クッキーの変更がファッション業界に与える影響: Google、Apple、そしてデジタル広告業界

クッキーの難問: Google、Apple、そしてデジタル広告業界

クッキークランチ

デジタル広告の世界は、クッキーを取り巻く環境の変化により、大きな変化を遂げています。Google と Apple はどちらもユーザーのプライバシーを優先するために大きな進歩を遂げており、サードパーティ クッキーを段階的に廃止しています。  

Appleのアプローチ：プライバシー第一の姿勢

アップルはプライバシー保護の取り組みの最前線に立ってきた。 アプリ追跡の透明性 (ATT) フレームワークはモバイル広告に大きな影響を与え、アプリ開発者は追跡のためにユーザーの明示的な同意を得ることが必要になりました。これにより、iOS デバイスでのターゲット広告の効果が低下しました。  

Google の U ターン: バランスを取る行為

Google は当初、主要ブラウザである Chrome でサードパーティ Cookie を段階的に廃止する計画だった。しかし、業界の反発と規制当局の監視に直面し、最近その決定を覆した。代わりに、Google は Apple の ATT に似たユーザー選択モデルを検討しており、サードパーティ Cookie を許可するかどうかをユーザーが決定できる。このアプローチは、ユーザーのプライバシーと広告主の利益のバランスを取ることを目的としている。  

デジタル広告への影響

クッキーの変更はデジタル広告に大きな影響を与えます。

• ターゲット精度の低下: ユーザーデータへのアクセスが制限されているため、広告主はターゲットを絞った広告を配信する際に課題に直面します。
• ファーストパーティデータへの依存度の高まり: 企業は広告活動を促進するために独自の顧客データベースの構築に注力しています。
• プライバシーに準拠した代替手段: コンテキスト広告、プライバシー保護測定、アイデンティティ ソリューションなどの新しいテクノロジーが注目を集めています。
• 業界の統合: 小規模な広告テクノロジー企業は適応に苦労するかもしれないが、より多くのリソースを持つ大企業は、変化する状況に対応できる有利な立場にある。
• 広告費の変化: 予算の配分は、成果ベースの広告から、細かいターゲティングにあまり依存しないブランド構築キャンペーンに移行する可能性があります。
• コストの増加: ターゲティングの精度が低下すると、広告主は獲得単価が高くなる可能性があります。

クッキーの変更がファッション業界に与える影響

データ駆動型マーケティングとパーソナライズされた体験に大きく依存しているファッション業界は、Cookie の変更によって大きな影響を受けます。

ファッションや高級品業界の企業にとって、これは顧客やVICの認識、さらには海外や旅行中の顧客の認識能力など、顧客の行動に関連する情報の理解に大きな影響を与えます。

ユーザーを認識する能力が低下すると、プロパティをパーソナライズする戦略（たとえば、スタイルの好みやカスタマージャーニーに基づく）に影響します。

さらに、結果とメディアのパフォーマンス（したがって、ビジネスと製品の決定）を測定する能力と、認知からリターゲティングまでのメディア ターゲティングが損なわれます。

ファッション業界の課題

• ターゲット設定の難しさ: サードパーティの Cookie へのアクセスが制限されているため、ファッション ブランドは、閲覧行動や購入履歴に基づいて特定の顧客セグメントを正確に識別してターゲットにすることが困難になっています。
• リターゲティングの効果の低下: ウェブサイト全体でのユーザー行動を追跡するために Cookie に依存するリターゲティング キャンペーンは、顧客を再び引き付ける効果が低下します。
• 測定の課題: 強力な追跡機能がなければ、売上とコンバージョンを特定のマーケティング チャネルに帰属させることはより複雑になります。
• 競争の激化: ターゲティングの精度が低下すると、顧客の注目を集めるための競争が激化し、目立つことが難しくなります。

ファッション業界向けの代替ターゲティング方法

こうした課題にもかかわらず、ファッションブランドは代替のターゲティング方法を模索することで適応することができます。

• ファーストパーティデータ: ウェブサイト、アプリ、ロイヤルティ プログラムから直接収集された顧客データを活用することは非常に重要です。これには、購入履歴、人口統計、好みなどが含まれます。
• コンテキスト広告: 広告が表示されるウェブページのコンテンツに基づいて広告をターゲティングすると効果的です。たとえば、高級ファッションの広告を高級ライフスタイルのウェブサイトに表示できます。
• 類似オーディエンス: 既存の顧客データに基づいて類似オーディエンスを作成すると、類似したプロファイルを持つ潜在的な顧客を特定するのに役立ちます。
• プライバシー中心のアイデンティティソリューション: ユーザーのプライバシーを損なうことなく ID 解決を提供するソリューションを検討することで、より正確なターゲティングが可能になります。
• 拡張現実（AR）とバーチャル試着： 没入型のショッピング体験を提供することで、顧客エンゲージメントとデータ収集を強化できます。
• インフルエンサーマーケティング: インフルエンサーと提携することで、ターゲット ユーザーに確実にリーチし、ブランド ロイヤルティを構築できます。
• オフラインとオンラインの統合: オンラインとオフラインの顧客データを接続することで、顧客行動をより包括的に把握できます。

ファッションブランドの重点分野

• データ管理プラットフォーム (DMP): ファーストパーティデータを統合して管理するには、DMP を実装することが不可欠です。
• 顧客関係管理 (CRM): 顧客情報を効果的に収集・活用するためのCRMシステムを強化します。
• プライバシーコンプライアンス: GDPR や CCPA などのデータ プライバシー規制を遵守することは、顧客との信頼関係を構築するために不可欠です。
• 実験と革新: さまざまなターゲティング方法とテクノロジーをテストして、最も効果的な戦略を見つけます。
• 顧客体験: 顧客体験を優先し、ロイヤルティと支持を構築します。

これらの戦略を採用し、変化する状況について常に情報を入手することで、ファッションブランドはクッキーのない未来を切り開き、競争力を維持することができます。

高級ファッションへの潜在的な影響や、この文脈における人工知能の役割など、このことの特定の側面をさらに探求してみませんか?

AIがファッションブランドにどう貢献できるか マーケティング戦略の最適化:

• メディア購入: AI はキャンペーンのパフォーマンスを分析し、予算を効果的に配分することで、メディア購入を最適化できます。   1. AI によるメディア購入と販売の強化 – WideOrbit 広域オービット
• クリエイティブの最適化: さまざまなクリエイティブ要素をテストすることで、AI は最も効果的な広告クリエイティブを識別できます。   1. AIの力を活用して成功する広告キャンペーンの広告クリエイティブをテストする独創的な方法 アドクリエイティブ
• アトリビューションモデリング: AI は、売上とコンバージョンをさまざまなマーケティング チャネルにさらに正確に関連付けるのに役立ちます。

今後の道

デジタル広告のエコシステムは流動的です。Google と Apple がプライバシー環境を形成し続ける中、企業は Cookie のない世界で成功するために戦略を適応させる必要があります。ユーザー エクスペリエンス、データ品質、革新的な広告ソリューションに重点を置くことが、成功の鍵となります。

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ファッション業界のポストCookie時代：サードパーティCookieの非効率性への適応

このコースでは、Cookie の定義とその有用性から、サードパーティの追跡を排除することでデジタル コミュニケーションの状況がどのように変化するかを理解するまでのリソースを案内します。高度なパーソナライゼーションと顧客ロイヤルティを維持するための最適なソリューションを探ります。

1. デジタル市場の現状と進化
   • 新たなプライバシー規制に焦点を当てた、eコマースとファッション分野の最新動向
   • 主要なブラウザやその他の大規模プラットフォームがクッキーに対するアプローチを時間とともにどのように変えてきたか
2. 測定/分析への影響
   • 新しい状況でのパフォーマンスの測定と評価
   • 顧客ジャーニーをより深く理解するための新しいアトリビューションモデルの検討
   • データ収集と分析においてサードパーティのCookieに代わるツールとテクノロジー
3. メディア活動、ターゲティング、リターゲティングへの影響
   • 新たな状況に合わせたターゲティング戦略の適応
   • 広告予算とメディア効果への影響
4. 変化への対応方法
   • 今後の変化に備えるための計画と戦略
5. 機会、ガイドライン、ベストプラクティス
   • サードパーティ Cookie を使用しないソリューションをすでに実装している企業の成功事例の分析。