Analytik und Business Intelligence: Datengestützte Erkenntnisse für die Modebranche

 350.00

Kursdauer: 4 On-Demand-Workshops, 1 Stunde, 1 Stunde Live-Q&A mit Fachexperten
Sprache: Englisch
Lernmaterialien: interaktive Lektion auf Abruf, herunterladbare Präsentation, MS Excel-Vorlagen.
Wo: Live Online über Zoom live und auf Abruf
Wann: Mittwoch, 10. Juli, Freitag, von 14:00 bis 16:00 Uhr, Mittwoch, 17. Juli, von 17:00 bis 19:00 Uhr GMT+1

Kategorie:

Beschreibung

Der Mode Industrie ist einer der datenreiche Branchen in der Welt. Mit Milliarden von Dollar Umsatz und Millionen von Kunden gibt es Eine Fülle von Daten steht zur Verfügung, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Modeanalyse ist der Prozess des Sammelns, Analysierens und Interpretierens von Daten, um Erkenntnisse über die Modebranche zu gewinnen. Diese Daten können verwendet werden, um Trends zu verfolgen, das Kundenverhalten zu verstehen, Lieferketten zu optimieren und bessere Marketingentscheidungen zu treffen.

In diesem Kurs Sie erwerben ein Verständnis für KPIs, Prozesse, Organisation und Tools Wird von erstklassigen Modeunternehmen mit Filippo Chiari, Director of Insights bei VF Corporation, verwendet.

Filippo verfügt über umfangreiche Erfahrungen in einem namhaften Modekonzern, der von Sportbekleidung bis hin zu trendigen Marken reicht, und vermittelt den Kursteilnehmern wichtiges Fachwissen, das sofort im Beruf anwendbar ist.

 

Ziele des Kurses:

  • Lernen Sie die wichtigsten KPIs kennen, die in der Modebranche verwendet werden
  • Lernen Sie verschiedene KPIs für unterschiedliche Funktionen kennen: Logistik, Kundenservice, E-Commerce, digitales Marketing und andere;
  • Verstehen, wie die Business Intelligence-Funktion organisiert wird;
  • Verstehen, wie Daten in umsetzbares Wissen umgewandelt werden;
  • Verstehen Sie, wie sich Analytik und Business Intelligence mit KI-Funktionen weiterentwickeln und welche Rolle Predictive Analytics spielt.

Kursbeschreibung

Der Kurs Fashion Analytics bietet eine umfassende Untersuchung der Von Modeunternehmen verwendete KPIs Zu Überwachen Sie die Leistung von digitale Kanäle und Sie werden lernen, wie Sie einige der Analysetools für Modeunternehmen zur Analyse der Durchführung digitaler Marketingkampagnen.

Wir werden uns auch mit den neueste KI-Plattformen benutzt für Prädiktive Konvertierungsanalyse. In diesem Kurs tauchen die Studierenden in die Welt der Modeanalyse ein und lernen, wie sie Daten nutzen können, um fundierte Entscheidungen treffenTrends erkennenMarketingstrategien optimieren, Und Geschäftswachstum vorantreiben.

Von Kombination der Prinzipien der Datenanalyse Mit der einzigartigen Dynamik der Modebranche zielt dieser Kurs darauf ab, den Studierenden die Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, die sie brauchen, um in der sich schnell entwickelnden Modelandschaft erfolgreich zu sein.

Kursinhalt:

Einführung in Fashion Analytics

  • Verständnis die Bedeutung datenbasierter Entscheidungsfindung in der Modebranche
  • Überblick Wichtige Analysetechniken Und Werkzeuge im Feld verwendet
  • Erkundung der Auswirkungen von Fashion Analytics auf die Geschäftsleistung

Datenerfassung und -verwaltung in der Modebranche

  • Techniken zum Sammeln und Organisieren relevanter Modedaten
  • Best Practices für Datenmanagement und Qualitätssicherung
  • Ethische Überlegungen im Umgang mit modebezogenen Daten

Explorative Datenanalyse für Mode

  • Einführung in statistische Konzepte und Techniken zur Analyse von Modedaten
  • Aufdecken von Mustern, Trends und Ausreißern in Modedatensätzen
  • Datenerkenntnisse effektiv visualisieren und kommunizieren

Predictive Analytics in der Modebranche

  • Einführung in prädiktive Modellierungs- und Prognosetechniken
  • Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Modetrends und Verbraucherverhalten
  • Bewertung der Leistung und Genauigkeit von Modellen im Modekontext

Kundensegmentierung und Personalisierung

  • Den Wert der Kundensegmentierung in der Modebranche verstehen
  • Einsatz von Clustering- und Segmentierungstechniken zur Identifizierung von Zielgruppen
  • Implementierung personalisierter Marketingstrategien basierend auf Kundenpräferenzen

Social Media Analytics für Mode

  • Nutzung von Social-Media-Daten zum Verständnis der Verbraucherstimmung und des Verbraucherverhaltens
  • Analyse von Social-Media-Trends und Influencern im Modebereich
  • Nutzung von Social-Media-Analysen zur Markenpositionierung und -bindung

Einzelhandelsanalysen und Lieferkettenoptimierung

  • Optimierung des Bestandsmanagements durch Nachfrageprognosen und Verkaufsanalysen
  • Analyse des Kaufverhaltens und der Präferenzen der Kunden zur Verbesserung der Merchandising-Strategien
  • Anwendung von Analysen zur Optimierung von Lieferkettenabläufen und Logistik

Fallstudien und Branchenanwendungen

  • Untersuchung realer Beispiele für die erfolgreiche Implementierung von Fashion Analytics
  • Analyse von Fallstudien führender Modemarken und Einzelhändler
  • Identifizierung neuer Trends und Chancen im Bereich Fashion Analytics

Ethische Überlegungen und Datenschutz in der Modeanalyse

  • Die ethischen Herausforderungen im Zusammenhang mit Fashion Analytics verstehen
  • Datenschutzbestimmungen und Compliance bei der Datenerfassung und -analyse
  • Datengestützte Erkenntnisse mit dem Vertrauen der Verbraucher und Datenschutzbedenken in Einklang bringen

Zukünftige Trends in der Modeanalyse

  • Erkundung der sich entwickelnden Landschaft der Modeanalyse und neuer Technologien
  • Vorhersage der Auswirkungen von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Big Data in der Modebranche
  • Chancen und Herausforderungen für Fashion Analytics-Experten in der Zukunft

Der Kurs „Fashion Analytics“ kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen und vermittelt den Studierenden praktische Erfahrung mit Datenanalysetools und -techniken, die speziell für die Modebranche gelten. Am Ende dieses Kurses verfügen die Studierenden über die Fähigkeiten und das Selbstvertrauen, Modedaten zu analysieren, Erkenntnisse zu interpretieren und datengesteuerte Strategien anzuwenden, um in der sich ständig verändernden Welt der Mode erfolgreich zu sein.

Im Kurs behandelte Themen:

  • Analytics und Business Intelligence
  • Key Performance Indicators (KPIs) des Modebereichs
  • Google Analytics 4
  • Predictive Analytics und Kundeneinblicke
  • Künstliche Intelligenz in der Analytik
  • Organisation von Analytics-Teams

Hauptvorteile

  • Der Kurs wurde von Mode- und Luxusexperten entwickelt, um den tatsächlichen Bedürfnissen von Mode- und Luxusunternehmen gerecht zu werden
  • Der Kurs findet live über ein Online-Meeting statt und bietet die Möglichkeit, die Lektion 12 Monate lang auch auf Abruf anzusehen.
  • Die Teilnehmer können während und nach dem Kurs mit den Lehrern und unserer Community in Kontakt treten.

Lehrer:

Die Fakultät besteht aus einigen der qualifiziertesten und erfahrensten Fachleuten im Bereich digitale Mode und Luxus

Filippo Chiari

Senior Director Analytics bei VF Corp

Über 15 Jahre Erfahrung im Management von Digital-, Daten- und Insights-Praktiken und im Aufbau bahnbrechender Kapazitäten für weltweit führende Modeunternehmen (VF Corp, Kering, TODS Group)

Legt eine Datenvision und -strategie fest, arbeitet mit der Führungsebene zusammen, um von oben nach unten datenkompetente Organisationen aufzubauen und entwirft und verankert einen kohärenten, vernetzten Ansatz für das Datenmanagement in allen Organisationen.
Erstellen Sie Daten- und Analysefunktionen, entwickeln Sie Ihre internen Fähigkeiten kontinuierlich weiter, legen Sie Teamziele fest und strukturieren Sie den Engagement-Rahmen, um die Leistung und die Akzeptanz von Analysen funktionsübergreifend zu optimieren.
Implementieren Sie zukunftssichere Datenportfolios und -programme, die sich positiv auf Ihr Geschäft auswirken, und identifizieren und priorisieren Sie Initiativen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.

Methodik:

On-Demand-Unterricht im virtuellen Live-Klassenzimmer an den folgenden Terminen:

  • Mittwoch, 17. Juli, von 17:00 bis 19:00 Uhr GMT+1 (Rom-Zeit)

Die Lektionen werden aufgezeichnet und können jederzeit erneut angesehen werden. Um das beste Lernerlebnis zu gewährleisten, wird die Teilnahme an der Live-Lektion dringend empfohlen.

 

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