Comprando y Merchandising Curso Online

Este módulo introduce las responsabilidades del comprador de moda y explica cómo el rol contribuye a las ventas, la rentabilidad, brand Posicionamiento y satisfacción del cliente. Comprenderás cómo los compradores colaboran con diferentes departamentos y gestionan el surtido de productos en distintos mercados y canales de venta.

• El propósito y las principales responsabilidades de Fashion Buying
• Actividades diarias y habilidades profesionales clave
• Colaboración con merchandising, finanzas, cadena de suministro, marketing y equipos de venta minorista
• Diferencias entre global, local y multibrand compradores
• Estructura de las colecciones de moda: temporadas, colecciones, lanzamientos y precolecciones.
• Productos de temporada, de temporada y que nunca se agotan.
• Introducción a la venta interna, la venta externa y la venta a través de

Este módulo explica cómo los compradores transforman los objetivos comerciales, los conocimientos del mercado y el rendimiento histórico en un modelo estructurado. buying Planificará. Aprenderá a definir presupuestos de compra, establecer objetivos comerciales y utilizar el marco de trabajo Open-to-Buy para controlar la inversión en inventario.

• Enfoques de planificación de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba
• Combinar objetivos financieros con información sobre tiendas y mercados.
• Aspecto total buying versus basado en categorías buying
• Definición de objetivos de ventas, margen e inventario
• Definición y fórmula de Open-to-Buy
• Cálculo del presupuesto de compras disponible
• Actualización del nivel de precios de compra (Open-to-Buy) en función del rendimiento real.
• Utilizar datos históricos y pronósticos para orientar buying decisiones informadas

Este módulo focuses sobre la creación de surtidos comercialmente equilibrados y la asignación de productos según el potencial de la tienda, la demanda del cliente y brand estrategia. Aprenderás a determinar la cantidad adecuada de estilos, tamaños y opciones de producto para diferentes tiendas y mercados.

• Creación del pedido maestro para una tienda de referencia ideal
• Traduciendo el pedido maestro en surtidos para tiendas y mercados.
• Asignación de pedidos por tienda individual o grupo de tiendas
• Equilibrar la amplitud y la profundidad del surtido.
• Definir las opciones de producto, las cantidades y los rangos de tamaño.
• Adaptación de las curvas de tamaño a diferentes mercados.
• Equilibrio entre productos de temporada, productos que nunca se agotan
• Alinear la disponibilidad del producto con la capacidad de la tienda y el potencial de ventas.

Este módulo desarrolla las habilidades analíticas necesarias para evaluar el rendimiento del producto, identificar los riesgos del inventario y mejorar la productividad del stock. Aprenderá a interpretar los datos más importantes. Fashion Buying Identificar indicadores clave de rendimiento (KPI) y traducir los datos de desempeño en acciones comerciales.

• Comprender el ciclo de vida del inventario
• Medición de la rotación de existencias
• Análisis del rendimiento de ventas internas y externas
• Utilizando el enfoque del embudo: desde el canal y el mercado hasta el SKU.
• Nuestras buying Indicadores clave de rendimiento (KPI): ventas, unidades, margen y precio medio de venta.
• Ventas de liquidación, cobertura de existencias y ventas a precio completo
• Identificación de los productos más vendidos y los de baja rotación.
• Gestión de excedentes y faltantes de existencias
• Planificación de reposiciones, transferencias de existencias y pedidos repetidos

Este módulo explica cómo los compradores supervisan el rendimiento durante la temporada y toman medidas oportunas para proteger los márgenes, maximizar las ventas y reducir el inventario sobrante. Aprenderá a gestionar las reposiciones, las transferencias, las promociones y las rebajas a lo largo del ciclo de vida del producto.

• Las responsabilidades del comprador durante el buying La campaña
• Seguimiento del rendimiento diario y semanal
• Comparación de los resultados reales con los presupuestos y las previsiones.
• Reequilibrio de existencias entre tiendas y mercados.
• Reposición de productos de alto rendimiento
• Planificación del momento de las rebajas y los niveles de descuento
• Seguimiento de la tasa de rebaja y el descuento promedio
• Gestión del inventario de fin de temporada
• Utilizando puntos de venta, distribuidores y otros canales de liquidación.

Este módulo muestra cómo administrar tiendas físicas y eCommerce Como un ecosistema de inventario unificado, aprenderá a distribuir productos entre canales, a gestionar la entrega omnicanal y a maximizar la disponibilidad de los productos, protegiendo al mismo tiempo la experiencia del cliente en cada mercado.

• Planificación de existencias unificada en el sector minorista y eCommerce
• Asignación de productos por canal y tipo de tienda
• Definiendo el papel de las tiendas insignia, medianas y pequeñas.
• Utilizar las tiendas como centros de distribución descentralizados.
• Modelos de envío desde tienda y de tienda como almacén
• Reservar existencias locales mientras se apoya online demanda
• Asignación dinámica y reequilibrio durante la temporada
• Gestión de los productos más vendidos y de nicho en todos los canales.
• Monitorización de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de disponibilidad y rendimiento específicos de cada canal.

Este módulo explora formas prácticas en que la inteligencia artificial puede ayudar a los compradores de moda, mejorar la eficiencia operativa y optimizar la toma de decisiones. Descubrirá cómo la IA puede contribuir al análisis de datos, la previsión, la reposición de existencias y la inteligencia de mercado, respetando siempre los requisitos de seguridad de los datos.

• Utilizar la IA para analizar datos complejos buying y datos de ventas
• Resumir informes e identificar oportunidades comerciales.
• Automatización de los procesos de reabastecimiento para garantizar la disponibilidad constante de productos.
• Seguimiento de la competencia, los mercados y las tendencias emergentes.
• Análisis de previsiones y rendimiento de productos
• Identificación de riesgos potenciales y oportunidades comerciales.
• Protección de la información confidencial de la empresa al utilizar herramientas de IA externas.

Este módulo práctico le permite aplicar los marcos y los KPI vistos durante el curso a situaciones reales. Fashion Buying escenarios. Mediante ejercicios basados ​​en datos, practicarás la toma de decisiones sobre compras, inventario y asignación omnicanal, y aprenderás a justificarlas utilizando evidencia comercial.

• Calcular el presupuesto disponible para compras abiertas
• Asignar un buying presupuesto en diferentes grupos de tiendas
• Analizar las ventas, la cobertura de existencias y el rendimiento a precio completo.
• Decida cuándo reponer, transferir, rebajar o mantener los productos.
• Estimar el impacto comercial de la demora en la acción.
• Asignar inventario entre tiendas físicas y eCommerce
• Balance online demanda con existencias reservadas para clientes locales
• Justificar. buying decisiones basadas en datos y objetivos comerciales

Presentando la moda Merchandising

Comprender cómo los responsables de comercialización de moda conectan la visión creativa con los objetivos comerciales a lo largo del ciclo de vida del producto.

• El propósito y las responsabilidades de la moda Merchandising
• Equilibrar la creatividad, la demanda del mercado y el rendimiento financiero.
• Colaboración con diseño, desarrollo de productos, finanzas, buying y marketing equipos
• Jerarquía del producto: estilo, material, color, tamaño y SKU
• Estructura de las colecciones de moda y terminología estacional.
• Precolecciones, colecciones principales, artículos de temporadas anteriores, entregas y lanzamientos
• Introducción a la venta interna, la venta a través de y la venta externa.
• El calendario de colecciones y el proceso de planificación retrospectiva

Utilización de datos para evaluar el rendimiento de la recaudación

Aprender a identificar oportunidades de productos, riesgos comerciales y prioridades mediante un análisis de rendimiento estructurado.

• Análisis del rendimiento de ventas internas y externas
• Utilizando el embudo analítico: desde el mercado y el canal hasta la SKU individual.
• Medición del rendimiento de las ventas en valor y unidades.
• Comprender la contribución del producto y la categoría al negocio total
• Evaluación de las variaciones de rendimiento interanuales
• Análisis de márgenes y rentabilidad
• Precio medio de venta y unidades por transacción
• Seguimiento de las ventas y las tasas de descuento
• Utilizando Excel, Power BI, Tableau y Qlik para merchandising de clientes

Cómo convertir los objetivos comerciales en un plan de cobro.

Crear un brief de colección estructurado que combine objetivos financieros, información del mercado, necesidades del producto y dirección creativa.

• El propósito y la estructura del informe de la colección
• Definición de objetivos financieros y de volumen de recaudación
• Identificar las necesidades del producto y las direcciones clave del diseño.
• Creación de la arquitectura de precios
• Establecer el plan de distribución
• Medición de la eficiencia de recolección
• Comprender el objetivo de eficiencia del 70 % en el desarrollo y la producción.
• Gestionar los riesgos comerciales y operativos del desarrollo excesivo.
• Traducir los resultados analíticos en solicitudes de productos claras.

Construyendo una colección equilibrada y competitiva

Utilizar la estructura de la colección, el posicionamiento de precios, la investigación de tendencias y la evaluación comparativa para identificar oportunidades de mercado.

• Creación de la pirámide de colecciones
• Equilibrar productos de imagen, productos de temporada y productos remanentes.
• Mapeo de rangos de precios y funciones del producto
• Identificar las brechas de productos y precios dentro de la colección.
• Investigación de tendencias a través de las redes sociales, personalidades VIP y desfiles de moda.
• Utilizando plataformas de pronóstico de tendencias como WGSN y Heuritech.
• Recopilación de información de equipos locales y mercados internacionales.
• Comparación de la competencia por producto, material y precio.
• Utilización de Retviews, LiveTrend y EDITED para inteligencia de mercado.

Desde el concepto del producto hasta el conjunto de muestras final.

Aplicando el merchandising estrategia durante el desarrollo del producto manteniendo la alineación creativa, financiera y comercial

• Coordinación de bocetos de diseño y desarrollo de prototipos
• Revisión de productos en cuanto a diseño, coste y alineación estratégica.
• Mantener los objetivos numéricos y comerciales durante el desarrollo.
• Gestión de cambios de producto y revisiones de desarrollo
• Congelar la colección para la campaña de venta
• Definición del conjunto de muestras
• Seleccionar qué SKU deben muestrearse físicamente.
• Utilizar muestras para ventas, marketing, sesiones fotográficas y colocación de celebridades
• Comunicar las diferencias entre las muestras y el producto final.

Preparación y presentación de la colección

Organizar los entornos de venta físicos y digitales necesarios para comunicar la colección y el soporte. buying decisiones informadas

• Revisión de la calidad de las muestras, los costos y los márgenes.
• Finalización de precios, entregas y lanzamientos de productos
• Gestionar los cambios de producto de última hora
• Preparación de la sala de exposición física
• Crear looks y combinaciones de productos que apoyen buying decisiones informadas
• Preparando la sala de exposición virtual
• Utilizando plataformas como JOOR, NuORDER y Hyphen
• Creación del pedido maestro y merchandising empuje
• Selección de productos para marketing y actividades de comunicación
• Presentación del concepto de la colección, novedades, materiales y artesanía.
• ¡Comprende la merchandising implicaciones de las colecciones de desfiles de moda

Gestionar la colección en todas las tiendas y eCommerce

Coordinar el lanzamiento del producto y utilizar los datos de rendimiento de la temporada para mejorar las ventas y la disponibilidad del producto.

• Seguimiento de los resultados de venta y del estado de la producción.
• Seguimiento de los retrasos en la producción y los plazos de lanzamiento.
• Preparación de la formación sobre el producto y del contenido actualizado.
• Coordinación de la tienda y eCommerce pone en marcha
• Garantizar una visibilidad e información coherentes del producto en todos los canales.
• Monitoreo de las señales de venta y demanda del cliente
• Combinar datos cuantitativos con comentarios cualitativos del mercado.
• Identificación de los productos más vendidos y los de bajo rendimiento.
• Identificar productos de temporada con potencial de reutilización futura.
• Apoyo a la reposición, redistribución y acciones correctivas.

Gestionar la fase final del ciclo de vida del producto.

Liquidar el inventario restante protegiendo los márgenes, la rentabilidad y brand el posicionamiento

• Evaluación de los niveles de existencias y la demanda residual de los clientes.
• Definir estrategias de rebajas según el rendimiento del producto.
• Equilibrar la liquidación de inventario con brand el posicionamiento
• Gestión de descuentos y actividades promocionales
• Redistribuir los productos restantes entre los mercados y canales.
• Utilizar puntos de venta y distribuidores como canales de venta alternativos
• Análisis del rendimiento de la recaudación final
• Identificar lecciones y perspectivas para el resumen de la próxima colección.

Utilizar la IA para mejorar Merchandising Eficiencia

Explorando cómo la inteligencia artificial puede acelerar el análisis, automatizar actividades recurrentes y mejorar la capacidad de respuesta del mercado.

• Utilizar IA para resumir archivos de datos complejos
• Extracción de información valiosa a partir de datos de ventas y rendimiento de productos.
• Apoyo a la investigación de tendencias y mercados
• Descubriendo lo emergente brandy competidores
• Automatización de descripciones de productos y correcciones de textos.
• Aumentar la eficiencia de los procesos recurrentes merchandising actividades
• Utilizar la IA como herramienta de apoyo a la toma de decisiones, en lugar de como sustituto del juicio humano.
• Protección de la información confidencial y sensible de la empresa