Analytics & Business Intelligence: Ξεκλείδωμα Δεδομένων με γνώμονα τις πληροφορίες για τον κλάδο της μόδας

Περιγραφή

Ο βιομηχανία της μόδας είναι ένα από τα πιο βιομηχανίες πλούσιες σε δεδομένα στον κόσμο. Με δισεκατομμύρια δολάρια σε πωλήσεις και εκατομμύρια πελάτες, υπάρχει πληθώρα διαθέσιμων δεδομένων για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να λάβουν καλύτερες αποφάσεις.

Αναλύσεις μόδας είναι η διαδικασία συλλογής, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων για την απόκτηση γνώσεων για τη βιομηχανία της μόδας. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των τάσεων, την κατανόηση της συμπεριφοράς των πελατών, τη βελτιστοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού και τη λήψη καλύτερων αποφάσεων μάρκετινγκ.

Σε αυτό το μάθημα θα αποκτήσετε κατανόηση των KPI, των διαδικασιών, του οργανισμού και των εργαλείων χρησιμοποιείται από εταιρείες μόδας παγκόσμιας κλάσης με τον Filippo Chiari Διευθυντή Insights στην VF Corporation.

Με εκτεταμένη εμπειρία σε μια εξέχουσα ομάδα μόδας που εκτείνεται σε αθλητικά ρούχα έως μοντέρνες μάρκες, η Filippo θα παρέχει στους συμμετέχοντες στο μάθημα βασικές γνώσεις εργασίας που μπορούν να εφαρμοστούν άμεσα στην εργασία.

 

Στόχοι του μαθήματος:

• Μάθετε τους βασικούς KPI που χρησιμοποιούνται στη βιομηχανία της μόδας
• Μάθετε διαφορετικούς KPI για διαφορετικές λειτουργίες: logistics, εξυπηρέτηση πελατών, ηλεκτρονικό εμπόριο, ψηφιακό μάρκετινγκ και άλλα.
• Κατανοήστε πώς να οργανώσετε τη λειτουργία Business Intelligence.
• Κατανοήστε πώς να μετατρέψετε δεδομένα σε γνώση που να μπορεί να γίνει πράξη.
• Κατανοήστε πώς εξελίσσονται τα analytics και η Business Intelligence με τις δυνατότητες AI και τον ρόλο του Predictive Analytics.

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα Fashion Analytics προσφέρει μια ολοκληρωμένη εξερεύνηση του KPI που χρησιμοποιούνται από εταιρείες μόδας να παρακολουθούν την απόδοση του ψηφιακά κανάλια και θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε μερικά από τα αναλυτικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται από εταιρείες μόδας να αναλύσει το απόδοση των εκστρατειών ψηφιακού μάρκετινγκ.

Θα εξετάσουμε επίσης το πιο πρόσφατες πλατφόρμες AI χρησιμοποιείται για προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μετατροπών. Σε αυτό το μάθημα, οι μαθητές θα εμβαθύνουν στον κόσμο της ανάλυσης μόδας, μαθαίνοντας πώς να αξιοποιούν δεδομένα λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις, προσδιορίζει τις τάσεις, βελτιστοποιήστε τις στρατηγικές μάρκετινγκ, και ώθηση της επιχειρηματικής ανάπτυξης.

Με συνδυάζοντας τις αρχές της ανάλυσης δεδομένων με τη μοναδική δυναμική της βιομηχανίας της μόδας, αυτό το μάθημα στοχεύει να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις δεξιότητες και τις γνώσεις για να διαπρέψουν στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο της μόδας.

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Εισαγωγή στο Fashion Analytics

• Κατανόηση τη σημασία της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων στη βιομηχανία της μόδας
• Επισκόπηση του βασικές τεχνικές ανάλυσης και εργαλεία χρησιμοποιείται στο χωράφι
• Εξερευνώντας το επίδραση των αναλυτικών στοιχείων μόδας στην επιχειρηματική απόδοση

Συλλογή και διαχείριση δεδομένων στη μόδα

• Τεχνικές συλλογής και οργάνωσης σχετικών δεδομένων μόδας
• Βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση δεδομένων και τη διασφάλιση ποιότητας
• Δεοντολογικά ζητήματα κατά τον χειρισμό δεδομένων που σχετίζονται με τη μόδα

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων για Μόδα

• Εισαγωγή στις στατιστικές έννοιες και τεχνικές για την ανάλυση δεδομένων μόδας
• Αποκάλυψη μοτίβων, τάσεων και ακραίων στοιχείων στα σύνολα δεδομένων μόδας
• Οπτικοποίηση και αποτελεσματική επικοινωνία πληροφοριών δεδομένων

Predictive Analytics στη μόδα

• Εισαγωγή στις τεχνικές προγνωστικής μοντελοποίησης και πρόβλεψης
• Εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη των τάσεων της μόδας και της συμπεριφοράς των καταναλωτών
• Αξιολόγηση της απόδοσης και της ακρίβειας του μοντέλου στο πλαίσιο της μόδας

Τμηματοποίηση και εξατομίκευση πελατών

• Κατανόηση της αξίας της τμηματοποίησης πελατών στη βιομηχανία της μόδας
• Χρήση τεχνικών ομαδοποίησης και τμηματοποίησης για τον εντοπισμό κοινού-στόχου
• Εφαρμογή εξατομικευμένων στρατηγικών μάρκετινγκ με βάση τις προτιμήσεις των πελατών

Social Media Analytics για τη μόδα

• Αξιοποίηση δεδομένων μέσων κοινωνικής δικτύωσης για την κατανόηση του συναισθήματος και της συμπεριφοράς των καταναλωτών
• Αναλύοντας τις τάσεις των social media και τους influencers στον χώρο της μόδας
• Χρήση αναλύσεων μέσων κοινωνικής δικτύωσης για τοποθέτηση και αφοσίωση της επωνυμίας

Αναλύσεις λιανικής και βελτιστοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας

• Βελτιστοποίηση διαχείρισης αποθεμάτων μέσω πρόβλεψης ζήτησης και ανάλυσης πωλήσεων
• Ανάλυση μοτίβων αγορών και προτιμήσεων πελατών για τη βελτίωση των στρατηγικών merchandising
• Εφαρμογή αναλυτικών στοιχείων για τον εξορθολογισμό των λειτουργιών της εφοδιαστικής αλυσίδας και της εφοδιαστικής

Μελέτες Περιπτώσεων και Εφαρμογές Βιομηχανίας

• Εξέταση πραγματικών παραδειγμάτων επιτυχημένης εφαρμογής αναλυτικών στοιχείων μόδας
• Ανάλυση περιπτώσεων από κορυφαίες μάρκες μόδας και εμπόρους λιανικής
• Προσδιορισμός αναδυόμενων τάσεων και ευκαιριών στον τομέα της ανάλυσης μόδας

Ηθικές Θεωρήσεις και Απόρρητο στο Fashion Analytics

• Κατανόηση των ηθικών προκλήσεων που σχετίζονται με την ανάλυση μόδας
• Κανονισμοί απορρήτου και συμμόρφωση στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων
• Εξισορρόπηση πληροφοριών που βασίζονται σε δεδομένα με ανησυχίες για την εμπιστοσύνη των καταναλωτών και το απόρρητο

Μελλοντικές τάσεις στο Fashion Analytics

• Εξερευνώντας το εξελισσόμενο τοπίο της ανάλυσης μόδας και των αναδυόμενων τεχνολογιών
• Πρόβλεψη του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και των μεγάλων δεδομένων στη μόδα
• Ευκαιρίες και προκλήσεις για τους επαγγελματίες της ανάλυσης μόδας στο μέλλον

Το μάθημα Fashion Analytics συνδυάζει τη θεωρητική γνώση με τις πρακτικές εφαρμογές, παρέχοντας στους φοιτητές πρακτική εμπειρία σε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και τεχνικές ειδικά για τη βιομηχανία της μόδας. Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος, οι μαθητές θα έχουν τις δεξιότητες και την αυτοπεποίθηση να αναλύουν δεδομένα μόδας, να ερμηνεύουν ιδέες και να εφαρμόζουν στρατηγικές που βασίζονται σε δεδομένα για να διαπρέψουν στον συνεχώς μεταβαλλόμενο κόσμο της μόδας.

Θέματα που καλύπτονται στο μάθημα:

• Analytics και Business Intelligence
• Βασικοί δείκτες απόδοσης (KPIs) del settore fashion
• Google Analytics 4
• Προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία και πληροφορίες πελατών
• Τεχνητή Νοημοσύνη στο Analytics
• Οργάνωση ομάδων Analytics

Βασικά Οφέλη

• Το μάθημα έχει σχεδιαστεί από επαγγελματίες της μόδας και της πολυτέλειας για να καλύψει τις πραγματικές ανάγκες των εταιρειών μόδας και πολυτελείας
• Το μάθημα είναι ζωντανό μέσω διαδικτυακής συνάντησης με δυνατότητα παρακολούθησης του μαθήματος και κατ' απαίτηση για 12 μήνες.
• Οι συμμετέχοντες μπορούν να συνεργαστούν με τους δασκάλους και την κοινότητά μας κατά τη διάρκεια του μαθήματος και μετά.

Δάσκαλος:

Η σχολή αποτελείται από μερικούς από τους πιο καταρτισμένους και έμπειρους επαγγελματίες στην ψηφιακή μόδα και την πολυτέλεια

Μεθοδολογία:

Μάθημα κατ' απαίτηση Ζωντανές εικονικές αίθουσες διδασκαλίας στις ακόλουθες ημερομηνίες:

• Τετάρτη 17 Ιουλίου από τις 5:00 έως τις 7:00 μ.μ. GMT+1 (ώρα Ρώμης)

Τα μαθήματα καταγράφονται και είναι διαθέσιμα για επανάληψη ανά πάσα στιγμή. Η συμμετοχή στο ζωντανό μάθημα συνιστάται ανεπιφύλακτα για τη διασφάλιση της καλύτερης μαθησιακής εμπειρίας.