التحليلات وذكاء الأعمال: إطلاق العنان للرؤى المستندة إلى البيانات لصناعة الأزياء

 350.00

مدة الدورة:4 ورش عمل حسب الطلب، مدتها ساعة واحدة، وجلسة أسئلة وأجوبة مباشرة لمدة ساعة مع خبير في الموضوع
لغة: إنجليزي
مواد التعلم:دروس تفاعلية حسب الطلب، عرض تقديمي قابل للتنزيل، قوالب MS Excel.
أين:البث المباشر عبر الإنترنت عبر تطبيق Zoom وعند الطلب
متى:الأربعاء الجمعة 10 يوليو من الساعة 2:00 إلى الساعة 4:00، الأربعاء 17 يوليو من الساعة 5:00 إلى الساعة 7:00 مساءً بتوقيت جرينتش +1

التصنيف:

وصف

ال صناعة الازياء هي واحدة من أكثر الصناعات الغنية بالبيانات في العالم. مع مليارات الدولارات من المبيعات وملايين العملاء، هناك ثروة من البيانات المتاحة لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل.

تحليلات الموضة هي عملية جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها للحصول على رؤى حول صناعة الأزياء. ويمكن استخدام هذه البيانات لتتبع الاتجاهات وفهم سلوك العملاء وتحسين سلاسل التوريد واتخاذ قرارات تسويقية أفضل.

في هذه الدورة ستكتسب فهمًا لمؤشرات الأداء الرئيسية والعمليات والتنظيم والأدوات تستخدمها شركات الأزياء العالمية مع فيليبو كياري، مدير الرؤى في شركة VF Corporation.

بفضل خبرته الواسعة في مجموعة أزياء بارزة تتراوح من الملابس الرياضية إلى العلامات التجارية العصرية، سيزود فيليبو المشاركين في الدورة بالمعرفة العملية الأساسية التي يمكن تطبيقها على الفور في العمل.

 

أهداف الدورة:

  • تعرف على مؤشرات الأداء الرئيسية الأساسية المستخدمة في صناعة الأزياء
  • تعرف على مؤشرات الأداء الرئيسية المختلفة لوظائف مختلفة: الخدمات اللوجستية، وخدمة العملاء، والتجارة الإلكترونية، والتسويق الرقمي وغيرها؛
  • فهم كيفية تنظيم وظيفة الاستخبارات التجارية؛
  • فهم كيفية تحويل البيانات إلى معرفة قابلة للتنفيذ؛
  • تعرف على كيفية تطور التحليلات وذكاء الأعمال مع قدرات الذكاء الاصطناعي ودور التحليلات التنبؤية.

وصف الدورة

تقدم دورة تحليلات الموضة استكشافًا شاملاً لـ مؤشرات الأداء الرئيسية التي تستخدمها شركات الأزياء ل مراقبة الأداء ل القنوات الرقمية وسوف تتعلم كيفية استخدام بعض منها الأدوات التحليلية التي تستخدمها شركات الأزياء لتحليل أداء الحملات التسويقية الرقمية.

وسوف ننظر أيضا إلى أحدث منصات الذكاء الاصطناعي تستخدم ل تحليلات التحويل التنبؤيةفي هذه الدورة، سوف يتعمق الطلاب في عالم تحليلات الموضة، ويتعلمون كيفية الاستفادة من البيانات اتخاذ قرارات مستنيرةتحديد الاتجاهاتتحسين استراتيجيات التسويق، و تعزيز نمو الأعمال.

بواسطة الجمع بين مبادئ تحليل البيانات مع الديناميكيات الفريدة لصناعة الأزياء، تهدف هذه الدورة إلى تزويد الطلاب بالمهارات والمعرفة اللازمة للتفوق في مشهد الموضة سريع التطور.

محتوى الدورة:

مقدمة لتحليلات الأزياء

  • فهم أهمية اتخاذ القرارات بناءً على البيانات في صناعة الأزياء
  • نظرة عامة على تقنيات التحليلات الرئيسية و أدوات مستخدمة في الميدان
  • استكشاف تأثير تحليلات الأزياء على أداء الأعمال

جمع البيانات وإدارتها في مجال الأزياء

  • تقنيات جمع وتنظيم بيانات الموضة ذات الصلة
  • أفضل الممارسات لإدارة البيانات وضمان الجودة
  • الاعتبارات الأخلاقية في التعامل مع البيانات المتعلقة بالموضة

تحليل البيانات الاستكشافية للأزياء

  • مقدمة للمفاهيم والتقنيات الإحصائية لتحليل بيانات الموضة
  • اكتشاف الأنماط والاتجاهات والقيم المتطرفة في مجموعات بيانات الموضة
  • تصور رؤى البيانات وتوصيلها بشكل فعال

التحليلات التنبؤية في مجال الأزياء

  • مقدمة في النمذجة التنبؤية وتقنيات التنبؤ
  • تطبيق خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ باتجاهات الموضة وسلوك المستهلك
  • تقييم أداء النموذج ودقته في سياق الموضة

تقسيم العملاء وتخصيصهم

  • فهم قيمة تقسيم العملاء في صناعة الأزياء
  • استخدام تقنيات التجميع والتجزئة لتحديد الجماهير المستهدفة
  • تنفيذ استراتيجيات تسويقية مخصصة بناءً على تفضيلات العملاء

تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي للأزياء

  • الاستفادة من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي لفهم مشاعر وسلوك المستهلك
  • تحليل اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي والمؤثرين في مجال الموضة
  • استخدام تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي لتحديد موقع العلامة التجارية والمشاركة

تحليلات التجزئة وتحسين سلسلة التوريد

  • تحسين إدارة المخزون من خلال التنبؤ بالطلب وتحليل المبيعات
  • تحليل أنماط الشراء وتفضيلات العملاء لتعزيز استراتيجيات التسويق
  • تطبيق التحليلات لتبسيط عمليات سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية

دراسات الحالة وتطبيقات الصناعة

  • دراسة أمثلة واقعية لتطبيق تحليلات الأزياء الناجحة
  • تحليل دراسات الحالة من العلامات التجارية الرائدة في مجال الأزياء وتجار التجزئة
  • تحديد الاتجاهات والفرص الناشئة في مجال تحليلات الأزياء

الاعتبارات الأخلاقية والخصوصية في تحليلات الأزياء

  • فهم التحديات الأخلاقية المرتبطة بتحليلات الأزياء
  • قواعد الخصوصية والامتثال في جمع البيانات وتحليلها
  • موازنة الرؤى المستندة إلى البيانات مع ثقة المستهلك ومخاوف الخصوصية

الاتجاهات المستقبلية في تحليلات الأزياء

  • استكشاف المشهد المتطور لتحليلات الأزياء والتقنيات الناشئة
  • التنبؤ بتأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة في مجال الموضة
  • الفرص والتحديات التي تواجه المتخصصين في تحليلات الأزياء في المستقبل

تجمع دورة تحليلات الأزياء بين المعرفة النظرية والتطبيقات العملية، مما يوفر للطلاب خبرة عملية في أدوات وتقنيات تحليل البيانات الخاصة بصناعة الأزياء. بحلول نهاية هذه الدورة، سيكون لدى الطلاب المهارات والثقة اللازمة لتحليل بيانات الأزياء وتفسير الأفكار وتطبيق الاستراتيجيات القائمة على البيانات للتفوق في عالم الأزياء المتغير باستمرار.

المواضيع التي يتم تغطيتها في الدورة:

  • التحليلات وذكاء الأعمال
  • مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمصمم الأزياء
  • تحليلات جوجل 4
  • التحليلات التنبؤية ورؤى العملاء
  • الذكاء الاصطناعي في التحليلات
  • تنظيم فرق التحليلات

الفوائد الرئيسية

  • تم تصميم الدورة من قبل متخصصين في مجال الموضة والرفاهية لتلبية الاحتياجات الحقيقية لشركات الموضة والرفاهية
  • الدورة مباشرة عبر لقاء عبر الإنترنت مع إمكانية مشاهدة الدرس أيضًا عند الطلب لمدة 12 شهرًا؛
  • يمكن للمشاركين التواصل مع المعلمين ومجتمعنا أثناء الدورة وبعدها؛

مدرس:

تتكون هيئة التدريس من بعض أكثر المتخصصين تأهيلاً وخبرة في مجال الموضة الرقمية والرفاهية

فيليبو كياري

مدير أول للتحليلات في VF Corp

أكثر من 15 عامًا من الخبرة في إدارة الممارسات الرقمية والبيانات والرؤى، وإعداد قدرات مبتكرة لشركات الأزياء الرائدة عالميًا (VF Corp، Kering، TODS Group)

تحديد رؤية واستراتيجية البيانات، والعمل مع المستوى التنفيذي لإنشاء منظمات متعلمة بالبيانات من الأعلى إلى الأسفل، وتصميم وتضمين نهج متماسك ومترابط لإدارة البيانات عبر المؤسسات.
بناء وظائف البيانات والتحليلات، وتطوير القدرات الداخلية بشكل مستمر؛ وتحديد هدف الفريق، وإطار عمل المشاركة الهيكلية لتحسين الأداء وتبني التحليلات عبر الوظائف.
تنفيذ مجموعات بيانات وبرامج مستقبلية تحقق تأثيرًا تجاريًا، وتحديد أولويات المبادرات التي تتوافق مع أهداف العمل.

المنهجية:

دروس حسب الطلب في الفصول الدراسية الافتراضية المباشرة في التواريخ التالية:

  • الأربعاء 17 يوليو من الساعة 5:00 إلى 7:00 مساءً بتوقيت جرينتش +1 (توقيت روما)

يتم تسجيل الدروس وإتاحتها للمشاهدة مرة أخرى في أي وقت. يوصى بشدة بالمشاركة في الدرس المباشر لضمان أفضل تجربة تعليمية.

 

arArabic
انتقل إلى الأعلى