Lección de análisis de moda por Filippo Chiari

Tuvimos el honor de recibir al Director de Insights, Filippo Chiari, en Digital Fashion Academy.

Con una amplia experiencia en un importante grupo de moda que abarca desde ropa deportiva hasta marcas de moda, Filippo proporcionó a los participantes de nuestro curso una comprensión integral de la función de análisis dentro de una empresa de moda.

A lo largo de la lección, cubrimos una amplia gama de temas, incluidos:

1. Lista de KPI por función organizacional: Explore los indicadores clave de rendimiento (KPI) para diversas funciones organizacionales, como comercio electrónico, marketing, operaciones, RR.HH. y más.
2. Organización de la Función de Análisis e Inteligencia: Obtenga información sobre cómo se estructura la función de análisis e inteligencia dentro de las empresas de moda.
3. Objetivos de la función de análisis e inteligencia: Comprender los objetivos generales de la función de análisis e inteligencia en la industria de la moda.
4. Tecnología y herramientas para análisis: Descubra las últimas tecnologías y herramientas disponibles para respaldar un análisis efectivo en el sector de la moda.
5. Tendencias en análisis y oportunidades: Explore las tendencias actuales en análisis e identifique oportunidades potenciales para las empresas de moda.

La experiencia de Filippo Chiari proporcionó información invaluable sobre el dinámico mundo del análisis de la moda, ofreciendo una visión holística de su importancia y potencial de crecimiento.

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Cómo abordar los problemas de atribuciones y cookiesless en 2024: incrementalidad

Tuvimos la oportunidad de hablar con Filippo sobre cómo implementar un enfoque de medición basado en la incrementalidad.

La incrementalidad, para decirlo en términos simples, es un enfoque de prueba AB aplicado a las campañas Digital Marketing. Medir la incrementalidad significa medir el rendimiento de dos grupos objetivo, uno de los cuales está expuesto al mensaje y el otro grupo no. Una vez finalizado el período de prueba, se compara el rendimiento de los dos grupos y se considera solo la diferencia en el rendimiento para el cálculo del retorno.

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Cómo calcular la rentabilidad del cliente en el Ecommerce de Moda: EQUITY

Cuando vendes online casi siempre tienes que contabilizar un porcentaje de devoluciones de artículos. ¿Cómo afectan estas devoluciones a la rentabilidad de cada cliente?

Si un cliente compra 4 artículos en un período de un año y devuelve 3 de los 4 artículos comprados, existe la posibilidad de que usted, como comerciante de comercio electrónico, esté perdiendo dinero con ese cliente. Cuando tenga en cuenta los 4 costos de envío y el costo de la logística inversa (envío y manipulación de devoluciones), la marginalidad generada por la venta final podría compensarse completamente con el costo de los otros 3 pedidos que el cliente haya devuelto.

Los gerentes de comercio electrónico pueden abordar esta situación calculando la rentabilidad a largo plazo de los clientes de comercio electrónico y tomar acciones potenciales para mitigar este efecto.

¿Tienes alguna pregunta? Escríbenos en los comentarios.

¡Gracias!