Análisis e inteligencia empresarial: cómo desbloquear conocimientos basados en datos para la industria de la moda

Descripción

El industria de la moda es uno de los más industrias ricas en datos en el mundo. Con miles de millones de dólares en ventas y millones de clientes, existe Una gran cantidad de datos disponibles para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones..

Análisis de moda es el proceso de recopilación, análisis e interpretación de datos para obtener información sobre la industria de la moda. Estos datos se pueden utilizar para rastrear tendencias, comprender el comportamiento de los clientes, optimizar las cadenas de suministro y tomar mejores decisiones de marketing.

En este curso Adquirirás conocimientos sobre KPI, procesos, organización y herramientas. utilizado por empresas de moda de clase mundial con Filippo Chiari Director de Insights en VF Corporation.

Con una amplia experiencia en un destacado grupo de moda que abarca desde ropa deportiva hasta marcas de moda, Filippo proporcionará a los participantes del curso conocimientos prácticos esenciales inmediatamente aplicables al trabajo.

 

Objetivos del curso:

• Conozca los KPI esenciales utilizados en la industria de la moda
• Conozca diferentes KPI para diferentes funciones: logística, atención al cliente, comercio electrónico, marketing digital y otros;
• Comprender cómo organizar la función de Business Intelligence;
• Comprender cómo convertir datos en conocimiento práctico;
• Comprenda cómo el análisis y la inteligencia empresarial están evolucionando con las capacidades de la IA y el papel del análisis predictivo.

Descripción del curso

El curso Fashion Analytics ofrece una exploración integral de la KPI utilizados por las empresas de moda a monitorear el desempeño de canales digitales y aprenderás a utilizar algunos de los Herramientas analíticas utilizadas por las empresas de moda. para analizar el rendimiento de las campañas de marketing digital.

También veremos el últimas plataformas de IA usado para análisis de conversión predictivo. En este curso, los estudiantes profundizarán en el mundo de la analítica de la moda, aprendiendo cómo aprovechar los datos para tomar decisiones informadas, identificar tendencias, optimizar estrategias de marketing, y impulsar el crecimiento empresarial.

Por combinando los principios del análisis de datos Con la dinámica única de la industria de la moda, este curso tiene como objetivo equipar a los estudiantes con las habilidades y conocimientos para sobresalir en el panorama de la moda en rápida evolución.

Contenido del curso:

Introducción a la analítica de la moda

• Comprensión La importancia de la toma de decisiones basada en datos. en la industria de la moda
• Visión general de técnicas analíticas clave y herramientas utilizado en el campo
• Explorando el Impacto de la analítica de la moda en el rendimiento empresarial.

Recopilación y gestión de datos en moda.

• Técnicas para recopilar y organizar datos de moda relevantes.
• Mejores prácticas para la gestión de datos y el aseguramiento de la calidad.
• Consideraciones éticas en el manejo de datos relacionados con la moda

Análisis de datos exploratorios para la moda

• Introducción a conceptos y técnicas estadísticas para analizar datos de moda.
• Descubriendo patrones, tendencias y valores atípicos en conjuntos de datos de moda
• Visualizar y comunicar conocimientos de datos de forma eficaz

Análisis predictivo en la moda

• Introducción al modelado predictivo y técnicas de pronóstico.
• Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para predecir tendencias de moda y comportamiento del consumidor.
• Evaluación del rendimiento y la precisión del modelo en el contexto de la moda.

Segmentación y personalización de clientes

• Comprender el valor de la segmentación de clientes en la industria de la moda
• Utilizar técnicas de agrupamiento y segmentación para identificar audiencias objetivo.
• Implementar estrategias de marketing personalizadas basadas en las preferencias del cliente.

Análisis de redes sociales para la moda

• Aprovechar los datos de las redes sociales para comprender el sentimiento y el comportamiento del consumidor
• Análisis de tendencias de redes sociales e influencers en el espacio de la moda.
• Utilizar análisis de redes sociales para el posicionamiento y la participación de la marca.

Análisis minorista y optimización de la cadena de suministro

• Optimización de la gestión de inventario mediante previsión de la demanda y análisis de ventas.
• Analizar los patrones y preferencias de compra de los clientes para mejorar las estrategias de comercialización.
• Aplicación de análisis para optimizar las operaciones y la logística de la cadena de suministro

Estudios de casos y aplicaciones industriales

• Examinando ejemplos del mundo real de implementación exitosa de análisis de moda
• Análisis de estudios de casos de marcas y minoristas de moda líderes
• Identificar tendencias y oportunidades emergentes en el campo del análisis de la moda.

Consideraciones éticas y privacidad en Fashion Analytics

• Comprender los desafíos éticos asociados con el análisis de la moda
• Normativas de privacidad y cumplimiento en la recogida y análisis de datos.
• Equilibrar la información basada en datos con la confianza del consumidor y las preocupaciones sobre la privacidad

Tendencias futuras en análisis de moda

• Explorando el panorama cambiante del análisis de la moda y las tecnologías emergentes
• Predecir el impacto de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el big data en la moda
• Oportunidades y desafíos para los profesionales de la analítica de la moda en el futuro

El curso Fashion Analytics combina conocimientos teóricos con aplicaciones prácticas, brindando a los estudiantes experiencia práctica en herramientas y técnicas de análisis de datos específicas de la industria de la moda. Al final de este curso, los estudiantes tendrán las habilidades y la confianza para analizar datos de moda, interpretar conocimientos y aplicar estrategias basadas en datos para sobresalir en el mundo en constante cambio de la moda.

Temas tratados en el curso:

• Análisis e inteligencia empresarial
• Indicadores clave de rendimiento (KPI) del settore fashion
• Google Analytics 4
• Análisis predictivos e información sobre los clientes
• Inteligencia artificial en análisis
• Organización de equipos de Analytics.

Beneficios clave

• El curso está diseñado por profesionales de la moda y el lujo para satisfacer las necesidades reales de las empresas de moda y lujo.
• El curso es en vivo a través de una reunión en línea con posibilidad de ver la lección también bajo demanda durante 12 meses;
• Los participantes pueden interactuar con los profesores y nuestra comunidad durante y después del curso;

Maestro:

El cuerpo docente está formado por algunos de los profesionales más calificados y experimentados en moda y lujo digital.

Metodología:

Lección bajo demanda Aulas Virtuales en Vivo en las siguientes fechas:

• Miércoles 17 de julio de 17:00 a 19:00 GMT+1 (hora de Roma)

Las lecciones se graban y están disponibles para volver a verlas en cualquier momento. Se recomienda encarecidamente la participación en la lección en vivo para garantizar la mejor experiencia de aprendizaje.