Értsd meg a mesterséges intelligenciát. Alakítsd át a divatüzlet minden funkcióját. Online Divatszakembereknek szóló tanfolyam.
Mesterséges intelligencia a divatban kurzus áttekintése
Vezető divat- és digitális innovációs szakemberek tervezték és alkották, az előremutató divatért brands, kiskereskedők és vállalkozók.
MI, automatizálás, adatvezérelt stratégia, genAI eszközök, tartalomkészítés, ügyfélintelligencia és egyebek.
Ismerje meg, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a divatot, közvetlenül a divat- és luxuscégek vezető szakembereitől brands.
- Érintett témák: Teljes körű mesterséges intelligencia divatirányítási ütemterv, a stratégiától a mindennapi használatig
- Részvétel: él online péntekenként és igény szerint újranézhető
- Elkötelezettség: 3.5 óra hetente
- Tanúsítványok: Tanulj a vezető divatcégek vezetőitől brands
- Nyelv: Angol (felirat angolul és más nyelveken)
- Ahol: Tanulj bárhol
- Amikor: 2026 októberétől 2026 januárjáig
- Gyakorlat: Gyakorlati feladatok és munkafüzetek a résztvevők számára
Ismerd meg, hogyan használhatod fel a mesterséges intelligenciát a divat munkafolyamatainak átalakítására és az innováció előmozdítására.
Mesterséges intelligencia a divatban kurzus – Vezetői mesterképzés Online
Sajátítsa el az iparágvezetők által használt mesterséges intelligencia stratégiákat, eszközöket és legjobb gyakorlatokat.
Nagy digitális teljesítmény ma attól függ, mennyire hatékony a divat brandelfogadják és integrálják Mesterséges intelligencia a tartalomgyártásba, merchandising, marketing, operationsés a döntéshozatal.
Ezen a kurzuson megtanulod, hogyan kell koordinálni és megvalósítani a mesterséges intelligenciával vezérelt folyamatokat, amelyek növelni a termelékenységet, a kreativitást és az üzleti eredményeketA stratégiai alkalmazásoktól a gyakorlati eszközökig megtudhatod, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a divat értékláncának minden szakaszát.
A tanfolyam az szakemberek által tanítva globális divatházaktól és digitális tanácsadó cégektől, valós betekintést, gyakorlati kereteket és gyakorlatias esettanulmányokat kínálva.
következő kezdési dátumok
⇢ 2026. október 2-tól kezdődően
⇢ Korai jegyvásárlás esetén 20% kedvezmény augusztus 31-ig
⇢ Max. 30 résztvevő, korlátozott létszám
A TANFOLYAM IDŐTARTAMA
⇢ 48 óra
⇢ 3 óra óránként, 1 óra hetente
ELKÖTELEZETTSÉG
⇢ heti 3.5 óra
Szállítási formátum
⇢ Élőben Zoomon keresztül és igény szerint újranézhető
⇢ Élő online csoportos workshopok (opcionális)
⇢ Online gyakorlás tanári visszajelzésekkel
díjak
⇢ 2,150 euró
⇢ Tartalmaz 3 mentorálási ülést
⇢ Foglalja le helyét most: fizessen 400 eurós előleget
⇢ Elérhető fizetési tervek
TANÚSÍTVÁNY
AI divatszakmai tanúsítvány
⇢ Akkreditált tanúsítvány mellékelve
NYELV
⇢ Angol
⇢ Feliratok: angol (más nyelveken igény szerint)
Mesterséges intelligencia a divatban – A kurzus eredményei
A kurzus végére szilárd ismeretekkel fogsz rendelkezni a mesterséges intelligencia divatban történő alkalmazásairól, beleértve a kreatív, kereskedelmi, operatív és stratégiai felhasználási eseteket.
Megfogod tanulni hogyan:
- Szerezzen átfogó megértést Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a divatüzleti folyamatokat?
- Mester elengedhetetlen MI eszközök, munkafolyamatok és automatizálási technikák
- Szakértelem fejlesztése a mesterséges intelligencia integrálásában marketing, merchandising, termékfejlesztés, analitika, operations, logisztika, kiskereskedelem és ügyfélélmény
- Gyakorlati ismeretek megszerzése genAI tartalomkészítéshez, előrejelzéshez, CRM-hez és designhoz
- Build a digitális portfólió AI-projektjeid bemutatása
- Szerezd meg a Divat Mesterséges Intelligencia Tanúsítványt gyorsítsd fel a karriered
- Használja a mesterséges intelligenciát a divatüzleti folyamatok fejlesztéséhez focus a hatékonyságról és az innovációról
- Fejleszteni gyakorlati tapasztalat mesterséges intelligencia eszközökkel a divat, a design, marketing, merchandisingés az ügyfélélmény
- Használja ki a A vezető digitális csapatok által megbízható KPI-k és módszertanok
Tanulási tapasztalat és módszertan
A kurzus szakértői oktatást, valós projekteket és mentorálást ötvöz.
A kurzus végére megérted, hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a divatot, és hogyan alkalmazd hatékonyan az üzleti környezetben. Emellett egy tanúsítványt is szerezhetsz, amely igazolja a készségeidet. Minden modul az elméletet a gyakorlattal ötvözi a következők segítségével:
- Világos tanulási célok, gyakorlati eszközök, esettanulmányok és KPI-k
- Gyakorlatok, kvízek és workshopok hogy alkalmazd a tanultakat
- Digitális portfólió: valós mesterséges intelligencia projekteken való munka gyakorlati készségek fejlesztése érdekében
- Visszajelzés és útmutatás vezető szakértőktől
- Kisebb termek csoportmunkához és workshopokhoz
- 1-1 mentori ülések
Hogyan vehetsz részt
Rugalmas képzés divatszakembereknek: végezze el ezt a kurzust bárhol is legyen
- Foglald le a helyed most, fizess előleget és használd ki az early bird 20% kedvezményét augusztus 31-ig.
- A beiratkozás megkezdéséhez töltse ki az oldal alján található jelentkezési lapot
- Vegyél részt az élő órákon Zoom-on keresztül, melyek péntek délután 13:00 és 16:00 (GMT) között lesznek.
- Nézd meg az órák felvételét, ha nem tudsz élőben részt venni az órán
- Szánjon körülbelül heti 3.5 órát a mesterképzés elvégzésére
- Oldd meg a feladatokat egyénileg vagy csoportosan
- Hozz létre teljes portfóliót a vállalkozásod és a karriered számára
- Távolról is kapcsolatba léphet tanáraival és kollégáival platformunkon keresztül
Mesterséges intelligencia a divatért vezetői program
48 óra | 8 modul | 16 online foglalkozások | 3 óra foglalkozásonként | 2026. október – 2027. január
8 MODUL
1. modul. Mesterséges intelligencia alapjai a divatüzletben
1. nap – MI, divat és az új üzleti kontextus
Október 02 2026
- A divat- és luxusipar áttekintése: üzleti modellek, értéklánc, csatornák és digital transformation
- Miért fontos most a mesterséges intelligencia: megatrendek, versenynyomás, hatékonyság, személyre szabás, sebesség és kreativitás
- Mi a mesterséges intelligencia: történelem, definíciók, mítoszok és valós példák
- MI vs. Gépi tanulás vs. Mélytanulás vs. Generatív MI vs. Automatizálás vs. Agentikus MI: egyszerűsített keretrendszerek nem műszaki felhasználók számára
- Az ügynökök mesterséges intelligenciájának alkalmazása a divatban: mit tehetnek valójában az ügynökök ma, és mi marad irreális?
- Az egységes divat AI értéklánc: termékek, képek, ügyfelek, tranzakciók, üzletek, beszállítók és társadalmi trendek
- Esettanulmány: hogyan a luxus, a fast fashion, a sportruházat és a digitális elsőség brandmesterséges intelligenciával kísérleteznek
- Eredmény: MI-ismerettérkép, amit minden divatszakembernek meg kell értenie a döntéshozatal előtt
2. nap – Ösztönzés, irányítás és felelős mesterséges intelligencia
Október 09 2026
- A divatban a mesterséges intelligenciát alakító irányítási, jogi és etikai keretek
- EU MI törvény, adatvédelem, szellemi tulajdon, szerzői jog brand védelem és adatbiztonság
- Beszélgetés a mesterséges intelligenciával: promptok, NLP, memória, védőkorlátok és vállalati asszisztensek
- Az adatminőség, a tulajdonjog és a hozzáférés szerepe
- Elfogultság, hírnévkockázat és fenntarthatósági vonatkozások
- Emberi ellenőrzés, validáció és eszkalációs szabályok
- Hogyan definiáljuk az elfogadható és az elfogadhatatlan mesterséges intelligencia használatát egy divatcégen belül, Belső MI-szabályzat kidolgozása divatcégek számára
- Vállalati MI Asszisztensek Laboratóriuma: Microsoft Copilot, Claude és MI munkafolyamatok divatcégek számára
- Eredmény: Mesterséges intelligencia irányítási ellenőrzőlista divatcégek számára
2. modul. Mesterséges intelligencia a trendintelligencia, a tervezés és a termékfejlesztés számára
1. nap – Trendelőrejelzés és kreatív intelligencia
Október 16 2026
- Mesterséges intelligencia a trendek előrejelzéséhez: adatforrások, jelek és korlátok
- Közösségi média figyelés, keresési trendek, kulturális adatok, értékesítési adatok és piaci jelzések
- A trendfelismeréstől a kreatív értelmezésig
- Generatív mesterséges intelligencia hangulattáblákhoz, kreatív területekhez, anyagokhoz, színpalettákhoz és kollekció-narratívákhoz
- A mesterséges intelligencia szerepe a kreatív irányításban: támogatás, nem helyettesítés
- Kockázatok: esztétikai ellaposodás, brand felhígítás, plágium és túlzott szabványosítás
- Eszközök / demó: Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly vagy hasonló eszközök hangulattáblákhoz és vizuális felfedezéshez
- Gyakorló labor: építs egy mesterséges intelligenciával támogatott hangulattáblát egy szezonális koncepcióhoz
2. nap — Termékfejlesztés, digitális ikrek és virtuális prototípus-készítés
Október 23 2026
- MI-vel támogatott terméktervezés: sziluettek, részletek, változatok és a terméktörténet-mesélés
- Vázlattól a prototípusig: generatív eszközök, 3D, virtuális mintavételezés és digitális ikrek
- Termékadat-alapok: PLM, PIM, DAM, taxonómia, attribútumok és digitális termékútlevél
- MI illesztéshez, méretezéshez, anyagszimulációhoz és termékiterációhoz
- Összekötő tervezés, merchandising és az ellátási lánc korábbi szakaszában
- Emberi kreatív irányítás: hol segít a mesterséges intelligencia, és hol nem kellene döntenie
- Gyakorló labor: mesterséges intelligenciával támogatott termékkoncepció létrehozása leírással, vizuális iránymutatással és termékjellemzőkkel
- Kimenet: mesterséges intelligencia támogatással generált termékkoncepciólap
3. modul. MI a beszerzéshez, a termeléshez, az ellátási lánchoz és a fenntarthatósághoz
1. nap – Beszerzés, termelés és ellátási lánc elemzése
Október 30 2026
- MI az igény-előrejelzéshez és a termeléstervezéshez
- Beszállítók kiválasztása, beszerzési információk és kockázatfelügyelet – digitális termékútlevél, nyomon követhetőség és megfelelőség
- Minőségellenőrzés, hibakeresés és számítógépes látás a gyártásban
- Készletoptimalizálás és készletfelosztás
- RFID, IoT és valós idejű ellátási lánc láthatóság
Esettanulmányok és laboratóriumok
- Esettanulmány: a rendelkezésre állás javítása és a túlkészlet csökkentése prediktív tervezéssel
- Gyakorló labor: térképezze fel a beszerzési vagy termelési folyamatot, és azonosítsa, hol csökkentheti a mesterséges intelligencia a költségeket, a késedelmet vagy a kockázatot
2. nap — Logisztika, visszaküldés, körforgás és fenntarthatóság
06 november 2026
- Mesterséges intelligencia a logisztikához, a disztribúcióhoz és a raktárak optimalizálásához
- Automatizált raktárak, csomagolórendszerek, szállítási és kézbesítési előrejelzések
- Visszáru-előrejelzés és fordított logisztika
- Mesterséges intelligencia a fenntarthatóságért: hulladékcsökkentés, anyaginnováció, újrahasznosítás és körforgásos üzleti modellek
- Textil újrahasznosítás, viszonteladás, javítás és recommerce adatok és mesterséges intelligencia által lehetővé téve
- Fenntarthatósági állítások és hírnévkockázat
- Esettanulmány: prediktív logisztika és jobb szállítási határidők ecommerce raktárak
- Gyakorló labor: optimalizálja a logisztikát vagy a visszaáramlást automatizálás és mesterséges intelligencia segítségével
- Kimenet: AI-lehetőségtérkép az ellátási lánchoz és operations
- 3. modul – MI a beszerzéshez, termeléshez, ellátási lánchoz és fenntarthatósághoz – részösszeg
4. modul. Mesterséges intelligencia a következőkhöz: Merchandising, Vásárlás, Kiskereskedelem és Ecommerce Teljesítmény
1. nap — Merchandising, Vásárlás és kereskedelmi tervezés
13 november 2026
- MI a választéktervezéshez és buying határozatok
- Nyitott vétel (OTB): Mesterséges intelligencia által támogatott kínálattervezés, szezonális költségvetés és szezonális újraelosztás
- Kereslet-előrejelzés piac, üzlet, csatorna és ügyfélszegmens szerint
- Intelligens árképzés, leárazások optimalizálása, promóciótervezés, valamint versenyelemzés és árfigyelés
- Elosztás, feltöltés és készletkiegyenlítés
- Divat KPI-k: teljes áras eladás, haszonkulcs, teljes áras kiárusítás, készletforgási ütem és leárazási arány
- Nagykereskedelmi értékesítés: MI B2B megrendelésekhez management, vevői portálok, bemutatótermi elemzések és szakkiállítási információk
Esettanulmányok és laboratóriumok
- Esettanulmány: luxus vs. fast fashion vs. sportruházat – eltérő MI-prioritások merchandising
- Gyakorló labor: hozz létre egy merchandising tervezés mesterséges intelligencia támogatásával
2. nap – Kiskereskedelem, Ecommerce és Omnichannel teljesítmény
20 november 2026
- MI fizikai üzletekhez operations: visual merchandising, forgalomelemzés, elrendezés optimalizálása és az üzletben történő vásárlói viselkedés
- Mesterséges intelligencia az üzletek intelligenciájához, az ügyfélközpontúsághoz és a luxus omnichannel élményhez
- AI számára ecommerce személyre szabás és termékajánlások
- Vizuális keresés, virtuális felpróbálás és segített termékfelfedezés
- Beszélgetéses kereskedelem és mesterséges intelligencia által vezérelt vásárlási asszisztensek
- A radar alatti mesterséges intelligencia: fizetések, csalásészlelés, biztonság és tranzakciófeldolgozás
- Piacterek, közvetlen kereskedelem és nagykereskedelmi forgalmazás: különböző mesterséges intelligencia felhasználási esetek
Esettanulmányok és laboratóriumok
- Gyakorló labor: tervezzen egy mesterséges intelligencia aktiválást az üzletben történő élményhez, vagy ecommerce – a résztvevő választása
- Kimenet: kereskedelmi AI használati esettanulmány
5. modul. Mesterséges intelligencia az intelligens adatokhoz, pénzügyekhez és üzleti intelligenciához
1. nap – Adatstratégia, üzleti intelligencia és prediktív intelligencia
27 november 2026
- Az adatok életciklusa: gyűjtés, tisztítás, integráció, elemzés és döntéshozatal
- Strukturált vs. strukturálatlan adatok a divatban
- Termék-, ügyfél-, értékesítési-, készlet- és adatmodellek marketing
- Analitika és üzleti intelligencia: irányítópultok, mérőszámok és prediktív intelligencia
- A leíró jelentéstételtől a prediktív és előíró döntéshozatalig
- Adatkezelés: tulajdonjog, minőség, hozzáférhetőség és elszámoltathatóság
Gyakorló labor:
- Gyakorló labor: tervezze meg az adatfolyamatot egy kulcsfontosságú divatüzleti folyamathoz
2. nap – MI a pénzügyek, a tervezés és a munkavállalói teljesítmény szolgálatában
04 Dec 2026
- MI a költségvetés-tervezéshez, előrejelzéshez és pénzügyi elemzéshez
- Divat Nyereség-veszteség szerkezete: nagykereskedelem vs kiskereskedelem vs ecommerce haszonkulcsok, ELADÁSOK és leértékelési költségvetés management
- Forgatókönyv-tervezés és árrés-szimuláció
- MI az eredménykimutatáshoz, a pénzforgalomhoz, a készletértékeléshez és a jövedelmezőségi elemzéshez
- Mesterséges intelligencia a HR-ben: toborzás, készségfelmérés, teljesítménytámogatás és képzés
- Személyzeti elemzés, szervezeti kockázatok és a mesterséges intelligencia hatása a divatipari munkakörökre
- Korlátok, adatvédelem és elfogultság a HR és pénzügyi mesterséges intelligencia alkalmazásokban
Gyakorló labor:
- Esettanulmány: MI a következőhöz: management irányítás egy többcsatornás divatüzletben
- Kimenet: AI irányítópult-összefoglaló pénzügyekhez, üzletiintelligencia-hoz vagy management ellenőrzés
6. modul. Mesterséges intelligencia a következőkhöz: Brand, Marketing, CRM és ügyfélélmény
1. nap — Brand, Tartalom és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában
11 Dec 2026
- AI számára brand stratégia, kommunikációs tervezés és tartalom operations
- Divatbemutatók, rendezvények, PR és influencer kapcsolatok: MI a tervezéshez, sajtóvisszhang elemzéséhez és erősítéséhez
- Algoritmusokra és közösségi platformokra optimalizált kampányok készítése és optimalizálása
- Mesterséges intelligencia által generált szövegek, termékleírások, szerkesztői tartalom és történetmesélés
- Brand hang, hangnem és prompt könyvtárak
- Digitális tartalomgyár: fényképek, videók, képek és lokalizáció nagy léptékben
- Virtuális influenszerek és szintetikus tartalom: lehetőség vagy kockázat?
- GEO a mesterséges intelligenciához, LLM optimalizáláshoz és felfedezhetőséghez a beszélgetéses keresésben
- AI tartalomirányítás: jóváhagyási folyamatok, brand következetesség, jogi felülvizsgálat és lokalizációs ellenőrzés
Workshopok és laborok
- Workshop: weboldal tartalmának optimalizálása LLM-ek és chatbotok számára — termékoldalak, gyűjtemények és landing oldalak
2. nap — CRM, hűségprogram, teljesítmény és személyre szabás
18 Dec 2026
- MI az ügyfélélményben: hűségprogram, ügyfélkapcsolatok és prediktív CRM
- Luxusspecifikus kockázatok: exkluzivitás, emberi kapcsolat, brand ellenőrzés és az ügyféladatok érzékenysége
- Szegmentáció, következő legjobb cselekvés és személyre szabott kampányok
- Mesterséges intelligencia az ügyfélszolgálatban: chatbotok, virtuális asszisztensek és értékesítés utáni automatizálás a divatban
- Marketinganalitika, attribúció, marketing modellezés és mesterséges intelligencia keveréke
- Fizetős médiaoptimalizálás és kampányautomatizálás, Google Ads, Meta Ads és mesterséges intelligencia által vezérelt kampányfolyamatok
- Az automatizálás, a kreativitás és az egyensúly megteremtése brand védelem
Workshopok és laborok
- Esettanulmány: Mesterséges intelligencia által generált digitális hirdetési kampányok és személyre szabott ügyfélutak
- Gyakorló labor: építs egy mesterséges intelligenciával támogatott kampánykoncepciót a hangulattáblától a csatornaaktiválásig
- Kimenet: AI kampány és CRM aktiválási összefoglaló
7. modul. MI-technológia, -szállítók és -megvalósítási laboratórium
1. nap – MI-rendszerek, platformok, szállítók és integráció
08 2027 Jan
- A mesterséges intelligencia rendszerek alapvető fogalmai: platformok, felhő, API-k és integrációk
- Építés vs vásárlás vs partnerség
- Hogyan válasszunk ki MI-szállítókat és hogyan értékeljük a megoldásokat? MI-beszerzés és szállítói átvilágítás
- Integráció az ERP, PIM, DAM, CRM és CDP rendszerekkel, ecommerce platformok és BI eszközök
- Adatkészség és rendszerarchitektúra
- Kiberbiztonság, árnyék-AI, hozzáférés-vezérlés és vállalati szabályzatok
- Eladó managementszerződések, SLA-k, tulajdonjog és skálázhatóság
Workshopok és laborok
- Gyakorló labor: AI-szállító értékelése strukturált ellenőrzőlista segítségével
2. nap – MI projekt Management, Üzleti terv és prototípus-készítés
15 2027 Jan
- AI projekt management: agilis, prototípus-készítés, MVP és pilot projektek
- Hogyan építsünk fel egy mesterséges intelligenciával kapcsolatos üzleti tervet?
- ROI, KPI-k, sikermutatók és adaptációs mutatók
- A kísérleti fázistól a nagyszabású fejlesztésig: mikor kell leállítani, iterálni vagy bevezetni
- Változtat management és belső adaptáció
- Elfogultság, irányítás és validáció a megvalósításban
- Vibe kódolás és kód nélküli / alacsony kódú mesterséges intelligencia prototípusgyártás: lehetőségek és kockázatok
Workshopok és laborok
- Workshop: mesterséges intelligencia segítségével létrehozott lehetőségtérkép egy divatüzlet számára
- Tanulási tevékenység: mesterséges intelligencia használati esetének prototípusának létrehozása vagy kísérleti specifikáció meghatározása
- Kimenet: MI kísérleti projekt összefoglaló
8. modul. MI stratégia, szervezet és végleges ütemterv
1. nap – MI-stratégia, szervezet és jövőbeli képességek
22 2027 Jan
- Ember + MI együttműködés: jövőbeli készségek vezetők és kreatív szakemberek számára
- Hogyan változnak a szervezetek a mesterséges intelligencia segítségével: szerepek, felelősségek és képességek az ügynökségi vállalkozásokban
- MI irányítási modell: kinek mi a gazdája?
- Új szervezeti struktúrák: MI-bizottság, üzlettulajdonosok, adattulajdonosok, jogi, informatikai és brand gyámok
- AI-jártassági és továbbképzési ütemterv
- A mesterséges intelligencia jövője a divatban és a luxusban: ügynökök, automatizálás, személyre szabás, termékintelligencia és új üzleti modellek
- Workshop: divatcég mesterséges intelligencia működési modelljének megtervezése
Workshopok és laborok
- Workshop: divatcég mesterséges intelligencia működési modelljének megtervezése
2. nap — Záróprojekt, prezentációk és tanúsítvány
29 2027 Jan
- Záró projekt workshop: MI-elterv bevezetési ütemterv
- A mesterséges intelligencia bevezetésének ütemtervének felülvizsgálata
- A Copilot licencektől a valódi adaptációig: vállalati MI-asszisztensek az MI-ütemtervben
- Visszajelzés oktatóktól és kollégáktól
- Gyakori hibák a mesterséges intelligencia ütemterveiben
- Priorizálás: gyors sikerek, stratégiai fogadások és hosszú távú képességek
- Végső feladat követelményei és pontozási kritériumok
- Előadások: kiválasztott csoportos előadások + oktatói szintézis, összefoglaló és minősítés
- Eredmény: a mesterséges intelligencia bevezetésének végleges ütemterve
Cége számára keres képzést? Lépjen kapcsolatba velünk, ha többet szeretne megtudni a csapatok képzéséről: kapcsolat.
Divat AI tanúsítvány
Szerezd meg a divatüzletben a mesterséges intelligenciával kapcsolatos tanúsítványodat
Egy tanúsítvány megszerzése segít kitűnni a divatszakmában, és segít karriered fejlesztésében. Ez a mesterséges intelligencia által fejlesztett divatszakember mesterképzés lehetőséget kínál arra, hogy tanúsítványt szerezz, amely segít kitűnni a tömegből, és fellendíti karrieredet és vállalkozásodat.
A DFA tanúsítványok az iparág által jóváhagyott elismerések az erőfeszítéseidről és elkötelezettségedről, amit ebbe a jelentős útba fektetsz, igazolva tudásodat és új készségeidet.
Megoszthatod a világgal a közösségi profiljaidon keresztül, és lehetőséged nyílik bemutatni a szakmai fejlődés iránti elkötelezettségedet.
Ki a divattervezési AI mesterszakvezetője?
Ez a kurzus divatszakemberek, menedzserek és vállalkozók számára készült, akik szeretnék megérteni és alkalmazni a mesterséges intelligenciát valós üzleti környezetben.
- Közép- és felsővezetői szintű divat- és luxusmenedzserek
Fejleszd stratégiai készségeidet azáltal, hogy elsajátítod, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a termékfejlesztést, merchandising, az ellátási lánc és az ügyfélélmény. Tanulja meg, hogyan vezesse a mesterséges intelligencia által vezérelt kezdeményezéseket, hogyan javítsa a döntéshozatalt az adatok felhasználásával, és hogyan értse meg a divatüzletek jövőjét átalakító technológiákat. - Marketing és kommunikációs szakemberek
Fejleszd szakértelmedet fejlett mesterséges intelligencia alkalmazásokkal a tartalomkészítés, a teljesítményoptimalizálás, az ügyfélszegmentálás és a prediktív CRM területén. Ez a program felkészíti Önt az adatvezérelt kampányok lebonyolítására és a kreatív és műszaki csapatokkal való hatékony együttműködésre. - Digitális ügynökségek, rendszerintegrátorok és tanácsadók
Ismerd meg alaposan, hogyan teremt értéket a mesterséges intelligencia a divat és a luxus területén brands. Ismerd meg a divatcégek működési modelljeit, folyamatait és kihívásait, hogy jobb megoldásokat tervezhess, hatékonyan tanácsot adhass az ügyfeleknek, és nagy hatású AI-projekteket valósíthass meg. - Felsővezetők, osztályvezetők és ügyfélkapcsolati vezetők
Építse fel a szervezetén belüli mesterséges intelligencia bevezetéséhez szükséges stratégiai jövőképet. Tisztázza a mesterséges intelligencia lehetőségeit, kockázatait, irányítását és szervezeti átalakítását. Ez a program támogatja a vezetőket a digitális és mesterséges intelligencia átalakulás vezetésében. merchandising, operations, marketing, és a kiskereskedelem. - Divatvállalkozók és üzlettulajdonosok
Fedezze fel, hogyan gyorsíthatja fel és javíthatja a mesterséges intelligencia a termékfejlesztést ecommerce teljesítmény, optimalizálás operations, és fokozza brand történetmesélés. Tanuld meg, hogyan kezeld a mesterséges intelligencia eszközeit, válaszd ki a megfelelő partnereket, és hogyan építs skálázható, adatvezérelt üzleti modelleket a divatiparod számára. brand.
Karrierlehetőségek az ügyvezető mesterképzés után
- AI divatstratéga: Forma digital transformation divat- és luxusstratégiák branda mesterséges intelligencia integrálása a tervezésbe, merchandisingés marketing.
- E-kereskedelem és digitális innováció menedzser: Optimalizálás mesterséges intelligencia segítségével online kiskereskedelem, személyre szabás és ügyfélutak.
- CRM és ügyfélélmény-szakértő: Alkalmazzon mesterséges intelligencián alapuló szegmentálást, hűségprogramokat és prediktív elemzést az ügyfélkapcsolatok javítása érdekében.
- AI termékmenedzser divattechnológiában: Felügyeli a mesterséges intelligencia által vezérelt eszközök, például virtuális felpróbálások, ajánlómotorok és készletoptimalizáló rendszerek fejlesztését.
- Luxus Brand Digitális tanácsadó: Tanácsot adunk a luxusdivatházaknak a mesterséges intelligencia bevezetésében marketing, operationsés az ügyfél-elköteleződés.
- Innovációs és fenntarthatósági elemző: Használja ki a mesterséges intelligenciát a hulladék csökkentése, az ellátási lánc átláthatóságának javítása és a fenntartható divatkezdeményezések támogatása érdekében.
Mesterséges intelligencia divatvezető mesteroktatóknak
A szakemberek, akikkel az AI for Fashion Executive Master képzésen találkozhatsz.
Ezen a kurzuson virtuálisan több mint 20, a mesterséges intelligencia terméktervezésének vezetőjével és tapasztalt szakemberével találkozhatsz. merchandising ecommerce és a digital marketing ból ből brandkiskereskedők és ügynökségek.
Enrico Roselli
Az ikonikus luxus sportruházat korábbi vezérigazgatója brand La Martina, kiskereskedelmi vezető széleskörű tapasztalattal a divat világában operations és stratégia.
Enrico Fantaguzzi
Digitális & ecommerce szakértő, korábbi digitális menedzser olyan vezető divatcégeknél, mint a Gucci, a Woolrich, a Yoox, a 7 For All Mankind és a Walt Disney Company.
Gianluigi Zarantonello
Gianluigi Zarantonello 2000 óta foglalkozik digitális stratégiával és transzformációval, az üzleti logikát a technológiai ismeretek szilárd ötvözésével ötvözve. Vezető divat- és luxuscégeknél dolgozott. brandmint például a Valentino, az OVS és a Coin Group.
Marcello Messina
Globális e-üzletág vezetője – igazgató a Tod's-nál
Több mint 20 éves tapasztalattal rendelkező vezető beosztású vezető a nemzetközi kiskereskedelem, a divat és a luxus területén. Kulcsfontosságú pozíciókat töltött be a következő cégeknél: brandolyanok, mint a Furla és az OVS, amelyek a digitális stratégiát és az ügyfél-elköteleződést előmozdítják.
Evelina Kaganovitch
Divatmarketinges, kreatív stratéga és szövegíró.
Több mint 10 éves tapasztalattal a divat világában brandEvelina Európa-szerte, az Egyesült Államokban, Ázsiában és Ausztráliában segíti a divatot brandmesterséges intelligenciát alkalmaz a szövegírásban, és megtanítja, hogyan lehet testreszabni az LLM-eket, hogy alkalmazkodjanak a kihívásokhoz brand igényeit és hangnemét.
Martina Piasentin
Digitális megoldásmenedzser a Valentinonál. Tapasztalt omnichannel menedzser. Operations Koordinátor és ügyfélélmény-menedzser. Ügyfélszolgálatot tanít mesterséges intelligenciával.
Zarina Izy
Zarina Izy Milánóban élő divattervező, kreatív igazgató és vállalkozó, aki a divat, a technológia és a mesterséges intelligencia metszéspontjában végzett munkájáról ismert. Ő az IZY Studio alapítója, amely a fizikai-digitális divatra, a 3D-s viselhető eszközökre és az immerzív virtuális kiskereskedelmi élményekre specializálódott.
Danilo Blancato
Társasági Online Üzletfejlesztő a Teddy Groupnál. Danilo széleskörű tapasztalattal rendelkezik e-commerce, digitális üzletfejlesztés és piacstratégia, focushatárokon átnyúló e-commerce kezdeményezések, közvetlenül a fogyasztóhoz (D2C) irányuló stratégiák és piaci lehetőségek a globális piacokon. Szakterülete a projektek Management a divatért.
Barbara Maiocchi
Barbara Maiocchi vállalkozó, kreatív és kollekcióigazgató 20 éve dolgozik a divatvilágban. Pályafutását Olaszországban kezdte, ahol elindította női ruházati márkáját. brand 2003-ban, tanácsadó cége mellett. Az elmúlt 10 évet Párizsban töltötte, mint több francia divatház gyűjtemény- és kreatív igazgatója. brandés trendügynökségek tanácsadójaként.
Marco Tombolini
Globális üzleti elemző vezető a Dolce & Gabbana Beauty-nál. PowerBI Pro szakértő, piac- és üzleti intelligenciára, adatvizualizációra és árelemzésre specializálódott. Korábban az LVMH csoportnál dolgozott. Üzleti intelligencia technológiát és automatizálást tanít.
Daniele Antoniazzi
A Responsa vállalat alapítója focusA fejlett mesterséges intelligencia és NLP technológiák segítségével fejleszti az ügyfél- és alkalmazotti élményt. Szenvedélyesen rajong az utazásért, a kalandért és az extrém sportokért, és ugyanazzal az energiával közelíti meg a munkát és az életet: állandó kíváncsisággal, nyitottsággal az új dolgokra és a felfedezés vágyával.
Loris Dedamiani – DualMe
Loris Dedamiani vállalkozó és startup alapító, erős tapasztalattal focus az innovációról és az értékteremtésről a technológia segítségével. 2024-ben társalapítója volt a Dualme-nak, egy innovatív startupnak. focusa mesterséges intelligencia divatiparban való alkalmazásáról, azzal a céllal, hogy átalakítsa a vizuális tartalmak gyártási folyamatait brands és e-commerce.
GYIK — Mesterséges intelligencia divatszakértőknek
Mikor kezdődik az Executive Master képzés?
Az AI for Fashion Executive Master órái 2026 októberében kezdődnek és 2026 januárjában érnek véget. Minden órát rögzítünk, és élőben is részt vehetsz. online Zoomon keresztül, és igény szerint megtekinthető a maximális rugalmasság érdekében.
Kinek ajánlott az AI for Fashion Executive Master képzés?
Ez a vezetői mesterképzés karrierjük különböző szakaszában lévő szakemberek számára készült, akik meg szeretnék érteni és alkalmazni a mesterséges intelligenciát a divatüzletben. Alkalmas olyan vezetők, tervezők, vállalkozók és tanácsadók számára, akik már rendelkeznek tapasztalattal a divatiparban. A képzési programban való részvételhez nincs szükség műszaki ismeretekre. Angol nyelvtudás szükséges.
Van-e tanúsítvány a program végén?
Igen, a sikeres elvégzés után kapsz egy „AI for Fashion” Executive Master képzésben való részvételről szóló tanúsítványt, amelyet a következő oklevél állít ki: Digital Fashion AcademyEzt a tanúsítványt felhasználhatod az önéletrajzodban és a közösségi profiljaidon.
Elfoglalt szakember vagyok, rugalmas a jelenléti ív?
Teljesen egyetértek. Ez a képzési program élő közvetítések keverékén keresztül valósul meg. online foglalkozások és igény szerinti tartalmak, így rugalmasan tanulhatsz bárhonnan, és bármikor újra megnézheted az órákat a platformon. Ha lemaradsz az élő közvetítésről online leckéket, amiket igény szerint megnézhetsz.
Mennyi idő alatt lehet elvégezni az AI Master képzést?
A program körülbelül 4 hónapig tart, a várható tanulási idő heti körülbelül 3.5 óra, beleértve a gyakorlati időt is.
Hogyan tudok beiratkozni?
Vagy befejezheted a regisztrációt online, kattintson a regisztráció gombra és fejezze be a fizetést, vagy töltse ki a online regisztrációs űrlapot ezen az oldalon, és felvesszük Önnel a kapcsolatot a regisztráció befejezéséhez. A helyek száma korlátozott, erre a kiadásra maximum 30 résztvevő tud részt venni.
Mi a tanítási módszertan?
A mesterképzés az iparági szakemberektől származó szakértői oktatást valós esettanulmányokkal, gyakorlati workshopokkal, feladatokkal, kvízekkel és mentorálással ötvözi. Digitális portfóliót építhetsz mesterséges intelligencia projektekből, amelyek a divatüzleti felhasználási esetekhez kapcsolódnak.
Milyen nyelven folyik a képzés?
A mesterképzés angol nyelven zajlik, felirattal angolul és további nyelveken. on demand.
Milyen előnyei vannak az AI for Fashion Executive Master képzés elvégzésének?
-
- Ismerje meg, hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a divatüzleti folyamatokat – a tervezéstől kezdve merchandising nak nek marketing, operationsés az ügyfélélményt.
- Gyakorlati készségeket szerezhet mesterséges intelligencia eszközökkel, munkafolyamatokkal és automatizálási technikákkal.
- Dolgozz ki egy MI-stratégiát, és építs fel egy portfóliót valódi MI-vezérelt projektekből.
- Rugalmas online formátum élő előadásokkal és igény szerinti hozzáféréssel.
- Kapcsolatba léphetsz vezető oktatókkal és kollégákkal a globális divatiparban.
Használhatom a cégemet / brand a kurzus gyakorlatához?
Igen, használhatod a sajátodat brand vagy céges esettanulmány gyakorlatok és gyakorló laboratóriumi gyakorlatok elvégzéséhez. A képzés során készült összes dokumentumot megőrizheti és felhasználhatja vállalkozása számára.
Vannak elérhető fizetési konstrukciók a beiratkozáshoz?
Részletfizetéshez használhatja a PayPalt, vagy kérjük, töltse ki az alábbi űrlapot, hogy alternatív fizetési konstrukciót kérjen.
AF for Fashion – előzetes regisztráció
Regisztrálj előre és foglald le a helyed, már csak 30 hely van erre az Executive Master kurzusra.