分析とビジネス インテリジェンス: ファッション業界向けのデータ主導の洞察を解き放つ

説明

の ファッション業界 最も データが豊富な業界 世界で数十億ドルの売上と数百万の顧客を抱える 企業がより良い意思決定を行うために役立つ豊富なデータ.

ファッション分析 ファッション業界に関する洞察を得るためにデータを収集、分析、解釈するプロセスです。このデータは、トレンドを追跡し、顧客の行動を理解し、サプライ チェーンを最適化し、より適切なマーケティングの意思決定を行うために使用できます。

このコースでは KPI、プロセス、組織、ツールについての理解を深めます VF Corporation のインサイト担当ディレクター、フィリッポ・キアリ氏とともに、世界クラスのファッション企業で使用されています。

スポーツウェアから流行のブランドまで、著名なファッショングループで豊富な経験を持つフィリッポは、コース参加者に仕事にすぐに応用できる必須の実務知識を提供します。

 

コースの目標:

• ファッション業界で使われる重要なKPIを学ぶ
• 物流、顧客サービス、電子商取引、デジタル マーケティングなど、さまざまな機能のさまざまな KPI を学習します。
• ビジネス インテリジェンス機能を整理する方法を理解する。
• データを実用的な知識に変換する方法を理解する。
• AI 機能と予測分析の役割によって分析とビジネス インテリジェンスがどのように進化しているかを理解します。

コースの説明

ファッション分析コースでは、 ファッション企業が使用するKPI に パフォーマンスを監視する の デジタルチャンネル そして、いくつかの使い方を学びます ファッション企業が使用する分析ツール 分析する デジタルマーケティングキャンペーンのパフォーマンス.

また、 最新のAIプラットフォーム 使用目的 予測コンバージョン分析このコースでは、学生はファッション分析の世界を深く掘り下げ、データを活用して 情報に基づいた意思決定を行う, トレンドを特定する, マーケティング戦略を最適化する、 そして ビジネスの成長を促進する.

による データ分析の原則を組み合わせる このコースは、ファッション業界のユニークなダイナミクスを踏まえ、急速に進化するファッション業界で活躍するためのスキルと知識を学生に身につけさせることを目指しています。

コース内容:

ファッション分析入門

• 理解 データに基づく意思決定の重要性 ファッション業界で
• 概要 主要な分析手法 そして ツール 現場で使用されている
• 探索する ファッション分析がビジネスパフォーマンスに与える影響

ファッションにおけるデータ収集と管理

• 関連するファッションデータを収集し整理する技術
• データ管理と品質保証のベストプラクティス
• ファッション関連データの取り扱いにおける倫理的配慮

ファッションのための探索的データ分析

• ファッションデータを分析するための統計的概念と手法の紹介
• ファッションデータセットのパターン、トレンド、外れ値を発見
• データの洞察を効果的に視覚化し伝達する

ファッションにおける予測分析

• 予測モデリングと予測技術の紹介
• 機械学習アルゴリズムを適用してファッショントレンドと消費者行動を予測する
• ファッション分野におけるモデルのパフォーマンスと精度の評価

顧客セグメンテーションとパーソナライゼーション

• ファッション業界における顧客セグメンテーションの価値を理解する
• クラスタリングとセグメンテーションの技術を使用してターゲットオーディエンスを特定する
• 顧客の好みに基づいたパーソナライズされたマーケティング戦略の実施

ファッションのためのソーシャルメディア分析

• ソーシャルメディアデータを活用して消費者の感情や行動を理解する
• ファッション業界におけるソーシャルメディアのトレンドとインフルエンサーの分析
• ブランドのポジショニングとエンゲージメントにソーシャルメディア分析を活用する

小売分析とサプライチェーンの最適化

• 需要予測と販売分析による在庫管理の最適化
• 顧客の購買パターンと嗜好を分析してマーチャンダイジング戦略を強化する
• 分析を適用してサプライチェーンの運用と物流を効率化する

ケーススタディと業界アプリケーション

• ファッション分析の導入成功例の検証
• 大手ファッションブランドや小売業者のケーススタディを分析
• ファッション分析分野における新たなトレンドと機会の特定

ファッション分析における倫理的配慮とプライバシー

• ファッション分析に関連する倫理的課題を理解する
• データ収集と分析におけるプライバシー規制とコンプライアンス
• データに基づく洞察と消費者の信頼およびプライバシーの懸念とのバランスをとる

ファッション分析の今後の動向

• ファッション分析と新興テクノロジーの進化の展望を探る
• ファッションにおける人工知能、機械学習、ビッグデータの影響を予測する
• 将来のファッション分析専門家にとっての機会と課題

ファッション分析コースでは、理論的な知識と実践的な応用を組み合わせ、ファッション業界特有のデータ分析ツールとテクニックを実際に体験していただきます。このコースを修了すると、ファッション データを分析し、洞察を解釈し、データ主導の戦略を適用して、常に変化するファッションの世界で活躍するためのスキルと自信を身につけることができます。

コースで扱うトピック:

• 分析とビジネスインテリジェンス
• 主要業績評価指標（KPI）
• Google アナリティクス 4
• 予測分析と顧客インサイト
• 分析における人工知能
• 分析チームの編成

主なメリット

• このコースは、ファッションとラグジュアリー企業の真のニーズを満たすために、ファッションとラグジュアリーの専門家によって設計されています。
• このコースはオンライン会議を通じてライブで行われ、12 か月間オンデマンドでレッスンを視聴することもできます。
• 参加者はコース中および終了後に教師やコミュニティと交流することができます。

教師：

教員陣は、デジタルファッションとラグジュアリーの分野で最も有能で経験豊富な専門家で構成されています。

方法論:

オンデマンド レッスンのライブ仮想教室は、次の日程で開催されます。

• 7月17日水曜日午後5時から午後7時（GMT+1、ローマ時間）

レッスンは録画され、いつでも再視聴できます。最高の学習体験を確実にするために、ライブレッスンへの参加を強くお勧めします。