Forstå AI. Transformer alle funktioner i modebranchen. Online Kursus for modeprofessionelle.
Oversigt over AI til modekursus
Designet og skabt af førende mode- og digital innovationseksperter, til fremsynet mode brands, detailhandlere og iværksættere.
AI, automatisering, datadrevet strategi, genAI-værktøjer, indholdsskabelse, kundeinformation og mere.
Lær hvordan AI transformerer mode, direkte fra erfarne fagfolk, der arbejder i topklasse inden for mode og luksus brands.
- Emner omfattet: Fuld køreplan for AI til modeadoption, fra strategi til daglig brug
- Tilskuere: Levende online om fredagen og gense on-demand
- Forpligtelse: 3.5 timer om ugen
- Certificering: Lær med ledere fra førende modebranchefolk brands
- Sprog: Engelsk (undertekster på engelsk og andre sprog)
- Hvor: Studér hvor som helst
- Hvornår: Fra oktober 2026 til januar 2026
- Øve sig: Praktiske øvelser og arbejdsbøger til deltagerne
Lær, hvordan du kan udnytte AI til at transformere modearbejdsgange og fremme innovation.
AI til modekursus – Executive Master Online
Bliv mestr af AI-strategier, -værktøjer og bedste praksis, der anvendes af brancheledere.
Høj digital ydeevne i dag afhænger af, hvor effektivt mode brands adoptere og integrere Kunstig intelligens inden for indholdsskabelse, merchandising, marketing, operations, og beslutningstagning.
I dette kursus lærer du at koordinere og implementere AI-drevne processer, der øge produktivitet, kreativitet og forretningsresultaterFra strategiske anvendelser til praktiske værktøjer lærer du, hvordan AI omformer alle faser af modeværdikæden.
Kurset er undervist af professionelle fra globale modehuse og digitale konsulentfirmaer, der tilbyder indsigt fra den virkelige verden, praktiske rammer og brugbare casestudier.
næste startdatoer
⇢ Fra den 2. oktober 2026
⇢ Early bird 20% rabat indtil 31. august
⇢ Maks. 30 deltagere, begrænset
KURSUSVARIGHED
⇢ 48 timer
⇢ 3 timer pr. lektion, 1 lektion pr. uge
FORPLIGTELSE
⇢ 3.5 timer om ugen
Leveringsformat
⇢ Live via Zoom og gense on-demand
⇢ Live online gruppeworkshops (valgfrit)
⇢ Online øv med lærerfeedback
gebyrer
⇢ €2,150
⇢ Inkluderer 3 mentorsessioner
⇢ Reserver din plads nu: betal et depositum på €400
⇢ Betalingsplaner tilgængelige
CERTIFICERING
AI til professionel modecertificering
⇢ Akkrediteret certificering inkluderet
LANGUAGE
⇢ Engelsk
⇢ Undertekster: Engelsk (andre sprog på forespørgsel)
AI til mode – kursusresultater
Ved afslutningen af dette kursus vil du have en solid forståelse af AI-applikationer inden for mode, herunder kreative, kommercielle, operationelle og strategiske anvendelsesscenarier.
Du lærer at:
- Få en omfattende forståelse af hvordan AI transformerer modeforretningsprocesser
- Mester essentielt AI-værktøjer, arbejdsgange og automatiseringsteknikker
- Udvikle ekspertise inden for integration af AI i marketing, merchandising, produktudvikling, analyser, operations, logistik, detailhandel og kundeoplevelse
- Tilegn dig praktisk viden om genAI til indholdsoprettelse, prognoser, CRM og design
- Byg en digital portefølje fremvisning af dine AI-projekter
- Få AI for Fashion-certifikatet accelerere din karriere
- Brug AI til at forbedre modeforretningsprocesser med en focus om effektivitet og innovation
- Udvikle praktisk erfaring med AI-værktøjer til mode, design, marketing, merchandisingog kundeoplevelse
- Udnyt KPI'er og metoder, som førende digitale teams har tillid til
Læringserfaring og metode
Kurset kombinerer ekspertundervisning, projekter fra den virkelige verden og mentorordninger.
Ved afslutningen af kurset vil du forstå, hvordan AI påvirker mode, og hvordan du effektivt kan anvende det i en forretningsmæssig kontekst. Du vil også modtage et certifikat, der validerer dine færdigheder. Hvert modul forbinder teori med praksis ved hjælp af:
- Klare læringsmål, praktiske værktøjer, casestudier og KPI'er
- Øvelser, quizzer og workshops at anvende det, du lærer
- Digital PortfolioArbejd på AI-projekter i den virkelige verden for at opbygge praktiske færdigheder
- Feedback og vejledning fra ledende eksperter
- Pauserum til gruppearbejde og workshops
- En til en mentoring sessioner
Sådan deltager du
Fleksibel træning for modeprofessionelle: tag dette kursus, uanset hvor du er
- Reserver din plads nu, betal et depositum og få 20% rabat til "early bird" indtil 31. august.
- Udfyld ansøgningsskemaet nederst på denne side for at starte din tilmelding
- Deltag i live-lektionerne via Zoom, der afholdes fredag eftermiddag mellem kl. 13.00 og 16.00 GMT
- Se optagelserne af lektionerne, hvis du ikke kan deltage i live-lektionen
- Afsæt cirka 3.5 timer om ugen til at gennemføre masteruddannelsen
- Lav opgaverne individuelt eller arbejd i grupper
- Skab en komplet portefølje for din virksomhed og din karriere
- Interagér med lærere og kolleger på afstand via vores platform
AI til modeudviklingsprogram
48 timer | 8 moduler | 16 online sessioner | 3 timer pr. session | oktober 2026 – januar 2027
8 MODULER
Modul 1. AI-grundlag for modebranchen
Dag 1 — AI, mode og den nye forretningskontekst
Oktober 02 2026
- Oversigt over mode- og luksusindustrien: forretningsmodeller, værdikæde, kanaler og digital transformation
- Hvorfor AI er vigtig nu: megatrends, konkurrencepres, effektivitet, personalisering, hastighed og kreativitet
- Hvad AI er: historie, definitioner, myter og eksempler fra den virkelige verden
- AI vs. maskinlæring vs. dyb læring vs. generativ AI vs. automatisering vs. agentisk AI: forenklede rammer for ikke-tekniske brugere
- Agentur-AI anvendt til mode: hvad agenter rent faktisk kan gøre i dag, og hvad der forbliver urealistisk
- Den samlede AI-værdikæde for mode: produkter, billeder, kunder, transaktioner, butikker, leverandører og sociale trends
- Casediskussion: hvordan luksus, fast fashion, sportstøj og digital-first brands eksperimenterer med AI
- Output: Kort over AI-færdigheder – hvad enhver modechef skal forstå, før han træffer beslutninger
Dag 2 — Prompting, Governance og Ansvarlig AI
Oktober 09 2026
- Styring, juridiske og etiske rammer, der former AI inden for mode
- EU's lov om kunstig intelligens, privatliv, IP, ophavsret, brand beskyttelse og datasikkerhed
- At tale med AI: prompter, NLP, hukommelse, rækværk og virksomhedsassistenter
- Rollen af datakvalitet, ejerskab og adgang
- Bias, omdømmerisiko og bæredygtighedsimplikationer
- Menneskelig kontrol, validering og eskaleringsregler
- Sådan definerer du acceptabel og uacceptabel brug af AI i en modevirksomhed, Udformning af en intern AI-politik for modevirksomheder
- Enterprise AI Assistants Lab: Microsoft Copilot, Claude og AI-arbejdsgange til modevirksomheder
- Output: Tjekliste til AI-styring for modevirksomheder
Modul 2. AI til trendintelligens, design og produktudvikling
Dag 1 — Trendprognoser og kreativ intelligens
Oktober 16 2026
- AI til trendprognoser: datakilder, signaler og grænser
- Social lytning, søgetendenser, kulturelle data, salgsdata og markedssignaler
- Fra trenddetektion til kreativ fortolkning
- Generativ AI til moodboards, kreative områder, materialer, farvepaletter og kollektionsfortællinger
- AI's rolle i kreativ retning: støtte, ikke erstatning
- Risici: æstetisk udfladning, brand fortynding, plagiering og overstandardisering
- Værktøjer / demo: Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly eller tilsvarende værktøjer til moodboards og visuel udforskning
- Øvelseelab: Byg et AI-assisteret moodboard til et sæsonbestemt koncept
Dag 2 — Produktudvikling, digitale tvillinger og virtuel prototyping
Oktober 23 2026
- AI-assisteret produktdesign: silhuetter, detaljer, varianter og produktfortælling
- Fra skitse til prototype: generative værktøjer, 3D, virtuel sampling og digitale tvillinger
- Produktdatagrundlag: PLM, PIM, DAM, taksonomi, attributter og Digital Product Passport
- AI til pasform, dimensionering, materialesimulering og produktiteration
- Forbindende design, merchandising og forsyningskæden tidligere i processen
- Menneskelig kreativ kontrol: Hvor AI hjælper, og hvor den ikke bør bestemme
- Øvelseslaboratorium: Skab et AI-assisteret produktkoncept med beskrivelse, visuel retning og produktegenskaber
- Output: produktkonceptark genereret med AI-understøttelse
Modul 3. AI til sourcing, produktion, forsyningskæde og bæredygtighed
Dag 1 — Indkøb, produktion og forsyningskædeinformation
Oktober 30 2026
- AI til efterspørgselsprognoser og produktionsplanlægning
- Leverandørudvælgelse, sourcing-information og risikoovervågning – Digitalt produktpas, sporbarhed og compliance
- Kvalitetskontrol, defektdetektering og computervision i produktionen
- Lageroptimering og lagerallokering
- RFID, IoT og realtidssynlighed i forsyningskæden
Casestudier og laboratorier
- Casestudie: Forbedring af tilgængelighed og reduktion af overlager gennem prædiktiv planlægning
- Øvelseslaboratorium: Kortlæg en sourcing- eller produktionsproces og identificer, hvor AI kan reducere omkostninger, forsinkelser eller risici
Dag 2 — Logistik, returnering, cirkularitet og bæredygtighed
November 06 2026
- AI til optimering af logistik, distribution og lager
- Automatiserede lagre, pakkesystemer, forsendelses- og leveringsforudsigelser
- Returneringsforudsigelse og omvendt logistik
- AI for bæredygtighed: affaldsreduktion, materialeinnovation, genbrug og cirkulære forretningsmodeller
- Tekstilgenbrug, videresalg, reparation og recommerce muliggjort af data og AI
- Bæredygtighedspåstande og omdømmerisiko
- Casestudie: prædiktiv logistik og forbedrede leveringstider i ecommerce pakhuse
- Øvelaboratorium: Optimer et logistik- eller returflow ved hjælp af automatisering og AI
- Output: AI-mulighedskort for forsyningskæde og operations
- Modul 3 — AI til sourcing, produktion, forsyningskæde og bæredygtighed — subtotal
Modul 4. AI til Merchandising, Køb, Detailhandel & Ecommerce Ydeevne
Dag 1 — Merchandising, Indkøb og kommerciel planlægning
November 13 2026
- AI til sortimentsplanlægning og buying afgørelser
- Åben-til-køb (OTB): AI-assisteret sortimentsplanlægning, sæsonbudget og rebalancering i sæsonen
- Efterspørgselsforudsigelse efter marked, butik, kanal og kundesegment
- Smart prissætning, optimering af nedsatte priser, kampagneplanlægning, konkurrenceinformation og prisovervågning
- Allokering, genopfyldning og lagerafstemning
- Mode-KPI'er: gennemsalg, margin, udsalg til fuld pris, lageromsætningshastighed og nedsættelsesprocent
- Engrosindkøb: AI til B2B-ordrer management, køberportaler, showroomanalyser og messerinformation
Casestudier og laboratorier
- Casediskussion: luksus vs. fast fashion vs. sportstøj — forskellige AI-prioriteter i merchandising
- Øvelsellaboratorium: opret et merchandising planlæg ved hjælp af AI-understøttelse
Dag 2 — Detailhandel, Ecommerce og omnichannel-ydeevne
November 20 2026
- AI til fysisk butik operations: visual merchandising, trafikanalyse, layoutoptimering og kundeadfærd i butikken
- AI til butiksintelligens, kundeservice og luksuriøs omnichannel-oplevelse
- AI til ecommerce personalisering og produktanbefalinger
- Visuel søgning, virtuel prøvetagning og assisteret produktopdagelse
- Konversationshandel og AI-indkøbsassistenter
- Under-radaren AI: betalinger, svindelopdagelse, sikkerhed og transaktionsbehandling
- Markedspladser, DTC og engrosdistribution: forskellige AI-anvendelsessager
Casestudier og laboratorier
- Øvelseslaboratorium: design en AI-aktivering til oplevelsen i butikken eller ecommerce — deltagerens valg
- Output: kommerciel AI use case-lærred
Modul 5. AI til smart data, finans og business intelligence
Dag 1 — Datastrategi, BI og prædiktiv intelligens
November 27 2026
- Datalivscyklussen: indsamling, rensning, integration, analyse og beslutningstagning
- Struktureret vs. ustruktureret data inden for mode
- Datamodeller for produkt, kunde, salg, lager og marketing
- Analyse og Business Intelligence: dashboards, metrikker og prædiktiv intelligens
- Fra beskrivende rapportering til prædiktiv og præskriptiv beslutningstagning
- Datastyring: ejerskab, kvalitet, tilgængelighed og ansvarlighed
Øvelseslaboratorium:
- Øvelseslaboratorium: design dataflowet for én central forretningsproces inden for mode
Dag 2 — AI til økonomi, planlægning og medarbejderpræstation
04 Dec 2026
- AI til budgettering, prognoser og finansiel analyse
- Mode P&L-struktur: engros vs. detail vs. ecommerce marginer, COGS og nedskrivningsbudget management
- Scenarieplanlægning og marginsimulering
- AI til P&L-kontrol, pengestrøm, lagervurdering og rentabilitetsanalyse
- AI i HR: rekruttering, kompetencekortlægning, præstationsstøtte og træning
- Personaleanalyse, organisatorisk risiko og AI's indflydelse på modejobs
- Begrænsninger, privatliv og bias i HR- og finans-AI-applikationer
Øvelseslaboratorium:
- Casediskussion: AI til management kontrol i en multikanal modevirksomhed
- Output: AI-dashboardbeskrivelse til finans, BI eller management kontrol
Modul 6. AI til Brand, Marketing, CRM og kundeoplevelse
Dag 1 — BrandIndhold og kommunikation i AI'ens tidsalder
11 Dec 2026
- AI til brand strategi, kommunikationsplanlægning og indhold operations
- Modeshows, events, PR og influencer-relationer: AI til planlægning, analyse og forstærkning af presseomtale
- Produktion og optimering af kampagner til algoritmer og sociale platforme
- AI-genereret tekst, produktbeskrivelser, redaktionelt indhold og historiefortælling
- Brand stemme, tonefald og promptbiblioteker
- Digital indholdsfabrik: fotografering, video, billeder og lokalisering i stor skala
- Virtuelle influencers og syntetisk indhold: mulighed eller risiko?
- GEO til AI, LLM-optimering og synlighed i konversationssøgning
- Styring af AI-indhold: godkendelsesflows, brand konsistens, juridisk gennemgang og lokaliseringskontrol
Workshops og laboratorier
- Workshop: optimer hjemmesideindhold til LLM'er og chatbots — produktsider, kollektioner og landingssider
Dag 2 — CRM, Loyalitet, Ydeevne og Personalisering
18 Dec 2026
- AI i kundeoplevelsen: loyalitet, kundetilfredshed og prædiktiv CRM
- Luksusspecifikke risici: eksklusivitet, menneskelig kontakt, brand kontrol og klientdatafølsomhed
- Segmentering, næste bedste handling og personlige kampagner
- AI til kundeservice: chatbots, virtuelle assistenter og automatisering af eftersalg inden for mode
- Marketinganalyse, attribution, marketing mixmodellering og AI
- Optimering af betalte medier og kampagneautomatisering, Google Ads, Meta Ads og AI-drevne kampagneworkflows
- Balancering af automatisering, kreativitet og brand beskyttelse
Workshops og laboratorier
- Casestudie: AI-genererede digitale reklamekampagner og personlige kunderejser
- Øvelseslaboratorium: Byg et AI-assisteret kampagnekoncept fra moodboard til kanalaktivering
- Output: AI-kampagne og CRM-aktiveringsbriefing
Modul 7. AI-teknologi, leverandører og implementeringslaboratorium
Dag 1 — AI-systemer, platforme, leverandører og integration
Januar 08 2027
- Væsentlige begreber om AI-systemer: platforme, cloud, API'er og integrationer
- Byg vs. køb vs. partner
- Sådan vælger du AI-leverandører og evaluerer due diligence til løsninger. AI-indkøb og due diligence til leverandører
- Integration med ERP, PIM, DAM, CRM, CDP ecommerce platforme og BI-værktøjer
- Databeredskab og systemarkitektur
- Cybersikkerhed, skygge-AI, adgangskontrol og virksomhedspolitikker
- Vendor managementkontrakter, SLA'er, ejerskab og skalerbarhed
Workshops og laboratorier
- Øvelseslaboratorium: evaluer en AI-leverandør ved hjælp af en struktureret tjekliste
Dag 2 — AI-projekt Management, Business Case og Prototyping
Januar 15 2027
- AI-projekt managementAgil, prototyping, MVP'er og pilotprojekter
- Sådan opbygger du en AI-business case
- ROI, KPI'er, succesmålinger og implementeringsmålinger
- Fra pilotprojekt til skala: Hvornår skal man stoppe, iterere eller udrulle
- Skift management og intern adoption
- Bias, governance og validering i implementeringen
- Vibe-kodning og no-code/low-code AI-prototyping: muligheder og risici
Workshops og laboratorier
- Workshop: Byg et AI-mulighedskort til en modevirksomhed
- Læringsaktivitet: En prototype af en AI-use case eller definer pilotspecifikationen
- Output: Resumé af pilotprojektet for AI
Modul 8. AI-strategi, organisation og endelig køreplan
Dag 1 — AI-strategi, organisation og fremtidige kapaciteter
Januar 22 2027
- Samarbejde mellem mennesker og kunstig intelligens: Fremtidens færdigheder for ledere og kreative
- Hvordan organisationer ændrer sig med AI: roller, ansvar og kapaciteter i agentvirksomheder
- AI-styringsmodel: hvem ejer hvad
- Nye organisationsstrukturer: AI-udvalg, virksomhedsejere, dataejere, juridiske, IT- og brand værger
- Køreplan for AI-færdigheder og opkvalificering
- Fremtiden for AI inden for mode og luksus: agenter, automatisering, personalisering, produktintelligens og nye forretningsmodeller
- Workshop: Design af AI-driftsmodellen for en modevirksomhed
Workshops og laboratorier
- Workshop: Design af AI-driftsmodellen for en modevirksomhed
Dag 2 — Afsluttende projekt, præsentationer og certificering
Januar 29 2027
- Afsluttende projektworkshop: AI Adoption Roadmap
- Gennemgang af køreplaner for AI-adoption
- Fra Copilot-licenser til reel implementering: AI-assistenter til virksomheder i AI-køreplanen
- Feedback fra undervisere og kolleger
- Almindelige fejl i AI-køreplaner
- Prioritering: hurtige gevinster, strategiske satsninger og langsigtede kapaciteter
- Krav til endelig opgave og pointgivningskriterier
- Præsentationer: udvalgte gruppepræsentationer + instruktørsyntese, opsummering og certificering
- Output: endelig køreplan for AI-adoption
Leder du efter træning til din virksomhed? Kontakt os for at høre mere om træning for teams: kontakt os.
Mode AI-certificering
Få din certificering inden for AI til modebranchen
En certificering vil hjælpe dig med at skille dig ud i modebranchen og forbedre din karriere. Denne masteruddannelse i AI for Fashion giver dig mulighed for at erhverve et certifikat, der kan hjælpe dig med at skille dig ud og styrke din karriere og din virksomhed.
DFA-certifikater er en branchevalideret anerkendelse af den indsats og dedikation, du vil lægge i denne betydningsfulde rejse, og de verificerer din viden og dine nye færdigheder.
Du kan dele det med verden via dine sociale profiler og få mulighed for at vise dit engagement i professionel udvikling.
Hvem er Executive Master i AI til mode?
Dette kursus er for modeprofessionelle, ledere og iværksættere, der ønsker at forstå og anvende kunstig intelligens i virkelige forretningssammenhænge.
- Mellem- til seniorchefer inden for mode og luksus
Opgrader dine strategiske færdigheder ved at mestre, hvordan AI transformerer produktudvikling, merchandising, forsyningskæde og kundeoplevelse. Lær, hvordan du leder AI-drevne initiativer, forbedrer beslutningstagningen med data og forstår de teknologier, der omformer fremtiden for modevirksomheder. - Marketing- og kommunikationsprofessionelle
Styrk din ekspertise med avancerede AI-applikationer til indholdsskabelse, performanceoptimering, kundesegmentering og prædiktiv CRM. Dette program klæder dig på til at køre datadrevne kampagner og samarbejde effektivt med kreative og tekniske teams. - Digitale bureauer, systemintegratorer og konsulenter
Få en dybdegående forståelse af, hvordan AI skaber værdi for mode og luksus brands. Lær modevirksomheders driftsmodeller, processer og udfordringer at kende, så du kan designe bedre løsninger, rådgive kunder effektivt og levere effektfulde AI-projekter. - Ledende medarbejdere, afdelingschefer og CXO'er
Skab den strategiske vision, der kræves for at styre implementeringen af AI i din organisation. Skab klarhed over AI-muligheder, risici, governance og organisatorisk redesign. Dette program støtter ledere i at lede digital og AI-transformation på tværs. merchandising, operations, marketingog detailhandel. - Modeiværksættere og virksomhedsejere
Opdag hvordan AI kan accelerere produktudvikling, forbedre ecommerce ydeevne, optimere operationsog forbedre brand historiefortælling. Lær hvordan du administrerer AI-værktøjer, vælger de rigtige partnere og bygger skalerbare, datadrevne forretningsmodeller til din modebranche. brand.
Karrieremuligheder efter den udøvende kandidatuddannelse
- AI-modestrateg: Form digital transformation strategier for mode og luksus brands, integration af kunstig intelligens i design, merchandisingog marketing.
- E-handels- og digital innovationschef: Brug AI til at optimere online detailhandel, personalisering og kunderejser.
- CRM- og kundeoplevelsesspecialist: Anvend AI-drevet segmentering, loyalitetsprogrammer og prædiktiv analyse for at forbedre kunderelationer.
- AI-produktchef inden for modeteknologi: Overvåg udviklingen af AI-drevne værktøjer såsom virtuelle prøvetøj, anbefalingsmotorer og lageroptimeringssystemer.
- Luksus Boliger Brand Digital konsulent: Rådgive high-end modehuse om at implementere AI til marketing, operationsog kundeengagement.
- Innovations- og bæredygtighedsanalytiker: Udnyt kunstig intelligens til at reducere spild, forbedre gennemsigtigheden i forsyningskæden og støtte bæredygtige modeinitiativer.
AI til Fashion Executive Master Instructors
De professionelle du møder på AI for Fashion Executive Master.
I løbet af dette kursus vil du virtuelt møde mere end 20 erfarne praktikere og ledere inden for AI-produktdesign, merchandising ecommerce og digital marketing fra brands, detailhandlere og agenturer.
Enrico Roselli
Tidligere administrerende direktør for det ikoniske luksussportstøj brand La Martina, detailleder med bred erfaring inden for mode operations og strategi.
Enrico Fantaguzzi
Digitalt & ecommerce ekspert, tidligere digital chef hos førende modevirksomheder som Gucci, Woolrich, Yoox, 7 For All Mankind og The Walt Disney Company.
Gianluigi Zarantonello
Gianluigi Zarantonello har arbejdet med digital strategi og transformation siden år 2000 og kombineret forretningslogik med solid teknologisk viden. Han arbejdede for førende mode- og luksusbrancher. brandsåsom Valentino, OVS og Coin Group.
Marcello Messina
Verdensomspændende chef for global e-handel – direktør hos Tod's
Ledende direktør med over 20 års erfaring inden for international detailhandel, mode og luksus. Han har haft nøgleroller hos brandsom Furla og OVS, der driver digital strategi og kundeengagement.
Evelina Kaganovitch
Modemarkedsfører, kreativ strateg og tekstforfatter.
Med over 10 års erfaring med at arbejde med mode brandi hele Europa, USA, Asien og Australien hjælper Evelina med mode brandomfavner AI til tekstforfatning og underviser i, hvordan man tilpasser LLM'er til brand behov og tonefald.
Martina Piasentin
Digital Solution Manager hos Valentino. Hun er en erfaren Omnichannel-medarbejder. Operations Koordinator og Customer Experience Manager. Hun underviser i kundeservice med AI.
Zarina Izy
Zarina Izy er en modedesigner, kreativ direktør og iværksætter fra Milano, der er kendt for sit arbejde i krydsfeltet mellem mode, teknologi og AI. Hun er grundlægger af IZY Studio, som specialiserer sig i fysisk (digital) mode, 3D-wearables og fordybende virtuelle detailoplevelser.
Danilo Blancato
Corporate Online Forretningsudvikler hos Teddy Group. Danilo har omfattende erfaring inden for e-commerce, digital forretningsudvikling og markedspladsstrategi, focuspå tværs af grænser e-commerce initiativer, direkte-til-forbruger (D2C) strategier og markedsmuligheder på tværs af globale markeder. Han specialiserer sig i projektledelse Management til Mode.
Barbara Maiocchi
Iværksætter, kreativ og kollektionsdirektør, Barbara Maiocchi, har arbejdet i modebranchen i 20 år. Hun startede sin karriere i Italien, hvor hun lancerede sit dametøjsmærke. brand i 2003, ved siden af sit konsulentfirma. Hun tilbragte de sidste 10 år i Paris som kollektions- og kreativ direktør for flere franske brandog som konsulent for trendbureauer.
Marco Tombolini
Global chef for forretningsanalyse hos Dolce & Gabbana Beauty. PowerBI Pro-ekspert med speciale i markeds- og business intelligence, datavisualisering og prisanalyse. Tidligere hos LVMH-gruppen. Han underviser i business intelligence-teknologi og automatisering.
Daniele Antoniazzi
Grundlægger af virksomheden Responsa focusfokuseret på at udvikle kunde- og medarbejderoplevelsen gennem brug af avancerede AI- og NLP-teknologier. Han er passioneret omkring rejser, eventyr og ekstremsport og griber arbejde og liv an med den samme energi: konstant nysgerrighed, åbenhed over for nye ting og et ønske om at udforske.
Loris Dedamiani – DualMe
Loris Dedamiani er en iværksætter og startup-grundlægger med en stærk focus om innovation og værdiskabelse gennem teknologi. I 2024 var han medstifter af Dualme, en innovativ startup focusom anvendelsen af kunstig intelligens i modebranchen med det formål at transformere produktionsprocesserne for visuelt indhold til brands og e-commerce.
Ofte stillede spørgsmål — AI til Fashion Executive Master
Hvornår starter Executive Master?
Lektionerne i AI til Fashion Executive Master starter i oktober 2026 og slutter i januar 2026. Alle lektioner optages og kan deltages enten live online via zoom og kan ses on-demand for maksimal fleksibilitet.
Hvem er Executive Master i AI for Fashion egnet til?
Denne executive master er designet til professionelle på forskellige stadier af deres karriere, der ønsker at forstå og anvende kunstig intelligens i modebranchen. Den er velegnet til ledere, designere, iværksættere og konsulenter, der allerede har erfaring i modebranchen. Der kræves ingen teknisk viden for at deltage i dette træningsprogram. Et godt kendskab til engelsk er påkrævet.
Er der en certificering i slutningen af programmet?
Ja, efter vellykket gennemførelse vil du modtage et bevis på deltagelse i Executive Master i "AI for Fashion", et branchevalideret certifikat udstedt af Digital Fashion AcademyDu kan bruge dette certifikat på dit CV og dine sociale profiler.
Jeg er en travl professionel, er fremmøde fleksibelt?
Absolut. Dette træningsprogram leveres gennem en blanding af live-optagelser online sessioner og on-demand-indhold, så du kan studere fleksibelt hvor som helst og gense lektioner når som helst på platformen. Hvis du går glip af live-indlægget online lektioner kan du se dem on-demand.
Hvor lang tid tager det at gennemføre AI Master?
Programmet løber over cirka 4 måneder med en forventet studieforpligtelse på omkring 3.5 timer om ugen inklusive praktiktid.
Hvordan tilmelder jeg mig?
Du kan enten gennemføre tilmeldingen online, klik på tilmeldingsknappen og fuldfør betalingen eller udfyld online tilmeldingsformularen på denne side, og du vil blive kontaktet for at fuldføre din tilmelding. Der er begrænset antal pladser, og i denne udgave er der et maksimum antal deltagere på 30.
Hvad er undervisningsmetoden?
Kandidatuddannelsen kombinerer ekspertundervisning fra branchefolk med casestudier fra den virkelige verden, praktiske workshops, opgaver, quizzer og mentorordninger. Du vil opbygge en digital portefølje af AI-projekter relateret til brugsscenarier inden for modebranchen.
På hvilket sprog undervises programmet?
Masteruddannelsen undervises på engelsk med undertekster tilgængelige på engelsk og andre sprog on demand.
Hvad er fordelene ved at tage AI for Fashion Executive Master?
-
- Lær hvordan AI påvirker modeforretningsprocesser – fra design og merchandising til marketing, operationsog kundeoplevelse.
- Få praktiske færdigheder med AI-værktøjer, arbejdsgange og automatiseringsteknikker.
- Udvikl en AI-strategi og opbyg en portefølje af virkelige AI-drevne projekter.
- Fleksibel online format med live-sessioner og adgang on-demand.
- Interager med erfarne instruktører og kolleger på tværs af den globale modebranche.
Kan jeg bruge mit firma / brand til øvelsen i dette kursus?
Ja, du kan bruge din egen brand eller virksomhedscasestudie til at udføre øvelser og øvelseslaboratorium. Du vil kunne opbevare og bruge alle de dokumenter, der produceres under træningskurset, til din virksomhed.
Er der nogen betalingsplaner tilgængelige for tilmelding?
Du kan enten bruge PayPal til at betale i rater, eller du kan udfylde nedenstående formular for at anmode om en alternativ betalingsplan.
AF for Fashion – forhåndstilmelding
Forhåndstilmeld dig og reserver din plads, kun 30 pladser tilgængelige til denne Executive Master