Descrizione
IL industria della moda è uno dei più industrie ricche di dati nel mondo. Con miliardi di dollari di vendite e milioni di clienti, c'è una vasta gamma di dati disponibili per aiutare le aziende a prendere decisioni migliori.
Analisi della moda è il processo di raccolta, analisi e interpretazione dei dati per ottenere informazioni dettagliate sul settore della moda. Questi dati possono essere utilizzati per tenere traccia delle tendenze, comprendere il comportamento dei clienti, ottimizzare le catene di fornitura e prendere decisioni di marketing migliori.
In questo corso acquisirai una comprensione di KPI, processi, organizzazione e strumenti utilizzato da aziende di moda di livello mondiale con Filippo Chiari Director of Insights presso VF Corporation.
Con una vasta esperienza in un importante gruppo di moda che spazia dall'abbigliamento sportivo ai marchi di tendenza, Filippo fornirà ai partecipanti al corso conoscenze lavorative essenziali immediatamente applicabili al lavoro.
Obiettivi del corso:
- Scopri i KPI essenziali utilizzati nel settore della moda
- Apprendi diversi KPI per diverse funzioni: logistica, servizio clienti, e-commerce, marketing digitale e altri;
- Comprendere come organizzare la funzione di Business Intelligence;
- Comprendere come convertire i dati in conoscenza fruibile;
- Scopri come l'analisi e la business intelligence si stanno evolvendo con le funzionalità dell'intelligenza artificiale e il ruolo dell'analisi predittiva.
descrizione del corso
Il corso Fashion Analytics offre un'esplorazione completa del KPI utilizzati dalle aziende di moda A monitorare la prestazione Di canali digitali e imparerai come usarne alcuni strumenti analitici utilizzati dalle aziende di moda per analizzare il performance delle campagne di marketing digitale.
Vedremo anche il le ultime piattaforme di intelligenza artificiale usato per analisi predittiva delle conversioni. In questo corso, gli studenti approfondiranno il mondo dell'analisi della moda, imparando a sfruttare i dati prendere decisioni informate, identificare le tendenze, ottimizzare le strategie di marketing, E guidare la crescita aziendale.
Di combinando i principi dell’analisi dei dati con le dinamiche uniche del settore della moda, questo corso mira a fornire agli studenti le competenze e le conoscenze per eccellere nel panorama della moda in rapida evoluzione.
Contenuto del corso:
Introduzione all'analisi della moda
- Comprensione l’importanza del processo decisionale basato sui dati nel settore della moda
- Panoramica di tecniche di analisi chiave e strumenti utilizzato sul campo
- Esplorando il impatto dell’analisi della moda sulle prestazioni aziendali
Raccolta e gestione dei dati nella moda
- Tecniche per la raccolta e l'organizzazione dei dati rilevanti sulla moda
- Migliori pratiche per la gestione dei dati e la garanzia della qualità
- Considerazioni etiche nella gestione dei dati relativi alla moda
Analisi esplorativa dei dati per la moda
- Introduzione ai concetti statistici e alle tecniche di analisi dei dati moda
- Scoprire modelli, tendenze e valori anomali nei set di dati sulla moda
- Visualizzare e comunicare in modo efficace gli insight sui dati
Analisi predittiva nella moda
- Introduzione alla modellazione predittiva e alle tecniche di previsione
- Applicazione di algoritmi di machine learning per prevedere le tendenze della moda e il comportamento dei consumatori
- Valutazione delle prestazioni e dell'accuratezza del modello nel contesto della moda
Segmentazione e personalizzazione della clientela
- Comprendere il valore della segmentazione della clientela nel settore della moda
- Utilizzo di tecniche di clustering e segmentazione per identificare il pubblico target
- Implementazione di strategie di marketing personalizzate in base alle preferenze del cliente
Analisi dei social media per la moda
- Sfruttare i dati dei social media per comprendere il sentimento e il comportamento dei consumatori
- Analizzare le tendenze e gli influencer dei social media nello spazio della moda
- Utilizzo dell'analisi dei social media per il posizionamento e il coinvolgimento del marchio
Analisi della vendita al dettaglio e ottimizzazione della catena di fornitura
- Ottimizzazione della gestione delle scorte attraverso la previsione della domanda e l'analisi delle vendite
- Analizzare i modelli e le preferenze di acquisto dei clienti per migliorare le strategie di merchandising
- Applicazione dell'analisi per semplificare le operazioni e la logistica della catena di fornitura
Casi di studio e applicazioni industriali
- Esaminare esempi reali di implementazione di successo dell'analisi della moda
- Analisi di casi di studio di marchi e rivenditori leader nel settore della moda
- Identificare le tendenze emergenti e le opportunità nel campo dell'analisi della moda
Considerazioni etiche e privacy nell'analisi della moda
- Comprendere le sfide etiche associate all'analisi della moda
- Normativa sulla privacy e conformità nella raccolta e analisi dei dati
- Bilanciare le informazioni basate sui dati con la fiducia dei consumatori e le preoccupazioni sulla privacy
Tendenze future nell'analisi della moda
- Esplorare il panorama in evoluzione dell'analisi della moda e delle tecnologie emergenti
- Prevedere l’impatto dell’intelligenza artificiale, del machine learning e dei big data nella moda
- Opportunità e sfide per i professionisti dell'analisi della moda nel futuro
Il corso Fashion Analytics combina conoscenze teoriche con applicazioni pratiche, fornendo agli studenti un'esperienza pratica negli strumenti e nelle tecniche di analisi dei dati specifici del settore della moda. Alla fine di questo corso, gli studenti avranno le competenze e la sicurezza necessarie per analizzare i dati sulla moda, interpretare approfondimenti e applicare strategie basate sui dati per eccellere nel mondo in continua evoluzione della moda.
Argomenti trattati nel corso:
- Analisi e business intelligence
- Key Performance Indicators (KPI) del settore moda
- Google Analytics 4
- Analisi predittiva e insight sui clienti
- Intelligenza artificiale nell'analisi
- Organizzazione dei team di analisi
Vantaggi chiave
- Il corso è progettato da professionisti della moda e del lusso per soddisfare le reali esigenze delle aziende della moda e del lusso
- Il corso è live tramite meeting online con possibilità di visione della lezione anche on-demand per 12 mesi;
- I partecipanti possono interagire con gli insegnanti e la nostra comunità durante il corso e dopo;
Insegnante:
Il corpo docente è composto da alcuni dei professionisti più qualificati ed esperti nel campo della moda e del lusso digitale
Filippo Chiari
Direttore senior Analytics presso VF Corp
Oltre 15 anni di esperienza nella gestione di pratiche Digital, Data & Insights, creando capacità dirompenti per le principali aziende globali della moda (VF Corp, Kering, TODS Group)
Definisce la visione e la strategia dei dati, lavorando con il livello C per creare organizzazioni alfabetizzate ai dati dall'alto verso il basso, progettando e incorporando un approccio coeso e congiunto alla gestione dei dati tra le organizzazioni.
Costruire funzioni di Data & Analytics, sviluppando continuamente le capacità interne; definisce l'obiettivo del team, struttura il quadro di coinvolgimento per ottimizzare le prestazioni e l'adozione di Analytics, in tutte le funzioni.
Implementa portafogli di dati e programmi a prova di futuro che offrano un impatto aziendale, identificando e dando priorità alle iniziative in linea con gli obiettivi aziendali.
Metodologia:
Lezione on-demand in aule virtuali dal vivo nelle seguenti date:
- Mercoledì 17 luglio dalle 17:00 alle 19:00 GMT+1 (ora di Roma)
Le lezioni vengono registrate e possono essere riguardate in qualsiasi momento. La partecipazione alla lezione dal vivo è fortemente consigliata per garantire la migliore esperienza di apprendimento.