Μάθημα Fashion Analytics από τον Filippo Chiari

Είχαμε την τιμή να φιλοξενήσουμε τον Director of Insights Filippo Chiari, στο Digital Fashion Academy.

Με εκτεταμένη εμπειρία σε έναν εξέχοντα όμιλο μόδας που εκτείνεται σε αθλητικά είδη έως μοντέρνες μάρκες, ο Filippo παρείχε στους συμμετέχοντες στα μαθήματά μας μια ολοκληρωμένη κατανόηση της λειτουργίας ανάλυσης σε μια εταιρεία μόδας.

Σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος, καλύψαμε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, όπως:

1. Κατάλογος KPI ανά οργανωτική λειτουργία: Εξερευνήστε βασικούς δείκτες απόδοσης (KPI) για διάφορες οργανωτικές λειτουργίες όπως το ηλεκτρονικό εμπόριο, το μάρκετινγκ, τις λειτουργίες, το HR και άλλα.
2. Οργάνωση του Analytics και της Λειτουργίας Intelligence: Αποκτήστε πληροφορίες σχετικά με το πώς είναι δομημένη η λειτουργία των αναλυτικών στοιχείων και της νοημοσύνης στις εταιρείες μόδας.
3. Στόχοι του Analytics και της λειτουργίας Intelligence: Κατανοήστε τους πρωταρχικούς στόχους της λειτουργίας ανάλυσης και νοημοσύνης στη βιομηχανία της μόδας.
4. Τεχνολογία και εργαλεία για το Analytics: Ανακαλύψτε τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες και εργαλεία που είναι διαθέσιμα για την υποστήριξη αποτελεσματικών αναλυτικών στοιχείων στον τομέα της μόδας.
5. Τάσεις στο Analytics και τις ευκαιρίες: Εξερευνήστε τις τρέχουσες τάσεις στα αναλυτικά στοιχεία και εντοπίστε πιθανές ευκαιρίες για εταιρείες μόδας.

Η τεχνογνωσία του Filippo Chiari παρείχε ανεκτίμητες γνώσεις για τον δυναμικό κόσμο της ανάλυσης μόδας, προσφέροντας μια ολιστική άποψη της σημασίας και των δυνατοτήτων ανάπτυξής του.

Αποκορύφωμα

Πώς να αντιμετωπίσετε ζητήματα απόδοσης και χωρίς cookie το 2024: Αύξηση

Είχαμε την ευκαιρία να μιλήσουμε με τον Filippo σχετικά με τον τρόπο εφαρμογής μιας προσέγγισης μέτρησης με βάση την αύξηση.

Το incrementality, για να το θέσω με απλά λόγια, είναι μια προσέγγιση δοκιμών AB που εφαρμόζεται σε καμπάνιες Digital Marketing. Η μέτρηση της επαυξήσεως σημαίνει τη μέτρηση της απόδοσης των ομάδων-στόχων ρυμούλκησης όπου η μία εκτίθεται στο μήνυμα και η άλλη όχι. Μετά την ολοκλήρωση της δοκιμαστικής περιόδου συγκρίνετε την απόδοση των δύο ομάδων και εξετάζετε μόνο τη διαφορά στην απόδοση για τον υπολογισμό της Επιστροφής.

Αποκορύφωμα

Πώς να υπολογίσετε την κερδοφορία πελατών στο Fashion Ecommerce: EQUITY

Όταν πουλάτε ηλεκτρονικά, σχεδόν πάντα πρέπει να λαμβάνετε υπόψη ένα ποσοστό των επιστρεφόμενων αντικειμένων. Πώς επηρεάζουν αυτές οι αποδόσεις την κερδοφορία κάθε πελάτη;

Εάν ένας πελάτης αγοράσει 4 προϊόντα σε χρονικό διάστημα ενός έτους και επιστρέψει 3 από τα 4 που αγόρασε, υπάρχει πιθανότητα εσείς, ως έμπορος ηλεκτρονικού εμπορίου, να χάσετε πραγματικά χρήματα από αυτόν τον πελάτη. Μέχρι να υπολογίσετε το κόστος αποστολής των 4 και το κόστος της αντίστροφης εφοδιαστικής (επιστροφές αποστολής και διακίνησης), το περιθώριο που δημιουργείται από την 1 τελική πώληση θα μπορούσε να αντισταθμιστεί πλήρως, αγοράστε το κόστος των άλλων 3 παραγγελιών που έχουν γίνει επιστράφηκε από τον πελάτη.

Οι διαχειριστές ηλεκτρονικού εμπορίου μπορούν να αντιμετωπίσουν αυτήν την κατάσταση υπολογίζοντας αυτή τη μακροπρόθεσμη κερδοφορία των πελατών ηλεκτρονικού εμπορίου και να λάβουν πιθανές ενέργειες για να μετριάσουν αυτό το αποτέλεσμα.

Έχετε ερωτήσεις; Γράψτε μας στα σχόλια.

Σας ευχαριστώ!