Acquisto e Merchandising corso Online

Questo modulo introduce le responsabilità del Fashion Buyer e spiega come il ruolo contribuisce alle vendite, alla redditività, brand Posizionamento e soddisfazione del cliente. Comprenderai come gli acquirenti collaborano con i diversi reparti e gestiscono gli assortimenti di prodotto nei vari mercati e canali di vendita.

• Lo scopo e le principali responsabilità di Fashion Buying
• Attività quotidiane e competenze professionali chiave
• Collaborazione con merchandising, finanza, catena di approvvigionamento, marketing e team di vendita al dettaglio
• Differenze tra globale, locale e multibrand acquirenti
• Struttura delle collezioni di moda: stagioni, collezioni, lanci e pre-collezioni
• Prodotti rimanenti, stagionali e sempre disponibili
• Introduzione a sell-in, sell-out e sell-through

Questo modulo spiega come gli acquirenti trasformano gli obiettivi aziendali, le informazioni di mercato e le prestazioni storiche in un processo strutturato buying Piano. Imparerai a definire i budget di acquisto, a stabilire obiettivi commerciali e a utilizzare il modello Open-to-Buy per controllare gli investimenti in magazzino.

• Approcci di pianificazione dall'alto verso il basso e dal basso verso l'alto
• Combinare gli obiettivi finanziari con le informazioni sui negozi e sul mercato
• look completo buying rispetto a quello basato sulle categorie buying
• Definizione degli obiettivi di vendita, margine e inventario
• Definizione e formula dell'Open-to-Buy
• Calcolo del budget di acquisto disponibile
• Aggiornamento dell'Open-to-Buy in base alle performance effettive
• Utilizzo di dati storici e previsioni per guidare buying decisioni

Questo modulo focuses sulla costruzione di assortimenti commercialmente equilibrati e sull'allocazione dei prodotti in base al potenziale del negozio, alla domanda dei clienti e brand Strategia. Imparerai a determinare il numero giusto di modelli, quantità, taglie e opzioni di prodotto per diversi negozi e mercati.

• Creazione dell'ordine principale per un negozio di riferimento ideale
• Tradurre l'ordine principale in assortimenti per negozi e mercati
• Assegnazione degli ordini per singolo negozio o gruppo di negozi
• Bilanciare ampiezza e profondità dell'assortimento
• Definizione delle opzioni di prodotto, delle quantità e delle gamme di taglie
• Adattare le curve di dimensionamento ai diversi mercati
• Bilanciamento tra prodotti di magazzino, stagionali e sempre disponibili
• Allineare la disponibilità dei prodotti alla capacità del negozio e al potenziale di vendita.

Questo modulo sviluppa le competenze analitiche necessarie per valutare le prestazioni del prodotto, identificare i rischi di inventario e migliorare la produttività delle scorte. Imparerai a interpretare i dati più importanti. Fashion Buying Definire gli indicatori chiave di prestazione (KPI) e tradurre i dati sulle performance in azioni commerciali.

• Comprendere il ciclo di vita dell'inventario
• Misurazione del turnover di magazzino
• Analisi delle performance di vendita (sell-in e sell-out)
• Utilizzando l'approccio a imbuto: dal canale e dal mercato alla SKU
• Nucleo buying Indicatori chiave di prestazione (KPI): vendite, unità, margine e prezzo medio di vendita
• Vendita a prezzo pieno, copertura delle scorte e vendite a prezzo pieno
• Identificare i bestseller e i prodotti a bassa rotazione
• Gestione delle eccedenze di magazzino e delle rotture di stock
• Pianificazione dei rifornimenti, dei trasferimenti di magazzino e dei riordini.

Questo modulo spiega come gli acquirenti monitorano le performance durante la stagione e intervengono tempestivamente per proteggere i margini, massimizzare le vendite e ridurre le scorte invendute. Imparerai a gestire rifornimenti, trasferimenti, promozioni e sconti durante l'intero ciclo di vita del prodotto.

• Le responsabilità dell'acquirente durante il buying campagna
• Monitoraggio giornaliero e settimanale delle prestazioni
• Confronto tra risultati effettivi, budget e previsioni
• Riequilibrio delle scorte tra negozi e mercati
• Rifornimento di prodotti ad alte prestazioni
• Pianificazione dei tempi e dei livelli di sconto
• Monitoraggio del tasso di sconto e dello sconto medio
• Gestione delle scorte di fine stagione
• Utilizzando outlet, grossisti e altri canali di liquidazione

Questo modulo mostra come gestire i negozi fisici e eCommerce come un ecosistema di inventario unificato. Imparerai come allocare i prodotti tra i diversi canali, supportare l'evasione degli ordini omnicanale e massimizzare la disponibilità dei prodotti, tutelando al contempo l'esperienza del cliente in ogni mercato.

• Pianificazione unificata delle scorte in tutto il settore della vendita al dettaglio e eCommerce
• Assegnazione dei prodotti per canale e tipologia di negozio
• Definizione del ruolo dei negozi flagship, di medie dimensioni e di piccole dimensioni
• Utilizzo dei negozi come centri di distribuzione decentralizzati
• Modelli di spedizione dal negozio e di stoccaggio in magazzino
• Riservare le scorte locali sostenendo online domanda
• Allocazione dinamica e riequilibrio in corso di stagione
• Gestione dei prodotti bestseller e dei prodotti di nicchia su tutti i canali
• Monitoraggio della disponibilità e degli indicatori chiave di prestazione (KPI) specifici per canale

Questo modulo esplora le modalità pratiche con cui l'intelligenza artificiale può supportare gli acquirenti del settore moda, migliorare l'efficienza operativa e ottimizzare il processo decisionale. Scoprirai come l'IA può essere d'aiuto nell'analisi dei dati, nelle previsioni, nel rifornimento e nell'intelligence di mercato, nel rispetto dei requisiti di sicurezza dei dati.

• Utilizzo dell'IA per analizzare complessi buying e dati di vendita
• Riassumere i report e individuare spunti commerciali
• Automatizzazione dei processi di rifornimento Never-Out-of-Stock
• Monitoraggio della concorrenza, dei mercati e delle tendenze emergenti
• Supporto alle previsioni e all'analisi delle prestazioni del prodotto
• Identificazione dei potenziali rischi e delle opportunità commerciali
• Proteggere le informazioni aziendali riservate quando si utilizzano strumenti di intelligenza artificiale esterni.

Questo modulo pratico consente di applicare i framework e i KPI trattati durante il corso a casi realistici. Fashion Buying scenari. Attraverso esercitazioni basate sui dati, ti eserciterai a prendere decisioni in materia di acquisti, inventario e allocazione omnicanale e imparerai a giustificarle utilizzando dati commerciali.

• Calcola il budget disponibile per gli acquisti (Open-to-Buy).
• Assegnare un buying budget suddiviso in diversi gruppi di negozi
• Analizzare il tasso di vendita, la copertura azionaria e l'andamento a prezzo pieno.
• Decidere quando rifornire, trasferire, scontare o mantenere i prodotti
• Stimare l'impatto commerciale di un'azione ritardata
• Assegnare l'inventario ai negozi fisici e eCommerce
• Equilibrio online domanda con scorte riservate ai clienti locali
• Giustificare buying decisioni basate sui dati e sugli obiettivi commerciali

Introducing Fashion Merchandising

Understanding how Fashion Merchandisers connect creative vision with commercial objectives throughout the product lifecycle

• The purpose and responsibilities of Fashion Merchandising
• Balancing creativity, market demand and financial performance
• Collaboration with design, product development, finance, buying and marketing le squadre
• Product hierarchy: style, material, colour, size and SKU
• Fashion collection structure and seasonal terminology
• Pre-collections, main collections, carryovers, deliveries and drops
• Introduction to sell-in, sell-through and sell-out
• The collection calendar and retroplanning process

Using Data to Evaluate Collection Performance

Learning how to identify product opportunities, commercial risks and priorities through structured performance analysis

• Analisi delle performance di vendita (sell-in e sell-out)
• Using the analytical funnel: from market and channel to individual SKU
• Measuring sales performance in value and units
• Understanding product and category contribution to total business
• Evaluating year-on-year performance variations
• Margin and profitability analysis
• Average selling price and Units per Transaction
• Sell-through and discount-rate monitoring
• Using Excel, Power BI, Tableau and Qlik for merchandising .

Translating Business Objectives into a Collection Plan

Creating a structured collection brief that combines financial targets, market insights, product needs and creative direction

• The purpose and structure of the collection brief
• Defining financial and collection-size targets
• Identifying product needs and key design directions
• Creating the price architecture
• Establishing the range plan
• Measuring collection efficiency
• Understanding the 70% development-to-production efficiency target
• Managing the commercial and operational risks of over-development
• Translating analytical findings into clear product requests

Building a Balanced and Competitive Collection

Using collection structure, price positioning, trend research and benchmarking to identify market opportunities

• Creating the collection pyramid
• Balancing image products, seasonal products and carryovers
• Mapping price ranges and product functions
• Identifying product and price gaps within the collection
• Researching trends through social media, VIPs and fashion shows
• Using trend-forecasting platforms such as WGSN and Heuritech
• Collecting insights from local teams and international markets
• Benchmarking competitors by product, material and price point
• Using Retviews, LiveTrend and EDITED for market intelligence

From Product Concept to Final Sample Set

Applicare il merchandising strategy during product development while maintaining creative, financial and commercial alignment

• Coordinating design sketches and prototype development
• Reviewing products for design, cost and strategic alignment
• Maintaining numerical and commercial objectives during development
• Managing product changes and development reviews
• Freezing the collection for the selling campaign
• Defining the sample set
• Selecting which SKUs should be physically sampled
• Using samples for sales, marketing, photoshoots and celebrity placements
• Communicating differences between samples and final production

Preparing and Presenting the Collection

Organising the physical and digital selling environments required to communicate the collection and support buying decisioni

• Reviewing sample quality, costs and margins
• Finalising prices, deliveries and product drops
• Managing last-minute product changes
• Setting up the physical showroom
• Creating looks and product combinations that support buying decisioni
• Preparing the virtual showroom
• Using platforms such as JOOR, NuORDER and Hyphen
• Creating the master order and merchandising spingere
• Selecting products for marketing and communication activities
• Presenting the collection concept, novelties, materials and craftsmanship
• Capire il merchandising implications of fashion-show collections

Managing the Collection Across Stores and eCommerce

Coordinating the product launch and using in-season performance data to improve sales and product availability

• Monitoring sell-in results and production status
• Tracking production delays and launch timing
• Preparing product training and updated content
• Coordinating store and eCommerce lancia
• Ensuring consistent product visibility and information across channels
• Monitoring sell-through and customer-demand signals
• Combining quantitative data with qualitative market feedback
• Identifying bestsellers and underperforming products
• Recognising seasonal products with future carryover potential
• Supporting replenishment, redistribution and corrective actions

Managing the Final Stage of the Product Lifecycle

Clearing remaining inventory while protecting margins, profitability and brand posizionamento

• Evaluating stock levels and residual customer demand
• Defining markdown strategies according to product performance
• Balancing inventory clearance with brand posizionamento
• Managing discounts and promotional activity
• Redistributing remaining products across markets and channels
• Using outlets and stockists as alternative sales channels
• Analysing final collection performance
• Identifying lessons and insights for the next collection brief

Utilizzo dell'IA per migliorare Merchandising EFFICIENZA

Exploring how artificial intelligence can accelerate analysis, automate recurring activities and improve market responsiveness

• Using AI to summarise complex data files
• Extracting insights from sales and product-performance information
• Supporting trend and market research
• Discovering emerging brands and competitors
• Automating product descriptions and copy corrections
• Increasing the efficiency of recurring merchandising attività
• Using AI as a decision-support tool rather than a replacement for human judgement
• Protecting sensitive and confidential company information