気づかずに毎日使っている10のAIアプリケーション

この投稿は厳密にはファッションに関するものではなく、ほとんどファッションとはまったく関係ありませんが、関連性があると思います (私見)。その理由は次のとおりです。

a) ファッション業界、特にデジタル部門で働く人々は、AI が何をするのかについて偏見なく、少なくとも基本的な理解を持つ必要がある。

b) 私たちはこれらのアプリケーションを毎日使用しているため、私たちが毎日使用するこれらのアプリケーションの AI コンポーネントを認識することは非常に興味深いことです (私見)。

そこで私たちは尋ねました ジェミニ まず、Chat GPT では、私たちが気づかないうちに毎日使用している 10 個の AI アプリケーションとは何なのか、以下にその答えを示します。

1. 地図上の交通予測: AI は、Google マップなどのナビゲーション アプリが交通状況を予測し、最速のルートを提案するのに役立ちます [マップで AI を検索]。
2. スマートフィルター: 多くの場合、電子メールのスパム フィルターやソーシャル メディア フィードのランキングは、ユーザーの好みを学習する AI によって制御されています [電子メール フィルタリングで AI を検索]。
3. 自動修正と予測テキスト: 携帯電話のキーボードに役立つ提案が表示されるのは、AI の成果です。
4. 音声アシスタント: Siri、Alexa、Google アシスタントは AI を使用して音声コマンドを理解し、タスクを完了します [音声アシスタントで AI を検索]。
5. ストリーミングサービスの推奨事項: Netflix や Spotify の推奨アルゴリズムは AI を使用して、ユーザーが楽しめる可能性のあるコンテンツを提案します [ストリーミング サービスで AI を検索]。
6. スマートフォン: 顔認証によるロック解除から写真編集まで、多くのスマートフォンの機能はAIに依存している
7. オンラインセキュリティ: AI は、オンライン取引や銀行業務における不正行為の検出と防止に役立ちます。
8. ソーシャルメディアチャットボット: ソーシャル メディアで目にする自動チャット ヘルパーは、多くの場合 AI を搭載しています。
9. 製品の推奨事項: オンラインストアで「よく一緒に購入される商品」や「類似商品」の提案が表示されるのは、AI の成果です。
10. ゲーム: AI は、ビデオゲームでリアルな敵を作成し、スキルレベルに合わせて難易度を調整するために使用されます。

チャットGPTの回答は以下の通りです

もちろんです！ここでは、おそらく毎日気づかずに使用している 10 個の AI アプリケーションを紹介します。

1. 検索エンジン: Google、Bing、Yahoo などの検索エンジンは、AI アルゴリズムを使用してユーザーのクエリを理解し、関連する検索結果を提供します。
2. ソーシャル メディア フィード: Facebook、Twitter、Instagram などのプラットフォームは AI を使用してフィードをパーソナライズし、ユーザーの興味ややり取りに基づいて投稿、広告、おすすめを表示します。
3. バーチャルアシスタント: Siri、Google アシスタント、Alexa などの音声起動型仮想アシスタントは、AI を使用してユーザーのコマンドを理解して応答し、タスクを実行し、情報を提供します。
4. メールスパムフィルター: Gmail や Outlook などのメール サービスは AI を使用してスパム メッセージをフィルタリングし、受信トレイをクリーンかつ関連性のある状態に保ちます。
5. 予測テキスト: スマートフォンやその他のデバイスのスマートキーボードは、AI を使用して入力時に単語やフレーズを提案し、入力速度と精度を向上させます。
6. オンラインショッピングの推奨事項: Amazon、eBay、Netflix などの電子商取引プラットフォームは、AI アルゴリズムを利用して閲覧履歴や購入履歴を分析し、ユーザーの好みに合わせた製品やコンテンツを推奨します。
7. 不正行為検出: 銀行や金融機関は、AI アルゴリズムを使用して、不正な取引や個人情報の盗難などの不審な活動を検出し、詐欺を防止します。
8. 言語翻訳: Google 翻訳などの AI を活用した言語翻訳ツールを使用すると、異なる言語間でテキストや音声をシームレスに翻訳できます。
9. 配車サービス: Uber や Lyft などのアプリは、AI アルゴリズムを使用して乗客とドライバーを効率的にマッチングし、ルートを最適化し、需要を予測して迅速なピックアップを実現します。
10. ヘルスケア診断: AI は、医療用画像、診断、治療計画の分野でますます利用されるようになり、医療従事者による病気の診断、医療画像の分析、患者の治療計画の個別化を支援しています。