우리가 알지 못하는 사이에 매일 사용하는 10가지 AI 애플리케이션

이 글은 엄밀히 말해서 패션에 관한 글이 아니고, 아예 패션과도 관련이 없습니다. 하지만 (제 개인적인 의견으로는) 다음과 같은 이유로 관련이 있습니다.

a) 패션, 특히 디지털 부서에서 일하는 사람들은 AI가 무엇을 하는지에 대해 편견 없이 최소한 기본적인 이해를 가져야 합니다.

b) 우리는 매일 이런 애플리케이션을 사용하므로 (제 개인적인 의견으로는) 우리가 매일 사용하는 이런 애플리케이션의 AI 구성 요소를 알아두는 게 매우 흥미롭습니다.

그래서 우리는 물었습니다 쌍둥이자리 먼저, Chat GPT에서 우리가 알지 못하는 사이에 매일 사용하는 10가지 AI 애플리케이션은 무엇이며, 아래에서 답을 확인할 수 있습니다.

1. 지도에서 교통량 예측: AI는 Google Maps와 같은 내비게이션 앱이 교통 상황을 예측하고 가장 빠른 경로를 제안하는 데 도움이 됩니다. [지도에서 AI 검색]
2. 스마트 필터: 이메일 스팸 필터와 소셜 미디어 피드 순위는 종종 사용자의 선호도를 학습하는 AI에 의해 구동됩니다. [이메일 필터링에서 AI 검색]
3. 자동 수정 및 예측 텍스트: 휴대폰 키보드의 유용한 제안? AI가 일하고 있어요!
4. 음성 지원: Siri, Alexa, Google Assistant는 AI를 사용하여 음성 명령을 이해하고 작업을 완료합니다[음성 비서에서 AI 검색].
5. 스트리밍 서비스 추천: Netflix나 Spotify의 추천 알고리즘은 AI를 사용하여 사용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 제안합니다. [스트리밍 서비스에서 AI 검색]
6. 스마트폰: 얼굴 인식 잠금 해제부터 사진 편집까지 많은 스마트폰 기능이 AI에 의존
7. 온라인 보안: AI는 온라인 거래 및 뱅킹에서 사기 행위를 탐지하고 예방하는 데 도움이 됩니다.
8. 소셜 미디어 챗봇: 소셜 미디어에서 마주치는 자동 채팅 도우미는 종종 AI로 구동됩니다.
9. 제품 추천: 온라인 매장에서 "자주 함께 구매" 또는 "비슷한 품목" 제안? AI가 작동 중!
10. 노름: 비디오 게임에서는 AI를 활용해 현실적인 적을 만들고, 플레이어의 기술 수준에 맞춰 난이도를 조절합니다.

Chat GPT의 답변은 아래와 같습니다.

물론입니다! 여러분이 알아차리지 못한 채 매일 사용할 가능성이 높은 10가지 AI 애플리케이션이 있습니다.

1. 검색엔진: Google, Bing, Yahoo와 같은 검색 엔진은 AI 알고리즘을 사용하여 사용자 쿼리를 이해하고 관련성 있는 검색 결과를 제공합니다.
2. 소셜 미디어 피드: Facebook, Twitter, Instagram과 같은 플랫폼은 AI를 사용하여 피드를 개인화하고, 관심사와 상호작용에 따라 게시물, 광고, 추천을 보여줍니다.
3. 가상 비서: Siri, Google Assistant, Alexa와 같은 음성 인식 가상 비서는 AI를 활용하여 사용자 명령을 이해하고 응답하고, 작업을 수행하고, 정보를 제공합니다.
4. 이메일 스팸 필터: Gmail과 Outlook과 같은 이메일 서비스는 AI를 사용하여 스팸 메시지를 걸러내어 받은편지함을 깨끗하고 관련성 있게 유지합니다.
5. 예측 텍스트: 스마트폰 및 기타 기기의 스마트 키보드는 AI를 사용하여 입력하는 동안 단어나 구문을 제안하여 타이핑 속도와 정확도를 향상시킵니다.
6. 온라인 쇼핑 추천: Amazon, eBay, Netflix와 같은 전자상거래 플랫폼은 AI 알고리즘을 활용하여 귀하의 검색 및 구매 기록을 분석하여 귀하의 선호도에 맞는 제품이나 콘텐츠를 추천합니다.
7. 사기 감지: 은행과 금융 기관은 AI 알고리즘을 사용하여 의심스러운 활동을 감지하고 무단 거래나 신원 도용과 같은 사기를 방지합니다.
8. 언어 번역: Google Translate와 같은 AI 기반 언어 번역 도구를 사용하면 여러 언어 간에 텍스트나 음성을 원활하게 번역할 수 있습니다.
9. 승차 서비스: Uber와 Lyft와 같은 앱은 AI 알고리즘을 사용하여 승객과 운전자를 효율적으로 연결하고, 경로를 최적화하고, 수요를 예측하여 신속한 픽업을 보장합니다.
10. 건강 진단: AI는 의료 영상, 진단 및 치료 계획에 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이를 통해 의료 전문가가 질병을 진단하고, 의료 영상을 분석하고, 환자를 위한 치료 계획을 개인화하는 데 도움을 주고 있습니다.