Guide de Google Analytics 4 pour la mode

2 facteurs ont influencé et poussé pour GA4, par exemple la politique de confidentialité. Les acteurs de la technologie aiment aussi Pomme sont progressivement déprécier les cookies tiers.

Google Analytics aide les entreprises de mode à répondre très rapidement à certaines questions fondamentales :

• Quels segments d’utilisateurs sont les plus rentables pour l’entreprise ? 
• Quelles campagnes marketing sont les plus efficaces ?
• Quel contenu vous aide à atteindre vos objectifs commerciaux
• D'où viennent vos utilisateurs et où vont-ils sur votre site ou votre application ?

Imaginons que vous souhaitiez lancer une campagne promotionnelle qui implique une réduction sur une sélection de produits dans votre magasin. Votre manager vous demande quel sera l'impact sur le P&L de la chaîne, que répondez-vous ? Google Analytics peut aider à analyser les performances des campagnes précédentes en termes de trafic généré, de commandes, de valeur moyenne des commandes et de revenus totaux générés. Et si vous le souhaitez, vous pouvez également télécharger les données des retours et évaluer les résultats nets de la campagne promotionnelle, plusieurs semaines après sa fin, lorsque toutes les commandes auront inclus les retours.

Imaginons que vous deviez choisir entre une campagne de performance et une campagne publicitaire basée sur les impressions dans un magazine de mode populaire. Comment calculer le retour sur investissement potentiel ?

Google Analytics 4 est différent de l'ancien GA car les analyses que vous effectuez sont basées sur l'expérience utilisateur et sur l'engagement des utilisateurs, en termes techniques cela signifie que vous analysez « l'événement » qui se produit sur votre site Web : cliquez sur les liens , parchemins, inscriptions

Les avantages du GA4 en quelques mots

1. Meilleur suivi des utilisateurs uniques sur différentes plates-formes telles que les applications natives et les sites Web ;
2. Suivi amélioré des KPI en travaillant avec des événements plus granulaires ;
3. Plus de flexibilité dans la création de vos propres objectifs, KPI et entonnoirs ;
4. Conformité aux lois sur la confidentialité telles que le RGPD européen

Google Analytics a toujours utilisé des cookies propriétaires cependant il y a eu une réduction des données collectées, certaines sont activées après le consentement. Certains sont limités pour se conformer aux lois.

Cookies tiers sont souvent utilisés par outils marketing créer pour créer des audiences à cibler, par exemple publics similaires, dans Google Ads et Google Marketing Platform GMP.

1. Google a inventé le une balise cela ne concerne pas seulement l'analyse, mais aussi les campagnes et l'ensemble de la plateforme marketing. Il s'agit d'une balise propriétaire pour analyser les données, pas d'une activation.
2. Création du mode consentement, au-dessus du GMP pour recueillir le consentement, celui-ci envoie les données à la plateforme marketing. Si l'utilisateur n'accepte pas les cookies, la plateforme en envoie données anonymisées qui permettent à la plateforme Marketing de comprendre et de mesurer les résultats des campagnes.
3. Google Analytics 4 est intégré aux 2 étapes précédentes et est au cœur de la plateforme marketing, avec des données first party disponibles. Nous pouvons utiliser la plateforme GA4 pour importer des données CRM et des données de vente au détail à l'aide de l'interface GA4 ou Big Query. Big Query est une sorte d’entrepôt de données. La synchronisation avec BigQuery est gratuite avec certaines limitations dans la version gratuite.

Google a également communiqué que le les données historiques ne seront pas disponibles après 6 mois après la disparition de Google Analytics Universal, nous devons donc exporter les anciennes données de GA Universal et réutiliser les anciennes données GA.

Par exemple, BigQuery est déjà intégré à ga360 mais pour le compte gratuit, il n'y a aucune possibilité d'exporter en masse l'intégralité de la base de données.

Comment migrer vers GA4 ?

Toute nouvelle implémentation passe par le gestionnaire de balises, l'un ou l'autre fournisseur de Google. 

Vérifiez que les données sont cohérentes avec l'ancien GA Universal

Quand doit-on activer GA4 ?

Dès que possible.

Ce sera le seul outil à suivre, et cela repart de zéro.

L'interface a changé et nous devons donc apprendre à lire les données.

Quelles sont les évolutions de GA4 vs Google Analytics Universal

GA4 repose sur 3 piliers

1. Respect de la politique de confidentialité européenne et américaine ;
2. Concentrez-vous sur les utilisateurs et les événements plutôt que sur les pages et les sessions, les cookies sont toujours présents ;
3. Machine learning déjà actif et présent dans la version actuelle de GA4 ;

Fonctionnalités de confidentialité

Fonctionnalités de confidentialité GA4

L'anonymisation IP, selon l'autorité de protection de la vie privée, n'était pas suffisante dans la version précédente.

L'une des fonctionnalités de confidentialité implémentées dans GA4 est le fait que GA4 ne stocke pas les données des utilisateurs.

GA4 suit les adresses IP des utilisateurs afin de reconnaître les emplacement géographique IP et d'attribuer l'utilisateur à un rapport géographique mais cela n'enregistre pas l'adresse IP des utilisateurs dans la base de données GA4. En n'enregistrant pas l'adresse IP de l'utilisateur, il n'est pas possible de reconnaître l'utilisateur unique mais uniquement d'analyser les données d'engagement. Par exemple, il est possible d'analyser les achats des utilisateurs d'une ville particulière, mais il n'est pas possible de connaître l'adresse exacte de ces clients.

Le français Cnil a déclaré que GA4 devrait être côté serveur, pour éviter l'ip. La garantie italienne ne fournit pas de lignes directrices car il s'agit simplement d'un rôle de contrôle.

Conservation des données dans Google Analytics 4

Moins de données sont conservées, mais elles sont également disponibles dans la base de données pendant une période plus longue. Cependant, certaines informations sur les utilisateurs ne seront pas disponibles pendant de longues périodes, par exemple les données personnalisées pour se conformer aux lois sur la confidentialité.

Délation des données dans GA4

Dans GA4, il est possible de supprimer certaines données utilisateur, par exemple les données sensibles qui ont été collectées. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour nettoyer les données qui corrompent l'analyse. GA4 est très efficace pour supprimer des données. Le nouveau modèle de données est beaucoup plus flexible car il est lié aux événements plutôt qu'aux sessions utilisateur.

GA4 suit les actions des utilisateurs plutôt que les pages

Lorsque les utilisateurs parcourent votre site Web, ils effectuent des actions telles que voir une page ou télécharger un fichier. Il s’agit d’une différence significative dans la manière dont nous devons lire et créer nos rapports. Le les actions entreprises par les utilisateurs sont définies comme un engagement.

Suivi multi-appareils

GA4 collecte les données des applications Web et natives. Google Analytics 4 exploite Identifiant Google Graph pour suivre les utilisateurs sur différents appareils et plates-formes.

Google Analytics 4 peut utiliser quatre méthodes différentes pour les unifier en un seul parcours utilisateur multi-appareil :

• ID de l'utilisateur
• Signaux Google
• Reference de l'appareil
• La modélisation

Analytics crée un parcours utilisateur unique à partir de toutes les données associées à la même identité.

Google Analytics 4 place toujours un cookie, même si GA Universal dispose d'un identifiant utilisateur pour suivre plusieurs appareils, cela n'est pas si simple dans un segment tel que le commerce électronique de mode, car les utilisateurs ne se connectent qu'à la fin du parcours client et dans certains cas, les utilisateurs ne se connectent pas. du tout.

GA4 utilise l'ID graphique de Google, basé sur les signaux Google, où Google place et utilise l'ID graphique propriétaire basé sur la connexion Google données pour analyser les performances des marques sur GA4.

Dernièrement, de nouvelles fonctionnalités telles que les conversions améliorées sont apparues, qui vous permettent de transmettre à la balise multimédia l'e-mail des utilisateurs. Grâce à l'e-mail, Google est en mesure d'associer le comportement de l'utilisateur de GA4 aux signaux Google Graph.

Dans GA4, tout est un événement

En raison de la granularité des événements ou actions suivis par GA4, le les données sont plus personnalisables et malléables ou manipulable. Les données sont plus granulaires.

Cela peut nécessiter une plus grande conscience de ce que nous voulons suivre. Nous avons besoin d'un plan de suivi approprié. Cela ressemble plus à Adobe Analytics. Cela nécessite une planification dans la mise en œuvre. Vous pouvez également créer des vues personnalisées.

Modèle de données plat GA4

Le modèle de données dans GA4 est plat, il n'y a pas la hiérarchie que l'on voit dans GA Universal : Comportement > Contenu > Pages. En effet, GA4 suit le comportement des utilisateurs à la fois sur les sites Web et sur les applications mobiles natives, où la distinction entre pages et actions n'est plus pertinente. Généralement, dans les applications natives, les utilisateurs sont occupés à faire quelque chose plutôt qu'à naviguer ou à lire.

Le modèle de données plat de GA4 permet aux utilisateurs de GA4 d'analyser les données multiplateformes.

Type d'événements dans GA4

Dans GA4, il existe plusieurs événements préconfigurés et d'autres événements que vous pouvez implémenter via Google Tag Manager.

Par exemple le le défilement est suivi hors de la boîte (OOTB).
Téléchargements de fichiers et vues vidéo sont OOTB, ainsi que des liens vers des sites externes utiles aux magazines et à la presse.

Dimensions personnalisées dans GA4

L'utilisation de dimensions personnalisées dans le commerce électronique est très importante mais n'est pas encore disponible dans GA4 novembre 2022.

Nous pouvons définir des dimensions personnalisées pour les utilisateurs connectés, leur identifiant, des dimensions génériques telles que la page modèle et l'appareil, les saisons, le pays. Les produits ne sont pas encore disponibles, par exemple une remise.

Les utilisateurs actifs dans GA4 sont la métrique des utilisateurs par défaut

Le utilisateurs actifs dans GA4 est la métrique de suivi des utilisateurs par défaut. Un utilisateur actif est généré dans GA4 lorsque GA4 enregistre l'un des éléments suivants : première visite, première ouverture ou engagement_time_msec. L'idée des utilisateurs actifs vient des utilisateurs d'applications natives où il est très important de faire la distinction entre les utilisateurs enregistrés et les utilisateurs qui interagissent réellement avec l'application.

Parce que dans GA4, ces deux mondes, le site Web et les applications, sont fusionnés, cela devient une mesure critique : KPI.

Points forts d'Universal Analytics Nombre total d'utilisateurs (montré comme Utilisateurs) dans la plupart des rapports, alors que GA4 se concentre sur Utilisateurs actifs (également montré comme Utilisateurs). Ainsi, alors que le terme Utilisateurs semble identique, le calcul de cette métrique est différent entre UA et GA4 puisque UA utilise Nombre total d'utilisateurs et GA4 utilise Utilisateurs actifs. 

Pages vues vs pages vues uniques

Dans GA Universal, vous aviez Pages vues uniques au sein de la séance, Pages vues uniques a été entièrement supprimé de Google Analytics 4, la métrique n'existe pas. GA4 fournit à la place deux métriques similaires :

• Vues représente une vue d'une page de votre site et est identique à l'UA Page vue tu connais
• Utilisateurs représente le nombre d'utilisateurs qui ont visité une page spécifique

Dans GA4, tous les événements uniques sont liés aux utilisateurs. Déplacer le focus du suivi du séances à utilisateurs les métriques uniques sont basées sur les utilisateurs.

Ainsi, si un utilisateur voit les pages deux fois, il ne s'agit que d'un seul utilisateur unique et de 2 pages vues.

Les sessions dans GA4 durent toujours 30 minutes mais le suivi UTM est différent

Les séances durent toujours 30 minutes.

Si je démarre une session en organique et qu'au bout de 15 minutes je reviens d'une annonce, GA4 maintient la même session, tandis que GA universal comptait deux fois. Cela ressemble beaucoup plus à Adobe.

Généralement les sessions en Adobe sont moins les sessions en GA universal.

Comment est calculé le taux de rebond dans GA4 ?

Au départ, le taux de rebond avait du sens car il n'existait qu'une seule solution de suivi, par exemple les pages vues. après un certain temps, les sites ont développé plusieurs mesures de suivi, par exemple le défilement.

Initialement, Google a déclaré vouloir l'arrêter avec GA4, mais a ensuite décidé de le rajouter en raison du besoin des professionnels.

Le taux de rebond n'était pas lié au temps passé sur le site, il était donc possible pour un utilisateur de passer une minute sur une seule page et d'obtenir le rebond.

GA4 introduit la variable de délai dans le suivi.

Séance engagée

Une session engagée est une session qui dure plus de 10 secondes, comporte un événement de conversion ou comporte au moins deux pages vues ou vues d'écran.

Le taux de rebond dans GA4 est calculé comme la différence entre le nombre total de sessions et les sessions engagées. En d’autres termes, les utilisateurs qui ne se sont pas engagés.

Comment est calculée une session engagée ? Consultez la FAQ ci-dessous.

Suivi des parchemins, téléchargements et autres événements

Afin de vous assurer que vous suivez les parchemins et autres événements, vous devez accéder à la section Admin de GA4 et activer la « mesure améliorée ».

Mesures d'engagement de Google Analytics 4

• Pages vues : capturez un événement de vue de page à chaque fois qu'un chargements de pages ou le site Web modifie l'état de l'historique du navigateur.
• Parchemins Capturer les événements de défilement à chaque fois qu'un visiteur arrive en bas d'une page.
• Clics sortants : capturez un événement de clic sortant chaque fois qu'un visiteur clique sur un lien qui l'éloigne de votre (vos) domaine (s). Par défaut, les événements de clic sortant se produiront pour tous les liens partant du domaine actuel.
• Recherche du site: Capturez un événement d'affichage des résultats de recherche à chaque fois qu'un visiteur effectue une recherche sur votre site (en fonction d'un paramètre de requête). Par défaut, les événements des résultats de recherche seront déclenchés à chaque fois qu'une page se charge avec un paramètre de requête de recherche commun dans l'URL.
• Engagement vidéo Capturez la lecture vidéo, la progression et les événements terminés pendant que les visiteurs visionnent des vidéos intégrées sur votre site. Par défaut, les événements vidéo seront automatiquement déclenchés pour les vidéos YouTube intégrées à votre site avec Prise en charge des API JS activé.get_appFile
• Téléchargements Capturez un événement de téléchargement de fichier chaque fois que vous cliquez sur un lien avec un document commun, un fichier compressé, une application, une extension vidéo ou audio.

Configuration

Dans Google Analytics 4, vous devez insérer 2 codes sur votre site Web : l'ID de mesure (G-XXXXXXXXXX) et le secret de l'API du protocole de mesure, ce second vous en avez besoin pour envoyer des événements de commerce électronique à GA4. Vous trouvez ces options de configuration dans les paramètres de Google Analytics (l'icône Cog)

L’introduction de l’intelligence artificielle dans GA4

Analytics Intelligence utilise l'apprentissage automatique et les conditions pour vous aider à comprendre et à agir sur vos données.

Comment fonctionne l’intelligence artificielle GA4 ?

GA4 Intelligence apprend quels sont les comportements typiques des utilisateurs sur votre site Web et lorsqu'il constate des différences pertinentes, il vous les montre. Voir les exemples ci-dessous.

Analytics Intelligence fournit deux types d'informations :

• Informations automatisées : Analytics Intelligence détecte les changements inhabituels ou les tendances émergentes dans vos données et vous en informe automatiquement, sur le tableau de bord Insights, au sein de la plateforme Analytics.
• Informations personnalisées : vous créez des conditions qui détectent les changements dans vos données qui sont importants pour vous. Lorsque les conditions sont déclenchées, vous voyez les informations sur le tableau de bord Insights et vous pouvez éventuellement recevoir des alertes par e-mail. Vous pouvez créer jusqu'à 50 informations personnalisées par propriété.

Capacités prédictives de l’IA GA4

Sur la base du comportement d'achat des clients précédents, GA4 est capable de calculer combien d'utilisateurs sont susceptibles de se convertir dans un avenir proche.

Afin de pouvoir effectuer ce type de calcul, GA4, comme toute autre machine d’apprentissage, a besoin d’une quantité suffisante de données.

Ces groupes d'utilisateurs sont appelés audiences prédictives

Une audience prédictive est une audience avec au moins une condition basée sur un métrique prédictive. Par exemple, vous pouvez créer une audience pour les « acheteurs probables sur 7 jours » qui inclut les utilisateurs susceptibles d'effectuer un achat dans les 7 prochains jours.

Métrique prédictive : mesure de probabilité d’achat