Guida a Google Analytics 4 per la Moda

2 fattori hanno influenzato e spinto per GA4, ad esempio la politica sulla privacy. Piace anche ai giocatori tecnologici Mela sono progressivamente deprecando i cookie di terze parti.

Google Analytics aiuta le aziende del settore della moda a rispondere ad alcune domande fondamentali in modo molto rapido:

• Quali segmenti di utenti sono più redditizi per l'azienda? 
• Quali campagne di marketing sono più efficaci?
• Quali contenuti ti aiutano a raggiungere i tuoi obiettivi aziendali
• Da dove provengono i tuoi utenti e da quale parte del tuo sito o della tua app se ne vanno

Immaginiamo che tu voglia lanciare una campagna promozionale che comporti uno sconto su una selezione di prodotti nel tuo negozio. Il tuo manager ti chiede che impatto avrà sul P&L del canale, cosa rispondi? Google Analytics può aiutare ad analizzare il rendimento delle campagne precedenti in termini di traffico generato, ordini, valore medio degli ordini e entrate totali generate. E se vuoi puoi anche caricare i dati dei resi e valutare i risultati netti della campagna promozionale, diverse settimane dopo il suo completamento, quando tutti gli ordini avranno incluso i resi.

Immaginiamo che tu debba scegliere tra una campagna performance e una campagna pubblicitaria basata sulle impressioni su una popolare rivista di moda. Come si calcola il potenziale ritorno sull'investimento?

Google Analytics 4 è diverso dal vecchio GA perché le analisi che fai si basano sulla user experience e sul coinvolgimento degli utenti, in termini tecnici questo significa che analizzi gli “eventi” che si verificano sul tuo sito web: clicca sui link , pergamene, iscrizioni

I vantaggi di GA4 in breve

1. Migliore tracciamento dei singoli utenti su diverse piattaforme come app native e sito web;
2. Monitoraggio dei KPI migliorato lavorando con eventi più granulari;
3. Maggiore flessibilità nella creazione dei propri obiettivi, KPI e canalizzazioni;
4. Conformità alle leggi sulla privacy come il GDPR europeo

statistiche di Google utilizza da sempre cookie di prima parte tuttavia c'è stata una riduzione dei dati raccolti, alcuni vengono attivati previo consenso. Alcuni si limitano a rispettare le leggi.

Cookie di terze parti sono spesso utilizzati da strumenti di marketing creare per creare segmenti di pubblico a cui rivolgersi, ad esempio pubblico simile, in Google Ads e Google Marketing Platform GMP.

1. Google ha inventato il un'etichetta questo non riguarda solo l'analisi ma anche le campagne e l'intera piattaforma di marketing. Si tratta di un tag di prima parte per analizzare i dati, non di attivazione
2. Creata la modalità di consenso, sopra la GMP per raccogliere il consenso, questa invia i dati alla piattaforma di marketing. Se l'utente non accetta i cookie, la piattaforma ne invia alcuni dati anonimizzati che consentono alla piattaforma di Marketing di comprendere e misurare i risultati delle campagne.
3. Google Analytics 4 è integrato con i 2 passaggi precedenti ed è il cuore della piattaforma di marketing, con dati di prima parte disponibili. Possiamo utilizzare la piattaforma GA4 per importare dati CRM e dati di vendita al dettaglio utilizzando l'interfaccia GA4 o Big Query. Big Query è una sorta di data warehouse. La sincronizzazione con Big query è gratuita con alcune limitazioni nella versione gratuita.

Google ha inoltre comunicato che il i dati storici non saranno disponibili dopo 6 mesi dopo il tramonto di Google Analytics Universal, quindi dobbiamo esportare i vecchi dati da GA Universal e riutilizzare i vecchi dati GA.

Ad esempio, Big Query è già integrato con ga360, ma per l'account gratuito non è possibile esportare in massa l'intero database.

Come eseguire la migrazione a GA4?

Tutte le nuove implementazioni passano dal tag manager di Google o di un altro provider. 

Verifica che i dati siano coerenti con la vecchia GA Universal

Quando dovremmo attivare GA4?

Appena possibile.

Sarà l'unico strumento per tracciare e si riparte da zero.

L'interfaccia è cambiata e quindi bisogna imparare a leggere i dati.

Quali sono le evoluzioni di GA4 vs Google Analytics Universal

GA4 è costruito su 3 pilastri

1. Conformità alla politica sulla privacy europea e americana;
2. Concentrarsi su utenti ed eventi piuttosto che su pagine e sessioni, i cookie sono ancora presenti;
3. Machine learning già attivo e presente nell'attuale versione GA4;

Funzionalità di privacy

Funzionalità di privacy GA4

L'anonimizzazione dell'IP, secondo il Garante della Privacy, nella versione precedente non era sufficiente.

Una delle funzionalità di privacy implementate in GA4 è il fatto che GA4 non memorizza i dati degli utenti.

GA4 tiene traccia degli indirizzi IP degli utenti per riconoscerli posizione geografica dell'IP e per assegnare l'utente a un report geografico ma non salva l'IP degli utenti nel database GA4. Non salvando l'indirizzo IP dell'utente non è possibile riconoscere il singolo utente ma solo analizzare i dati di engagement. Ad esempio è possibile analizzare gli acquisti degli utenti di una determinata città, ma non è possibile conoscere l'indirizzo esatto di questi clienti.

Il francese Garante della Privacy Cnil lo ha affermato GA4 dovrebbe essere lato server, per evitare l'ip. Il Garante italiano non fornisce linee guida in quanto ha un mero ruolo di controllo.

Conservazione dei dati in Google Analytics 4

Vengono conservati meno dati, tuttavia i dati sono disponibili nel database anche per un periodo più lungo. Tuttavia alcune informazioni sugli utenti non saranno disponibili per periodi più lunghi, ad esempio i dati personalizzati per conformarsi alle leggi sulla privacy

Cancellazione dei dati in GA4

In GA4 è possibile eliminare alcuni dati utente, ad esempio i dati sensibili che sono stati raccolti. È possibile utilizzare questa funzionalità per pulire i dati che danneggiano l'analisi. GA4 è molto efficace nell'eliminazione dei dati. Il nuovo modello di dati è molto più flessibile perché è collegato a eventi anziché a sessioni utente.

GA4 tiene traccia delle azioni degli utenti anziché delle pagine

Quando gli utenti navigano nel tuo sito web completano azioni come visualizzare una pagina O scaricare un file. Questa è una differenza significativa nel modo in cui dobbiamo leggere e costruire i nostri report. IL le azioni intraprese dagli utenti sono definite engagement.

Monitoraggio multidispositivo

GA4 raccoglie dati da app Web e native. Google Analytics 4 sfrutta il ID grafico di Google per tracciare gli utenti su diversi dispositivi e piattaforme.

Google Analytics 4 può utilizzare quattro metodi diversi per unificarli in un unico percorso utente cross-device:

• ID utente
• Segnali di Google
• ID del dispositivo
• Modellazione

Analytics crea un singolo percorso utente da tutti i dati associati alla stessa identità.

Google Analytics 4 inserisce ancora un cookie, sebbene GA universal abbia un ID utente per tracciare più dispositivi, questo non è così semplice in un segmento come l'e-commerce di moda, perché gli utenti accedono solo alla fine del percorso del cliente e in alcuni casi gli utenti non accedono affatto.

GA4 utilizza l'ID grafico di Google, basato su segnali di Google, dove Google inserisce e utilizza l'ID grafico proprietario basato su Google Login dati per analizzare il rendimento dei brand su GA4.

Ultimamente sono state rilasciate nuove funzionalità come le conversioni avanzate, che consentono di passare al tag media le email degli utenti. Attraverso l'e-mail Google è in grado di associare il comportamento dell'utente da GA4 ai segnali di Google Graph.

In GA4 tutto è un evento

A causa della granularità degli eventi o delle azioni monitorate da GA4, il i dati sono più personalizzabili e malleabili o manipolabile. I dati sono più granulari.

Ciò può richiedere una maggiore consapevolezza su ciò che vogliamo monitorare. Abbiamo bisogno di un piano di monitoraggio adeguato. È più simile ad Adobe Analytics. Richiede pianificazione nell'attuazione. Puoi anche creare visualizzazioni personalizzate.

GA4 Modello dati piatto

Il modello dati in GA4 è piatto, non c'è la gerarchia che vediamo in GA Universal: Comportamento > Contenuto > Pagine. Questo perché GA4 tiene traccia del comportamento degli utenti sia sui siti web che sulle app mobili native, dove la distinzione tra pagine e azioni non è più rilevante. In genere nelle app native gli utenti sono impegnati a fare qualcosa anziché navigare o leggere.

Il modello dati flat di GA4 consente agli utenti di GA4 di analizzare i dati su più piattaforme.

Tipo di eventi in GA4

In GA4 sono presenti diversi eventi preconfigurati e altri eventi che puoi implementare tramite Google Tag Manager.

Ad esempio il lo scorrimento viene tracciato immediatamente (OOTB).
Download di file e visualizzazioni video sono OOTB, e anche link a siti esterni utili per riviste e stampa.

Dimensioni personalizzate in GA4

L'utilizzo delle dimensioni personalizzate nell'e-commerce è molto importante ma non è ancora disponibile in GA4 novembre 2022.

Possiamo impostare dimensioni personalizzate per gli utenti che hanno effettuato l'accesso, ID, generiche come pagina modello e dispositivo, stagioni, paese. Quelli dei prodotti non sono ancora disponibili, ad esempio lo sconto.

Gli utenti attivi in GA4 sono la metrica degli utenti predefinita

IL utenti attivi in GA4 è la metrica di monitoraggio degli utenti predefinita. Un utente attivo viene generato in GA4 quando GA4 registra uno dei seguenti valori: prima visita, prima apertura o engagement_time_msec. L'idea di utenti attivi deriva dagli utenti delle app native dove è molto importante distinguere tra utenti registrati e utenti che stanno effettivamente interagendo con l'app.

Poiché in GA4 questi due mondi, il sito Web e le app, vengono uniti, ciò diventa una metrica fondamentale: KPI.

Punti salienti di Universal Analytics Utenti totali (mostrato come Utenti) nella maggior parte dei rapporti, mentre GA4 si concentra su Utenti attivi (mostrato anche come Utenti). Quindi, mentre il termine Utenti sembra uguale, il calcolo di questa metrica è diverso tra UA e GA4 poiché UA utilizza Utenti totali e GA4 sta utilizzando Utenti attivi. 

Visualizzazione della pagina e visualizzazioni di pagina uniche

In GA Universal avevi Visualizzazioni di pagina uniche all'interno della sessione, Visualizzazioni di pagina uniche è stato rimosso completamente Google Analytics 4, la metrica non esiste. GA4 fornisce invece due metriche simili:

• Visualizzazioni rappresenta la visualizzazione di una pagina sul tuo sito ed è identico all'UA Visualizzazione della pagina hai familiarità con
• Utenti rappresenta il numero di utenti che hanno visitato una pagina specifica

In GA4 tutti gli eventi unici sono correlati agli utenti. Spostando il focus del tracciamento da sessioni A utenti le metriche uniche si basano sugli utenti.

Pertanto, se un utente vede le pagine due volte, si tratta di un solo utente unico e di 2 visualizzazioni di pagina.

Le sessioni in GA4 durano ancora 30 minuti ma il monitoraggio UTM è diverso

Le sessioni durano comunque 30 minuti.

Se inizio una sessione da organico e dopo 15 minuti torno da un annuncio, GA4 mantiene la stessa sessione, mentre GA universal conta due volte. Questo è molto più simile ad Adobe.

Generalmente la sessione in Adobe è inferiore alla sessione in GA Universal.

Come viene calcolata la frequenza di rimbalzo in GA4?

Inizialmente la frequenza di rimbalzo aveva senso perché esisteva una sola soluzione di monitoraggio, ad esempio la visualizzazione della pagina. dopo un po' i siti hanno sviluppato diverse metriche di tracciamento, ad esempio lo scorrimento.

Inizialmente Google aveva detto di volerlo fermare con GA4 ma poi ha deciso di aggiungerlo nuovamente per necessità di professionisti.

La frequenza di rimbalzo non era legata al tempo trascorso sul sito, quindi era possibile per un utente trascorrere un minuto su una singola pagina e ottenere il rimbalzo.

GA4 introduce la variabile temporale nel monitoraggio.

Sessione impegnata

Una sessione con coinvolgimento è una sessione che dura più di 10 secondi, presenta un evento di conversione o ha almeno 2 visualizzazioni di pagina o schermata.

La frequenza di rimbalzo in GA4 viene calcolata come la differenza tra le sessioni totali e le sessioni con coinvolgimento. In altre parole gli utenti che non si sono impegnati.

Come viene calcolata una sessione impegnata? Consulta le domande frequenti di seguito.

Monitoraggio di pergamene, download e altri eventi

Per assicurarti di monitorare le pergamene e altri eventi devi accedere alla sezione Amministrazione di GA4 e abilitare la "misurazione avanzata"

Metriche di coinvolgimento di Google Analytics 4

• Visualizzazioni di pagina: cattura un evento di visualizzazione della pagina ogni volta che a caricamenti della pagina oppure il sito Web modifica lo stato della cronologia del browser.
• Pergamene Cattura eventi di scorrimento ogni volta che un visitatore arriva in fondo a una pagina.
• Clic in uscita: acquisisci un evento clic in uscita ogni volta che un visitatore fa clic su un collegamento che lo allontana dai tuoi domini. Per impostazione predefinita, si verificheranno eventi di clic in uscita per tutti i collegamenti che si allontanano dal dominio corrente.
• Ricerca nel sito: acquisisci un evento di visualizzazione dei risultati di ricerca ogni volta che un visitatore esegue una ricerca sul tuo sito (in base a un parametro di query). Per impostazione predefinita, gli eventi dei risultati di ricerca verranno attivati ogni volta che una pagina viene caricata con un parametro di query di ricerca comune nell'URL.
• Coinvolgimento video Cattura la riproduzione video, l'avanzamento e il completamento degli eventi mentre i visitatori visualizzano i video incorporati sul tuo sito. Per impostazione predefinita, gli eventi video verranno attivati automaticamente per i video di YouTube incorporati nel tuo sito con Supporto dell'API JS abilitato.get_appFile
• Download Cattura un evento di download di file ogni volta che viene fatto clic su un collegamento con un documento comune, file compresso, applicazione, estensione video o audio.

Configurazione

In Google Analytics 4 devi inserire 2 codici nel tuo sito web: il Measurement ID (G-XXXXXXXXXX) e il Measurement Protocol API Secret, questo secondo ti serve per inviare eventi e-commerce a GA4. Trovi queste opzioni di configurazione nelle Impostazioni di Google Analytics (l'icona a forma di ingranaggio)

L'introduzione dell'intelligenza artificiale in GA4

Analytics Intelligence utilizza l'apprendimento automatico e le condizioni per aiutarti a comprendere i tuoi dati e ad agire in base a essi.

Come funziona l'intelligenza artificiale GA4?

GA4 Intelligence apprende quali sono i comportamenti tipici degli utenti sul tuo sito web e quando rileva differenze rilevanti te li mostra. Vedi gli esempi qui sotto.

Analytics Intelligence fornisce due tipi di approfondimenti:

• Approfondimenti automatizzati: Analytics Intelligence rileva cambiamenti insoliti o tendenze emergenti nei tuoi dati e ti avvisa automaticamente, nella dashboard Insights, all'interno della piattaforma Analytics.
• Approfondimenti personalizzati: crei condizioni che rilevano le modifiche importanti per te nei tuoi dati. Quando le condizioni vengono attivate, vengono visualizzati gli approfondimenti nella dashboard Insights e, facoltativamente, puoi ricevere avvisi via email. Puoi creare fino a 50 approfondimenti personalizzati per proprietà.

Funzionalità predittive dell'intelligenza artificiale GA4

Sulla base del comportamento di acquisto dei clienti precedenti, GA4 è in grado di calcolare quanti utenti potrebbero effettuare una conversione nel prossimo futuro.

Per poter effettuare questi tipi di calcoli GA4, come qualsiasi altra macchina per l'apprendimento, necessita di una quantità sufficiente di dati.

Questi gruppi di utenti sono chiamati segmenti di pubblico predittivi

Un pubblico predittivo è un pubblico con almeno una condizione basata su a metrica predittiva. Ad esempio, potresti creare un pubblico per i "probabili acquirenti tra 7 giorni" che includa gli utenti che probabilmente effettueranno un acquisto nei prossimi 7 giorni.

Metrica predittiva: metrica della probabilità di acquisto