हमें Digital Fashion Academy में इनसाइट्स के निदेशक फिलिपो चियारी की मेजबानी करने का सम्मान मिला।
खेलों से लेकर ट्रेंडी ब्रांडों तक के प्रमुख फैशन समूह में व्यापक अनुभव के साथ, फिलिपो ने हमारे पाठ्यक्रम प्रतिभागियों को एक फैशन कंपनी के भीतर एनालिटिक्स फ़ंक्शन की व्यापक समझ प्रदान की।
पूरे पाठ में हमने कई विषयों पर चर्चा की, जिनमें शामिल हैं:
- संगठनात्मक कार्य के अनुसार KPI की सूची: ई-कॉमर्स, विपणन, परिचालन, मानव संसाधन आदि जैसे विभिन्न संगठनात्मक कार्यों के लिए प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) का अन्वेषण करें।
- विश्लेषिकी और खुफिया कार्य का संगठन: फैशन कंपनियों के भीतर एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस फ़ंक्शन किस प्रकार संरचित है, इसके बारे में जानकारी प्राप्त करें।
- एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस फ़ंक्शन के लक्ष्य: फैशन उद्योग में एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस फ़ंक्शन के व्यापक उद्देश्यों को समझें।
- विश्लेषण के लिए प्रौद्योगिकी और उपकरण: फैशन क्षेत्र में प्रभावी विश्लेषण के लिए उपलब्ध नवीनतम तकनीकों और उपकरणों की खोज करें।
- विश्लेषण और अवसरों में रुझान: एनालिटिक्स में वर्तमान रुझानों का अन्वेषण करें और फैशन कंपनियों के लिए संभावित अवसरों की पहचान करें।
फिलिपो चियारी की विशेषज्ञता ने फैशन एनालिटिक्स की गतिशील दुनिया में अमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान की, तथा इसके महत्व और विकास की क्षमता का समग्र दृष्टिकोण प्रस्तुत किया।
डेटा साक्षरता क्या है?
गार्टनर ने डेटा साक्षरता को संदर्भ में डेटा को पढ़ने, लिखने और संप्रेषित करने की क्षमता के रूप में परिभाषित किया है, जिसमें डेटा स्रोतों और संरचनाओं, विश्लेषणात्मक विधियों और तकनीकों को समझने, तथा उपयोग के मामले, अनुप्रयोग और परिणामी मूल्य का वर्णन करने की क्षमता शामिल है।
गार्टनर
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2024 में एट्रिब्यूशन संबंधी समस्याओं और कुकीलेस से कैसे निपटें: इंक्रीमेंटैलिटी
हमें फिलिपो के साथ इस विषय पर बात करने का मौका मिला कि वृद्धिशीलता पर आधारित मापन दृष्टिकोण को किस प्रकार क्रियान्वित किया जाए।
सरल शब्दों में कहें तो इंक्रीमेंटैलिटी एक AB परीक्षण दृष्टिकोण है जिसे Digital Marketing अभियानों पर लागू किया जाता है। इंक्रीमेंटैलिटी को मापने का मतलब है दो लक्षित समूहों के प्रदर्शन को मापना, जहाँ एक समूह संदेश के संपर्क में है और दूसरा समूह नहीं है। परीक्षण अवधि समाप्त होने के बाद आप दो समूहों के प्रदर्शन की तुलना करते हैं और रिटर्न की अपनी गणना के लिए प्रदर्शन में अंतर पर विचार करते हैं।
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फैशन ईकॉमर्स में ग्राहक लाभप्रदता की गणना कैसे करें: इक्विटी
जब आप ऑनलाइन सामान बेचते हैं तो आपको लगभग हमेशा लौटाए गए सामान का एक प्रतिशत हिसाब रखना पड़ता है। ये वापसी हर एक ग्राहक की लाभप्रदता को कैसे प्रभावित करती है?
यदि कोई ग्राहक एक वर्ष की समयावधि में 4 आइटम खरीदता है और वह खरीदे गए 4 में से 3 आइटम वापस कर देता है, तो इस बात की संभावना है कि आप, ईकॉमर्स व्यापारी के रूप में, वास्तव में उस ग्राहक पर पैसा खो रहे हैं। जब तक आप 4 शिप-आउट लागत और रिवर्स लॉजिस्टिक्स (रिटर्न शिपिंग और हैंडलिंग) पर लागत का हिसाब लगाते हैं, तब तक 1 अंतिम बिक्री से उत्पन्न मार्जिनलिटी ग्राहक द्वारा वापस किए गए अन्य 3 ऑर्डर की लागत से पूरी तरह से ऑफसेट हो सकती है।
ईकॉमर्स प्रबंधक ईकॉमर्स ग्राहकों की दीर्घकालिक लाभप्रदता की गणना करके इस स्थिति से निपट सकते हैं और इस प्रभाव को कम करने के लिए संभावित कार्रवाई कर सकते हैं।
क्या आपके कोई प्रश्न हैं? हमें कमेंट में लिखें।
धन्यवाद!
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