フィリッポ・キアリによるファッション分析レッスン

Digital Fashion Academy では、インサイト担当ディレクターの Filippo Chiari 氏をお迎えできて光栄でした。

フィリッポは、スポーツウェアから流行のブランドまで幅広いファッショングループで豊富な経験を持ち、コースの参加者にファッション企業内の分析機能に関する包括的な理解を提供しました。

レッスンでは、次のような幅広いトピックを取り上げました。

1. 組織機能別のKPIリスト: 電子商取引、マーケティング、運用、人事など、さまざまな組織機能の主要業績評価指標 (KPI) を調べます。
2. 分析およびインテリジェンス機能の組織: ファッション企業内で分析とインテリジェンス機能がどのように構成されているかについて洞察を得ます。
3. 分析およびインテリジェンス機能の目標: ファッション業界における分析およびインテリジェンス機能の包括的な目的を理解します。
4. 分析のためのテクノロジーとツール: ファッション業界で効果的な分析をサポートする最新のテクノロジーとツールをご紹介します。
5. 分析と機会のトレンド: 分析の最新動向を調査し、ファッション企業にとっての潜在的な機会を特定します。

Filippo Chiari 氏の専門知識は、ファッション分析のダイナミックな世界に対する貴重な洞察を提供し、その重要性と成長の可能性についての総合的な見解を示しました。

ハイライト

2024 年にアトリビューションの問題と Cookie レスに対処する方法: インクリメンタリティ

増分性に基づいた測定アプローチを実装する方法についてフィリッポと話す機会がありました。

インクリメンタリティとは、簡単に言えば、Digital Marketing キャンペーンに適用される AB テストのアプローチです。 インクリメンタリティの測定とは、一方のグループにはメッセージが表示され、もう一方のグループには表示されない 2 つのターゲット グループのパフォーマンスを測定することを意味します。 テスト期間が終了したら、2 つのグループのパフォーマンスを比較し、パフォーマンスの違いだけを考慮してリターンを計算します。

ハイライト

ファッションEコマースにおける顧客収益性の計算方法: EQUITY

オンラインで販売する場合、返品される商品の割合を必ず考慮する必要があります。これらの返品は、各顧客の収益性にどのような影響を与えるのでしょうか?

顧客が 1 年間に 4 つの商品を購入し、そのうち 3 つを返品した場合、e コマース販売業者として、その顧客に対して実際に損失を被っている可能性があります。4 つの出荷コストとリバース ロジスティクス (返品の送料と手数料) のコストを計算に入れると、1 つの最終販売によって生み出される利益は、顧客によって返品された他の 3 つの注文のコストによって完全に相殺される可能性があります。

電子商取引の管理者は、電子商取引の顧客の長期的な収益性を計算し、この影響を軽減するための潜在的な措置を講じることで、この状況に対処できます。

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