هناك عاملان أثرا على GA4 ودفعا إلى تبنيه، على سبيل المثال سياسة الخصوصية. كما أن شركات التكنولوجيا مثل تفاحة يتم تدريجيا إلغاء ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالجهات الخارجية.
يساعد Google Analytics شركات الأزياء على الإجابة على بعض الأسئلة الأساسية بطريقة سريعة جدًا:
- ما هي شرائح المستخدمين الأكثر ربحية للشركة؟
- ما هي الحملات التسويقية الأكثر فعالية؟
- ما هو المحتوى الذي يساعدك على تحقيق أهداف عملك؟
- من أين يأتي المستخدمون لديك، وأين يغادرون موقعك أو تطبيقك
لنتخيل أنك تريد تشغيل حملة ترويجية تتضمن خصمًا على مجموعة مختارة من المنتجات في متجرك. يسألك مديرك عن مدى تأثير ذلك على صافي الربح والخسارة للقناة، فماذا تجيب؟ يمكن أن يساعدك Google Analytics في تحليل أداء الحملات السابقة من حيث عدد الزيارات التي تم إنشاؤها والطلبات وقيمة الطلب المتوسطة وإجمالي الإيرادات المتولدة. وإذا أردت، يمكنك أيضًا تحميل بيانات المرتجعات وتقييم النتائج الصافية للحملة الترويجية، بعد عدة أسابيع من اكتمالها، عندما تكون جميع الطلبات قد تضمنت المرتجعات.
لنتخيل أنك بحاجة إلى الاختيار بين حملة أداء وحملة إعلانية تعتمد على الانطباعات في مجلة أزياء شهيرة. كيف تحسب العائد المحتمل على الاستثمار؟
يختلف Google Analytics 4 عن GA القديم لأن التحليل الذي تقوم به يعتمد على تجربة المستخدم وعلى تفاعل المستخدمين، من الناحية الفنية يعني هذا أنك تقوم بتحليل "الحدث" الذي يحدث على موقع الويب الخاص بك: النقر على الروابط والتمرير والتسجيل
جدول المحتويات
فوائد GA4 باختصار
- تتبع أفضل للمستخدمين الفرديين عبر منصات مختلفة مثل التطبيق الأصلي وموقع الويب؛
- تحسين تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية من خلال العمل مع أحداث أكثر تفصيلاً؛
- مزيد من المرونة في إنشاء أهدافك ومؤشرات الأداء الرئيسية والمبيعات الخاصة بك؛
- الامتثال لقوانين الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات الأوروبية
تحليلات جوجل لقد استخدمت دائمًا ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الأول ومع ذلك، فقد حدث انخفاض في البيانات المجمعة، حيث يتم تفعيل بعضها بعد الحصول على الموافقة، ويتم تقييد بعضها الآخر للامتثال للقوانين.
ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالجهات الخارجية يتم استخدامها في كثير من الأحيان من قبل أدوات التسويق لإنشاء لإنشاء جماهير لاستهدافها، على سبيل المثال جمهور مشابه، في إعلانات Google ومنصة تسويق Google GMP.
- لقد اخترعت جوجل علامة واحدة هذا ليس فقط للتحليلات ولكن أيضًا للحملات ومنصة التسويق بأكملها. هذه علامة خاصة بالطرف الأول لتحليل البيانات، وليس التنشيط
- تم إنشاء وضع الموافقة، فوق GMP لجمع الموافقة، وهذا يرسل البيانات إلى منصة التسويق. إذا لم يقبل المستخدم ملفات تعريف الارتباط، ترسل المنصة بعض بيانات مجهولة المصدر التي تسمح لمنصة التسويق بفهم نتائج الحملات وقياسها.
- تم دمج Google Analytics 4 مع الخطوتين السابقتين وهو في صميم منصة التسويق، مع توفر بيانات الطرف الأول. يمكننا استخدام منصة GA4 لاستيراد بيانات إدارة علاقات العملاء وبيانات البيع بالتجزئة باستخدام واجهة GA4 أو Big Query. Big Query هو نوع من مستودعات البيانات. المزامنة مع Big Query مجانية مع بعض القيود في الإصدار المجاني.
كما أبلغت شركة جوجل أيضًا أن لن تكون البيانات التاريخية متاحة بعد 6 أشهر بعد انتهاء خدمة Google Analytics Universal، نحتاج إلى تصدير البيانات القديمة من GA Universal وإعادة استخدام بيانات GA القديمة.
على سبيل المثال، تم دمج Big query بالفعل مع ga360 ولكن بالنسبة للحساب المجاني لا توجد إمكانية لتصدير قاعدة البيانات بأكملها.
كيفية الانتقال إلى GA4؟
تتم جميع عمليات التنفيذ الجديدة من خلال مدير العلامات إما من خلال موفر Google أو من خلال موفر آخر.
تحقق من أن البيانات متوافقة مع GA Universal القديم
متى يجب علينا تفعيل GA4؟
في أسرع وقت ممكن.
ستكون الأداة الوحيدة للتتبع، وتبدأ من الصفر.
لقد تغيرت الواجهة ولذلك نحتاج إلى تعلم كيفية قراءة البيانات.
ما هي التطورات بين GA4 وGoogle Analytics Universal؟
تم بناء GA4 على 3 ركائز
- الامتثال لسياسة الخصوصية الأوروبية والأمريكية؛
- التركيز على المستخدمين والأحداث بدلاً من الصفحات والجلسات، ولا تزال ملفات تعريف الارتباط موجودة؛
- التعلم الآلي نشط بالفعل وموجود في الإصدار الحالي من GA4؛
ميزات الخصوصية
ميزات الخصوصية في GA4
إخفاء هوية IP، وفقًا لهيئة الخصوصية، لم يكن كافيًا في الإصدار السابق.
إحدى ميزات الخصوصية المطبقة في GA4 هي حقيقة أن لا يقوم GA4 بتخزين بيانات المستخدمين.
يتتبع GA4 عناوين IP للمستخدمين من أجل التعرف على موقع IP الجغرافي ولتخصيص المستخدم لتقرير جغرافي، لكنه لا يحفظ عنوان IP للمستخدمين في قاعدة بيانات GA4. ومن خلال عدم حفظ عنوان IP للمستخدم، لا يمكن التعرف على المستخدم الفردي، بل تحليل بيانات المشاركة فقط. على سبيل المثال، من الممكن تحليل مشتريات المستخدمين من مدينة معينة، لكن من غير الممكن معرفة العنوان الدقيق لهؤلاء العملاء.
اللغة الفرنسية هيئة الخصوصية CNIL وقد صرح بأن يجب أن يكون GA4 على جانب الخادملتجنب عنوان IP، لا تقدم الضمانات الإيطالية إرشادات لأنها مجرد دور تحكمي.
الاحتفاظ بالبيانات في Google Analytics 4
يتم الاحتفاظ ببيانات أقل، ولكن البيانات متاحة في قاعدة البيانات أيضًا لفترة أطول. ومع ذلك، لن تكون بعض المعلومات حول المستخدمين متاحة لفترات أطول، على سبيل المثال البيانات المخصصة للامتثال لقوانين الخصوصية
حذف البيانات في GA4
في GA4 من الممكن حذف بعض بيانات المستخدم، مثل البيانات الحساسة التي تم جمعهايمكنك استخدام هذه الميزة لتنظيف البيانات التي تفسد التحليل. يعد GA4 فعالاً للغاية في حذف البيانات. نموذج البيانات الجديد أكثر مرونة لأنه مرتبط بالأحداث وليس جلسات المستخدم.
يتتبع GA4 تصرفات المستخدمين بدلاً من الصفحات
عندما يتصفح المستخدمون موقع الويب الخاص بك، فإنهم يكملون إجراءات مثل عرض الصفحة أو تنزيل ملفوهذا يشكل فرقًا كبيرًا في الطريقة التي نحتاج بها إلى قراءة تقاريرنا وبنائها. يتم تعريف الإجراءات التي يتخذها المستخدمون على أنها مشاركة.
تتبع عبر الأجهزة
يقوم GA4 بجمع البيانات من تطبيقات الويب والتطبيقات الأصلية. يستفيد Google Analytics 4 من معرف الرسم البياني لجوجل لتتبع المستخدمين عبر الأجهزة والمنصات المختلفة.
يمكن لـ Google Analytics 4 استخدام أربع طرق مختلفة لتوحيدها في رحلة مستخدم واحدة عبر الأجهزة:
- معرف المستخدم
- إشارات جوجل
- معرف الجهاز
- النمذجة
يقوم التحليل بإنشاء رحلة مستخدم واحدة من جميع البيانات المرتبطة بالهوية نفسها.
لا يزال Google Analytics 4 يضع ملف تعريف الارتباطفي حين أن GA universal لديه معرف مستخدم لتتبع عبر الأجهزة، فإن هذا ليس بهذه البساطة في قطاع مثل التجارة الإلكترونية للأزياء، لأن المستخدمين يسجلون الدخول فقط في نهاية رحلة العميل وفي بعض الحالات لا يقوم المستخدمون بتسجيل الدخول على الإطلاق.
يستخدم GA4 معرف الرسم البياني الخاص بـ Google، استنادًا إلى إشارات Google، حيث يضع Google ويستخدم معرف الرسم البياني الخاص به استنادًا إلى تسجيل الدخول إلى Google بيانات لتحليل أداء العلامات التجارية على GA4.
في الآونة الأخيرة، ظهرت ميزات جديدة مثل التحويلات المحسّنة، والتي تتيح لك نقل البريد الإلكتروني للمستخدمين إلى علامة الوسائط. ومن خلال البريد الإلكتروني، تتمكن Google من ربط سلوك المستخدم من GA4 بإشارات Google Graph.
في GA4 كل شيء هو حدث
نظرًا لتفاصيل الأحداث أو الإجراءات التي يتتبعها GA4، البيانات أصبحت أكثر قابلية للتخصيص والتشكيل أو قابلة للتلاعب. البيانات أكثر تفصيلاً.
قد يتطلب هذا المزيد من الوعي بشأن ما نريد تتبعه. نحن بحاجة إلى خطة تتبع مناسبةإنه يشبه إلى حد كبير برنامج Adobe Analytics. ويتطلب التخطيط في التنفيذ. ويمكنك أيضًا إنشاء عروض مخصصة.
نموذج بيانات مسطح GA4
نموذج البيانات في GA4 مسطح، ولا يوجد التسلسل الهرمي الذي نراه في GA Universal: السلوك > المحتوى > الصفحات. وذلك لأن GA4 يتتبع سلوك المستخدمين على كل من مواقع الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة الأصلية، حيث لم يعد التمييز بين الصفحات والإجراءات ذا أهمية. عادةً ما ينخرط المستخدمون في التطبيقات الأصلية في القيام بشيء ما بدلاً من التصفح أو القراءة.
يتيح نموذج البيانات المسطح الخاص بـ GA4 لمستخدمي GA4 تحليل البيانات عبر الأنظمة الأساسية.
نوع الأحداث في GA4
يوجد في GA4 العديد من الأحداث المهيأة مسبقًا وأحداث أخرى يمكنك تنفيذها عبر "إدارة علامات Google".
على سبيل المثال يتم تعقب التمرير خارج الصندوق (OOTB).
تنزيلات الملفات و مشاهدات الفيديو هي جاهزة للتنزيل، وتحتوي أيضًا على روابط لمواقع ويب خارجية مفيدة للمجلات والصحافة.
الأبعاد المخصصة في GA4
يعد استخدام الأبعاد المخصصة في التجارة الإلكترونية أمرًا مهمًا للغاية ولكنه غير متاح بعد في GA4 في نوفمبر 2022.
يمكننا تعيين أبعاد مخصصة للمستخدمين المسجلين، والمعرف، والبيانات العامة مثل صفحة القالب والجهاز، والمواسم، والبلد. أما المنتجات فهي غير متاحة بعد، مثل الخصم.
المستخدمون النشطون في GA4 هو مقياس المستخدمين الافتراضي
ال المستخدمون النشطون في GA4 هو مقياس تتبع المستخدم الافتراضي. يتم إنشاء مستخدم نشط في GA4 عندما يسجل GA4 أحد العناصر التالية: الزيارة الأولى أو الفتح الأول أو وقت المشاركة بالمللي ثانية. تأتي فكرة المستخدمين النشطين من مستخدمي التطبيقات الأصلية حيث من المهم جدًا التمييز بين المستخدمين المسجلين والمستخدمين الذين يستخدمون التطبيق فعليًا.
نظرًا لأن هذين العالمين، الموقع الإلكتروني والتطبيقات، يتم دمجهما في GA4، فإن هذا يصبح مقياسًا بالغ الأهمية - مؤشر الأداء الرئيسي.
أبرز ما يميز Universal Analytics إجمالي المستخدمين (كما هو موضح المستخدمون) في معظم التقارير، في حين يركز GA4 على المستخدمون النشطون (كما هو موضح أيضًا المستخدمون). لذا، في حين أن المصطلح المستخدمون يبدو الأمر نفسه، حيث يختلف حساب هذا المقياس بين UA وGA4 نظرًا لأن UA يستخدم إجمالي المستخدمين وGA4 يستخدم المستخدمون النشطون.
عدد مرات عرض الصفحة مقابل عدد مرات عرض الصفحة الفريدة
في GA Universal كان لديك عدد مرات مشاهدة الصفحة الفريدة خلال الجلسة، عدد مرات مشاهدة الصفحة الفريدة لقد تمت إزالة Google Analytics 4 بالكامل، والمقياس غير موجود. يوفر GA4 مقياسين مشابهين بدلاً من ذلك:
- المشاهدات يمثل عرضًا لصفحة على موقعك، وهو مماثل لـ UA عدد مرات مشاهدة الصفحة أنت على دراية بـ
- المستخدمون يمثل عدد المستخدمين الذين زاروا صفحة معينة
في GA4، ترتبط جميع الأحداث الفريدة بالمستخدمين. يؤدي نقل التركيز على التتبع من الجلسات ل المستخدمون تعتمد المقاييس الفريدة على المستخدمين.
لذا، إذا شاهد المستخدم الصفحات مرتين، فسيكون ذلك مستخدمًا فريدًا واحدًا وعرضين للصفحة.
تستمر الجلسات في GA4 لمدة 30 دقيقة ولكن تتبع UTM مختلف
وتستمر الجلسات لمدة 30 دقيقة.
إذا بدأت جلسة من خلال البحث العضوي ثم عدت بعد 15 دقيقة من إعلان، فإن GA4 يحتفظ بنفس الجلسة، بينما يحسب GA universal الجلسة مرتين. وهذا يشبه إلى حد كبير Adobe.
بشكل عام تكون الجلسة في Adobe أقل من الجلسة في GA Universal.
كيف يتم حساب معدل الارتداد في GA4؟
في البداية كان معدل الارتداد منطقيًا لأنه لم يكن هناك سوى حل واحد للتتبع مثل عرض الصفحة. بعد فترة من الوقت، طورت المواقع العديد من مقاييس التتبع مثل التمرير.
في البداية قالت جوجل إنها تريد إيقافه مع GA4 ولكنها قررت بعد ذلك إضافته مرة أخرى بسبب الحاجة للمحترفين.
لم يكن معدل الارتداد مرتبطًا بالوقت الذي يقضيه المستخدم في الموقع، لذا كان من الممكن أن يقضي المستخدم دقيقة واحدة على صفحة واحدة ويحصل على الارتداد.
يقدم GA4 متغير الإطار الزمني في التتبع.
جلسة مشاركة
الجلسة المتفاعلة هي الجلسة التي تستمر لأكثر من 10 ثوانٍ، أو تحتوي على حدث تحويل، أو تحتوي على 2 مشاهدة صفحة أو مشاهدة شاشة على الأقل.
يتم حساب معدل الارتداد في GA4 باعتباره الفرق بين إجمالي الجلسات والجلسات المتفاعلة. بعبارة أخرى، المستخدمون الذين لم يتفاعلوا.
كيف يتم حساب جلسة المشاركة؟ راجع الأسئلة الشائعة أدناه.
جلسة مشاركة
الجلسة هي جلسة تفاعلية عندما
- جلسة تستمر لأكثر من 10 ثوانٍ،
- لديه حدث تحويل،
- أو لديه على الأقل 2 من مشاهدات الصفحة أو مشاهدات الشاشة
التعريف الرسمي من جوجل.
تتبع التمريرات والتنزيلات والأحداث الأخرى
للتأكد من أنك تتبع التمريرات والأحداث الأخرى، تحتاج إلى الانتقال إلى قسم "المسؤول" في GA4 وتمكين "القياس المحسن"
مقاييس التفاعل في Google Analytics 4
- عدد مرات مشاهدة الصفحة:التقاط حدث عرض الصفحة في كل مرة يتم فيها تحميلات الصفحة أو يقوم الموقع بتغيير حالة سجل المتصفح.
- مخطوطات التقاط أحداث التمرير في كل مرة يصل فيها الزائر إلى أسفل الصفحة.
- النقرات الصادرة:التقط حدث نقرة خارجية في كل مرة ينقر فيها زائر على رابط يؤدي به بعيدًا عن نطاقك (نطاقاتك). بشكل افتراضي، ستحدث أحداث النقرة الخارجية لجميع الروابط المؤدية بعيدًا عن النطاق الحالي.
- البحث في الموقع:التقط حدث نتائج البحث في كل مرة يقوم فيها زائر بإجراء بحث على موقعك (بناءً على معلمة استعلام). بشكل افتراضي، سيتم تشغيل أحداث نتائج البحث في أي وقت يتم فيه تحميل صفحة تحتوي على معلمة استعلام بحث شائعة في عنوان URL.
- مشاركة الفيديو التقط تشغيل الفيديو وتقدمه واستكمل الأحداث أثناء مشاهدة الزوار لمقاطع الفيديو المضمنة على موقعك. بشكل افتراضي، سيتم تشغيل أحداث الفيديو تلقائيًا لمقاطع فيديو YouTube المضمنة على موقعك باستخدام دعم واجهة برمجة التطبيقات JS تم تمكين.get_appFile
- التنزيلات قم بالتقاط حدث تنزيل ملف في كل مرة يتم فيها النقر فوق رابط يحتوي على مستند مشترك أو ملف مضغوط أو تطبيق أو مقطع فيديو أو ملحق صوت.
إعدادات
في Google Analytics 4، تحتاج إلى إدخال رمزين إلى موقع الويب الخاص بك: معرف القياس (G-XXXXXXXXX) وسر API لبروتوكول القياس، وهذا الرمز الثاني تحتاجه لإرسال أحداث التجارة الإلكترونية إلى GA4. يمكنك العثور على خيارات التكوين هذه في إعدادات Google Analytics (أيقونة الترس)
مقدمة للذكاء الاصطناعي في GA4
يستخدم Analytics Intelligence التعلم الآلي والشروط لمساعدتك في فهم بياناتك والتصرف بناءً عليها.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي GA4؟
تتعرف أداة GA4 Intelligence على سلوكيات المستخدم النموذجية على موقعك الإلكتروني، وعندما تلاحظ اختلافات ذات صلة، تعرضها لك. راجع الأمثلة أدناه.
يوفر Analytics Intelligence نوعين من الرؤى:
- الرؤى التلقائية: يكتشف Analytics Intelligence التغييرات غير المعتادة أو الاتجاهات الناشئة في بياناتك ويخطرك بذلك تلقائيًا، على لوحة معلومات الرؤى، ضمن منصة Analytics.
- رؤى مخصصة: يمكنك إنشاء شروط تكتشف التغييرات في بياناتك المهمة بالنسبة لك. عند تشغيل الشروط، يمكنك رؤية الرؤى على لوحة معلومات الرؤى، ويمكنك اختياريًا تلقي تنبيهات عبر البريد الإلكتروني. يمكنك إنشاء ما يصل إلى 50 رؤى مخصصة لكل خاصية.
قدرات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي GA4
استنادًا إلى سلوك الشراء للعملاء السابقين، يتمكن GA4 من حساب عدد المستخدمين المحتمل تحويلهم في المستقبل القريب.
لكي تتمكن من إجراء هذه الأنواع من الحسابات، تحتاج GA4، مثل أي آلة تعلم أخرى، إلى كمية كافية من البيانات.
تُسمى هذه المجموعات من المستخدمين بالجماهير التنبؤية
الجمهور التنبئي هو جمهور لديه شرط واحد على الأقل يعتمد على مقياس تنبؤيعلى سبيل المثال، يمكنك إنشاء جمهور "للمشترين المحتملين خلال الأيام السبعة المقبلة" والذي يتضمن المستخدمين الذين من المرجح أن يقوموا بعملية شراء خلال الأيام السبعة المقبلة.
المقياس التنبئي: مقياس احتمالية الشراء
هل يمكن إعادة استخدام بنية طبقة البيانات لـ GA4؟
هل يجب علينا الاحتفاظ بالنسختين من تتبع GA بالتوازي؟
هل يقوم GA4 بتتبع عنوان IP؟
هل مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس التقليدية للتجارة الإلكترونية متاحة في GA4؟
هناك بعض الاختلافات: المستخدمين النشطين هو مقياس جديد.
إجمالي عدد المستخدمين هو نفسه، وفي GA4 قد يكون هناك عدد أقل لأن GA4 يثري تجميع بيانات المستخدم استنادًا إلى عدة عناصر مثل Google Graph ID. بعبارة أخرى، GA4 أكثر دقة في التعرف على المستخدمين الفريدين.