Ogni campagna di marketing ha un obiettivo in mente, la parte difficile è misurare se la campagna ha raggiunto il suo scopo.
Quando i marchi di moda lanciano una campagna di marketing, in genere hanno un obiettivo in mente: creare consapevolezza del marchio e posizionamento in un'area geografica specifica.
Il modo in cui il marchio di moda cerca di raggiungere questo obiettivo è creando immagini sbalorditive che rispecchiano il set di valori del loro cliente target. A seconda del tipo di persona, potrebbero provare a raggiungere persone che credono in:
- Stato (ricco, lussuoso)
- Tendenze della moda (trendy, fashioniste)
- Pensatori indipendenti (originalità, trend setter, early adopter)
- Altri stili di consumo
Immagine di https://www.facebook.com/seenoutdoor/
Il marketing mix negli ultimi anni è diventato multicanale con l'aggiunta di canali digitali e altri punti di contatto al marketing mix
Canali di marketing della moda tradizionali e nuovi
Canali di marketing tradizionali
- Riviste cartacee come Vogue, Elle e quotidiani (NY Times, Le Figaro, Corriere della Sera)
- All'aperto o fuori casa
- PR organiche su giornali e riviste (articoli editoriali)
- Posizionamento del prodotto, regali VIP
- Negozi al dettaglio fisici (nelle vie della moda delle principali città come Via Montenapoleone a Milano, Italia)
Nuovi canali di marketing
- Pubblicità digitale sui motori di ricerca e sulle riviste online
- Social Media a pagamento e organici
- Gestione della comunità e revisione
- Punti di contatto digitali nei negozi
- Servizio clienti e chat online
Quindi, come misuriamo quale canale sta portando risultati? Quale canale è più efficace? Quale canale sta guidando le vendite?
L'introduzione del marketing mix modeling
Problemi risolti dal Marketing Mix Modeling
Marketing Mix Modeling (MMM) è una potente tecnica statistica che aiuta i professionisti del marketing a comprendere l'impatto di vari canali di marketing sulle vendite o altri indicatori chiave di prestazione (KPI). Affronta diversi problemi chiave:
- Quantificazione dell'impatto dei canali di marketing:
- Sfida di attribuzione: Tradizionalmente, è difficile individuare l'esatto contributo di ogni canale di marketing alle vendite. MMM aiuta ad assegnare il merito a ogni canale in base all'analisi dei dati.
- Misurazione dell'efficacia delle campagne di marketing: Valuta l'efficacia di diverse campagne di marketing, come spot televisivi, campagne digitali e promozioni, per determinare quali generano i rendimenti più elevati.
- Ottimizzazione dei budget di marketing:
- Assegnazione delle risorse: MMM individua i canali di marketing più efficaci e aiuta ad allocare i budget di conseguenza.
- Identificazione delle inefficienze: Aiuta a identificare i canali o le campagne con prestazioni insufficienti che potrebbero prosciugare risorse senza ottenere risultati significativi.
- Previsione delle vendite future:
- Prevedere le tendenze: Analizzando i dati storici, MMM è in grado di prevedere le tendenze di vendita future in base a diversi scenari di marketing.
- Pianificazione delle strategie di marketing: Queste informazioni aiutano gli addetti al marketing a pianificare le strategie di marketing future e le allocazioni del budget.
- Misurazione dell'impatto del marketing sulla salute del marchio:
- Comprendere la percezione del marchio: MMM può aiutare a valutare l'impatto degli sforzi di marketing sulla percezione del marchio, sulla fedeltà dei clienti e sul valore del marchio.
Perché è stato inventato?
MMM è stato inventato per affrontare i limiti delle analisi di marketing tradizionali, che spesso si basavano sull'intuizione e sulle prove aneddotiche. I professionisti del marketing avevano bisogno di un approccio più rigoroso e basato sui dati per:
- Misurare il vero ritorno sull'investimento (ROI) delle attività di marketing.
- Prendi decisioni consapevoli sull'allocazione del budget e sul media mix.
- Ottimizza le strategie di marketing per ottenere il massimo impatto.
- Comprendere gli effetti a lungo termine delle campagne di marketing.
Quantificando l'impatto dei vari canali di marketing, MMM fornisce informazioni preziose che consentono ai professionisti del marketing di prendere decisioni basate sui dati e migliorare le prestazioni di marketing complessive.
Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale nella modellazione del marketing mix?
L'intelligenza artificiale svolge un ruolo cruciale nel potenziamento delle capacità e dell'efficienza del Marketing Mix Modeling (MMM). Ecco una ripartizione dei suoi contributi chiave:
1. Elaborazione e analisi dei dati:
- Pulizia e preparazione dei dati: Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono automatizzare il noioso compito di pulire e formattare i dati provenienti da varie fonti, garantendone l'accuratezza e la coerenza.
- Ingegneria delle caratteristiche: L'intelligenza artificiale è in grado di identificare le caratteristiche rilevanti e di crearne di nuove a partire dai dati esistenti, dando vita a modelli più solidi e predittivi.
- Analisi avanzata dei dati: Le tecniche basate sull'intelligenza artificiale, come l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo, possono svelare modelli e relazioni complessi all'interno dei dati che potrebbero passare inosservati con i metodi statistici tradizionali.
2. Costruzione e ottimizzazione del modello:
- Selezione automatica del modello: L'intelligenza artificiale è in grado di valutare diverse strutture di modelli e di selezionare quella più appropriata in base a parametri prestazionali.
- Ottimizzazione dei parametri: Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono ottimizzare automaticamente i parametri del modello per migliorarne la precisione e il potere predittivo.
- Miglioramento continuo del modello: I cicli di feedback basati sull'intelligenza artificiale consentono il continuo perfezionamento dei modelli e l'adattamento alle mutevoli dinamiche di mercato.
3. Capacità predittive:
- Previsione: I modelli MMM basati sull'intelligenza artificiale possono generare previsioni di vendita più accurate prendendo in considerazione una gamma più ampia di fattori e incorporando dati in tempo reale.
- Pianificazione degli scenari: L'intelligenza artificiale può simulare diversi scenari di marketing e prevederne il potenziale impatto su vendite e ricavi.
- Ottimizzazione dinamica: L'intelligenza artificiale può ottimizzare i budget di marketing e le allocazioni dei canali in tempo reale in base alle mutevoli condizioni di mercato e alle metriche delle prestazioni.
4. Personalizzazione e targeting:
- Segmentazione dei clienti: L'intelligenza artificiale è in grado di identificare segmenti granulari di clienti in base alle loro preferenze e ai loro comportamenti, consentendo campagne di marketing più mirate.
- Creazione di contenuti dinamici: L'intelligenza artificiale può generare messaggi di marketing personalizzati e contenuti su misura per i singoli clienti.
5. Considerazioni etiche e mitigazione dei pregiudizi:
- Rilevamento di equità e pregiudizi: Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare a identificare e mitigare i pregiudizi nei dati e nei modelli, garantendo risultati giusti ed equi.
- Trasparenza e spiegabilità: I modelli MMM basati sull'intelligenza artificiale possono fornire approfondimenti sul processo decisionale, aumentando la fiducia e la responsabilità.
Sfruttando l'intelligenza artificiale, i professionisti del marketing possono sfruttare appieno il potenziale dell'MMM, acquisire informazioni più approfondite sulle proprie strategie di marketing e prendere decisioni basate sui dati che stimolano la crescita aziendale.
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Gio, 5 dic 2024, 17:00 – 18:00 Ora dell'Europa centrale
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