Guía de Google Analytics 4 para la moda

Dos factores han influido y presionado para que GA4 se convierta en realidad, por ejemplo, la política de privacidad. También los actores tecnológicos como Manzana son progresivamente Desactivación de las cookies de terceros.

Google Analytics ayuda a las empresas de moda a responder algunas preguntas fundamentales de manera muy rápida:

• ¿Qué segmentos de usuarios son más rentables para el negocio? 
• ¿Qué campañas de marketing son más efectivas?
• ¿Qué contenido le ayuda a alcanzar sus objetivos comerciales?
• ¿De dónde vienen sus usuarios y en qué parte de su sitio o aplicación se encuentran?

Imaginemos que quieres lanzar una campaña promocional que implica un descuento en una selección de productos de tu tienda. Tu gerente te pregunta cómo va a impactar en el P&L del canal, ¿qué respondes? Google Analytics puede ayudarte a analizar el rendimiento de campañas anteriores en términos de tráfico generado, pedidos, valor promedio de los pedidos e ingresos totales generados. Y si lo deseas, también puedes cargar los datos de devoluciones y evaluar los resultados netos de la campaña promocional, varias semanas después de que se complete, cuando todos los pedidos hayan incluido las devoluciones.

Imaginemos que tienes que elegir entre una campaña de performance y una campaña publicitaria basada en impresiones en una revista de moda popular. ¿Cómo calculas el retorno potencial de la inversión?

Google Analytics 4 es diferente del antiguo GA porque el análisis que realiza se basa en la experiencia del usuario y en el engagement de los usuarios, en términos técnicos esto significa que analiza el “evento” que ocurre en su sitio web: clics en enlaces, desplazamientos, registros.

Beneficios del GA4 en pocas palabras

1. Mejor seguimiento de usuarios individuales en diferentes plataformas, como aplicaciones nativas y sitios web;
2. Seguimiento mejorado de KPI al trabajar con eventos más granulares;
3. Más flexibilidad en la creación de sus propios objetivos, KPIs y embudos;
4. Cumplimiento de las leyes de privacidad como el RGPD europeo

Google analitico siempre ha utilizado cookies propias Sin embargo, se ha reducido la cantidad de datos recopilados, algunos se activan después del consentimiento y otros se limitan para cumplir con las leyes.

Cookies de terceros son utilizados a menudo por Herramientas de marketing crear crear audiencias a las que dirigirse, por ejemplo audiencias similares, en Google Ads y Google Marketing Platform GMP.

1. Google ha inventado el una etiqueta Esto no es solo para análisis, sino también para campañas y toda la plataforma de marketing. Es una etiqueta de primera parte para analizar los datos, no la activación.
2. Se creó el modo de consentimiento, por encima de las GMP para recopilar el consentimiento, este envía los datos a la plataforma de marketing. Si el usuario no acepta las cookies, la plataforma envía algunas datos anónimos que permiten a la plataforma de Marketing comprender y medir los resultados de las campañas.
3. Google Analytics 4 está integrado con los 2 pasos anteriores y es el núcleo de la plataforma de marketing, con datos propios disponibles. Podemos utilizar la plataforma GA4 para importar datos de CRM y datos de venta minorista mediante la interfaz de GA4 o Big Query. Big Query es una especie de almacén de datos. La sincronización con Big Query es gratuita, con algunas limitaciones en la versión gratuita.

Google también ha comunicado que el Los datos históricos no estarán disponibles después de 6 meses. después de la puesta del sol de Google Analytics Universal, necesitamos exportar los datos antiguos de GA Universal y reutilizar los datos antiguos de GA.

Por ejemplo, Big Query ya está integrado con ga360, pero para la cuenta gratuita no hay posibilidad de exportar masivamente toda la base de datos.

¿Cómo migrar a GA4?

Todas las nuevas implementaciones pasan por el administrador de etiquetas de Google o de otro proveedor. 

Verifique que los datos sean consistentes con el antiguo GA Universal

¿Cuándo debemos activar GA4?

Lo antes posible.

Será la única herramienta para realizar el seguimiento y se empieza desde cero.

La interfaz ha cambiado y por lo tanto necesitamos aprender a leer los datos.

¿Cuáles son las evoluciones de GA4 vs Google Analytics Universal?

GA4 se basa en 3 pilares

1. Cumplimiento de la política de privacidad europea y americana;
2. Centrándose en los usuarios y eventos en lugar de en las páginas y sesiones, las cookies siguen estando presentes;
3. El aprendizaje automático ya está activo y presente en la versión actual de GA4;

Funciones de privacidad

Funciones de privacidad de GA4

La anonimización de IP, según la Autoridad de Privacidad, no era suficiente en la versión anterior.

Una de las características de privacidad implementadas en GA4 es el hecho de que GA4 no almacena datos de los usuarios.

GA4 rastrea las direcciones IP de los usuarios para reconocerlos ubicación geográfica de ip y asignar al usuario a un informe geográfico, pero no guarda la IP de los usuarios en la base de datos de GA4. Al no guardar la dirección IP del usuario, no es posible reconocer al usuario individual, sino solo analizar los datos de interacción. Por ejemplo, es posible analizar las compras de los usuarios de una ciudad en particular, pero no es posible saber la dirección exacta de estos clientes.

El francés Autoridad de Privacidad Cnil ha declarado que GA4 debería estar del lado del servidor, para evitar la ip. El garante italiano no proporciona directrices, ya que su función es meramente de control.

Retención de datos en Google Analytics 4

Se conservan menos datos, pero estos están disponibles en la base de datos durante un período más largo. Sin embargo, cierta información sobre los usuarios no estará disponible durante períodos más largos, por ejemplo, los datos personalizados para cumplir con las leyes de privacidad.

Eliminación de datos en GA4

En GA4 es posible Eliminar algunos datos del usuario, por ejemplo, datos confidenciales que se han recopilado.Puede utilizar esta función para limpiar datos que corrompen el análisis. GA4 es muy eficaz para eliminar datos. El nuevo modelo de datos es mucho más flexible porque está vinculado a eventos en lugar de a sesiones de usuario.

GA4 rastrea las acciones de los usuarios en lugar de las páginas

Cuando los usuarios navegan por su sitio web, realizan acciones como ver una página o descargar un archivoEsta es una diferencia significativa en la forma en que necesitamos leer y crear nuestros informes. Las acciones realizadas por los usuarios se definen como compromiso..

Seguimiento entre dispositivos

GA4 recopila datos de aplicaciones web y nativas. Google Analytics 4 aprovecha la Identificación de Google Graph para rastrear a los usuarios en diferentes dispositivos y plataformas.

Google Analytics 4 puede utilizar cuatro métodos diferentes para unificarlos en un único recorrido de usuario multidispositivo:

• ID de usuario
• Señales de Google
• Identificación del dispositivo
• Modelado

Analytics crea un recorrido de usuario único a partir de todos los datos asociados con la misma identidad.

Google Analytics 4 todavía coloca una cookieSi bien GA universal tiene una identificación de usuario para realizar un seguimiento entre dispositivos, esto no es tan simple en un segmento como el comercio electrónico de moda, porque los usuarios solo inician sesión al final del recorrido del cliente y, en algunos casos, los usuarios no inician sesión en absoluto.

GA4 utiliza el ID de gráfico de Google, basado en señales de Google, donde Google coloca y utiliza el ID de gráfico propietario. basado en el inicio de sesión de Google datos para analizar el desempeño de las marcas en GA4.

Últimamente se han incorporado nuevas funciones como las conversiones mejoradas, que permiten pasar a la etiqueta de medios el email de los usuarios. A través del email Google es capaz de asociar el comportamiento del usuario de GA4 a las señales de Google Graph.

En GA4 todo es un evento

Debido a la granularidad de los eventos o acciones rastreados por GA4, Los datos son más personalizables y maleables. o manipulables. Los datos son más granulares.

Esto puede requerir más conciencia sobre lo que queremos rastrear. Necesitamos un plan de seguimiento adecuadoEs más similar a Adobe Analytics. Requiere planificación en la implementación. También puedes crear vistas personalizadas.

Modelo de datos plano GA4

El modelo de datos de GA4 es plano, no existe la jerarquía que vemos en GA Universal: Comportamiento > Contenido > Páginas. Esto se debe a que GA4 realiza un seguimiento del comportamiento de los usuarios tanto en sitios web como en aplicaciones móviles nativas, donde la distinción entre páginas y acciones ya no es relevante. Por lo general, en las aplicaciones nativas los usuarios están ocupados haciendo algo en lugar de navegar o leer.

El modelo de datos planos de GA4 permite a los usuarios de GA4 analizar los datos en varias plataformas.

Tipos de eventos en GA4

En GA4 hay varios eventos preconfigurados y otros eventos que puedes implementar a través de Google Tag Manager.

Por ejemplo el El desplazamiento se realiza de forma automática (OOTB).
Descargas de archivos y vistas de video son OOTB, y también enlaces a sitios web externos útiles para revistas y prensa.

Dimensiones personalizadas en GA4

El uso de dimensiones personalizadas en el comercio electrónico es muy importante, pero aún no está disponible en GA4 noviembre de 2022.

Podemos establecer dimensiones personalizadas para usuarios que hayan iniciado sesión, ID, datos genéricos como página de plantilla y dispositivo, temporadas, país. Los datos de producto aún no están disponibles, por ejemplo, descuento.

Los usuarios activos en GA4 son la métrica de usuarios predeterminada

El usuarios activos En GA4, la métrica de seguimiento de usuarios predeterminada es la siguiente: un usuario activo se genera en GA4 cuando GA4 registra uno de los siguientes: primera visita, primera apertura o engagement_time_msec. La idea de los usuarios activos proviene de los usuarios de aplicaciones nativas, donde Es muy importante distinguir entre los usuarios registrados y los usuarios que realmente interactúan con la aplicación.

Debido a que en GA4 estos dos mundos, el sitio web y las aplicaciones, se fusionan, esto se convierte en una métrica crítica. KPI.

Aspectos destacados de Universal Analytics Usuarios totales (mostrado como Usuarios) en la mayoría de los informes, mientras que GA4 se centra en Usuarios activos (también se muestra como Usuarios). Así, mientras que el término Usuarios Parece lo mismo, el cálculo para esta métrica es diferente entre UA y GA4 ya que UA utiliza Usuarios totales y GA4 está usando Usuarios activos. 

Visitas de página vs. Visitas de página únicas

En GA Universal tenías Visitas de página únicas dentro de la sesión, Páginas vistas únicas Se ha eliminado por completo Google Analytics 4, por lo que la métrica ya no existe. GA4 ofrece dos métricas similares en su lugar:

• Vistas Representa una vista de una página de su sitio y es idéntica a la UA. Página vista Estás familiarizado con
• Usuarios Representa el número de usuarios que visitaron una página específica.

En GA4, todos los eventos únicos están relacionados con los usuarios. Trasladar el foco del seguimiento desde el sesiones a usuarios Las métricas únicas se basan en los usuarios.

Entonces, si un usuario ve las páginas dos veces, solo se trata de un usuario único y dos páginas vistas.

Las sesiones en GA4 todavía duran 30 minutos, pero el seguimiento UTM es diferente

Las sesiones todavía duran 30 minutos.

Si inicio una sesión desde el modo orgánico y después de 15 minutos vuelvo de un anuncio, GA4 mantiene la misma sesión, mientras que GA Universal contabilizó dos veces. Esto es mucho más similar a Adobe.

Generalmente las sesiones en adobe son menores que las sesiones en GA universal.

¿Cómo se calcula la tasa de rebote en GA4?

Inicialmente, la tasa de rebote tenía sentido porque solo había una solución de seguimiento, por ejemplo, la vista de página. Después de un tiempo, los sitios desarrollaron varias métricas de seguimiento, por ejemplo, el desplazamiento.

Inicialmente Google dijo que quería detenerlo con GA4, pero luego decidió agregarlo nuevamente debido a la necesidad de los profesionales.

La tasa de rebote no estaba vinculada al tiempo en el sitio, por lo que era posible que un usuario pasara un minuto en una sola página y rebotara.

GA4 introduce la variable de marco temporal en el seguimiento.

Sesión comprometida

Una sesión activa es una sesión que dura más de 10 segundos, tiene un evento de conversión o tiene al menos 2 páginas vistas o pantallas vistas.

La tasa de rebote en GA4 se calcula como la diferencia entre el total de sesiones y las sesiones activas, es decir, los usuarios que no interactuaron.

¿Cómo se calcula una sesión activa? Consulta las preguntas frecuentes a continuación.

Seguimiento de desplazamientos, descargas y otros eventos

Para asegurarse de realizar un seguimiento de los desplazamientos y otros eventos, debe ir a la sección de administración de GA4 y habilitar la "medición mejorada".

Métricas de interacción de Google Analytics 4

• Visitas de página:Captura un evento de vista de página cada vez que una carga de pagina o el sitio web cambia el estado del historial del navegador.
• Pergaminos Capturar eventos de desplazamiento Cada vez que un visitante llega al final de una página.
• Clics salientes: Captura un evento de clic saliente cada vez que un visitante hace clic en un enlace que lo lleva fuera de tu dominio. De forma predeterminada, los eventos de clic saliente se producirán para todos los enlaces que lleven fuera del dominio actual.
• Búsqueda en el sitio: Captura un evento de visualización de resultados de búsqueda cada vez que un visitante realiza una búsqueda en tu sitio (según un parámetro de consulta). De forma predeterminada, los eventos de resultados de búsqueda se activarán cada vez que se cargue una página con un parámetro de consulta de búsqueda común en la URL.
• Compromiso con el video Captura la reproducción, el progreso y la finalización de los eventos de video a medida que los visitantes ven videos incrustados en tu sitio. De manera predeterminada, los eventos de video se activarán automáticamente para los videos de YouTube incrustados en tu sitio con Compatibilidad con API JS habilitado.get_appFile
• Descargas Captura un evento de descarga de archivo cada vez que se hace clic en un enlace con una extensión común de documento, archivo comprimido, aplicación, video o audio.

Configuración

En Google Analytics 4, debes insertar 2 códigos en tu sitio web: el ID de medición (G-XXXXXXXXX) y el secreto de API del protocolo de medición. Este último es necesario para enviar eventos de comercio electrónico a GA4. Puedes encontrar estas opciones de configuración en Configuración de Google Analytics (el icono de engranaje).

La introducción de la Inteligencia Artificial en GA4

Analytics Intelligence utiliza aprendizaje automático y condiciones para ayudarlo a comprender sus datos y actuar en función de ellos.

¿Cómo funciona la inteligencia artificial GA4?

GA4 Intelligence aprende cuáles son los comportamientos típicos de los usuarios en su sitio web y, cuando detecta diferencias relevantes, se las muestra. Vea los ejemplos a continuación.

Analytics Intelligence proporciona dos tipos de información:

• Información automatizada: Analytics Intelligence detecta cambios inusuales o tendencias emergentes en sus datos y le notifica automáticamente, en el panel de información, dentro de la plataforma Analytics.
• Información personalizada: crea condiciones que detecten cambios en tus datos que sean importantes para ti. Cuando se activan las condiciones, ves la información en el panel de información y, opcionalmente, puedes recibir alertas por correo electrónico. Puedes crear hasta 50 información personalizada por propiedad.

Capacidades predictivas de la IA de GA4

Basándose en el comportamiento de compra de los clientes anteriores, GA4 puede calcular cuántos usuarios es probable que se conviertan en un futuro próximo.

Para poder realizar este tipo de cálculos, GA4, como cualquier otra máquina de aprendizaje, necesita una cantidad suficiente de datos.

Estos grupos de usuarios se denominan audiencias predictivas.

Una audiencia predictiva es una audiencia con al menos una condición basada en una métrica predictivaPor ejemplo, podría crear una audiencia para "posibles compradores en los próximos 7 días" que incluya a los usuarios que probablemente realicen una compra en los próximos 7 días.

Métrica predictiva: métrica de probabilidad de compra