Lezione di Fashion Analytics a cura di Filippo Chiari

Siamo stati onorati di ospitare il Direttore di Insights Filippo Chiari, presso Digital Fashion Academy.

Grazie alla sua vasta esperienza in un importante gruppo della moda, che spazia dall'abbigliamento sportivo ai marchi di tendenza, Filippo ha fornito ai partecipanti al nostro corso una comprensione approfondita della funzione di analisi all'interno di un'azienda di moda.

Durante la lezione abbiamo trattato un'ampia gamma di argomenti, tra cui:

1. Elenco dei KPI per funzione organizzativa: Esplora gli indicatori chiave di prestazione (KPI) per varie funzioni organizzative come e-commerce, marketing, operazioni, risorse umane e altro ancora.
2. Organizzazione della funzione di analisi e intelligence: Scopri come sono strutturate le funzioni di analisi e intelligence all'interno delle aziende di moda.
3. Obiettivi della funzione di analisi e intelligence: Comprendere gli obiettivi generali della funzione di analisi e intelligence nel settore della moda.
4. Tecnologia e strumenti per l'analisi: Scopri le ultime tecnologie e gli strumenti disponibili per supportare analisi efficaci nel settore della moda.
5. Tendenze in analisi e opportunità: Esplora le tendenze attuali nell'analisi e individua potenziali opportunità per le aziende di moda.

L'esperienza di Filippo Chiari ha fornito spunti preziosi sul dinamico mondo dell'analisi della moda, offrendo una visione olistica della sua importanza e del suo potenziale di crescita.

Evidenziare

Come gestire i problemi di attribuzione e cookieless nel 2024: incrementalità

Abbiamo avuto modo di parlare con Filippo di come implementare un approccio di misurazione basato sull'incrementalità.

L'incrementalità, per dirla in parole semplici, è un approccio di test AB applicato alle campagne Digital Marketing. Misurare l'incrementalità significa misurare le prestazioni di due gruppi target in cui uno è esposto al messaggio e l'altro no. Dopo che il periodo di test è terminato, si confrontano le prestazioni dei due gruppi e si considera solo la differenza nelle prestazioni per il calcolo del ritorno.

Evidenziare

Come calcolare la redditività del cliente nel Fashion Ecommerce: EQUITY

Quando vendi online devi quasi sempre tenere conto di una percentuale di articoli restituiti. In che modo questi resi influenzano la redditività di ogni singolo cliente?

Se un cliente acquista 4 articoli in un arco di tempo di un anno e ne restituisce 3 su 4 acquistati, è probabile che tu, in quanto commerciante di e-commerce, stia effettivamente perdendo soldi con quel cliente. Nel momento in cui calcoli i 4 costi di spedizione e il costo della logistica inversa (spedizione e gestione dei resi), la marginalità generata dalla 1 vendita finale potrebbe essere completamente compensata dal costo degli altri 3 ordini che sono stati restituiti dal cliente.

I responsabili dell'e-commerce possono gestire questa situazione calcolando la redditività a lungo termine dei clienti dell'e-commerce e adottando misure potenziali per attenuare questo effetto.

Hai domande? Scrivici nei commenti.

Grazie!