El dilema de las cookies: Google, Apple y el panorama de la publicidad digital
El crujido de las galletas
El mundo de la publicidad digital está atravesando un cambio radical debido a la evolución del panorama de las cookies. Tanto Google como Apple han dado pasos importantes para priorizar la privacidad del usuario, lo que ha llevado a la eliminación gradual de las cookies de terceros.
El enfoque de Apple: una postura que prioriza la privacidad
Apple ha estado a la vanguardia de las iniciativas de privacidad. Transparencia en el seguimiento de aplicaciones El marco de trabajo de la ATT ha tenido un impacto significativo en la publicidad móvil, al exigir a los desarrolladores de aplicaciones que obtengan el consentimiento explícito del usuario para el seguimiento. Esto ha provocado una disminución de la eficacia de la publicidad dirigida en los dispositivos iOS.
El cambio de rumbo de Google: un acto de equilibrio
En un principio, Google tenía previsto eliminar gradualmente las cookies de terceros en Chrome, su navegador dominante. Sin embargo, ante la reacción negativa de la industria y el escrutinio de los reguladores, recientemente revirtió su decisión. En su lugar, Google está explorando un modelo de elección del usuario, similar al ATT de Apple, que permite a los usuarios decidir si permiten o no las cookies de terceros. Este enfoque tiene como objetivo equilibrar la privacidad del usuario con los intereses de los anunciantes.
Impacto en la publicidad digital
Los cambios en las cookies tienen profundas implicaciones para la publicidad digital:
- Precisión de orientación reducida: Con acceso limitado a los datos de los usuarios, los anunciantes enfrentan desafíos a la hora de ofrecer anuncios altamente específicos.
- Mayor confianza en datos propios: Las empresas se están centrando en crear sus propias bases de datos de clientes para impulsar sus esfuerzos publicitarios.
- Alternativas que respetan la privacidad: Las nuevas tecnologías como la publicidad contextual, la medición que preserva la privacidad y las soluciones de identidad están ganando terreno.
- Consolidación de la industria: Las empresas de tecnología publicitaria más pequeñas pueden tener dificultades para adaptarse, mientras que las empresas más grandes con más recursos están mejor posicionadas para navegar por el panorama cambiante.
- Cambio en el gasto publicitario: Las asignaciones presupuestarias pueden pasar de la publicidad basada en el rendimiento a campañas de desarrollo de marca que dependan menos de la segmentación granular.
- Aumento de costes: Los anunciantes pueden experimentar mayores costos por adquisición a medida que la segmentación se vuelve menos precisa.
El impacto de los cambios en las cookies en la industria de la moda
La industria de la moda, que depende en gran medida del marketing basado en datos y de las experiencias personalizadas, se ve significativamente afectada por los cambios en las cookies.
Para las empresas de los sectores de la moda y el lujo, esto tendrá un impacto significativo en el reconocimiento de sus clientes y VIC, así como en la comprensión de información relacionada con su comportamiento, como la capacidad de reconocer a los clientes internacionales y viajeros.
La capacidad reducida para reconocer a los usuarios afecta las estrategias para personalizar las propiedades (por ejemplo, en función de las preferencias de estilo o la experiencia del cliente).
Además, se ve comprometida la capacidad de medir los resultados y el rendimiento de los medios (y, por ende, las decisiones comerciales y de productos), así como la segmentación de los medios, desde la concientización hasta la reorientación.
Retos para la industria de la moda
- Dificultad para apuntar: Con un acceso reducido a las cookies de terceros, las marcas de moda tienen dificultades para identificar y dirigirse con precisión a segmentos de clientes específicos en función del comportamiento de navegación y el historial de compras.
- Eficacia reducida del retargeting: Las campañas de retargeting, que dependen de cookies para rastrear el comportamiento de los usuarios en los sitios web, se vuelven menos efectivas para volver a atraer a los clientes.
- Desafíos de la medición: Atribuir ventas y conversiones a canales de marketing específicos se vuelve más complejo sin capacidades de seguimiento sólidas.
- Aumento de la competencia: A medida que la segmentación se vuelve menos precisa, la competencia por la atención del cliente se intensifica, lo que hace más difícil destacarse.
Métodos alternativos de segmentación para la industria de la moda
A pesar de estos desafíos, las marcas de moda pueden adaptarse explorando métodos de segmentación alternativos:
- Datos de origen: Es fundamental aprovechar los datos de los clientes recopilados directamente de sitios web, aplicaciones y programas de fidelización. Esto incluye el historial de compras, los datos demográficos y las preferencias.
- Publicidad contextual: La segmentación de los anuncios en función del contenido de la página web en la que aparecen puede resultar eficaz. Por ejemplo, los anuncios de moda de lujo pueden aparecer en sitios web de estilo de vida de alta gama.
- Audiencias similares: La creación de audiencias similares basadas en datos de clientes existentes puede ayudar a identificar clientes potenciales con perfiles similares.
- Soluciones de identidad centradas en la privacidad: Explorar soluciones que ofrezcan resolución de identidad sin comprometer la privacidad del usuario puede permitir una segmentación más precisa.
- Realidad aumentada (RA) y prueba virtual: Ofrecer experiencias de compra inmersivas puede mejorar la participación del cliente y la recopilación de datos.
- Marketing de influencia: Asociarse con personas influyentes puede ayudar a llegar a audiencias objetivo de manera auténtica y generar lealtad a la marca.
- Integración en línea y fuera de línea: Conectar los datos de los clientes en línea y fuera de línea puede proporcionar una visión más completa del comportamiento del cliente.
Áreas de enfoque clave para las marcas de moda
- Plataforma de gestión de datos (DMP): Implementar un DMP para consolidar y gestionar datos propios es esencial.
- Gestión de relaciones con el cliente (CRM): Fortalecimiento de los sistemas CRM para capturar y utilizar la información de los clientes de manera eficaz.
- Cumplimiento de privacidad: Cumplir con las regulaciones de privacidad de datos como GDPR y CCPA es crucial para generar confianza con los clientes.
- Experimentación e Innovación: Probar diferentes métodos y tecnologías de segmentación para encontrar las estrategias más efectivas.
- Experiencia del cliente: Priorizar la experiencia del cliente para generar lealtad y apoyo.
Al adoptar estas estrategias y mantenerse informadas sobre el panorama cambiante, las marcas de moda pueden transitar el futuro sin cookies y mantener su ventaja competitiva.
¿Te gustaría explorar más a fondo algún aspecto específico de esto, como el impacto potencial en la moda de lujo o el papel de la inteligencia artificial en este contexto?
Cómo la IA puede ayudar a las marcas de moda Optimización de estrategias de marketing:
- Compra de medios: La IA puede optimizar la compra de medios analizando el rendimiento de las campañas y asignando presupuestos de manera eficaz. 1. Mejorar la compra y venta de medios con IA – WideOrbit www.wideorbit.com
- Optimización creativa: Al probar diferentes elementos creativos, la IA puede identificar los anuncios creativos más efectivos. 1. Una forma ingeniosa de probar anuncios creativos para sus campañas publicitarias ganadoras utilizando el poder de la IA www.adcreative.ai
- Modelado de atribución: La IA puede ayudar a atribuir ventas y conversiones a diferentes canales de marketing con mayor precisión.
El camino por delante
El ecosistema de la publicidad digital está en constante cambio. A medida que Google y Apple siguen dando forma al panorama de la privacidad, las empresas deben adaptar sus estrategias para prosperar en un mundo sin cookies. Para alcanzar el éxito será fundamental centrarse en la experiencia del usuario, la calidad de los datos y las soluciones publicitarias innovadoras.
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La era post-cookies para la industria de la moda: adaptación a la creciente ineficacia de las cookies de terceros
En este curso se abordarán recursos que van desde la definición de cookies y su utilidad hasta la comprensión de cómo la eliminación del seguimiento de terceros cambia el panorama de la comunicación digital. Exploraremos las soluciones más adecuadas para mantener un alto nivel de personalización y fidelización de los clientes.
- Estado y evolución del mercado digital
- Tendencias actuales en los sectores del eCommerce y la moda, con especial atención a las nuevas normativas de privacidad
- Cómo los principales navegadores y otras grandes plataformas han cambiado su enfoque sobre las cookies a lo largo del tiempo
- Impactos en la medición y el análisis
- Medición y evaluación del desempeño en el nuevo contexto
- Explorando nuevos modelos de atribución para comprender mejor el recorrido del cliente
- Herramientas y tecnologías que pueden sustituir a las cookies de terceros en la recogida y análisis de datos
- Impactos en las actividades de los medios, la segmentación y la reorientación
- Adaptar las estrategias de segmentación al nuevo contexto
- Efectos sobre los presupuestos publicitarios y la eficacia de los medios
- Cómo abordar los cambios
- Planes y estrategias para prepararse para los próximos cambios
- Oportunidades, pautas y mejores prácticas
- Análisis de casos de éxito de empresas que ya han implementado soluciones sin cookies de terceros.
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