Filippo Chiari의 패션 분석 강의

우리는 Digital Fashion Academy에서 인사이트 디렉터인 필리포 키아리를 초대하게 되어 영광이었습니다.

필리포는 스포츠웨어부터 트렌디한 브랜드에 이르기까지 유명 패션 그룹에서 쌓은 풍부한 경험을 바탕으로 우리 과정 참가자들에게 패션 회사 내의 분석 기능에 대한 포괄적인 이해를 제공했습니다.

수업 내내 우리는 다음을 포함한 광범위한 주제를 다루었습니다.

1. 조직 기능별 KPI 목록: 전자상거래, 마케팅, 운영, 인사 등 다양한 조직 기능에 대한 핵심 성과 지표(KPI)를 살펴보세요.
2. 분석 및 인텔리전스 기능의 구성: 패션 기업 내에서 분석 및 정보 기능이 어떻게 구성되어 있는지에 대한 통찰력을 얻으세요.
3. 분석 및 인텔리전스 기능의 목표: 패션 산업에서 분석 및 정보 기능의 포괄적인 목표를 이해합니다.
4. 분석을 위한 기술 및 도구: 패션 부문에서 효과적인 분석을 지원하는 최신 기술과 도구를 알아보세요.
5. 분석 및 기회의 추세: 분석의 현재 동향을 살펴보고 패션 기업의 잠재적 기회를 파악하세요.

필리포 키아리의 전문지식은 패션 분석의 역동적인 세계에 대한 귀중한 통찰력을 제공함으로써 그 중요성과 성장 잠재력에 대한 전체적인 관점을 제시했습니다.

가장 밝은 부분

2024년 귀속 문제 및 쿠키리스를 처리하는 방법: 증분성

우리는 증분성에 기반한 측정 접근 방식을 구현하는 방법에 대해 필리포와 대화할 기회를 가졌습니다.

간단히 말해서 증분성은 Digital Marketing 캠페인에 적용된 AB 테스트 접근 방식입니다. 증분성 측정은 한 그룹은 메시지에 노출되고 다른 그룹은 노출되지 않은 두 대상 그룹의 성과를 측정하는 것을 의미합니다. 테스트 기간이 끝나면 두 그룹의 성과를 비교하고 수익률 계산을 위해 성과의 차이만 고려합니다.

가장 밝은 부분

패션 전자상거래에서 고객 수익성을 계산하는 방법: EQUITY

온라인에서 판매할 때는 거의 항상 반품 품목의 일정 비율을 고려해야 합니다. 이러한 반품은 모든 고객의 수익성에 어떤 영향을 미칩니까?

고객이 1년이라는 기간 내에 4개의 품목을 구매하고 그 중 3개를 반품한다면, 전자상거래 상인인 당신이 실제로 그 고객으로부터 돈을 잃고 있을 가능성이 있습니다. 4개의 발송 비용과 역방향 물류 비용(반품 배송 및 취급)을 고려할 때, 1개의 최종 판매에서 발생한 마진은 고객이 반품한 다른 3개의 주문 비용으로 완전히 상쇄될 수 있습니다.

전자상거래 관리자는 전자상거래 고객의 장기적 수익성을 계산하여 이러한 상황을 해결하고 이러한 영향을 완화하기 위한 잠재적 조치를 취할 수 있습니다.

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