량을 활용하는 사람으로 진화했습니다.

인터넷 공간은 무한한가?

Gaetano의 교훈에서 얻은 또 다른 중요한 요점은 디지털 공간이 무한하지 않다는 것입니다. 우리는 인터넷이 무한하고 모든 사람을 위한 공간이 있다고 생각했지만, 이 개념을 재고하고 인터넷을 고급 쇼핑몰이나 고급 거리로 생각해야 합니다. 

이런 거리에서는 사용자들이 입구로 들어가 첫 번째 위치에서 몇몇 상점, 제품 및 혜택을 보고, 걸어가다 보면 다른 브랜드와 제품을 볼 수 있습니다. 

이러한 거리는 다음과 같습니다. 검색 엔진 검색 결과 페이지(SEPR), 제휴 웹사이트, 마켓플레이스 랜딩 페이지. 즉, 사용자가 제품을 탐색하고 구매를 완료하는 가상 장소입니다.

Gaetano가 올바르게 언급했듯이 미디어 예산 할당을 관리하는 성과 마케팅 팀이 디지털 PR 팀과 편집 계획을 담당하는 팀과 협력하는 것도 중요합니다. 왜냐하면 콘텐츠 생성은 검색 엔진(SEO)과 소셜 미디어 모두에서 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지하는 데 필수적이기 때문입니다.

디지털 광고 업계도 빠르게 변화하고 있습니다. 소셜 미디어 소비 그리고 부문의 규제 국제 기관의 조사와 제한을 받고 있는 것들입니다.

디지털 마케팅 캠페인에서 최대한의 효과를 얻고자 하는 디지털 마케터와 전자상거래 관리자는 다음 사항도 고려해야 합니다.

1. 개선된 타겟팅 시스템에는 제1자 데이터 활용과 고객 데이터 플랫폼 CDP 사용이 포함되어 있어 새로운 규정을 준수하면서 효율적으로 잠재 고객 기반을 확대합니다. 
2. 검색 엔진 광고와 소셜 미디어 광고 모두에 적용되는 디지털 광고의 새로운 표준은 자동화된 콘텐츠 생성과 제품 피드를 활용하여 전자 상거래 및 현지 재고 가용성과 동기화하여 전환율을 극대화합니다. 
3. Meta Business와 Google Advertising 플랫폼에 인공지능을 도입하여 광고 캠페인 관리에 있어서 수동 개입을 줄이고, AI가 캠페인의 계획과 실행을 최적화하여 결과를 극대화할 수 있는 잠재력을 활용합니다. 

2024년에 SEO는 어떻게 변화할까요?

2024년에는 SEO가 보다 사용자 중심적인 접근 방식으로 크게 전환될 것입니다. 

하는 동안 키워드 분석 중요한 것은 Google과 같은 검색 엔진이 이해에 더 큰 중점을 두고 있다는 것입니다. 사용자 의도 가장 관련성 있는 콘텐츠를 제공합니다. 

사용자 참여 측정 항목은 다음과 같습니다. 클릭률 그리고 페이지 시간, 중요한 순위 요소가 되고 있습니다. 

또한, 특정 주제에 대한 전문성을 입증하여 주제별 권한을 확립하는 것이 중요해지고 있습니다. 기업은 사용자 요구 사항을 해결하고 검색 의도를 통합하는 고품질의 정보성 있는 콘텐츠를 만드는 데 집중해야 합니다. 여기에는 명확한 언어, 관련 키워드를 활용하고 의미론적 검색 트렌드에 맞추는 것이 포함됩니다. 

AI와 머신 러닝이 점점 더 정교해짐에 따라 SEO는 점점 더 데이터 중심으로 바뀌고 있으며, 끊임없이 변화하는 검색 환경에서 앞서 나가기 위해서는 지속적인 적응과 최적화 전략이 필요합니다.

SEO 전문가 올리비아 어반과 줄리아노 마리아 파브리가 말했듯이, 2024년에도 디지털 마케터라면 키워드 조사, 온페이지 최적화와 같은 SEO 기본 사항을 아는 것이 여전히 중요하지만, 예산 할당의 효율성을 위해 이 두 채널이 함께 작동해야 하므로 SEO와 SEM 간의 시너지를 만드는 것도 필수적입니다.
이 주제에 대해서는 2024년 Digital Fashion Academy 이벤트와 과정에서 더 자세히 이야기할 것입니다.

SEO 기본과 진화

1. 키워드 리서치: 사람들이 귀하의 제품, 서비스 또는 틈새 시장과 관련하여 무엇을 검색하고 있는지 이해하는 것이 필수적입니다. 여기에는 관련 키워드를 식별하고 검색 의도(사용자 검색의 목적)를 이해하는 것이 포함됩니다. 키워드 리서치는 사용자 쿼리와 일치하도록 콘텐츠와 웹사이트 구조를 맞춤화하는 데 도움이 됩니다.

2. 온페이지 최적화: 관련 키워드에 대한 웹사이트 콘텐츠와 구조를 최적화하는 것이 중요합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

제목 태그와 메타 설명: 이는 검색 엔진과 사용자에게 페이지 콘텐츠에 대한 간결한 요약을 제공합니다.

제목과 부제목: 명확하고 관련성 있는 제목과 부제목을 사용하면 가독성이 향상되고 검색 엔진이 페이지의 구조를 이해하는 데 도움이 됩니다.

콘텐츠 품질: 사용자에게 가치를 제공하고 검색 의도에 부합하는 고품질, 유익하고 매력적인 콘텐츠를 만드세요.

이미지 최적화: 관련 파일 이름과 대체 텍스트 설명을 사용하여 이미지를 최적화합니다.

디지털 마케팅을 어떻게 배울 수 있나요?

패션 Digital Marketing 온라인 과정은 이 기사에서 논의된 주제와 더 많은 내용을 포괄하고 확장합니다.