Analytics et Business Intelligence : débloquer des informations basées sur les données pour l'industrie de la mode

 350.00

Durée du cours: 4 ateliers à la demande, 1 heure, 1 heure de questions-réponses en direct avec un expert en la matière
Langue: Anglais
Matériel d'apprentissage:leçon interactive à la demande, présentation téléchargeable, modèles MS Excel.
: Live Online via Zoom en direct et à la demande
Quand:Mercredi 10 juillet de 14h00 à 16h00, mercredi 17 juillet de 17h00 à 19h00 GMT+1

Catégorie :

Description

Le industrie de la mode est l'un des plus industries riches en données dans le monde. Avec des milliards de dollars de ventes et des millions de clients, il y a une richesse de données disponibles pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions.

Analyse de la mode Il s'agit du processus de collecte, d'analyse et d'interprétation des données pour obtenir des informations sur l'industrie de la mode. Ces données peuvent être utilisées pour suivre les tendances, comprendre le comportement des clients, optimiser les chaînes d'approvisionnement et prendre de meilleures décisions marketing.

Dans ce cours vous acquerrez une compréhension des KPI, des processus, de l'organisation et des outils utilisé par des entreprises de mode de classe mondiale avec Filippo Chiari, directeur des insights chez VF Corporation.

Fort d'une vaste expérience au sein d'un important groupe de mode, allant des vêtements de sport aux marques tendance, Filippo fournira aux participants au cours des connaissances pratiques essentielles immédiatement applicables au travail.

 

Objectifs du cours :

  • Apprenez les KPI essentiels utilisés dans l'industrie de la mode
  • Apprenez différents KPI pour différentes fonctions : logistique, service client, commerce électronique, marketing numérique et autres ;
  • Comprendre comment organiser la fonction Business Intelligence ;
  • Comprendre comment convertir les données en connaissances exploitables ;
  • Comprenez comment l’analyse et la Business Intelligence évoluent avec les capacités de l’IA et le rôle de l’analyse prédictive.

Description du cours

Le cours Fashion Analytics propose une exploration complète de la Les KPI utilisés par les entreprises de mode à surveiller les performances de chaînes numériques et vous apprendrez à utiliser certains des outils d'analyse utilisés par les entreprises de mode pour analyser le performances des campagnes de marketing digital.

Nous examinerons également la dernières plateformes d'IA utilisé pour analyse de conversion prédictiveDans ce cours, les étudiants se plongeront dans le monde de l'analyse de la mode, en apprenant à exploiter les données pour prendre des décisions éclairéesidentifier les tendancesoptimiser les stratégies marketing, et stimuler la croissance de l'entreprise.

Par combinant les principes de l'analyse des données avec la dynamique unique de l'industrie de la mode, ce cours vise à doter les étudiants des compétences et des connaissances nécessaires pour exceller dans le paysage de la mode en évolution rapide.

Contenu du cours :

Introduction à l'analyse de la mode

  • Compréhension l'importance de la prise de décision basée sur les données dans l'industrie de la mode
  • Aperçu de techniques d'analyse clés et outils utilisé sur le terrain
  • À la découverte de la L'impact de l'analyse de la mode sur la performance des entreprises

Collecte et gestion des données dans la mode

  • Techniques de collecte et d'organisation des données pertinentes sur la mode
  • Bonnes pratiques en matière de gestion des données et d'assurance qualité
  • Considérations éthiques dans le traitement des données liées à la mode

Analyse exploratoire des données pour la mode

  • Introduction aux concepts et techniques statistiques pour l'analyse des données de mode
  • Découvrir des modèles, des tendances et des valeurs aberrantes dans les ensembles de données sur la mode
  • Visualiser et communiquer efficacement les informations sur les données

Analyse prédictive dans la mode

  • Introduction aux techniques de modélisation prédictive et de prévision
  • Application d'algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les tendances de la mode et le comportement des consommateurs
  • Évaluation des performances et de la précision des modèles dans le contexte de la mode

Segmentation et personnalisation de la clientèle

  • Comprendre la valeur de la segmentation client dans l'industrie de la mode
  • Utiliser des techniques de clustering et de segmentation pour identifier les publics cibles
  • Mettre en œuvre des stratégies marketing personnalisées en fonction des préférences des clients

Analyse des médias sociaux pour la mode

  • Exploiter les données des médias sociaux pour comprendre le sentiment et le comportement des consommateurs
  • Analyse des tendances des médias sociaux et des influenceurs dans le domaine de la mode
  • Utiliser l'analyse des médias sociaux pour le positionnement et l'engagement de la marque

Analyse de la vente au détail et optimisation de la chaîne d'approvisionnement

  • Optimiser la gestion des stocks grâce à la prévision de la demande et à l'analyse des ventes
  • Analyser les habitudes d'achat et les préférences des clients pour améliorer les stratégies de marchandisage
  • Application de l'analyse pour rationaliser les opérations de la chaîne d'approvisionnement et la logistique

Études de cas et applications industrielles

  • Examen d'exemples concrets de mise en œuvre réussie d'analyses de la mode
  • Analyse d'études de cas de grandes marques et détaillants de mode
  • Identifier les tendances et opportunités émergentes dans le domaine de l'analyse de la mode

Considérations éthiques et confidentialité dans l'analyse de la mode

  • Comprendre les défis éthiques associés à l’analyse de la mode
  • Réglementations sur la confidentialité et conformité dans la collecte et l'analyse des données
  • Trouver un équilibre entre les informations basées sur les données et la confiance des consommateurs et les préoccupations en matière de confidentialité

Tendances futures en matière d'analyse de la mode

  • Exploration du paysage évolutif de l'analyse de la mode et des technologies émergentes
  • Prédire l'impact de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et du big data dans la mode
  • Opportunités et défis pour les professionnels de l'analyse de la mode à l'avenir

Le cours d'analyse de la mode combine des connaissances théoriques avec des applications pratiques, offrant aux étudiants une expérience concrète des outils et techniques d'analyse de données spécifiques à l'industrie de la mode. À la fin de ce cours, les étudiants auront les compétences et la confiance nécessaires pour analyser les données de la mode, interpréter les informations et appliquer des stratégies basées sur les données pour exceller dans le monde de la mode en constante évolution.

Thèmes abordés dans le cours :

  • Analyse et Business Intelligence
  • Indicateurs clés de performance (KPI) du salon de la mode
  • Google Analytics 4
  • Analyse prédictive et connaissance client
  • L'intelligence artificielle dans l'analyse
  • Organisation des équipes Analytics

Avantages clés

  • La formation est conçue par des professionnels de la mode et du luxe pour répondre aux besoins réels des entreprises de la mode et du luxe.
  • Le cours se déroule en direct via une réunion en ligne avec possibilité de visionner la leçon également à la demande pendant 12 mois ;
  • Les participants peuvent interagir avec les enseignants et notre communauté pendant et après le cours ;

Professeur:

Le corps professoral est composé de certains des professionnels les plus qualifiés et expérimentés de la mode numérique et du luxe

Filippo Chiari

Directeur principal de l'analyse chez VF Corp

Plus de 15 ans d'expérience dans la gestion des pratiques numériques, des données et des informations, la mise en place de capacités disruptives pour les principales sociétés mondiales de la mode (VF Corp, Kering, TODS Group)

Définit la vision et la stratégie des données, en travaillant avec le niveau C pour créer des organisations compétentes en matière de données de haut en bas, en concevant et en intégrant une approche cohérente et intégrée de la gestion des données dans toutes les organisations.
Créer des fonctions de données et d'analyse, en développant continuellement les capacités internes ; définit l'objectif de l'équipe et structure le cadre d'engagement pour optimiser les performances et l'adoption des analyses, dans toutes les fonctions.
Mettre en œuvre des portefeuilles et des programmes de données à l’épreuve du temps qui ont un impact sur l’entreprise, en identifiant et en hiérarchisant les initiatives qui correspondent aux objectifs de l’entreprise.

Méthodologie:

Cours à la demande en classe virtuelle en direct aux dates suivantes :

  • Mercredi 17 juillet de 17h00 à 19h00 GMT+1 (heure de Rome)

Les cours sont enregistrés et peuvent être visionnés à tout moment. La participation au cours en direct est fortement recommandée pour garantir la meilleure expérience d'apprentissage.

 

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