विवरण
The फ़ैशन उद्योग सबमें से अधिक है डेटा समृद्ध उद्योग दुनिया में सबसे ज़्यादा बिकने वाली कंपनी है अरबों डॉलर की बिक्री और लाखों ग्राहकों के साथ, व्यवसायों को बेहतर निर्णय लेने में सहायता करने के लिए प्रचुर मात्रा में डेटा उपलब्ध है.
फैशन एनालिटिक्स फैशन उद्योग में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने की प्रक्रिया है। इस डेटा का उपयोग रुझानों को ट्रैक करने, ग्राहक व्यवहार को समझने, आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने और बेहतर विपणन निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है।
इस पाठ्यक्रम में आप KPI, प्रक्रियाओं, संगठन और उपकरणों की समझ हासिल करेंगे वीएफ कॉरपोरेशन के इनसाइट्स के निदेशक फिलिपो चियारी के साथ विश्व स्तरीय फैशन कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
खेलों से लेकर ट्रेंडी ब्रांडों तक के प्रमुख फैशन समूह में व्यापक अनुभव के साथ, फिलिपो पाठ्यक्रम प्रतिभागियों को काम के लिए तत्काल उपयोगी आवश्यक कार्य ज्ञान प्रदान करेंगे।
पाठ्यक्रम के लक्ष्य:
- फैशन उद्योग में उपयोग किए जाने वाले आवश्यक KPI जानें
- विभिन्न कार्यों के लिए अलग-अलग KPI सीखें: लॉजिस्टिक्स, ग्राहक सेवा, ई-कॉमर्स, डिजिटल मार्केटिंग और अन्य;
- बिजनेस इंटेलिजेंस फ़ंक्शन को व्यवस्थित करने का तरीका समझें;
- समझें कि डेटा को कार्यान्वयन योग्य ज्ञान में कैसे परिवर्तित किया जाए;
- समझें कि एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस एआई क्षमताओं और पूर्वानुमानात्मक एनालिटिक्स की भूमिका के साथ कैसे विकसित हो रहे हैं।
पाठ्यक्रम विवरण
फैशन एनालिटिक्स पाठ्यक्रम एक व्यापक अन्वेषण प्रदान करता है फैशन कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले KPI को प्रदर्शन की निगरानी करें का डिजिटल चैनल और आप सीखेंगे कि इनमें से कुछ का उपयोग कैसे करें फैशन कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले विश्लेषणात्मक उपकरण विश्लेषण करने के लिए डिजिटल मार्केटिंग अभियानों का प्रदर्शन.
हम यह भी देखेंगे नवीनतम एआई प्लेटफॉर्म के लिए इस्तेमाल होता है पूर्वानुमानित रूपांतरण विश्लेषणइस कोर्स में, छात्र फैशन एनालिटिक्स की दुनिया में उतरेंगे और सीखेंगे कि डेटा का लाभ कैसे उठाया जाए सूचित निर्णय लें, रुझान पहचानें, विपणन रणनीतियों का अनुकूलन करें, और व्यवसाय वृद्धि को बढ़ावा देना.
द्वारा डेटा विश्लेषण के सिद्धांतों का संयोजन फैशन उद्योग की अनूठी गतिशीलता के साथ, इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य छात्रों को तेजी से विकसित हो रहे फैशन परिदृश्य में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए कौशल और ज्ञान से लैस करना है।
पाठ्यक्रम सामग्री:
फैशन एनालिटिक्स का परिचय
- समझ डेटा-संचालित निर्णय लेने का महत्व फैशन उद्योग में
- अवलोकन प्रमुख विश्लेषण तकनीकें और औजार क्षेत्र में उपयोग किया जाता है
- अन्वेषण व्यवसाय प्रदर्शन पर फैशन एनालिटिक्स का प्रभाव
फैशन में डेटा संग्रह और प्रबंधन
- प्रासंगिक फैशन डेटा एकत्र करने और व्यवस्थित करने की तकनीकें
- डेटा प्रबंधन और गुणवत्ता आश्वासन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
- फैशन से संबंधित डेटा को संभालने में नैतिक विचार
फैशन के लिए खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण
- फैशन डेटा के विश्लेषण के लिए सांख्यिकीय अवधारणाओं और तकनीकों का परिचय
- फैशन डेटासेट में पैटर्न, रुझान और अपवादों को उजागर करना
- डेटा अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से विज़ुअलाइज़ करना और संप्रेषित करना
फैशन में पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण
- भविष्यसूचक मॉडलिंग और पूर्वानुमान तकनीकों का परिचय
- फैशन के रुझान और उपभोक्ता व्यवहार का पूर्वानुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का प्रयोग
- फैशन के संदर्भ में मॉडल के प्रदर्शन और सटीकता का मूल्यांकन
ग्राहक विभाजन और वैयक्तिकरण
- फैशन उद्योग में ग्राहक विभाजन के महत्व को समझना
- लक्षित दर्शकों की पहचान करने के लिए क्लस्टरिंग और सेगमेंटेशन तकनीकों का उपयोग करना
- ग्राहकों की प्राथमिकताओं के आधार पर व्यक्तिगत विपणन रणनीतियों को लागू करना
फैशन के लिए सोशल मीडिया एनालिटिक्स
- उपभोक्ता भावना और व्यवहार को समझने के लिए सोशल मीडिया डेटा का लाभ उठाना
- फैशन क्षेत्र में सोशल मीडिया के रुझान और प्रभावशाली व्यक्तियों का विश्लेषण
- ब्रांड की स्थिति और जुड़ाव के लिए सोशल मीडिया एनालिटिक्स का उपयोग करना
खुदरा विश्लेषण और आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन
- मांग पूर्वानुमान और बिक्री विश्लेषण के माध्यम से इन्वेंट्री प्रबंधन का अनुकूलन
- व्यापारिक रणनीतियों को बढ़ाने के लिए ग्राहकों के खरीद पैटर्न और प्राथमिकताओं का विश्लेषण करना
- आपूर्ति श्रृंखला संचालन और रसद को सुव्यवस्थित करने के लिए विश्लेषण लागू करना
केस स्टडीज़ और उद्योग अनुप्रयोग
- सफल फैशन एनालिटिक्स कार्यान्वयन के वास्तविक दुनिया के उदाहरणों की जांच करना
- अग्रणी फैशन ब्रांडों और खुदरा विक्रेताओं के केस अध्ययनों का विश्लेषण
- फैशन एनालिटिक्स क्षेत्र में उभरते रुझानों और अवसरों की पहचान करना
फैशन एनालिटिक्स में नैतिक विचार और गोपनीयता
- फैशन एनालिटिक्स से जुड़ी नैतिक चुनौतियों को समझना
- डेटा संग्रहण और विश्लेषण में गोपनीयता विनियमन और अनुपालन
- डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि को उपभोक्ता विश्वास और गोपनीयता चिंताओं के साथ संतुलित करना
फैशन एनालिटिक्स में भविष्य के रुझान
- फैशन एनालिटिक्स और उभरती प्रौद्योगिकियों के उभरते परिदृश्य की खोज
- फैशन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और बड़े डेटा के प्रभाव की भविष्यवाणी करना
- भविष्य में फैशन एनालिटिक्स पेशेवरों के लिए अवसर और चुनौतियां
फैशन एनालिटिक्स कोर्स सैद्धांतिक ज्ञान को व्यावहारिक अनुप्रयोगों के साथ जोड़ता है, जिससे छात्रों को फैशन उद्योग के लिए विशिष्ट डेटा विश्लेषण उपकरणों और तकनीकों में व्यावहारिक अनुभव मिलता है। इस कोर्स के अंत तक, छात्रों के पास फैशन डेटा का विश्लेषण करने, अंतर्दृष्टि की व्याख्या करने और फैशन की लगातार बदलती दुनिया में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए डेटा-संचालित रणनीतियों को लागू करने का कौशल और आत्मविश्वास होगा।
पाठ्यक्रम में शामिल विषय:
- एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस
- फैशन स्टोर के प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI)
- गूगल एनालिटिक्स 4
- पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण और ग्राहक अंतर्दृष्टि
- एनालिटिक्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- एनालिटिक्स टीमों का संगठन
मुख्य लाभ
- यह पाठ्यक्रम फैशन और लक्जरी कंपनियों की वास्तविक जरूरतों को पूरा करने के लिए फैशन और लक्जरी पेशेवरों द्वारा डिजाइन किया गया है
- पाठ्यक्रम ऑनलाइन मीटिंग के माध्यम से लाइव है, जिसमें 12 महीने तक ऑन-डिमांड पाठ देखने की संभावना भी है;
- प्रतिभागी पाठ्यक्रम के दौरान और उसके बाद शिक्षकों और हमारे समुदाय के साथ जुड़ सकते हैं;
अध्यापक:
संकाय डिजिटल फैशन और लक्जरी में सबसे योग्य और अनुभवी पेशेवरों में से कुछ से बना है
फ़िलिपो चियारी
वीएफ कॉर्प में वरिष्ठ निदेशक एनालिटिक्स
डिजिटल, डेटा और अंतर्दृष्टि प्रथाओं के प्रबंधन में 15+ वर्षों का अनुभव, वैश्विक अग्रणी फैशन निगमों (वीएफ कॉर्प, केरिंग, टीओडीएस ग्रुप) के लिए विघटनकारी क्षमताओं की स्थापना
डेटा विजन और रणनीति निर्धारित करना, सी स्तर के साथ काम करना ताकि ऊपर से नीचे तक डेटा साक्षर संगठन बनाया जा सके, संगठनों में डेटा प्रबंधन के लिए एक सुसंगत, सम्मिलित दृष्टिकोण को डिजाइन और एम्बेड किया जा सके।
डेटा एवं विश्लेषण कार्यों का निर्माण, आंतरिक क्षमता का निरंतर विकास; टीम उद्देश्य निर्धारित करना, कार्यों में प्रदर्शन एवं विश्लेषण अपनाने को अनुकूलित करने के लिए संरचना सहभागिता रूपरेखा तैयार करना।
भविष्य के लिए उपयुक्त डेटा पोर्टफोलियो और कार्यक्रम लागू करना जो व्यवसाय पर प्रभाव डालें, तथा व्यवसाय के उद्देश्यों के साथ संरेखित पहलों की पहचान करना और उन्हें प्राथमिकता देना।
कार्यप्रणाली:
निम्नलिखित तिथियों में ऑन-डिमांड पाठ लाइव वर्चुअल क्लासरूम:
- बुधवार 17 जुलाई शाम 5:00 से 7:00 बजे तक GMT+1 (रोम समय)
पाठ रिकॉर्ड किए गए हैं और किसी भी समय फिर से देखने के लिए उपलब्ध हैं। सर्वोत्तम शिक्षण अनुभव सुनिश्चित करने के लिए लाइव पाठ में भाग लेने की दृढ़ता से अनुशंसा की जाती है।