Mõista tehisintellekti. Muuda moeäri iga funktsiooni. Online Kursus moeprofessionaalidele.
Moe tehisintellekti kursuse ülevaade
Juhtivate moe- ja digitaalse innovatsiooni spetsialistide loodud ja disainitud tulevikku suunatud moe jaoks brands, jaemüüjad ja ettevõtjad.
Tehisintellekt, automatiseerimine, andmepõhine strateegia, genAI tööriistad, sisu loomine, kliendiinfo ja palju muud.
Siit saad teada, kuidas tehisintellekt moemaailma muudab, otse tipptasemel moe- ja luksusettevõtete tippspetsialistidelt. brands.
- Kaetud teemad: Täielik tehisintellekti kasutuselevõtu tegevuskava moevaldkonnas, alates strateegiast kuni igapäevase kasutamiseni
- Osavõtt: Elama online reedeti ja vaadata nõudmisel uuesti
- Kohustus: 3.5 tundi nädalas
- Certification: Õpi koos juhtivate moemaailma juhtidega brands
- Keel: Inglise keeles (subtiitrid inglise ja teistes keeltes)
- kus: Õppige kõikjal
- Millal: Oktoobrist 2026 kuni jaanuarini 2026
- Praktika: Praktilised harjutused ja töövihikud osalejatele
Õpi, kuidas tehisintellekti abil muuta moetöövooge ja edendada innovatsiooni.
Moekursuse tehisintellekt – magistrikraad Online
Õppige tundma tehisintellekti strateegiaid, tööriistu ja parimaid tavasid, mida kasutavad valdkonna juhid.
Kõrge digitaalne jõudlus täna sõltub sellest, kui tõhusalt mood brands omaks võtma ja integreerima Tehisintellekt sisu loomisesse, merchandising, marketing, operationsja otsuste tegemine.
Sellel kursusel õpid koordineerima ja rakendama tehisintellektil põhinevaid protsesse, mis suurendada tootlikkust, loovust ja äritulemusiAlates strateegilistest rakendustest kuni praktiliste tööriistadeni – saate teada, kuidas tehisintellekt kujundab ümber moe väärtusahela iga etappi.
Kursus on professionaalide poolt õpetatud ülemaailmsetelt moemajadelt ja digitaalsetelt konsultatsioonifirmadelt, pakkudes reaalseid teadmisi, praktilisi raamistikke ja teostatavaid juhtumianalüüse.
järgmised alguskuupäevad
⇢ Alates 2. oktoobrist 2026
⇢ Varajase linnu 20% allahindlust kuni 31. augustini
⇢ Osalejate arv on piiratud max 30
KURSUSE KESTUS
⇢ 48 tundi
⇢ 3 tundi õppetunni kohta, 1 õppetund nädalas
KOHUSTUSED
⇢ 3.5 tundi nädalas
Tarnevorming
⇢ Otseülekanne Zoomi vahendusel ja järelvaadatav nõudmisel
⇢ Otseülekanne online grupitöötoad (valikuline)
⇢ Online harjuta õpetaja tagasisidega
tasud
⇢ 2,150 eurot
⇢ Sisaldab 3 mentorlusseanssi
⇢ Broneeri koht kohe: tasu 400 € tagatisraha
⇢ Makseplaanid saadaval
KINNITUS
Moe kutsetunnistuse tehisintellekt
⇢ Akrediteeritud sertifikaat on kaasas
KEEL
⇢ Inglise keel
⇢ Subtiitrid: inglise keeles (teistes keeltes nõudmisel)
Tehisintellekt moes – kursuse väljundid
Selle kursuse lõpuks on teil kindel arusaam tehisintellekti rakendustest moes, sealhulgas loomingulistest, ärilistest, operatiivsetest ja strateegilistest kasutusjuhtudest.
Õpid, kuidas:
- Hankige terviklik arusaam kuidas tehisintellekt muudab moeäri protsesse
- Meister hädavajalik Tehisintellekti tööriistad, töövood ja automatiseerimistehnikad
- Arendada tehisintellekti integreerimise oskusteavet marketing, merchandising, tootearendus, analüütika, operations, logistika, jaemüük ja kliendikogemus
- Omandage praktilisi teadmisi sisu loomise, prognoosimise, kliendisuhete haldamise ja disaini jaoks loodud tehisintellekt
- Ehitage a digitaalne portfell oma tehisintellekti projektide tutvustamine
- Teeni moe tehisintellekti sertifikaat kiirendada oma karjääri
- Kasutage tehisintellekti moeäri protsesside täiustamiseks focus tõhususe ja innovatsiooni kohta
- Arendama praktiline kogemus tehisintellekti tööriistadega moe, disaini, marketing, merchandisingja kliendikogemus
- Kasutage Juhtivate digimeeskondade usaldusväärsed KPI-d ja metoodikad
Õpikogemus ja metoodika
Kursus ühendab endas ekspertide õpetust, reaalseid projekte ja mentorlust.
Kursuse lõpuks mõistate, kuidas tehisintellekt mõjutab moodi ja kuidas seda ärikontekstis tõhusalt rakendada. Samuti saate oma oskuste kinnitamiseks sertifikaadi. Iga moodul ühendab teooria praktikaga, kasutades:
- Selged õpieesmärgid, praktilised tööriistad, juhtumiuuringud ja KPI-d
- Harjutused, viktoriinid ja töötoad õpitut rakendama
- Digitaalne portfelltöötage reaalsete tehisintellekti projektide kallal, et arendada praktilisi oskusi
- Tagasiside ja juhised vanemekspertide käest
- Eraldi ruumid rühmatöödeks ja töötubadeks
- Üks ühele mentorlus istungid
Kuidas osaleda
Paindlik koolitus moeprofessionaalidele: läbi see kursus kõikjal, kus sa oled
- Broneeri koht kohe, maksa ettemaks ja saa varajase linnu 20% allahindlust kuni 31. augustini.
- Registreerimise alustamiseks täitke selle lehe allosas olev avalduse vorm
- Osale otseülekannetega tundides Zoomi vahendusel, mis toimuvad reede pärastlõunal kell 13.00–16.00 GMT.
- Kui sa ei saa otseülekandes osaleda, vaata tunni salvestusi
- Pühenda magistriõppe läbimisele umbes 3.5 tundi nädalas
- Täitke ülesandeid individuaalselt või töötage rühmades
- Looge oma ettevõtte ja karjääri jaoks täielik portfoolio
- Suhtle õpetajate ja kolleegidega eemalt meie platvormi kaudu
Tehisintellekt moevaldkonna juhtimisprogrammis
48 tundi | 8 moodulit | 16 online sessioonid | 3 tundi sessiooni kohta | oktoober 2026 – jaanuar 2027
8 MOODULI
Moodul 1. Moeäri tehisintellekti alused
1. päev — tehisintellekt, mood ja uus ärikontekst
Oktoober 02 2026
- Ülevaade moe- ja luksuskaupade tööstusest: ärimudelid, väärtusahel, kanalid ja digital transformation
- Miks tehisintellekt on nüüd oluline: megatrendid, konkurentsisurve, tõhusus, isikupärastamine, kiirus ja loovus
- Mis on tehisintellekt: ajalugu, definitsioonid, müüdid ja reaalse maailma näited
- Tehisintellekt vs masinõpe vs süvaõpe vs generatiivne tehisintellekt vs automatiseerimine vs agentiivne tehisintellekt: lihtsustatud raamistikud mitte-tehnilistele kasutajatele
- Agentne tehisintellekt rakendatud moes: mida agendid tänapäeval tegelikult teha saavad ja mis jääb ebareaalseks
- Ühtne moe tehisintellekti väärtusahel: tooted, pildid, kliendid, tehingud, kauplused, tarnijad ja sotsiaalsed trendid
- Juhtumi arutelu: kuidas luksus, kiirmood, spordirõivad ja digitaalne lähenemine on esmatähtsad brandkatsetavad tehisintellektiga
- Väljund: tehisintellekti kirjaoskuse kaart, mida iga moejuht peaks enne otsuste langetamist mõistma
2. päev – innustamine, juhtimine ja vastutustundlik tehisintellekt
Oktoober 09 2026
- Juhtimine, õiguslikud ja eetilised raamistikud, mis kujundavad tehisintellekti moes
- ELi tehisintellekti seadus, privaatsus, intellektuaalomand, autoriõigus brand kaitse ja andmeturve
- Tehisintellektiga rääkimine: küsimused, NLP, mälu, piirded ja ettevõtte assistendid
- Andmete kvaliteedi, omandiõiguse ja juurdepääsu roll
- Eelarvamused, mainerisk ja jätkusuutlikkuse mõjud
- Inimese kontrolli, valideerimise ja eskaleerimise reeglid
- Kuidas määratleda vastuvõetavat ja vastuvõetamatut tehisintellekti kasutamist moefirmas, moefirmade sise-tehisintellekti poliitika kujundamine
- Ettevõtte tehisintellekti assistentide labor: Microsoft Copilot, Claude ja tehisintellekti töövood moeettevõtetele
- Väljund: tehisintellekti juhtimise kontroll-leht moeettevõtetele
Moodul 2. Tehisintellekt trendianalüüsi, disaini ja tootearenduse jaoks
1. päev — trendide prognoosimine ja loominguline intelligentsus
Oktoober 16 2026
- Tehisintellekt trendide prognoosimiseks: andmeallikad, signaalid ja piirangud
- Sotsiaalne kuulamine, otsingutrendid, kultuuriandmed, müügiandmed ja turusignaalid
- Trendi tuvastamisest loomingulise tõlgendamiseni
- Generatiivne tehisintellekt meeleolutahvlite, loominguliste territooriumide, materjalide, värvipalettide ja kollektsiooninarratiivide jaoks
- Tehisintellekti roll loomingulises suunas: tugi, mitte asendamine
- Riskid: esteetiline lamenemine, brand lahjendamine, plagiaat ja ülestandardiseerimine
- Tööriistad / demo: Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly või samaväärsed tööriistad meeleolutahvlite ja visuaalse uurimise jaoks
- Harjutuslabor: loo hooajalise kontseptsiooni jaoks tehisintellekti abil meeleolutahvel
2. päev — tootearendus, digitaalsed kaksikud ja virtuaalne prototüüpimine
Oktoober 23 2026
- Tehisintellektiga toetatud tootekujundus: siluetid, detailid, variandid ja toote lugude jutustamine
- Visandist prototüübini: generatiivsed tööriistad, 3D, virtuaalne proovivõtmine ja digitaalsed kaksikud
- Tooteandmete alused: PLM, PIM, DAM, taksonoomia, atribuudid ja digitaalne tootepass
- Tehisintellekt sobivuse, suuruse määramise, materjali simulatsiooni ja toote iteratsiooni jaoks
- Ühendav disain, merchandising ja tarneahelas protsessi varasemas etapis
- Inimese loominguline kontroll: kus tehisintellekt aitab ja kus see ei peaks otsustama
- Harjutuslabor: loo tehisintellekti abil tootekontseptsioon koos kirjelduse, visuaalse suuna ja tooteomadustega
- Väljund: tehisintellekti toel loodud tootekontseptsioonileht
Moodul 3. Tehisintellekt hankimiseks, tootmiseks, tarneahelaks ja jätkusuutlikkuseks
1. päev — hankimine, tootmine ja tarneahela analüüs
Oktoober 30 2026
- Tehisintellekt nõudluse prognoosimiseks ja tootmise planeerimiseks
- Tarnijate valik, hankimisalane teave ja riskide jälgimine – digitaalne tootepass, jälgitavus ja vastavus
- Kvaliteedikontroll, defektide tuvastamine ja arvutinägemine tootmises
- Varude optimeerimine ja laovarude jaotamine
- RFID, asjade internet ja tarneahela reaalajas nähtavus
Juhtumiuuringud ja laborid
- Juhtumiuuring: saadavuse parandamine ja ülejääkide vähendamine ennustava planeerimise abil
- Harjutuslabor: kaardista hankimis- või tootmisprotsess ja tuvasta, kus tehisintellekt saab kulusid, viivitusi või riske vähendada
2. päev — Logistika, tagastused, ringlus ja jätkusuutlikkus
06 2026 november
- Tehisintellekt logistika, jaotuse ja ladude optimeerimiseks
- Automatiseeritud laod, pakkimissüsteemid, saatmis- ja kohaletoimetamise prognoosid
- Tagastusprognoos ja pöördlogistika
- Tehisintellekt jätkusuutlikkuse heaks: jäätmete vähendamine, materjalide innovatsioon, ringlussevõtt ja ringmajanduse ärimudelid
- Tekstiili ringlussevõtt, edasimüük, parandus ja recommerce andmete ja tehisintellekti abil
- Jätkusuutlikkuse väited ja mainerisk
- Juhtumiuuring: ennustav logistika ja paremad tarneajad ecommerce laod
- Harjutuslabor: logistika või tagastusvoo optimeerimine automatiseerimise ja tehisintellekti abil
- Väljund: tehisintellekti võimaluste kaart tarneahela ja operations
- Moodul 3 – tehisintellekt hankimiseks, tootmiseks, tarneahelaks ja jätkusuutlikkuseks – vahesumma
Moodul 4. Tehisintellekt Merchandising, Ostmine, jaemüük ja Ecommerce jõudlus
1. päev — Merchandising, Ostmine ja äriplaneerimine
13 2026 november
- Tehisintellekt sortimendi planeerimiseks ja buying otsused
- Ostmiseks avatud (OTB): tehisintellekti abil planeeritav tootevalik, hooajaline eelarve ja hooajaline tasakaalustamine
- Nõudluse ennustamine turu, kaupluse, kanali ja kliendisegmendi järgi
- Nutikas hinnakujundus, allahindluste optimeerimine, reklaamiplaneerimine ning konkurentsianalüüs ja hinnajälgimine
- Jaotamine, täiendamine ja varude tasakaalustamine
- Moe KPI-d: läbimüük, marginaal, täishinnaga väljamüük, laoseisu käive ja allahindlusmäär
- Hulgimüük: tehisintellekt B2B-tellimuste jaoks management, ostjaportaalid, müügisalongide analüüs ja messiinfo
Juhtumiuuringud ja laborid
- Juhtumi arutelu: luksus vs kiirmood vs spordirõivad — erinevad tehisintellekti prioriteedid merchandising
- Harjutuslabor: loo merchandising planeeri tehisintellekti toe abil
2. päev — jaemüük Ecommerce ja omnikanalite jõudlus
20 2026 november
- Tehisintellekt füüsilise kaupluse jaoks operations: visual merchandising, liikluse analüüs, paigutuse optimeerimine ja poeskäitumine
- Tehisintellekt poeteabe, klienditeeninduse ja luksusliku omnikanali kogemuse jaoks
- AI jaoks ecommerce isikupärastamine ja tootesoovitused
- Visuaalne otsing, virtuaalne proovimine ja abistatud tooteavastamine
- Vestluspõhine kaubandus ja tehisintellektil põhinevad ostuassistendid
- Radarita tehisintellekt: maksed, pettuste avastamine, turvalisus ja tehingute töötlemine
- Turuplatsid, otsene tarbimine ja hulgimüük: tehisintellekti erinevad kasutusjuhud
Juhtumiuuringud ja laborid
- Harjutuslabor: kujundage tehisintellekti aktiveerimine poekogemuse jaoks või ecommerce — osaleja valik
- Väljund: tehisintellekti kommertskasutuse juhtumi lõuend
Moodul 5. Tehisintellekt nutikate andmete, finantside ja ärianalüütika jaoks
1. päev — andmestrateegia, ärianalüütika ja ennustav intelligentsus
27 2026 november
- Andmete elutsükkel: kogumine, puhastamine, integreerimine, analüüs ja otsuste langetamine
- Struktureeritud vs struktureerimata andmed moes
- Toote, kliendi, müügi, varude ja andmemudelid marketing
- Analüütika ja ärianalüüs: armatuurlauad, mõõdikud ja ennustav intelligentsus
- Kirjeldavast aruandlusest ennustava ja ettekirjutava otsustusprotsessini
- Andmehaldus: omandiõigus, kvaliteet, kättesaadavus ja vastutus
Harjutuslabor:
- Harjutuslabor: kujundage andmevoog ühe peamise moeäri protsessi jaoks
2. päev – tehisintellekt rahanduse, planeerimise ja töötajate tulemuslikkuse jaoks
04 dets. 2026
- Tehisintellekt eelarvestamiseks, prognoosimiseks ja finantsanalüüsiks
- Moe kasumi ja kahjumi struktuur: hulgimüük vs jaemüük vs ecommerce marginaalid, müügihind ja allahindluse eelarve management
- Stsenaariumide planeerimine ja marginaali simulatsioon
- Tehisintellekt kasumi ja kahjumi kontrollimiseks, rahavoogude, varude hindamise ja kasumlikkuse analüüsi jaoks
- Tehisintellekt personalivaldkonnas: värbamine, oskuste kaardistamine, tulemuslikkuse toetamine ja koolitus
- Inimeste analüüs, organisatsiooniline risk ja tehisintellekti mõju moevaldkonna ametikohtadele
- Piirangud, privaatsus ja eelarvamused personalijuhtimise ja finantsvaldkonna tehisintellekti rakendustes
Harjutuslabor:
- Juhtumi arutelu: tehisintellekt management kontroll mitmekanalilises moeäris
- Väljund: tehisintellekti juhtpaneeli lühiülevaade finants-, ärianalüütika- või muudeks otstarveteks. management kontrollida
Moodul 6. Tehisintellekt Brand, Turundus, CRM ja kliendikogemus
1. päev — Brand, Sisu ja kommunikatsioon tehisintellekti ajastul
11 dets. 2026
- AI jaoks brand strateegia, kommunikatsiooniplaneerimine ja sisu operations
- Moeetendused, üritused, suhtekorraldus ja mõjuisikutega suhtlemine: tehisintellekt planeerimiseks, pressikajastuse analüüsiks ja võimendamiseks
- Algoritmide ja sotsiaalmeediaplatvormide kampaaniate loomine ja optimeerimine
- Tehisintellekti loodud tekst, tootekirjeldused, toimetuse sisu ja lugude jutustamine
- Brand hääle, hääletooni ja kiirkäskude teegid
- Digitaalse sisu tehas: fotograafia, video, pildid ja lokaliseerimine suures mahus
- Virtuaalsed mõjutajad ja sünteetiline sisu: võimalus või risk?
- GEO tehisintellekti, õigusteaduse magistriõppe optimeerimise ja vestlusotsingu leitavuse jaoks
- Tehisintellekti sisu haldamine: kinnitusvood, brand järjepidevus, õiguslik kontroll ja lokaliseerimise kontroll
Töötoad ja laborid
- Töötuba: veebisaidi sisu optimeerimine õigusteaduse magistrantidele ja vestlusrobotite jaoks — tootelehed, kollektsioonid ja maandumislehed
2. päev — CRM, lojaalsus, tulemuslikkus ja isikupärastamine
18 dets. 2026
- Tehisintellekt kliendikogemuses: lojaalsus, kliendisuhe ja ennustav CRM
- Luksuskaupadele omased riskid: eksklusiivsus, inimlik lähenemine, brand kontroll ja kliendiandmete tundlikkus
- Segmenteerimine, järgmine parim tegevus ja isikupärastatud kampaaniad
- Tehisintellekt klienditeeninduses: vestlusrobotid, virtuaalsed assistendid ja müügijärgne automatiseerimine moes
- Turundusanalüütika, omistamine, marketing sega modelleerimine ja tehisintellekt
- Tasulise meedia optimeerimine ja kampaaniate automatiseerimine, Google Ads, Meta Ads ja tehisintellektil põhinevad kampaaniate töövood
- Automatiseerimise, loovuse ja brand kaitse
Töötoad ja laborid
- Juhtumiuuring: tehisintellekti loodud digitaalsed reklaamikampaaniad ja isikupärastatud klienditeekonnad
- Harjutuslabor: tehisintellekti abil kampaania kontseptsiooni loomine meeleolutahvlist kanali aktiveerimiseni
- Väljund: tehisintellekti kampaania ja CRM-i aktiveerimise lühiülevaade
Moodul 7. Tehisintellekti tehnoloogia, tarnijate ja juurutamise labor
1. päev — tehisintellekti süsteemid, platvormid, müüjad ja integratsioon
08 Jan 2027
- Tehisintellekti süsteemide olulised mõisted: platvormid, pilv, API-d ja integratsioonid
- Ehitamine vs ostmine vs partnerlus
- Kuidas valida tehisintellekti tarnijaid ja hinnata lahendusi. Tehisintellekti hankimine ja tarnija hoolsuskohustus.
- Integratsioon ERP, PIM, DAM, CRM ja CDP-ga ecommerce platvormid ja BI-tööriistad
- Andmete valmisolek ja süsteemi arhitektuur
- Küberturvalisus, varjupõhine tehisintellekt, juurdepääsu kontroll ja ettevõtte poliitikad
- Müüja managementlepingud, teenusetaseme lepingud (SLA-d), omandiõigus ja skaleeritavus
Töötoad ja laborid
- Harjutuslabor: tehisintellekti tarnija hindamine struktureeritud kontrollnimekirja abil
2. päev — tehisintellekti projekt Management, Äriplaan ja prototüüpimine
15 Jan 2027
- Tehisintellekti projekt management: agiilne, prototüüpimine, MVP-d ja pilootprojektid
- Kuidas luua tehisintellektil põhinev äriplaan
- Investeeringutasuvus (ROI), tulemusnäitajad (KPI-d), edumõõdikud ja kasutuselevõtu mõõdikud
- Pilootprojektist mastaabiks: millal peatada, itereerida või turuletoomine alustada
- Muutma management ja sisemine kasutuselevõtt
- Rakendamise eelarvamused, juhtimine ja valideerimine
- Vibe-kodeerimine ja koodita/madala koodiga tehisintellekti prototüüpimine: võimalused ja riskid
Töötoad ja laborid
- Töötuba: moeäri tehisintellekti võimaluste kaardi loomine
- Õppetegevus: tehisintellekti kasutusjuhtumi prototüübi loomine või pilootspetsifikatsiooni määratlemine
- Väljund: tehisintellekti pilootprojekti lühikokkuvõte
Moodul 8. Tehisintellekti strateegia, organisatsioon ja lõplik tegevuskava
1. päev — tehisintellekti strateegia, organisatsioon ja tulevased võimalused
22 Jan 2027
- Inimese ja tehisintellekti koostöö: juhtide ja loomeinimeste tulevikuoskused
- Kuidas organisatsioonid tehisintellekti abil muutuvad: rollid, vastutus ja võimalused agentiivses ettevõttes
- Tehisintellekti juhtimismudel: kellele mis kuulub
- Uued organisatsioonilised struktuurid: tehisintellekti komitee, ettevõtete omanikud, andmete omanikud, juriidiline, IT- ja brand eestkostjad
- Tehisintellekti oskuste ja oskuste täiendamise tegevuskava
- Tehisintellekti tulevik moes ja luksuses: agendid, automatiseerimine, isikupärastamine, tootealane intelligentsus ja uued ärimudelid
- Töötuba: moefirma tehisintellekti tegevusmudeli kujundamine
Töötoad ja laborid
- Töötuba: moefirma tehisintellekti tegevusmudeli kujundamine
2. päev — Lõputöö, esitlused ja sertifitseerimine
29 Jan 2027
- Lõpuprojekti töötuba: tehisintellekti kasutuselevõtu tegevuskava
- Tehisintellekti kasutuselevõtu tegevuskavade läbivaatamine
- Copiloti litsentsidest reaalse kasutuselevõtuni: ettevõtte tehisintellekti assistendid tehisintellekti tegevuskavas
- Tagasiside õpetajatelt ja kolleegidelt
- Tehisintellekti tegevuskavade levinud vead
- Prioriseerimine: kiired võidud, strateegilised panused ja pikaajalised võimalused
- Lõpliku ülesande nõuded ja hindamiskriteeriumid
- Esitlused: valitud grupiesitlused + juhendaja süntees, kokkuvõte ja sertifitseerimine
- Väljund: tehisintellekti kasutuselevõtu lõplik tegevuskava
Kas otsite oma ettevõttele koolitust? Võtke meiega ühendust, et saada teavet meeskondade koolituste kohta: võta meiega ühendust.
Moe tehisintellekti sertifikaat
Hankige oma moeäri tehisintellekti sertifikaat
Sertifikaadi omandamine aitab sul moevaldkonnas silma paista ja oma karjääri edendada. See tehisintellekti abil moevaldkonnas juhitud magistriprogramm pakub sulle võimaluse omandada sertifikaat, mis aitab sul silma paista ning oma karjääri ja ettevõtet edendada.
DFA sertifikaadid on valdkonna poolt valideeritud tunnustus teie pingutuste ja pühendumuse eest sellel olulisel teekonnal, kinnitades teie teadmisi ja uusi oskusi.
Saate seda oma sotsiaalmeedia profiilide kaudu maailmaga jagada ja näidata oma pühendumust professionaalsele arengule.
Kes on moevaldkonna tehisintellekti magistrikraad?
See kursus on mõeldud moeprofessionaalidele, juhtidele ja ettevõtjatele, kes soovivad tehisintellekti mõista ja rakendada reaalses ärikeskkonnas.
- Keskmise ja kõrgema taseme moe- ja luksuskaupade juhid
Täienda oma strateegilisi oskusi, õppides tundma, kuidas tehisintellekt muudab tooteloomet, merchandising, tarneahel ja kliendikogemus. Õppige, kuidas juhtida tehisintellektil põhinevaid algatusi, parandada andmete abil otsuste langetamist ja mõista tehnoloogiaid, mis kujundavad moeäri tulevikku. - Turundus- ja kommunikatsioonispetsialistid
Tugevdage oma teadmisi täiustatud tehisintellekti rakendustega sisu loomiseks, tulemuslikkuse optimeerimiseks, klientide segmenteerimiseks ja ennustavaks kliendisuhete haldamiseks. See programm annab teile oskuse korraldada andmepõhiseid kampaaniaid ja teha tõhusat koostööd loominguliste ja tehniliste meeskondadega. - Digitaalagentuurid, süsteemiintegraatorid ja konsultandid
Saage põhjalik arusaam sellest, kuidas tehisintellekt loob väärtust moe- ja luksuskaupadele brands. Õpi tundma moefirmade tegutsemismudeleid, protsesse ja väljakutseid, et saaksid kujundada paremaid lahendusi, nõustada kliente tõhusalt ja ellu viia suure mõjuga tehisintellekti projekte. - Tippjuhid, osakonnajuhatajad ja kliendijuhid
Looge strateegiline visioon, mis on vajalik tehisintellekti kasutuselevõtu juhtimiseks teie organisatsioonis. Selgitage tehisintellekti võimalusi, riske, juhtimist ja organisatsiooni ümberkujundamist. See programm toetab juhte digitaalse ja tehisintellektiga seotud transformatsiooni juhtimisel. merchandising, operations, marketingja jaemüük. - Moeettevõtjad ja ettevõtete omanikud
Avastage, kuidas tehisintellekt saab kiirendada tootearendust ja parandada ecommerce jõudlus, optimeerimine operationsja täiustada brand lugude jutustamine. Õpi, kuidas hallata tehisintellekti tööriistu, valida õigeid partnereid ja luua oma moevaldkonnas skaleeritavaid, andmepõhiseid ärimudeleid. brand.
Karjäärivõimalused pärast magistrikraadi omandamist
- Tehisintellekti moestrateeg: Kuju digital transformation moe ja luksuse strateegiad brandtehisintellekti integreerimine disaini, merchandisingja marketing.
- E-kaubanduse ja digitaalse innovatsiooni juht: optimeeri tehisintellekti abil online jaemüük, isikupärastamine ja klienditeekonnad.
- CRM-i ja kliendikogemuse spetsialist: rakendage kliendisuhete parandamiseks tehisintellektil põhinevat segmenteerimist, lojaalsusprogramme ja ennustavat analüütikat.
- Moetehnoloogia tehisintellektil põhinev tootejuht: jälgib tehisintellektil põhinevate tööriistade, näiteks virtuaalsete proovimiste, soovitusmootorite ja varude optimeerimise süsteemide arendamist.
- Luksus Brand Digikonsultant: Nõustage tipptasemel moemaju tehisintellekti kasutuselevõtul marketing, operationsja klientide kaasamine.
- Innovatsiooni ja jätkusuutlikkuse analüütik: kasutage tehisintellekti jäätmete vähendamiseks, tarneahela läbipaistvuse parandamiseks ja jätkusuutlike moealgatuste toetamiseks.
Tehisintellekt moejuhtimise magistriõppe instruktoritele
Professionaalid, kellega AI for Fashion Executive Masteril kohtute.
Selle kursuse jooksul kohtute virtuaalselt enam kui 20 tehisintellekti tootekujunduse valdkonna kogenud praktiku ja juhiga, merchandising ecommerce ja digital marketing Rohkem kui brands, jaemüüjad ja agentuurid.
Enrico Roselli
Ikoonilise luksusspordirõivaste endine tegevjuht brand La Martina, jaemüügijuht laialdaste kogemustega moevaldkonnas operations ja strateegia.
Enrico Fantaguzzi
Digitaalne ja ecommerce ekspert, endine digijuht juhtivates moefirmades nagu Gucci, Woolrich, Yoox, 7 For All Mankind ja The Walt Disney Company.
Gianluigi Zarantonello
Gianluigi Zarantonello on tegelenud digitaalse strateegia ja transformatsiooniga alates aastast 2000, ühendades äriloogika tugevate tehnoloogiaalaste teadmistega. Ta töötas juhtivates moe- ja luksusbrändides. brandnäiteks Valentino, OVS ja Coin Group.
Marcello Messina
Globaalse e-äri juht maailmas – direktor Tod'sis
Tippjuht, kellel on üle 20 aasta kogemust rahvusvahelises jaemüügis, moes ja luksuskaupades. Ta on töötanud võtmerollidel järgmistes ettevõtetes: brandnagu Furla ja OVS, edendades digitaalset strateegiat ja klientide kaasamist.
Evelina Kaganovitš
Moeturundaja, loovstrateeg ja copywriter.
Üle 10 aasta kogemust moevaldkonnas töötamisel brandEvelina aitab moemaailma üle Euroopa, Ameerika Ühendriikide, Aasia ja Austraalia. brandvõtab tehisintellekti kasutusele reklaamtekstide kirjutamisel ja õpetab, kuidas kohandada õigusteaduse erialasid vastavalt brand vajadused ja hääletoon.
Martina Piasentin
Valentino digitaalsete lahenduste juht. Ta on kogenud omnikanalite pakkuja. Operations Koordinaator ja kliendikogemuse juht. Ta õpetab klienditeenindust tehisintellekti abil.
Zarina Izy
Zarina Izy on Milanos tegutsev moedisainer, loominguline juht ja ettevõtja, kes on tuntud oma töö poolest moe, tehnoloogia ja tehisintellekti ristumiskohas. Ta on IZY Studio asutaja, mis on spetsialiseerunud fügitaalsele (füüsilis-digitaalsele) moele, 3D-kantavatele esemetele ja kaasahaaravatele virtuaalsetele jaemüügikogemustele.
Danilo Blancato
Korporatiivne Online Äriarendaja Teddy Groupis. Danilol on ulatuslikud kogemused e-commerce, digitaalse äriarenduse ja turustrateegia focuspiiriülese tegevuse e-commerce algatused, otse tarbijale suunatud (D2C) strateegiad ja turuvõimalused ülemaailmsetel turgudel. Ta on spetsialiseerunud projektidele Management moe jaoks.
Barbara Maiocchi
Ettevõtja, loovjuht ja kollektsioonijuht Barbara Maiocchi on moemaailmas töötanud 20 aastat. Oma karjääri Itaalias alustas ta, lansseeris ta naisterõivaste brändi. brand 2003. aastal oma konsultatsioonifirma kõrvalt. Viimased 10 aastat veetis ta Pariisis mitme Prantsuse ettevõtte kollektsiooni- ja loovjuhina. brandja trendiagentuuride konsultandina.
Marco Tombolini
Dolce & Gabbana Beauty ärianalüüsi globaalne juht. PowerBI Pro ekspert, spetsialiseerunud turu- ja ärianalüüsile, andmete visualiseerimisele ja hinnaanalüütikale. Varem töötanud LVMH grupis. Ta õpetab ärianalüüsi tehnoloogiat ja automatiseerimist.
Daniele Antoniazzi
Responsa ettevõtte asutaja focuskeskendub kliendi- ja töötajakogemuse arendamisele täiustatud tehisintellekti ja NLP-tehnoloogiate abil. Kirglik reisimise, seikluste ja ekstreemspordi vastu, läheneb ta tööle ja elule sama energiaga: pidev uudishimu, avatus uutele asjadele ja soov avastada.
Loris Dedamiani – DualMe
Loris Dedamiani on tugeva ettevõtja ja idufirma asutaja focus innovatsiooni ja väärtuste loomise kohta tehnoloogia abil. 2024. aastal asutas ta kaasasutajana Dualme'i, uuendusliku idufirma. focustehisintellekti rakendamisest moetööstuses, eesmärgiga muuta visuaalse sisu tootmisprotsesse brands ja e-commerce.
KKK — tehisintellekt moejuhtimise magistriõppeks
Millal algab Executive Masteri programm?
Moejuhtimise magistriõppe tehisintellekti tunnid algavad oktoobris 2026 ja lõpevad jaanuaris 2026. Kõik tunnid salvestatakse ja neid saab jälgida kas otseülekande vahendusel. online Zoomi kaudu ja seda saab maksimaalse paindlikkuse tagamiseks vaadata nõudmisel.
Kellele sobib tehisintellekti moe magistrikraad?
See juhtimismagistriõpe on mõeldud karjääri eri etappidel olevatele spetsialistidele, kes soovivad tehisintellekti mõista ja rakendada moeäri kontekstis. See sobib juhtidele, disaineritele, ettevõtjatele ja konsultantidele, kellel on juba kogemusi moetööstuses. Koolitusprogrammis osalemiseks ei ole vaja tehnilisi teadmisi. Vajalik on inglise keele oskus töökeskkonnas.
Kas programmi lõpus on sertifikaat?
Jah, pärast edukat läbimist saate sertifikaadi Executive Masteri kraadi omandamise kohta erialal „AI for Fashion“, mis on valdkonna poolt väljastatud ja kinnitatud sertifikaat. Digital Fashion AcademySaate seda sertifikaati kasutada oma CV-s ja sotsiaalmeedia profiilides.
Olen hõivatud spetsialist, kas kohalolek on paindlik?
Absoluutselt. See koolitusprogramm viiakse läbi reaalajas toimuvate online sessioonid ja tellitav sisu, et saaksite paindlikult õppida kõikjal ja platvormil igal ajal tunde vaadata. Kui te otseülekandest ilma jääte online tunde, mida saate nõudmisel vaadata.
Kui kaua võtab aega AI magistriõppe läbimine?
Programm kestab umbes 4 kuud, eeldatava õppekoormusega umbes 3.5 tundi nädalas, sealhulgas praktikaaeg.
Kuidas registreeruda?
Registreerimise saate lõpule viia kas online, klõpsake registreerimisnupul ja täitke kassa või täitke online Sellel lehel olev registreerimisvorm ja teiega võetakse registreerumise lõpetamiseks ühendust. Kohtade arv on piiratud, sellel väljaandel on maksimaalselt 30 osalejat.
Milline on õpetamismetoodika?
Magistriõpe ühendab valdkonna spetsialistide juhendamise reaalsete juhtumianalüüside, praktiliste töötubade, ülesannete, viktoriinide ja mentorlusega. Saate luua digitaalse portfoolio tehisintellekti projektidest, mis on seotud moeäri kasutusjuhtudega.
Mis keeles programmi õpetatakse?
Magistriõpet õpetatakse inglise keeles, subtiitrid on saadaval inglise keeles ja teistes keeltes. on demand.
Millised on AI moejuhtimise magistriõppe programmi läbimise eelised?
-
- Siit saate teada, kuidas tehisintellekt mõjutab moeäri protsesse – alates disainist ja merchandising et marketing, operationsja kliendikogemus.
- Omanda praktilisi oskusi tehisintellekti tööriistade, töövoogude ja automatiseerimistehnikate alal.
- Tööta välja tehisintellekti strateegia ja ehita üles reaalsete tehisintellektil põhinevate projektide portfell.
- Paindlik online formaadis otseülekannete ja nõudmisel ligipääsuga.
- Suhtle vanemõpetajate ja eakaaslastega kogu ülemaailmses moetööstuses.
Kas ma saan oma ettevõtet kasutada / brand selle kursuse praktika jaoks?
Jah, sa võid kasutada oma brand või ettevõtte juhtumiuuring harjutuste ja praktilise labori läbiviimiseks. Saate kõiki koolituskursuse käigus koostatud dokumente oma ettevõttes alles hoida ja kasutada.
Kas registreerumiseks on saadaval mingeid makseplaane?
Osamaksetega maksmiseks võite kasutada PayPali või täita allolev vorm alternatiivse makseplaani taotlemiseks.
AF for Fashion – eelregistreerimine
Registreeru eelregistreerides ja broneeri oma koht, sellel Executive Master kursusel on saadaval ainult 30 kohta.