Leitfaden zu Google Analytics 4 für Mode

2 Faktoren haben GA4 beeinflusst und vorangetrieben, zum Beispiel die Datenschutzbestimmungen. Auch die Tech-Player wie Apfel sind zunehmend Ablehnung von Cookies von Drittanbietern.

Google Analytics hilft Modeunternehmen dabei, einige grundlegende Fragen sehr schnell zu beantworten:

• Welche Benutzersegmente sind für das Unternehmen profitabler? 
• Welche Marketingkampagnen sind effektiver?
• Welche Inhalte helfen Ihnen, Ihre Geschäftsziele zu erreichen?
• Woher kommen Ihre Benutzer und wo auf Ihrer Website oder App verlassen sie sie?

Stellen Sie sich vor, Sie möchten eine Werbekampagne durchführen, die einen Rabatt auf ausgewählte Produkte in Ihrem Geschäft beinhaltet. Ihr Manager fragt Sie, wie sich dies auf die Gewinn- und Verlustrechnung des Kanals auswirken wird. Was antworten Sie? Google Analytics kann Ihnen dabei helfen, die Leistung vorheriger Kampagnen in Bezug auf generierten Verkehr, Bestellungen, durchschnittlichen Bestellwert und Gesamtumsatz zu analysieren. Und wenn Sie möchten, können Sie auch die Retourendaten hochladen und die Nettoergebnisse der Werbekampagne mehrere Wochen nach ihrem Abschluss auswerten, wenn alle Bestellungen die Retouren enthalten haben.

Stellen Sie sich vor, Sie müssen sich zwischen einer Performance-Kampagne und einer Werbekampagne auf Basis von Impressionen in beliebten Modemagazinen entscheiden. Wie berechnen Sie den potenziellen Return on Investment?

Google Analytics 4 unterscheidet sich vom alten GA, da die Analysen, die Sie durchführen, auf der Benutzererfahrung und dem Engagement der Benutzer basieren. In technischer Hinsicht bedeutet dies, dass Sie das „Ereignis“ analysieren, das auf Ihrer Website auftritt: Klicken Sie auf Links, Scrollen, Anmeldungen

Vorteile von GA4 auf den Punkt gebracht

1. Bessere Verfolgung einzelner Benutzer über verschiedene Plattformen hinweg, wie z. B. native Apps und Websites;
2. Verbessertes KPI-Tracking durch die Arbeit mit detaillierteren Ereignissen;
3. Mehr Flexibilität beim Erstellen eigener Ziele, KPIs und Trichter;
4. Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie der europäischen DSGVO

Google Analytics hat immer Erstanbieter-Cookies verwendet Allerdings wurde die Anzahl der erfassten Daten reduziert, einige werden erst nach der Zustimmung aktiviert, andere sind eingeschränkt, um den Gesetzen zu entsprechen.

Cookies von Drittanbietern werden oft verwendet von Marketing Werkzeuge um Zielgruppen zu erstellen, die gezielt angesprochen werden sollen, zum Beispiel ähnliche Zielgruppen, in Google Ads und Google Marketing Platform GMP.

1. Google hat den ein Tag das ist nicht nur für Analysen, sondern auch für Kampagnen und die gesamte Marketingplattform. Das ist ein First-Party-Tag zur Analyse der Daten, nicht zur Aktivierung
2. Erstellt den Zustimmungsmodus über dem GMP, um die Zustimmung einzuholen. Dadurch werden die Daten an die Marketingplattform gesendet. Wenn der Benutzer die Cookies nicht akzeptiert, sendet die Plattform einige anonymisierte Daten die es der Marketingplattform ermöglichen, die Ergebnisse der Kampagnen zu verstehen und zu messen.
3. Google Analytics 4 ist in die vorherigen beiden Schritte integriert und bildet das Herzstück der Marketingplattform, wobei First-Party-Daten verfügbar sind. Wir können die GA4-Plattform verwenden, um CRM-Daten und Einzelhandelsdaten mithilfe der GA4-Schnittstelle oder Big Query zu importieren. Big Query ist eine Art Data Warehouse. Die Synchronisierung mit Big Query ist kostenlos, mit einigen Einschränkungen in der kostenlosen Version.

Google hat außerdem mitgeteilt, dass die historische Daten sind nach 6 Monaten nicht mehr verfügbar nach der Einstellung von Google Analytics Universal, also müssen wir die alten Daten aus GA Universal exportieren und die alten GA-Daten wiederverwenden.

Beispielsweise ist Big Query bereits in ga360 integriert, aber für das kostenlose Konto besteht keine Möglichkeit, die gesamte Datenbank in großen Mengen zu exportieren.

Wie migriere ich zu GA4?

Alle neuen Implementierungen erfolgen über den Tag-Manager des einen oder anderen Anbieters von Google. 

Überprüfen Sie, ob die Daten mit dem alten GA Universal übereinstimmen

Wann sollten wir GA4 aktivieren?

So schnell wie möglich.

Es wird das einzige Tool zur Nachverfolgung sein und es beginnt bei Null.

Die Schnittstelle hat sich geändert und deshalb müssen wir lernen, wie man die Daten liest.

Was sind die Entwicklungen von GA4 gegenüber Google Analytics Universal?

GA4 basiert auf 3 Säulen

1. Einhaltung der europäischen und amerikanischen Datenschutzrichtlinien;
2. Konzentrieren Sie sich auf Benutzer und Ereignisse statt auf Seiten und Sitzungen. Cookies sind weiterhin vorhanden.
3. Maschinelles Lernen ist bereits aktiv und in der aktuellen Version von GA4 vorhanden;

Datenschutzfunktionen

GA4-Datenschutzfunktionen

Die IP-Anonymisierung war laut Datenschutzbehörde in der bisherigen Version nicht ausreichend.

Eine der in GA4 implementierten Datenschutzfunktionen ist die Tatsache, dass GA4 speichert keine Benutzerdaten.

GA4 verfolgt die IP-Adressen der Nutzer, um die Geo-IP-Standort und den Benutzer einem Geobericht zuzuordnen, aber die IP der Benutzer wird nicht in der GA4-Datenbank gespeichert. Durch das Nichtspeichern der IP-Adresse des Benutzers ist es nicht möglich, den einzelnen Benutzer zu erkennen, sondern nur die Engagement-Daten zu analysieren. Beispielsweise ist es möglich, die Einkäufe von Benutzern aus einer bestimmten Stadt zu analysieren, aber es ist nicht möglich, die genaue Adresse dieser Kunden zu ermitteln.

Il Französisch Datenschutzbehörde Cnil hat erklärt, dass GA4 sollte serverseitig sein, um die IP zu vermeiden. Der italienische Garant stellt keine Richtlinien zur Verfügung, da es sich lediglich um eine Kontrollfunktion handelt.

Datenaufbewahrung in Google Analytics 4

Es werden weniger Daten gespeichert, die Daten sind jedoch auch für einen längeren Zeitraum in der Datenbank verfügbar. Einige Informationen über die Benutzer sind jedoch für einen längeren Zeitraum nicht verfügbar, z. B. benutzerdefinierte Daten, um Datenschutzgesetze einzuhalten

Datenlöschung in GA4

In GA4 ist es möglich, Löschen einiger Benutzerdaten, z. B. sensibler Daten, die gesammelt wurden. Mit dieser Funktion können Sie Daten bereinigen, die die Analyse verfälschen. GA4 ist beim Löschen von Daten sehr effektiv. Das neue Datenmodell ist viel flexibler, da es mit Ereignissen und nicht mit Benutzersitzungen verknüpft ist.

GA4 verfolgt die Aktionen der Benutzer und nicht die Seiten

Wenn Benutzer Ihre Website durchsuchen, führen sie Aktionen aus wie eine Seite anzeigen oder eine Datei herunterladen. Dies ist ein wesentlicher Unterschied in der Art und Weise, wie wir unsere Berichte lesen und erstellen müssen. Aktionen der Nutzer werden als Engagement definiert.

Geräteübergreifendes Tracking

GA4 sammelt Daten von Web- und nativen Apps. Google Analytics 4 nutzt die Google Graph-ID um Benutzer über verschiedene Geräte und Plattformen hinweg zu verfolgen.

Um diese in einer einzigen geräteübergreifenden User Journey zu vereinen, stehen in Google Analytics 4 vier verschiedene Methoden zur Verfügung:

• Benutzer-ID
• Google-Signale
• Geräte ID
• Modellieren

Analytics erstellt aus allen Daten, die mit derselben Identität verknüpft sind, eine einzelne Benutzerreise.

Google Analytics 4 setzt immer noch ein CookieWährend GA Universal über eine Benutzer-ID zum geräteübergreifenden Tracking verfügt, ist dies in einem Segment wie dem Fashion-E-Commerce nicht so einfach, da sich die Benutzer erst am Ende der Customer Journey anmelden und sich in manchen Fällen überhaupt nicht anmelden.

GA4 verwendet die Graph-ID von Google, basierend auf Google-Signalen, wobei Google die proprietäre Graph-ID einfügt und verwendet basierend auf Google Login Daten um die Leistung von Marken auf GA4 zu analysieren.

In letzter Zeit gibt es neue Release-Funktionen wie erweiterte Konvertierungen, mit denen Sie die E-Mail-Adresse der Benutzer an den Medientag übergeben können. Über die E-Mail kann Google das Nutzerverhalten von GA4 mit Google Graph-Signalen verknüpfen.

In GA4 ist alles ein Ereignis

Aufgrund der Granularität der von GA4 verfolgten Ereignisse oder Aktionen Daten sind anpassbarer und formbarer oder manipulierbar. Die Daten sind granularer.

Dies kann ein größeres Bewusstsein dafür erfordern, was wir verfolgen möchten. Wir brauchen einen richtigen Tracking-Plan. Es ähnelt eher Adobe Analytics. Die Implementierung erfordert Planung. Sie können auch benutzerdefinierte Ansichten erstellen.

GA4 Flaches Datenmodell

Das Datenmodell in GA4 ist flach, es gibt nicht die Hierarchie, die wir in GA Universal sehen: Verhalten > Inhalt > Seiten. Das liegt daran, dass GA4 das Benutzerverhalten sowohl auf Websites als auch in nativen mobilen Apps verfolgt, wo die Unterscheidung zwischen Seiten und Aktionen nicht mehr relevant ist. In den nativen Apps sind die Benutzer normalerweise eher damit beschäftigt, etwas zu tun, als zu surfen oder zu lesen.

Das flache Datenmodell von GA4 ermöglicht den Benutzern von GA4, die Daten plattformübergreifend zu analysieren.

Art der Ereignisse in GA4

In GA4 gibt es mehrere vorkonfigurierte Ereignisse und weitere Ereignisse, die Sie über den Google Tag Manager implementieren können.

Zum Beispiel die Scrollen wird standardmäßig verfolgt (OOTB).
Dateidownloads Und Videoaufrufe sind OOTB und auch Links zu externen Websites, die für Zeitschriften und Presse nützlich sind.

Benutzerdefinierte Dimensionen in GA4

Die Verwendung benutzerdefinierter Dimensionen im E-Commerce ist sehr wichtig, in GA4 Nov 2022 jedoch noch nicht verfügbar.

Wir können benutzerdefinierte Dimensionen für angemeldete Benutzer, ID, allgemeine Angaben wie Vorlagenseite und Gerät, Jahreszeiten, Land festlegen. Die Produktangaben sind noch nicht verfügbar, z. B. Rabatt.

Aktive Benutzer in GA4 ist die Standardbenutzermetrik

Der aktive Benutzer in GA4 ist die Standardmetrik für die Benutzerverfolgung. Ein aktiver Benutzer wird in GA4 generiert, wenn GA4 einen der folgenden Werte aufzeichnet: erster Besuch, erstes Öffnen oder Engagement_Time_msec. Die Idee der aktiven Benutzer stammt von den Benutzern nativer Apps, bei denen Es ist sehr wichtig, zwischen registrierten Benutzern und Benutzern zu unterscheiden, die die App tatsächlich nutzen.

Da in GA4 diese beiden Welten, die Website und die Apps, zusammengeführt werden, wird dies zu einer kritischen Kennzahl – KPI.

Highlights von Universal Analytics Benutzer insgesamt (dargestellt als Benutzer) in den meisten Berichten, während GA4 sich auf Aktive Benutzer (auch dargestellt als Benutzer). Während also der Begriff Benutzer gleich aussieht, ist die Berechnung dieser Metrik bei UA und GA4 unterschiedlich, da UA Benutzer insgesamt und GA4 verwendet Aktive Benutzer. 

Seitenaufrufe vs. eindeutige Seitenaufrufe

Bei GA Universal gab es Einzigartige Seitenaufrufe innerhalb der Sitzung, Einzigartige Seitenaufrufe wurde in Google Analytics 4 vollständig entfernt, die Metrik existiert nicht. GA4 bietet stattdessen zwei ähnliche Metriken:

• Ansichten stellt eine Ansicht einer Seite auf Ihrer Website dar und ist identisch mit dem UA Seitenansicht Sie kennen sich aus mit
• Benutzer stellt die Anzahl der Benutzer dar, die eine bestimmte Seite besucht haben

In GA4 beziehen sich alle einzigartigen Ereignisse auf Benutzer. Der Fokus des Trackings wird von der Sitzungen Zu Benutzer Die eindeutigen Messwerte basieren auf Benutzern.

Wenn ein Benutzer die Seiten also zweimal sieht, handelt es sich nur um einen eindeutigen Benutzer und zwei Seitenaufrufe.

Die Sitzungen in GA4 dauern immer noch 30 Minuten, aber das UTM-Tracking ist anders

Die Sitzungen dauern weiterhin 30 Minuten.

Wenn ich eine Sitzung von Organic aus starte und nach 15 Minuten von einer Anzeige zurückkomme, behält GA4 dieselbe Sitzung bei, während GA Universal zweimal gezählt hat. Das ist Adobe viel ähnlicher.

Im Allgemeinen sind die Sitzungen in Adobe kleiner als die Sitzungen in GA Universal.

Wie wird die Absprungrate in GA4 berechnet?

Anfangs war die Absprungrate sinnvoll, da es nur eine Tracking-Lösung gab, z. B. die Seitenaufrufe. Nach einer Weile haben die Sites mehrere Tracking-Metriken entwickelt, z. B. das Scrollen.

Zunächst sagte Google, dass es die Funktion mit GA4 abstellen wollte, entschied sich dann aber, sie wieder hinzuzufügen, da Fachkräfte benötigt wurden.

Die Absprungrate war nicht an die Verweildauer auf der Site gebunden. Daher konnte es sein, dass ein Benutzer bereits nach einer Minute auf einer einzigen Seite absprang.

GA4 führt die Zeitrahmenvariable in das Tracking ein.

Engagierte Sitzung

Eine aktive Sitzung ist eine Sitzung, die länger als 10 Sekunden dauert, ein Konvertierungsereignis aufweist oder mindestens 2 Seitenaufrufe oder Bildschirmaufrufe umfasst.

Die Absprungrate in GA4 wird als Differenz zwischen der Gesamtzahl der Sitzungen und den aktiven Sitzungen berechnet. Mit anderen Worten: die Benutzer, die nicht interagiert haben.

Wie wird eine belegte Sitzung berechnet? Weitere Informationen finden Sie in den FAQs weiter unten.

Scrollen, Downloads und andere Ereignisse verfolgen

Um sicherzustellen, dass Sie Scrollen und andere Ereignisse verfolgen, müssen Sie in den Admin-Bereich von GA4 gehen und „erweiterte Messung“ aktivieren.

Google Analytics 4 – Engagement-Metriken

• Seitenaufrufe: Erfassen Sie jedes Mal ein Seitenaufrufereignis, wenn ein Seitenladevorgänge oder die Website ändert den Status des Browserverlaufs.
• Schriftrollen Erfassen von Scroll-Ereignissen jedes Mal, wenn ein Besucher das Ende einer Seite erreicht.
• Ausgehende Klicks: Erfassen Sie jedes Mal ein ausgehendes Klickereignis, wenn ein Besucher auf einen Link klickt, der ihn von Ihrer/n Domäne(n) wegführt. Standardmäßig werden ausgehende Klickereignisse für alle Links ausgelöst, die von der aktuellen Domäne wegführen.
• Seitensuche: Erfassen Sie jedes Mal ein Ereignis „Suchergebnisse anzeigen“, wenn ein Besucher eine Suche auf Ihrer Site durchführt (basierend auf einem Abfrageparameter). Standardmäßig werden Suchergebnisse immer dann ausgelöst, wenn eine Seite mit einem allgemeinen Suchabfrageparameter in der URL geladen wird.
• Video-Engagement Erfassen Sie Videowiedergabe, Fortschritt und Abschlussereignisse, während Besucher eingebettete Videos auf Ihrer Website ansehen. Standardmäßig werden Videoereignisse automatisch für auf Ihrer Website eingebettete YouTube-Videos ausgelöst mit JS API-Unterstützung aktiviert.get_appFile
• Downloads: Erfassen Sie jedes Mal ein Dateidownloadereignis, wenn auf einen Link mit der Erweiterung „Gängiges Dokument“, „komprimierte Datei“, „Anwendung“, „Video“ oder „Audio“ geklickt wird.

Aufbau

In Google Analytics 4 müssen Sie zwei Codes in Ihre Website einfügen: die Measurement ID (G-XXXXXXXXXX) und das Measurement Protocol API Secret. Dieses zweite benötigen Sie, um E-Commerce-Ereignisse an GA4 zu senden. Sie finden diese Konfigurationsoptionen in den Google Analytics-Einstellungen (das Zahnradsymbol).

Die Einführung künstlicher Intelligenz in GA4

Analytics Intelligence nutzt maschinelles Lernen und Bedingungen, um Ihnen beim Verstehen Ihrer Daten und beim Handeln zu helfen.

Wie funktioniert die künstliche Intelligenz von GA4?

GA4 Intelligence lernt das typische Nutzerverhalten auf Ihrer Website und zeigt Ihnen relevante Unterschiede an, wenn es diese erkennt. Sehen Sie sich die Beispiele unten an.

Analytics Intelligence bietet zwei Arten von Erkenntnissen:

• Automatisierte Erkenntnisse: Analytics Intelligence erkennt ungewöhnliche Änderungen oder neu entstehende Trends in Ihren Daten und benachrichtigt Sie automatisch auf dem Insights-Dashboard innerhalb der Analytics-Plattform.
• Benutzerdefinierte Einblicke: Sie erstellen Bedingungen, die für Sie wichtige Änderungen in Ihren Daten erkennen. Wenn die Bedingungen ausgelöst werden, werden Ihnen die Einblicke im Dashboard „Einblicke“ angezeigt und Sie können optional E-Mail-Benachrichtigungen erhalten. Sie können bis zu 50 benutzerdefinierte Einblicke pro Eigenschaft erstellen.

GA4 KI-Vorhersagefunktionen

Anhand des Kaufverhaltens der bisherigen Kunden kann GA4 berechnen, wie viele Nutzer voraussichtlich in naher Zukunft konvertieren werden.

Um derartige Berechnungen durchführen zu können, benötigt GA4 wie jede andere Lernmaschine auch eine ausreichende Menge an Daten.

Diese Nutzergruppen werden als Predictive Audiences bezeichnet.

Eine prädiktive Zielgruppe ist eine Zielgruppe mit mindestens einer Bedingung basierend auf einem prädiktive MetrikSie können beispielsweise eine Zielgruppe für „wahrscheinliche Käufer in den nächsten 7 Tagen“ erstellen, die Benutzer umfasst, die wahrscheinlich in den nächsten 7 Tagen einen Kauf tätigen.

Prädiktive Metrik: Kaufwahrscheinlichkeitsmetrik