2023年のEコマーストレンド
目次
国際化とグローカリゼーション
もう一つの重要な傾向は 2023年にファッションブランドが留意すべきこと は 国際化とローカリゼーション 電子商取引のファッションブランドの電子商取引の国際展開はますます 継続的な成長を確実にするために重要 に関しては デジタルチャネルの販売.
の 現在の重要な市場で発生した問題 ロシアや中国などの世界的なファッションブランドは、ファッションハウスに自社製品の新たな市場を見つけるよう圧力をかけている。
例えば、 中東諸国 サウジアラビア王国(KSA)、アラブ首長国連邦(UAE)、カタール、ヨルダンなど湾岸諸国の一部は現在、DTC電子商取引の関連市場になりつつあります。
これらの国々にD2C電子商取引で参入するためには、ファッションブランドは、現地の顧客に請求書を発行し、顧客を獲得し、顧客を獲得する能力を備えたチームと電子商取引部門を構築する必要がある。 輸送と販売 税関書類, ウェブサイトを複数の言語にローカライズする、 提供する 現地の言語でのカスタマーサービス、 埋め込む 適切な支払い方法 これらの国々で広く入手可能であり、最後に、現地の顧客のニーズに応じて時間通りに注文を配達できる物流構造のサポートが必要です。たとえば、配送会社は、 現金の取得 代金引換の場合はお客様からお支払いいただきます。
ファッションブランドには、このタイプの電子商取引サービスを導入する選択肢がほとんどない。
- 最初の選択肢は発送です 母国から国境を越えて ブランドの、例えばブランドはイタリアからサウジアラビアに出荷することができます。
- 2番目の選択肢は ローカルeコマースチームを作成する 渡航先の国では、
- 3 番目の選択肢は、ファッションブランドの越境電子商取引を実現することに特化した企業が提供するサービスを利用することです。
- 直接アクセスオプション
ファッションブランドにとって最も安価と思われる最初の選択肢は、 期待を下回る結果これは、例えば、 ブランドは、 目的地の市場で成功するために、顧客サービスが現地の顧客の要求を満たすことができないことが原因です。たとえば、ヨーロッパから米国に販売していて、顧客サービスがヨーロッパに拠点を置いていて、ヨーロッパの営業時間内にのみ機能している場合、時差のために、ヨーロッパに拠点を置く顧客サービスはアメリカの顧客のリアルタイムの要求を満たすことができません。
- ローカルチームの作成
渡航先の国に現地チームを設立する場合は、 収益とバランスを取る必要がある固定費 電子商取引が生み出すことができる収益。この場合、戦略的な方向性、Digital Marketing、電子商取引の運用、情報技術、マーチャンダイジング、店舗管理といった電子商取引の典型的な機能は、現地チームによって実行される必要があります。したがって、ファッションブランドの現地チームの最小規模は3人から5人程度です。したがって、電子商取引チャネルの推定収益が3人から5人のチームの固定費と、 電子商取引の運営に関連する変動コスト現地チームの作成は、あなたのブランドにとって最適なソリューションとなる可能性があります。
- サービスプロバイダー
ファッション企業にとっての 3 番目の選択肢は、地元の顧客の期待に応えるために必要なサービスを提供する能力を持つ専門のサービス プロバイダーを、通常、純売上高に対して支払う手数料という価格で利用することです。サービス プロバイダーを利用する利点は、市場投入までの時間と固定費がかからないことの両方に関係しています。サービス プロバイダーを利用する欠点は、サービスの手数料を支払うために収益の一部を放棄する必要があることです。
電子商取引における人工知能のトレンド
技術強化の観点で、eコマースの最大のトレンドの 1 つは人工知能です。数年前までは研究室や単純な研究プロジェクトに限定されていた人工知能のアプリケーションが、今では研究室から出て、ファッション業界で実際に応用されています。
このアプリケーションの例は 顧客サービスのための人工知能まだそこまでには至っていませんが、AIアシスタントが潜在顧客に商品の在庫状況、価格などに関する回答を提供できる段階に近づいています。 フィット およびその他の情報。一方で、人工知能の支援を利用して、カスタマーサービスオフィスで働く人間の業務を迅速化することもできます。 製品に関する情報を取得する.
しかし、AIはインストールして設定する必要があるアプリケーションだけではありません。 AI機能 私たちの毎日 電子メールシステム または私たちの マーケティング活動 知らず知らずのうちに、あるいは意識せずに。 Google 広告から始まる Google マーケティング スイート全体 人間の介入から徐々に ブラックボックスアプローチ 機械学習に基づいて、Googleにいくつかの入力情報を提供します:資産、 予算 そして私たちの 私たちの目標そして、Google は広告を作成し、私たちの期待に応じてパフォーマンスが上がるように最適化します。
人工知能の分野である自然言語処理、つまり NLP について考えると、私たちは翻訳や音声認識で自然言語処理を日常的に使用しています。
今買って後で支払います。
今すぐ購入して後で支払う(BNPL)は、顧客が必要なものをすべて注文して支払うことができる支払い方法です。
購入後15日以内、または3回以上の分割払いでお支払いいただきます。
「今すぐ購入して後で支払う」という制度の歴史はドイツに遡ります。 請求書による支払いドイツの顧客は、前払いなしで複数の商品を注文し、自宅で商品を受け取った後に支払いたい商品を選択し、不要な商品を返品することができます。 顧客は、保管することにした商品のみの支払いの請求書を受け取る。 ドイツでは定着した慣行です。
ドイツでファッションの電子商取引が始まったとき、この支払い方法は非常に人気があり、実際には コンバージョン率向上の実現.
つまり、特定の市場では、これは一種の必須の支払い方法なのです。
今、 このタイプの支払いは、さまざまな支払い形式に発展しました。。 クレジットカードで分割払いする 当初は日本などでクレジットカード会社が提供していたサービスでしたが、その後、Scala Payなどの他の決済プロバイダーが独自のソリューションを開発し、消費者の間でますます人気が高まっています。
さらにヨーロッパでは、最近 PayPal も分割払いの提供を開始しました。そのため、PayPal を導入しているすべての販売業者は、他の決済プロバイダーを有効化することなく、PayPal で分割払いを提供できるようになりました。
結論は、 分割払い またはその他の「今すぐ購入して後払い」形式は、2023 年のファッション e コマースのロードマップで重点的に検討すべき主要機能のリストに含まれています。ぜひご注目ください。
ヘッドレスコマース
ヘッドレスコマースとは何ですか? ヘッドレスコマースはテクノロジーです。
これは、eコマース業者やブランドがウェブサイトを構築するための比較的最近の方法です。 高速かつ非常に柔軟なウェブサイトを構築する、Web デザイン機能の面で。レスポンシブ デザイン、サイト アクセラレータ、コンテンツ配信ネットワークについてはすでに知っていますが、これは新しいものであり、これまでとは異なるものです。
基本的に、終わりのない商取引がどのように機能するかは、 ウェブサイトをいくつかのコンポーネントに分割する. 各コンポーネントを個別に配送できます ウェブサイトを表示する場所に応じて使い分けます。
つまり、eコマース用の単一のプラットフォームを用意して、すべてを1つのアプリケーションで実行するのではなく、 必要なときに必要な場所で組み合わせる複数のコンポーネント.
では、ヘッドレスコマースはどのようにしてウェブサイトを高速化するのでしょうか?
ヘッドレスコマーステクノロジーとも呼ばれる コンポーザブルまたはジャムスタック、 あなたは 静的ページを作成するHTML、CSS、画像など、サーバーネットワークを通じて世界中に配布できるもの。 日本にいる場合は、東京にあるサーバーからウェブページをダウンロードできます。、ニューヨークにサーバーを置くのではなく、 ブラウザが画面にページを読み込むのにかかる時間が短くなります、ウェブサイト上でのナビゲーションを開始するのにかかる時間も短くなります。
アーキテクチャにコンテンツ配信ネットワークを導入することで、同様の結果を達成できることはわかっています。Magento、Shopify、Salesforce Commerce Cloud などのモノリシック プラットフォーム ソリューションなど、別のタイプのアーキテクチャを使用する場合でも、それらはすべてコンテンツ配信ネットワークの機能を活用します。ただし、世界中から接続しているすべてのユーザーは、単一のソース、またはロード バランサーによって相互に接続された 2 つ以上のサーバーから情報を要求しています。
ヘッドレス アーキテクチャでは、さまざまなアプリケーションがさまざまな作業を実行します。コンテンツは通常、ユーザーの近くにあるエッジ サーバーに保存されます。一方、価格、在庫状況、チェックアウトなどのトランザクション データは、別のアプリケーションによって配信されます。このアプリケーションは、特定の作業だけを非常に高速に実行します。
このようにして、分散型サーバーネットワークを活用し、Webページの読み込み速度を向上させることができます。 ユーザーエクスペリエンスにとって重要 また、Google が検索エンジンのページ結果にランク付けされるためにも役立ちます。
4) ファーストパーティデータとサードパーティデータの終焉
サードパーティ Cookie とは何ですか? サードパーティ Cookie は、ユーザーがアクセスしているドメインとは異なるドメインによってユーザーのデバイスに配置される小さなテキスト ファイルです。これらはサードパーティ ドメイン (つまり、ユーザーが現在アクセスしているドメイン以外のドメイン) によって作成されます。サードパーティ ドメインとは、通常、ユーザーがアクセスしている Web サイトに何らかのサービスまたはコンテンツを提供する企業です。サードパーティ Cookie は、広告や追跡の目的でよく使用され、ユーザーの閲覧行動、興味、好みに関する情報を収集するために使用できます。
例:
- あなたは革製品ブランドで、プラダのユーザーをターゲットにしたい場合、サードパーティのCookieを使用して、プラダのWebサイトにアクセスしたユーザーに広告を表示できます。
- あなたは訪問します 靴ブランド ウェブサイトにアクセスし、オンライン新聞にアクセスします。オンライン新聞を閲覧すると、 靴ブランド 以前に閲覧したこれはサードパーティの Cookie によって可能になります。つまり、新聞社はユーザーを識別するために、ユーザーが以前アクセスした靴ブランドの Cookie を使用しているのです。 これは技術的には、ブランドウェブサイトを広告ネットワークに関連付けることで実現されます。.