Leçon d'analyse de la mode par Filippo Chiari

Nous avons eu l'honneur d'accueillir le directeur des insights, Filippo Chiari, au Digital Fashion Academy.

Fort d'une vaste expérience au sein d'un important groupe de mode, allant des vêtements de sport aux marques tendance, Filippo a fourni aux participants à notre cours une compréhension complète de la fonction d'analyse au sein d'une entreprise de mode.

Tout au long de la leçon, nous avons abordé un large éventail de sujets, notamment :

1. Liste des KPI par fonction organisationnelle : Explorez les indicateurs de performance clés (KPI) pour diverses fonctions organisationnelles telles que le commerce électronique, le marketing, les opérations, les RH, etc.
2. Organisation de la Fonction d'Analyse et de Renseignement : Obtenez un aperçu de la manière dont la fonction d’analyse et de renseignement est structurée au sein des entreprises de mode.
3. Objectifs de la fonction d'analyse et de renseignement : Comprendre les objectifs généraux de la fonction d’analyse et de renseignement dans l’industrie de la mode.
4. Technologie et outils d'analyse : Découvrez les dernières technologies et outils disponibles pour soutenir des analyses efficaces dans le secteur de la mode.
5. Tendances et opportunités en matière d'analyse : Explorez les tendances actuelles en matière d’analyse et identifiez les opportunités potentielles pour les entreprises de mode.

L’expertise de Filippo Chiari a fourni des informations précieuses sur le monde dynamique de l’analyse de la mode, offrant une vision holistique de son importance et de son potentiel de croissance.

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Comment gérer les problèmes d'attribution et de cookies en 2024 : l'incrémentalité

Nous avons eu l’occasion de discuter avec Filippo de la manière de mettre en œuvre une approche de mesure basée sur l’incrémentalité.

L'incrémentalité, pour le dire plus simplement, est une approche de test AB appliquée aux campagnes Digital Marketing. Mesurer l'incrémentalité signifie mesurer les performances de deux groupes cibles dont l'un est exposé au message et l'autre non. Une fois la période de test terminée, vous comparez les performances des deux groupes et considérez uniquement la différence de performance pour votre calcul du retour sur investissement.

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Comment calculer la rentabilité des clients dans le commerce électronique de la mode : EQUITY

Lorsque vous vendez en ligne, vous devez presque toujours tenir compte d'un pourcentage d'articles retournés. Comment ces retours affectent-ils la rentabilité de chaque client ?

Si un client achète 4 articles dans un délai d'un an et qu'il retourne 3 des 4 articles achetés, il est probable que vous, en tant que commerçant en ligne, perdiez de l'argent sur ce client. Une fois que vous aurez pris en compte les 4 frais d'expédition et le coût de la logistique inverse (expédition et manutention des retours), la marginalité générée par la 1ère vente finale pourrait être entièrement compensée par le coût des 3 autres commandes qui ont été retournées par le client.

Les responsables du commerce électronique peuvent faire face à cette situation en calculant la rentabilité à long terme des clients du commerce électronique et en prenant des mesures potentielles pour atténuer cet effet.

Avez-vous des questions ? Écrivez-nous dans les commentaires.

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