L'impact des changements apportés aux cookies sur l'industrie de la mode : Google, Apple et le paysage publicitaire numérique

Le casse-tête des cookies : Google, Apple et le paysage publicitaire numérique

Le biscuit croquant

Le monde de la publicité numérique est en pleine mutation en raison de l’évolution du paysage des cookies. Google et Apple ont tous deux fait des progrès considérables pour donner la priorité à la confidentialité des utilisateurs, ce qui a conduit à la suppression progressive des cookies tiers.  

L'approche d'Apple : une position axée sur la confidentialité

Apple a été à l'avant-garde des initiatives en matière de confidentialité. Transparence du suivi des applications Le cadre réglementaire (ATT) a eu un impact considérable sur la publicité mobile, obligeant les développeurs d'applications à obtenir le consentement explicite des utilisateurs pour le suivi. Cela a entraîné une baisse de l'efficacité de la publicité ciblée sur les appareils iOS.  

Le revirement de Google : un exercice d'équilibre

Google avait initialement prévu de supprimer progressivement les cookies tiers dans Chrome, son navigateur dominant. Cependant, face à la réaction négative du secteur et à l'examen réglementaire, il a récemment changé d'avis. Au lieu de cela, Google explore un modèle de choix de l'utilisateur, similaire à celui d'ATT d'Apple, permettant aux utilisateurs de décider d'autoriser ou non les cookies tiers. Cette approche vise à équilibrer la confidentialité des utilisateurs avec les intérêts des annonceurs.  

Impact sur la publicité numérique

Les changements apportés aux cookies ont de profondes implications pour la publicité numérique :

• Précision de ciblage réduite : Avec un accès limité aux données des utilisateurs, les annonceurs sont confrontés à des difficultés pour diffuser des publicités très ciblées.
• Dépendance accrue aux données de première main : Les entreprises se concentrent sur la création de leurs propres bases de données clients pour alimenter leurs efforts publicitaires.
• Alternatives conformes à la confidentialité : Les nouvelles technologies telles que la publicité contextuelle, les mesures préservant la confidentialité et les solutions d’identité gagnent du terrain.
• Consolidation de l’industrie : Les petits acteurs de la technologie publicitaire peuvent avoir du mal à s’adapter, tandis que les grandes entreprises dotées de davantage de ressources sont mieux placées pour s’adapter à ce paysage en constante évolution.
• Évolution des dépenses publicitaires : Les allocations budgétaires peuvent passer de la publicité basée sur les performances à des campagnes de renforcement de marque qui reposent moins sur un ciblage granulaire.
• Augmentation des coûts : Les annonceurs peuvent subir des coûts d’acquisition plus élevés à mesure que le ciblage devient moins précis.

L'impact des changements apportés aux cookies sur l'industrie de la mode

L'industrie de la mode, fortement dépendante du marketing basé sur les données et des expériences personnalisées, est considérablement impactée par les changements apportés aux cookies.

Pour les entreprises des secteurs de la mode et du luxe, cela aura un impact significatif sur la reconnaissance de leurs clients et VIC, ainsi que sur la compréhension des informations liées à leur comportement, comme la capacité à reconnaître les clients internationaux et en voyage.

La capacité réduite à reconnaître les utilisateurs a un impact sur les stratégies de personnalisation des propriétés (par exemple, en fonction des préférences de style ou du parcours client).

De plus, la capacité à mesurer les résultats et les performances des médias (et donc les décisions commerciales et produits) et le ciblage des médias, de la notoriété au reciblage, est compromise.

Les défis de l'industrie de la mode

• Difficulté de ciblage : Avec un accès réduit aux cookies tiers, les marques de mode ont du mal à identifier et à cibler avec précision des segments de clientèle spécifiques en fonction du comportement de navigation et de l'historique d'achat.
• Efficacité réduite du reciblage : Les campagnes de reciblage, qui s'appuient sur des cookies pour suivre le comportement des utilisateurs sur les sites Web, deviennent moins efficaces pour réengager les clients.
• Défis de mesure : L’attribution des ventes et des conversions à des canaux marketing spécifiques devient plus complexe sans capacités de suivi robustes.
• Concurrence accrue : À mesure que le ciblage devient moins précis, la concurrence pour attirer l’attention des clients s’intensifie, ce qui rend plus difficile de se démarquer.

Méthodes de ciblage alternatives pour l'industrie de la mode

Malgré ces défis, les marques de mode peuvent s’adapter en explorant des méthodes de ciblage alternatives :

• Données de première partie : Il est essentiel d'exploiter les données clients collectées directement à partir des sites Web, des applications et des programmes de fidélité. Cela inclut l'historique des achats, les données démographiques et les préférences.
• Publicité contextuelle : Il peut être efficace de cibler les publicités en fonction du contenu de la page Web sur laquelle elles apparaissent. Par exemple, des publicités pour des vêtements de luxe peuvent être diffusées sur des sites Web de mode haut de gamme.
• Audiences similaires : La création d'audiences similaires basées sur des données client existantes peut aider à identifier des clients potentiels avec des profils similaires.
• Solutions d'identité axées sur la confidentialité : L’exploration de solutions offrant une résolution d’identité sans compromettre la confidentialité des utilisateurs peut permettre un ciblage plus précis.
• Réalité augmentée (AR) et essai virtuel : Offrir des expériences d’achat immersives peut améliorer l’engagement des clients et la collecte de données.
• Marketing d'influence : Le partenariat avec des influenceurs peut aider à atteindre les publics cibles de manière authentique et à fidéliser la marque.
• Intégration hors ligne-en ligne : La connexion des données clients en ligne et hors ligne peut fournir une vue plus complète du comportement des clients.

Principaux domaines d'intérêt pour les marques de mode

• Plateforme de gestion des données (DMP) : La mise en œuvre d’un DMP pour consolider et gérer les données first-party est essentielle.
• Gestion de la relation client (CRM) : Renforcement des systèmes CRM pour capturer et utiliser efficacement les informations client.
• Conformité à la confidentialité : Le respect des réglementations sur la confidentialité des données telles que le RGPD et le CCPA est essentiel pour instaurer la confiance avec les clients.
• Expérimentation et Innovation : Tester différentes méthodes et technologies de ciblage pour trouver les stratégies les plus efficaces.
• Expérience client : Donner la priorité à l’expérience client pour renforcer la fidélité et la défense des intérêts.

En adoptant ces stratégies et en restant informées de l’évolution du paysage, les marques de mode peuvent naviguer dans un avenir sans cookies et maintenir leur avantage concurrentiel.

Souhaitez-vous approfondir un aspect spécifique de ce sujet, comme l’impact potentiel sur la mode de luxe ou le rôle de l’intelligence artificielle dans ce contexte ?

Comment l'IA peut aider les marques de mode Optimisation des stratégies marketing :

• Achat média : L’IA peut optimiser l’achat de médias en analysant les performances des campagnes et en allouant efficacement les budgets.   1. Améliorer l'achat et la vente de médias grâce à l'IA – WideOrbit www.wideorbit.com
• Optimisation créative : En testant différents éléments créatifs, l’IA peut identifier les créations publicitaires les plus efficaces.   1. Une manière ingénieuse de tester les créations publicitaires pour vos campagnes publicitaires gagnantes en utilisant la puissance de l'IA www.adcreative.ai
• Modélisation d'attribution : L’IA peut aider à attribuer les ventes et les conversions à différents canaux marketing avec une plus grande précision.

La route à suivre

L’écosystème de la publicité numérique est en pleine mutation. Alors que Google et Apple continuent de façonner le paysage de la confidentialité, les entreprises doivent adapter leurs stratégies pour prospérer dans un monde sans cookies. Pour réussir, il sera essentiel de se concentrer sur l’expérience utilisateur, la qualité des données et des solutions publicitaires innovantes.

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L'ère post-cookies pour l'industrie de la mode : s'adapter à l'inefficacité croissante des cookies tiers

Ce cours vous guidera à travers la définition des cookies et leur utilité, jusqu'à la compréhension de la manière dont l'élimination du suivi par des tiers modifie le paysage de la communication numérique. Nous explorerons les solutions les plus adaptées pour maintenir un niveau élevé de personnalisation et de fidélisation de la clientèle.

1. État et évolution du marché numérique
   • Tendances actuelles dans les secteurs du commerce électronique et de la mode, en mettant l'accent sur les nouvelles réglementations en matière de confidentialité
   • Comment les principaux navigateurs et autres grandes plateformes ont modifié leur approche des cookies au fil du temps
2. Impacts sur la mesure/l'analyse
   • Mesurer et évaluer la performance dans le nouveau contexte
   • Explorer de nouveaux modèles d'attribution pour mieux comprendre le parcours client
   • Outils et technologies pouvant remplacer les cookies tiers dans la collecte et l'analyse des données
3. Impacts sur les activités médiatiques, le ciblage et le reciblage
   • Adapter les stratégies de ciblage au nouveau contexte
   • Effets sur les budgets publicitaires et l'efficacité des médias
4. Comment faire face aux changements
   • Plans et stratégies pour se préparer aux changements à venir
5. Opportunités, lignes directrices et meilleures pratiques
   • Analyse des success stories d'entreprises ayant déjà mis en place des solutions sans cookies tiers.