---

أساسيات الذكاء الاصطناعي: المعرفة الأساسية والتطبيقات في مجال الأزياء والرفاهية

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الصناعات، وفهم مفاهيمه الأساسية أمر بالغ الأهمية للاستفادة من إمكاناته. تهدف هذه المقالة إلى إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي واستكشاف تطبيقاته العملية في التجارة الإلكترونية للأزياء.

فهم الذكاء الاصطناعي: المفاهيم الأساسية

تعريف الذكاء الاصطناعي:
الذكاء الاصطناعي ليس أداة سحرية ولكنه مجال واسع من علوم الكمبيوتر يركز على إنشاء أنظمة قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً الذكاء البشري، مثل التعرف على الكلام, صناعة القرار، و ترجمة اللغة.

أصبح الذكاء الاصطناعي سريعًا جزءًا من العمليات اليومية للعلامات التجارية للأزياء، بدءًا من تحليل الاتجاهات وحتى خدمة العملاء، وسيعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة الكفاءة في جميع أنشطة سلسلة القيمة.

مصطلحات يجب معرفتها في الذكاء الاصطناعي

• الخوارزمية: مجموعة من القواعد التي يتبعها الكمبيوتر لحل المشكلات أو إكمال المهام، وتشكل العمود الفقري لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
• مجموعة البيانات: مجموعة من البيانات المستخدمة لتدريب واختبار نماذج التعلم الآلي. وتعتبر جودة وكمية هذه البيانات أمرًا بالغ الأهمية للأداء.
• التدريب والاختبار: يتضمن التدريب تعليم نموذج باستخدام مجموعة بيانات، بينما يقوم الاختبار بتقييم أداء النموذج باستخدام بيانات جديدة.
• التعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف: يستخدم التعلم الخاضع للإشراف بيانات مصنفة لتحسين الدقة من خلال التغذية الراجعة، في حين يكتشف التعلم غير الخاضع للإشراف أنماطًا مخفية دون توجيه صريح.
• نموذج: نتيجة تطبيق خوارزمية على البيانات، تمثل الأنماط المكتسبة لاتخاذ التوقعات أو اتخاذ القرارات.
• الشبكات العصبية: مستوحاة من الدماغ البشري، تعمل هذه الوحدات المترابطة (الخلايا العصبية) معًا في طبقات لمعالجة المعلومات.

التعلم الآلي مقابل التعلم العميق

التعلم الآلي (ML):
فرع من الذكاء الاصطناعي يستخدم الخوارزميات للتعلم من البيانات وإجراء التنبؤات. عادةً ما تكون نماذج التعلم الآلي أبسط وتتطلب بيانات وقوة حسابية أقل مقارنة بالتعلم العميق.

التعلم العميق (DL):
مجال فرعي من التعلم الآلي يستخدم شبكات عصبية ذات طبقات عديدة لتحليل كميات هائلة من البيانات غير المنظمة، مثل الصور والنصوص. نماذج التعلم العميق أكثر تعقيدًا وتتطلب موارد حسابية كبيرة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية في التجارة الإلكترونية للأزياء

2. تعزيز دعم العملاء:
يمكن للوكلاء الأذكياء الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي تفسير المعلومات وفهرستها من تنسيقات المستندات المختلفة لتوفير إجابات دقيقة وفورية لاستفسارات العملاء. وهذا يقلل العبء على فرق خدمة العملاء، ويعزز تجربة العملاء، ويبسط العمليات.

ولمعالجة هذه التحديات، اعتمدنا نهجًا للمشروع يركز على ابتكار حلول متقدمة لتحليل المشاعر. ولا تعمل هذه الحلول على تحديد الموضوعات الرئيسية ومشاعر العملاء فحسب، بل تعمل أيضًا على دمج هذه البيانات المنظمة في أنظمة تحليل الأعمال الخاصة بنا. وهذا يمكّننا من تحسين جودة الخدمة والمنتجات، واتخاذ قرارات مستنيرة، ومعالجة احتياجات العملاء بشكل مباشر.

---

أبرز ما جاء في دراسة الحالة:

1. تحليل المشاعر: يعمل تحليل المشاعر المدعوم بالذكاء الاصطناعي على توحيد آراء العملاء عبر المنصات الرقمية، مما يسلط الضوء على المشكلات والفرص. وهذا يسمح بالاستجابة في الوقت الفعلي وتحسين الخدمة.
2. أتمتة الرؤى: يقوم النظام بأتمتة عملية جمع البيانات وفهرستها وإعداد التقارير عنها، مما يوفر قدرًا كبيرًا من الوقت والموارد.
3. تحليل البيانات الصوتية: تعمل نماذج تحويل الكلام إلى نص على تحويل الرسائل الصوتية إلى بيانات منظمة للتحليل، مما يساعد في خدمة العملاء وتعزيز عمليات صنع القرار.
4. روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: يؤدي تنفيذ المساعدين الصوتيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي إلى توفير دعم العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يقلل التكاليف ويحافظ على جودة الخدمة.

الطريق إلى تنفيذ الذكاء الاصطناعي:

1. فهم العمليات التجارية: رسم خريطة وتحديد العمليات والأهداف التجارية.
2. التقييم التكنولوجي: تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي وإعداد البيانات وفقًا لذلك.
3. المشاريع التجريبية: ابدأ بمشاريع صغيرة وسريعة لتوليد القيمة الأولية، ثم قم بتحسينها وتوسيع نطاقها.
4. خبرة الفريق: قم بتشكيل فريق يتمتع بمهارات خاصة بالذكاء الاصطناعي لإدارة وتوسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي.

عائد الاستثمار والفوائد:

• الكفاءة التشغيلية: تعمل الأتمتة على تقليل وقت تنفيذ المهام وتقليل الأخطاء.
• خفض التكلفة: تؤدي العمليات المبسطة إلى تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف.
• رؤى قابلة للتنفيذ: تعمل القرارات المبنية على البيانات على تعزيز التخطيط الاستراتيجي.
• ابتكار المنتج: تعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز تطوير المنتجات الجديدة، مما يمنحها ميزة تنافسية.
• إدارة المخاطر: يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد المخاطر والتخفيف منها وضمان الامتثال.

الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية في Shopify: توفر Shopify أدوات متنوعة تعمل بالذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى والترجمة وإعداد التقارير، وذلك حسب خطة الاشتراك. ومن الضروري مواءمة أدوات الذكاء الاصطناعي مع العمليات التجارية المحددة لتحقيق أقصى قدر من الفوائد.

تستند هذه المقالة إلى ندوة عبر الإنترنت بعنوان "الموضة + الذكاء الاصطناعي" بالتعاون بين Digital Fashion Academy و الألبينيت.

---

خاتمة

تقدم الذكاء الاصطناعي مزايا كبيرة في التجارة الإلكترونية للأزياء، بدءًا من أتمتة أوصاف المنتجات إلى تحسين دعم العملاء وتخصيص تجارب التسوق. ومن خلال دمج هذه الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تحسين الكفاءة وخفض التكاليف وتقديم تجارب عملاء متفوقة.

---