L'impatto delle modifiche ai cookie sul settore della moda: Google, Apple e il panorama della pubblicità digitale

L'enigma dei cookie: Google, Apple e il panorama della pubblicità digitale

Il biscotto croccante

Il mondo della pubblicità digitale sta subendo un cambiamento epocale dovuto all'evoluzione del panorama dei cookie. Sia Google che Apple hanno compiuto passi significativi per dare priorità alla privacy degli utenti, portando alla graduale eliminazione dei cookie di terze parti.  

L'approccio di Apple: una posizione che privilegia la privacy

Apple è stata all'avanguardia nelle iniziative sulla privacy. La sua Trasparenza del monitoraggio delle app (ATT) ha avuto un impatto significativo sulla pubblicità mobile, richiedendo agli sviluppatori di app di ottenere il consenso esplicito dell'utente per il tracciamento. Ciò ha portato a un calo dell'efficacia della pubblicità mirata sui dispositivi iOS.  

L'inversione di tendenza di Google: un atto di equilibrio

Inizialmente Google aveva pianificato di eliminare gradualmente i cookie di terze parti in Chrome, il suo browser dominante. Tuttavia, di fronte alla reazione negativa del settore e al controllo normativo, ha recentemente cambiato idea. Invece, Google sta esplorando un modello di scelta dell'utente, simile all'ATT di Apple, che consente agli utenti di decidere se consentire o meno i cookie di terze parti. Questo approccio mira a bilanciare la privacy dell'utente con gli interessi degli inserzionisti.  

Impatto sulla pubblicità digitale

Le modifiche ai cookie hanno profonde implicazioni per la pubblicità digitale:

• Precisione di puntamento ridotta: A causa dell'accesso limitato ai dati degli utenti, gli inserzionisti incontrano difficoltà nel fornire annunci altamente mirati.
• Maggiore affidamento sui dati di prima parte: Le aziende si stanno concentrando sulla creazione di database di clienti propri per alimentare gli sforzi pubblicitari.
• Alternative conformi alla privacy: Nuove tecnologie come la pubblicità contestuale, la misurazione che tutela la privacy e le soluzioni di identità stanno guadagnando terreno.
• Consolidamento del settore: Gli operatori più piccoli del settore ad tech potrebbero avere difficoltà ad adattarsi, mentre le aziende più grandi, dotate di maggiori risorse, sono meglio posizionate per orientarsi in un panorama in continua evoluzione.
• Cambiamento nella spesa pubblicitaria: Le allocazioni di budget potrebbero spostarsi dalla pubblicità basata sulle prestazioni a campagne di brand building che si basano meno sul targeting granulare.
• Aumento dei costi: Gli inserzionisti potrebbero riscontrare costi di acquisizione più elevati man mano che il targeting diventa meno preciso.

L'impatto delle modifiche ai cookie sull'industria della moda

Il settore della moda, fortemente dipendente dal marketing basato sui dati e dalle esperienze personalizzate, sarà notevolmente influenzato dalle modifiche ai cookie.

Per le aziende del settore della moda e del lusso, ciò avrà un impatto significativo sul riconoscimento dei propri clienti e VIC, nonché sulla comprensione delle informazioni relative al loro comportamento, come la capacità di riconoscere i clienti internazionali e in viaggio.

La ridotta capacità di riconoscere gli utenti ha un impatto sulle strategie di personalizzazione delle proprietà (ad esempio, in base alle preferenze di stile o al percorso del cliente).

Inoltre, la capacità di misurare i risultati e le performance dei media (e quindi le decisioni aziendali e di prodotto) e il targeting dei media, dall'awareness al retargeting, risulta compromessa.

Sfide per l'industria della moda

• Difficoltà nel targeting: Con un accesso ridotto ai cookie di terze parti, i marchi di moda hanno difficoltà a identificare e raggiungere con precisione segmenti di clienti specifici in base al comportamento di navigazione e alla cronologia degli acquisti.
• Efficacia ridotta del retargeting: Le campagne di retargeting, che si basano sui cookie per tracciare il comportamento degli utenti sui siti web, diventano meno efficaci nel coinvolgere nuovamente i clienti.
• Sfide di misurazione: Attribuire vendite e conversioni a specifici canali di marketing diventa più complesso senza solide capacità di monitoraggio.
• Aumento della concorrenza: Man mano che il targeting diventa meno preciso, la competizione per catturare l'attenzione del cliente si intensifica, rendendo più difficile distinguersi.

Metodi di targeting alternativi per l'industria della moda

Nonostante queste sfide, i marchi di moda possono adattarsi esplorando metodi di targeting alternativi:

• Dati di prima parte: È fondamentale sfruttare i dati dei clienti raccolti direttamente da siti web, app e programmi fedeltà. Ciò include cronologia degli acquisti, dati demografici e preferenze.
• Pubblicità contestuale: Può essere efficace indirizzare gli annunci in base al contenuto della pagina web in cui appaiono. Ad esempio, gli annunci per la moda di lusso possono essere visualizzati su siti web di lifestyle di fascia alta.
• Pubblico simile: Creare un pubblico simile basato sui dati dei clienti esistenti può aiutare a identificare potenziali clienti con profili simili.
• Soluzioni di identità incentrate sulla privacy: L'esplorazione di soluzioni che offrano la risoluzione dell'identità senza compromettere la privacy dell'utente può consentire un targeting più accurato.
• Realtà aumentata (AR) e prova virtuale: Offrire esperienze di acquisto coinvolgenti può migliorare il coinvolgimento dei clienti e la raccolta dati.
• Marketing degli influencer: Collaborare con gli influencer può aiutare a raggiungere il pubblico target in modo autentico e a creare fedeltà al marchio.
• Integrazione offline-online: Collegando i dati dei clienti online e offline è possibile ottenere una visione più completa del comportamento dei clienti.

Aree di interesse chiave per i marchi di moda

• Piattaforma di gestione dei dati (DMP): È essenziale implementare un DMP per consolidare e gestire i dati di prima parte.
• Gestione delle relazioni con i clienti (CRM): Rafforzare i sistemi CRM per acquisire e utilizzare efficacemente le informazioni sui clienti.
• Conformità alla privacy: Rispettare le normative sulla privacy dei dati, come GDPR e CCPA, è fondamentale per creare fiducia con i clienti.
• Sperimentazione e innovazione: Testare diversi metodi e tecnologie di targeting per individuare le strategie più efficaci.
• Esperienza del cliente: Dare priorità all'esperienza del cliente per creare fedeltà e sostegno.

Adottando queste strategie e restando informati sull'evoluzione del panorama, i marchi della moda possono orientarsi nel futuro senza cookie e mantenere il loro vantaggio competitivo.

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Come l'intelligenza artificiale può aiutare i marchi della moda Ottimizzazione delle strategie di marketing:

• Acquisto media: L'intelligenza artificiale può ottimizzare gli acquisti di spazi pubblicitari analizzando le prestazioni delle campagne e assegnando i budget in modo efficace.   1. Migliorare l’acquisto e la vendita dei media con l’intelligenza artificiale – WideOrbit www.wideorbit.com
• Ottimizzazione creativa: Testando diversi elementi creativi, l'intelligenza artificiale è in grado di identificare i contenuti pubblicitari più efficaci.   1. Un modo ingegnoso per testare la creatività degli annunci per le tue campagne pubblicitarie vincenti utilizzando la potenza dell'intelligenza artificiale www.adcreative.ai
• Modellazione dell'attribuzione: L'intelligenza artificiale può aiutare ad attribuire vendite e conversioni a diversi canali di marketing con maggiore precisione.

La strada da percorrere

L'ecosistema della pubblicità digitale è in uno stato di flusso. Mentre Google e Apple continuano a plasmare il panorama della privacy, le aziende devono adattare le loro strategie per prosperare in un mondo senza cookie. Un focus sull'esperienza utente, sulla qualità dei dati e su soluzioni pubblicitarie innovative sarà fondamentale per il successo.

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L'era post-cookie per l'industria della moda: adattarsi alla crescente inefficacia dei cookie di terze parti

Questo corso guiderà le risorse dalla definizione dei cookie e della loro utilità alla comprensione di come l'eliminazione del tracciamento di terze parti cambia il panorama della comunicazione digitale. Esploreremo le soluzioni più adatte per mantenere un alto livello di personalizzazione e fedeltà del cliente.

1. Stato ed evoluzione del mercato digitale
   • Tendenze attuali nei settori dell'eCommerce e della moda, con particolare attenzione alle nuove normative sulla privacy
   • Come i principali browser e altre grandi piattaforme hanno cambiato nel tempo il loro approccio ai cookie
2. Impatti sulla misurazione/analisi
   • Misurare e valutare le prestazioni nel nuovo contesto
   • Esplorare nuovi modelli di attribuzione per comprendere meglio il percorso del cliente
   • Strumenti e tecnologie che possono sostituire i cookie di terze parti nella raccolta e nell'analisi dei dati
3. Impatti sulle attività dei media, targeting e retargeting
   • Adattare le strategie di targeting al nuovo contesto
   • Effetti sui budget pubblicitari e sull'efficacia dei media
4. Come affrontare i cambiamenti
   • Piani e strategie per prepararsi ai cambiamenti imminenti
5. Opportunità, linee guida e buone pratiche
   • Analisi dei casi di successo di aziende che hanno già implementato soluzioni senza cookie di terze parti.